2014—2019年我國高被引科學家群體特征計量分析

靳軍寶，曲建升，吳新年，白光祖，鄭玉榮

(1.中國科學院西北生態環境資源研究院，甘肅蘭州 730000；2.中國科學院大學，北京 100049；)

1 研究背景

人才是第一資源，創新是第一動力，高被引科學家作為我國高層次科技人才隊伍的重要組成力量，是科技人才隊伍中的佼佼者和領軍人，對于我國科技發展有著非常重要的貢獻［1-2］。自2014年以來，科睿唯安（Clarivate Analytics）每年會公布全球高被引學者榜單［3］，該榜單在一定程度上代表了各國各學科科研實力，也逐漸成為衡量一名科學家世界級影響力和擁有國際學術話語權的標志。

目前關于我國高層次科技人才，特別是高被引科學家的研究較多，主要集中在高被引科學家基本特征、流動情況、科研合作、科研產出、科研評價等方面。如Ioannidis［4］利用ISI數據庫中科學家工作經歷數據分析了高被引科學家國際流動情況。Kim等［3］對入選2017年高被引科學家名單科學家論文產出數量和質量等進行了分析；Jonkers等［5］采用中國植物分子科學領域留學歸國人員的履歷數據進行分析，研究結果表明科技人才流動有助于形成國際科技合作，并實現流出國和流入國的雙贏。Furukawa等［6］通過對7000名科學家的履歷信息分析發現美國、中國和印度已經成為最大的科學家國際流動國家。尹志欣等［7］對2015年高被引科學家特征數據進行分析，并對論文產出數量與進展進行了分析；劉俊婉［8］對高被引科學家人才流動現象進行了定量分析；劉欣等［9］以華人杰出物理學家為研究對象，對其年齡結構、出生地等特征信息進行了分析；田瑞強［10］等人通過履歷分析法，對入選高被引科學家名單的海外華人進行了分析；劉云等［11］對高被引科學家和戰略性新興產業前沿科學家國別層面的國際流動情況進行了研究。我國學者周建中等［12］、牛珩等［13］基于履歷分析法對我國高層次科技人才社會特征及其關聯情況進行了研究。楊芳娟等［14］對中國高被引學者的跨國流動特征進行了分析；鄧僑僑［15-16］通過抽樣問卷調查研究了高被引科學家職業遷移與聚集現象，研究結果表明科技精英人才向美國以及名校遷移聚集。張建衛等［17］對1998—2016年我國高校長江學者特聘教授入選者群體特征進行分析。

本文以我國2014—2019年入選全球高被引科學家的高層次科技人才為研究對象，從學科分類、年齡、工作機構分布、人才榮譽、學歷分布及學習經歷等方面對高層次科技人才群體特征信息進行系統分析，其結果對于了解科學家成長規律、完善人才制度、合理配置科研資源、吸引全球科技精英人才以及集聚全球創新要素等提供決策支持與理論依據。

2 研究數據來源

本研究以2014—2019年科睿唯安（Clarivate）發布的“高被引科學家”為高層次科技人才數據來源依據，選取其中中國（不含港澳臺地區，下同）入選的高被引科學家為研究對象。然后構建高被引科學家個人特征信息數據庫，個人特征信息主要包括學科分類、年齡、學歷、人才榮譽、工作單位、學習經歷等，相關數據主要通過個人履歷信息、科學文獻表征信息、公開網絡信息等信息挖掘獲取。2014—2019年全球共有25 440名科學家入選，其中中國1740人次（有科學家同時入選2個或多個學科）入選。

3 結果與分析

3.1 我國與主要科技強國入選情況比較

3.1.1 入選人數比較

2014—2019年間我國入選全球高被引科學家人數呈現快速增長態勢，從2014年的121人次到2019年645人次（中國數據，不包含港澳臺地區數據，下同），年均增長率為39.75%（見圖1）。

圖1 中美高被引科學家入選人數及增長情況對比

表1 2014—2019年主要國家高被引科學家入選數量，可以看出，與美、英、日、法、德等主要科技強國相比，中國高被引科學家入選人數從2014年的全球排名第四位上升至目前的第二位，其中2019年入選人數排名前五位的國家依次為美國、中國、英國、德國與澳大利亞。但與美國相比，仍然存在較大差距，2014—2019年間中國共有1 740人次入選全球高被引科學家，而美國則有11791人次入選全球高被引科學家，以2019年入選人數為例，中國入選科學家（645人次）占全球入選總人數的10.38%，而美國入選科學家（2 737人次）占全球入選總人數的44.03%。值得一提的是，中國入選高被引科學家人數增速較快，與美國相比，中美入選科學家人數比例從2014年的1:14.07到2019年的1:4.24（見圖2）。

