基于學習者畫像的數據庫課程教學改革研究

程美英 錢乾

摘要：針對現有數據庫基礎課程教學無法滿足學生多樣化需求為背景，本文引入問卷調查獲取學生個性化特征，根據學習者的基本信息、行為數據、態度數據以及學習結果對其進行畫像，將具有相同學習行為的學生形成群體，按學生個人能力和需求給予個性化教學，并及時對學生學習過程進行干預，設計形成以人為本的差異性和多元化數據庫課程教學新模式。

關鍵詞：數據庫;個性化學習需求;學習者畫像;多元化教學;差異化教學

中圖分類號：TP319? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）08-0021-02

Abstract： Aiming at the background that the existing course teaching mode of Database cannot meet the diverse requirements of students， this paper introduces the questionnaire to obtain students' personalized features including basic information， behavior data， attitude data and learning results of the learners.Students with the same learning behavior was formed a group，meanwhile individualized learning and teaching is given， and timely intervention on students' learning process is performed， then a novel people-oriented diversity and differentiation teaching mode of database is designed.

Key words： database; personalized learning requirements; Learner portrait; diversified teaching; differentiation teaching

1 引言

《數據庫基礎》作為電子商務專業核心課程，實踐性和應用性較強。現有《數據庫基礎》教學方式大多是以教師為中心的“灌輸式”教學，通常采用“一刀切”式教學模式，未能依據學生的學習特性、接受知識的能力進行針對型培養，進而造成教育層面的兩極分化，部分學生由于無法跟上學習進度，放棄專業課程的學習。目前研究者對《數據庫基礎》課程教學改革主要集中于課堂教學模式改革和在課程中引入大數據技術，代表性研究成果如下：文獻[1]針對《數據庫基礎》課程涉及多種專業領域，社會需求量大，從建構課堂教學體系、優化項目實踐教學模式等方面進行課程改革;文獻[2]在《數據庫基礎》教學過程中引入項目引領、任務驅動、理論教學、實踐教學、研討會五位一體教學模式，提高學生的課程參與能力，提高教學效果;文獻[3]從應用型本科學生特點出發，將典型案例進行教學任務的分解，以案例為導向進行數據庫分析和設計;文獻[4]結合教學經驗，合理分配理論實踐教學環節，細化案例任務環節，優化教學和考核方式，構建全新教學模式;文獻[5]以成果為導向，以學生為中心設計課堂教學模式，有效調動學生主動性和積極性;文獻[6]引入自主教學、工程實踐教學、個性化教學以及創新型教學模式對《數據庫基礎》進行改革;文獻[7]通過分析大數據對《數據庫基礎》課程教學內容、教學方法、數據管理和人才培養等方面產生的影響，設計了該課程的理論教學、實踐教學以及綜合實訓教學內容;文獻[8]通過分析數據庫技術對創新創業教育的重要作用，引入大數據平臺對教學模式進行改革;文獻[9]為適應大數據時代數據、聲音和視頻等非結構化數據的存在，在課程教學中引入微課和案例驅動教學模式等。

本文先通過問卷調查獲取X高校電子商務專業100名《數據庫基礎》授課對象對現有課程教學模式和教學內容滿意度，然后針對現存問題給出對策建議，為后期該課程教學改革提供科學指導依據。

2 課程教學現狀統計分析

本次問卷發放對象為X高校2017級電子商務專業大學三年級學生，采用線上問卷方式，共回收有效問卷100份，其中男生26人，女生74人，高中階段文/理科學生占比分別為58%和42%。

表1統計了受訪學生對《數據庫基礎》課程重要性認識，分別有52%和41%的學生認為“非常重要”和“比較重要”，僅有2%的學生認為“不重要”;在所調研的樣本中，分別有48%、45%的學生認為課程學習“非常有收獲”“有收獲”，僅有2%的學生認為“沒有收獲”，如表2所示。

繼續分析現有教學模式/教學內容效果滿意度，主要包括6方面：“教學內容匹配自身學習能力”“機房授課效果”“教學內容匹配社會需求”“實踐周輔助課程學習”“在線教學資源滿意度”“機試代替筆試”，將上述6方面分為4個等級：非常滿意（匹配）、比較滿意（匹配）、不清楚、不滿意（匹配），分別給4個等級分配分值：4分、3分、2分、1分，求這6種教學內容/模式滿意度平均值，如表3所示。

由表3可知：上述6種教學模式/內容的滿意度均較高，其中，“采用機房授課和引入在線教學資源”平均滿意度最高，分別為3.48和3.24，而受訪學生對在課程教學過程中，“采用多樣化教學模式”“引入行業標準”“開發一個具體MIS系統”“案例教學”的需求則非常強烈，分別占比92%、83%、82%、89%，具體統計見表4所示。

3對策建議

針對上述《數據庫基礎》課程教學的統計分析，本文提出如下兩點建議。

（1）基于學習者畫像重構教學對象

①學習者畫像

學習者畫像包含3個層次：學習記錄收集、學習數據分析、可視化學習者畫像（如圖1）。

學習記錄收集：構建學習記錄數據庫管理系統，該系統記錄學生基本信息、行為數據、態度數據以及階段性學習結果。其中學生基本信息通過問卷調查獲得，行為數據、態度數據和學習結果通過在線學習平臺獲取。

學習數據分析：引入數據分析模塊，該模塊通過對學習記錄數據庫進行管理，引入分析算法對學習者的學習特征進行分析，貼上標簽。

可視化學習者畫像：將分析模塊的結果可視化展示給用戶，即學習者畫像。

②教學對象重構

在學習者畫像的基礎上，將具有相同標簽的學習者聚集成一個群體。

（2）實施個性化教學模式改革

在滿足行業需求的基礎上，擬按項目采集——項目選取——項目分析——項目分解的方式構建學習任務，以項目引領、任務驅動個性化教學。將現實生活中的在線購物網絡、電子商務平臺作為案例采集的主要來源，根據教學大綱選取優秀教學項目，然后按照學習難易和技能要求復雜程度，合理序化，形成柔性化的模塊結構，在此基礎上，根據學習群體的不同，分配不同的學習模塊。圖2給出將項目分解為2種模式，以滿足2個不同學生群體需求示意圖。

4 結論

本文通過問卷調查對現有《數據庫基礎》課程學習者的學習現狀進行分析，引入學習者畫像技術對學生的行為特征進行分析和刻畫，進而為學習者提供最合適的教學資源和教學模式，滿足個性化學習需求。本文對激發學生學習熱情，提高學生學習效果，培養適合社會需求的應用型、技能型人才，具有重要的現實意義。

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【通聯編輯：王力】