表1 2014—2019年主要國家高被引科學家入選數量 單位：人次

圖2 中美高被引科學家入選人數占全球總數的比例變化

3.1.2 入選學科比較

中國入選高被引科學家主要集中在材料、化學、工程學、計算機科學等學科，空間科學、社會科學、精神病學與心理學、微生物學、免疫學、經濟學與商務學、臨床醫學等領域鮮有人入選，特別是空間科學，2014—2019年沒有一人入選。

在ESI 22學科領域中，中國僅在工程學一個學科領域入選人數超過美國，21個學科領域入選人數均少于美國，且大多數學科入選人數與美國差距巨大。美國有10個學科領域2014—2019年入選總人次超過全球入選總人次的一半，16個學科領域入選人次占全球入選總人次的40%以上，工程學領域入選人次最少，為17.34%。而中國入選總人次占比最高的學科領域為材料科學，占全球入選總人次的27.49%，13個學科領域入選人次不足全球入選總人次的5%（見表2）。

表2 2014—2019年中美入選科學家學科比較

3.2 中國入選科學家基本情況分析

3.2.1 入選機構分布

圖3為Top20（按入選人次排序）高被引科學家入選機構分布，其中排名前五位的機構依次為中國科學院、清華大學、北京大學、浙江大學和電子科技大學，入選人次依次為381人次、107人次、69人次、67人次和60人次，占入選高被引科學家總人次的比例依次為21.90%、6.15%、3.97%、3.85%和3.45%?？梢钥闯?，中國科學院入選人數遙遙領先于其他機構，此外，排名前20入選機構中除中國科學院和華大基因外，其余入選機構均為高校。

此次發生旱災的西南地區，是我國水資源較為豐富的地區。目前，該區域水資源開發利用程度相對較低，水資源開發利用條件明顯區別于因缺水而實施需水管理的以色列、南非等國家。因此，科學應對本次災害，必須結合具體條件，在修建抗旱應急水源的基礎上，充分考慮水資源承載能力，加快應急水源的建設，同時，注重水資源利用效率的提高，統籌兼顧、綜合管理，全面開展抗旱減災工作。

圖3 Top20入選機構分布（按入選人次排序）

為了進一步分析入選單位進行分類，將入選機構分為高校、科研院所、企業和政府等?？梢钥闯觯袊脒x高被引科學家主要集中在高校，高校共有1 319人次入選，占入選總人次的75.11%，科研院所395人次入選，占入選總人次的22.49%，企業34人次入選，占入選總人次的1.94%，醫院有8人次入選，占入選總人次的0.46%，政府機構入選0人次（見圖4）。

圖4 當前工作單位分類

3.2.2 年齡分布

共收集到1 565人次科學家的年齡，占所有科學家人數的81.45%。分析結果表明，入選中國高被引科學家的出生時間主要集中在1984—1962年，對應年齡為35～57歲（以2019年計），共有1237人次入選，占收集數據的79.04%，其中峰值集中在1962—1964年出生的科學家，對應年齡為55～57歲（見圖5）。2014—2019年入選高被引科學家出生時間分布與總體年齡分布一直。值得一提的是，2014—2019年入選科學家入選平均年齡呈下降趨勢，從2014年入選時平均年齡為50.67歲到2019年入選時的平均年齡為47.82歲（見圖6）。

圖5年齡分布（按2019年算）

圖6 2014—2019入選高被引科學家平均年齡分布

3.2.3 入選科學家工作地區

從高被引科學家工作所在地分布情況來看，排名前五位的省級行政區依次為北京市、江蘇省、上海市、廣東省和湖北省，入選人次依次為531人次、171人次、153人次、129人次和87人次。其中北京市入選人次遙遙領先于其他地區，其入選人次占入選總人次的30.52%，排名前五位省級行政區入選人次占入選總人次的61.55%，可以看出地區間科研實力差距較大（見圖7）。

圖7 我國高被引科學家工作所在地

3.2.4 職稱分布

通過分析中國高被引科學家職稱情況，可以發現，1 622人次科學家具有教授、研究員或主任醫師等正高級職稱，占所有入選人數的93.22%，62人具有副教授或副研究員等副高級職稱，占所有入選科學家的3.56%，此外，講師或助理研究員等中級職稱入選人數為4人次，博士后2人次，50人次職稱情況為未知（見圖8）。

圖8 高被引科學家職稱分析

3.2.5 人才榮譽分析

中國高被引科學家獲得人才榮譽排名前五位的依次為國家杰出青年科學基金獲得者、教育部長江學者特聘教授、中國科學院院士、國家萬人計劃領軍人才和中國科學院百人計劃，獲得人次分別為650、396、318、239和187人次（數據搜集不全面，可能存在不準確性），占所有入選總人次的比例為37.36%、22.76%、18.28%、13.74%和10.75%（見圖9）。

圖9 我國高被引科學家人才榮譽分析

3.3 教育經歷分析

3.3.1 最終學位分析

中國入選的高被引科學家教育階段最終獲取學位情況如下圖10所示，可以看出，最終學位為博士學位的人數為1 606人次，占所有入選人數的92.30%；最終學位為碩士學位的人數為32人次，占所有入選人數的1.84%；最終學位為學士學位的人數為34人次，占所有入選人數的1.95%，6人次最終學位為副博士學位，此外，62人次最終學位情況為未知，占所有人入選人數的3.56%。

圖10 最終獲取學位情況

3.3.2 本科畢業學校分析

共收集到1 561人次本科畢業學校，占所有樣本人數的89.71%。從本科畢業學校可以看出，排名前二十位的高校除湖南師范大學和安徽師范大學外均為985/211院校，其中排名前五位的高校依次為北京大學、吉林大學、中國科學技術大學、南京大學和清華大學（見圖11）。

圖11 Top20本科學校分布

3.3.3 碩士畢業學校分析

共收集到1 494人次碩士階段畢業院校信息，分析發現，排名前五位的碩士畢業院校為中國科學院、吉林大學、中國科學技術大學、北京大學和浙江大學，入選人次分別為211人次、68人次、67人次、58人次和42人次，碩士階段畢業院校中中國科學院遙遙領先于其他機構（見圖12）。

圖12 Top20碩士階段畢業學校分析

3.3.4 博士畢業學校分析

共收集到1 628人次博士階段畢業院校信息，分析發現，排名前五位的博士畢業院校為中國科學院、中國科學技術大學、北京大學、吉林大學和浙江大學，入選人次分別為280人次、77人次、62人次、59人次和55人次?？梢钥闯?，博士畢業于中國科學院的人次數量占絕對領先優勢，占所有收集到信息人數的17.20%，占前二十院校人數的56.02%。此外，新加坡南洋理工大學也入選前二十博士畢業院校（見圖13）。

圖13 Top20博士階段畢業學校分析

4 結語

在科技競爭日趨激烈的背景下，加快培養和造就一大批高層次創新型人才，顯得尤為重要和緊迫。本文對2014—2019年中國入選全球高被引科學家進行深入分析，并與美國進行橫向對比，得出以下主要結論：

（1）中國的高被引科學家入選人數（不包含港澳臺地區，下同）排名持續上升，并于2019年躍居全球第二，但與美國相比差距仍然懸殊。此外，中國入選科學家主要集中在材料、化學、工程學等學科領域，空間科學、藥理學與毒理學、精神病學與心理學、臨床醫學等領域鮮有人入選，而美國學科布局全面且實力不凡。

（2）中國入選高被引科學家排名前五的機構依次為中國科學院、清華大學、北京大學、浙江大學和電子科技大學，其中中國科學院作為我國最重要的學術產出機構，入選人數遙遙領先于其他機構；從入選年齡來看，2014—2019年入選科學家入選平均年齡呈下降趨勢，從2014年入選時平均年齡為50.67歲到2019年入選時的平均年齡為47.82歲；從工作所在地來看，地區間科研實力差距較大，其中排名前五位的省級行政區依次為北京市、江蘇省、上海市、廣東省和湖北省，其中北京市入選人次遙遙領先于其他地區，排名前五位省級行政區入選人次占入選總人次的61.55%。

（3）從入選者學歷來看，最終學位為博士學位的人數為1 606人次，占所有入選人數的92.30%；從畢業院校來看，本科畢業院校排名前五位的依次為北京大學、吉林大學、中國科學技術大學、南京大學和清華大學；博士畢業院校排名前五位的分別為中國科學院、中國科學技術大學、北京大學、吉林大學和浙江大學。

總而言之，雖然中國高被引科學家入選人數已位列世界第二，但同時必須清醒認識到，與美國相比較，我國頂尖人才仍存在數量少、學科發展不平衡等問題，有國際影響力的學科數量也較少，制約了我國原始創新能力的提升。下一步需要不斷提高科技研發投入，加快完善科學評價體系，改革科技評價中重數量輕質量、重形式輕內容、重短期輕長遠的現象，集聚高端科技人才，實現國家科技競爭力的持續穩步增強。