互聯網+人工智能賦能全病程管理解決方案探討

辜曉惠，馬麗，楊凌婧，溫爾剛

1.四川省醫學科學院·四川省人民醫院醫務部，四川成都 610072；2.四川省醫學科學院·四川省人民醫院呼吸內科，四川成都610072

隨著現代醫療技術的不斷發展，以“人工智能+”的新型醫療模式逐漸成為智慧醫療發展的重要方向。病程管理是醫療管理的重要內容，通過“互聯網+”人工智能賦能全病程管理系統的建立，實現了更加智能化、高效化管理，適應了新時期的發展需求。當前，我國在政策方面，制定出臺了相關政策，也在人工智能等領域逐步形成了相對完善的設施建設，為醫院實現數字化、智能化建設提供了有力支撐。因此，面對新的醫療環境及服務需求，醫院在以“互聯網+”人工智能的發展建設中，為全病程管理新模式的建立提供了新的方向。醫院要在新的醫療發展背景之下，在硬軟件設施建設、人才培養等領域，進一步夯實發展基礎，構建新的發展環境。該文以實際應用設計為例，就相關應用要素及解決措施作如下具體闡述。

1 互聯網+人工智能賦能全病程管理模式的發展環境

1.1 政策驅動

2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》提出，要發展智能醫療。推廣應用人工智能治療的新模式、新手段，建立快速精準的智能醫療體系。2020年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出，加快5G網絡、數據中心、人工智能等新型基礎設施建設進度。近年來，國家明確對人工智能發展的重視[1-2]。

1.2 醫療困境

①對醫生而言，大量地重復采集基礎信息，問診效率低下，還要調整時間寫病歷，導致與患者有效溝通、用于診療的時間更少，疲勞工作加上患者信息描述不完整，醫生診斷的準確性以及患者的就醫體驗都大打折扣[3]?；颊邼M意度降低，醫生工作疲勞且核心技能提升慢。

②對醫療機構而言，患者就醫滿意度低，醫生工作體驗差，容易激發醫患糾紛，對醫院運營也有很大挑戰，在一定程度上造成醫療資源的損失。

③對患者而言，候診時間長，就醫時間短，患者醫學知識欠缺，對自己病情描述不到位，更有部分患者整個掛號、候診流程走完，就診時才發現掛號科室錯誤，又得重新掛號排隊就醫，耽誤患者時間和病情。

2 患者院后康復隨訪管理存在的問題分析

隨訪管理較為復雜，主要表現為：①動態風險評估系統復雜；②康復目標的制訂需考慮的因素比較復雜；③患者在漫長的隨訪過程中，無固定醫生，而醫生在門診短時間無法準確評估患者病情，無法記住隨訪管理的細節，因此無法為患者制訂精準的隨訪策略[4]；④患者專病檔案長期跟蹤并歸集，通過人工實施困難，工作量大、易錯漏。

3 建設目標

患者隨訪管理方面，通過智能化系統，實現以下目標。

①實現快、準、全的疾病診斷預警：人工智能可以根據捕捉到的一些細微病癥變化，分析其背后的多維度信息，完成“一葉知秋”的診斷預警[5]。

②建立互聯網醫院個性化醫療知識圖譜：將醫療信息分解分析，在提取癥狀信息的基礎上，構建結構化數據，完善個性化醫療領域知識圖譜，為相關科室提供詳細隨訪數據自動跟蹤和歸集，形成完整的專病檔案。

③簡化患者匹配流程：人工智能聊天機器人和虛擬助理可幫助拓展醫療可及性，用智能隨訪（微信、AI電話隨訪等）方式代替人工隨訪，采集診后患者居家情況，同時對接院內系統，優化提升隨訪管理、患者服務效率[6]。

④成為醫生的好幫手：借助信息化系統軟件實施患者的長期管理和隨訪；人工智能逐步在疾病輔助診斷治療、個人健康管理、醫院智能管理等多個環節，發揮出優勢和獨特作用，實現動態風險評估的輔助判斷、輔助決策，輔助醫生快速并精準地作出決策，減輕醫師負擔。

4 實施原則

4.1 先進性

先進性的體現，主要從兩個維度著手，一是在前瞻性設計中能夠滿足未來醫院業務發展需求；二是能夠在先進性設計中通過系統技術實現智能全病程管理的全新升級。因此，在實施的過程中，要堅持前瞻性的設計布局，在先進性設計的要素中，應用云計算、物聯網、人工智能、融合通信、大數據挖掘等前沿技術[7]。

4.2 安全性

安全性是整個人工智能賦能全病程管理設計的“生命線”，要求從設計要素的安全出發，將整個系統的安全構建作為智能化的重要載體。例如，在系統安全設計中，能夠從“溯源”的安全層級中，提升系統安全等級，更好地形成安全防范。此外，對于用戶端的行為權限的管理，也是人工智能設計的重要內容，應從權限的設置中提升安全性能，為整個系統構建提供安全保障。

4.3 兼容性

兼容性也是前瞻性及應用性設計的必然要求，為更好地滿足應用需求，在設計中堅持“標準化”原則，并且對當前主流操作系統及瀏覽器可實現良好兼容。如手機APP支持Android、IOS操作系統，自適應移動設備在線瀏覽，實現良好的跨平臺能力。

4.4 可擴展性

在前瞻性設計的過程中，如何更好地從“可擴展性”中構建新的設計應用層級，這是實施原則的重要內容。面對日益發展的醫療業務，在系統設計中要考慮到未來業務端的發展需求，在可擴展性的設計兼容中，為整個業務功能的升級提供空間[8]。為此，在系統模塊化的設計中，應在平臺、協議等要素的搭建中，構建標準化的平臺體系，以更好地保障系統的可擴展性，滿足未來業務端的實際需求。

4.5 易維護性

醫院在業務人工智能化的發展進程中，實用性是第一要義，而易維護性則是實用性的重要基礎。為此，在系統設計中，要通過對系統層次的科學構建，以滿足日常維護管理工作需求，并且在功能模塊化中，應進一步構建完善的模塊體系，便于維修管理，為業務實際應用提供良好的條件基礎，滿足醫院業務開展需求。

4.6 易用性

易用性是體現智能化應用效果的重要指標，如人機界面的設計，應從人性化出發，能夠在呈現方法、傳輸方式等方面，滿足不同患者群體對于系統平臺的應用需求。此外，在操作上也應簡單易上手，避免復雜的操作程序降低系統平臺的使用效率。

4.7 實用性

設計方案充分析醫院業務需求，充分考量醫院的信息化現狀和組織機構設置，切實可行。

5 解決方案

四川省人民醫院互聯網+人工智能全病程管理總體架構分為三個部分：支持系統、業務平臺、監管平臺。見圖1。

圖1 互聯網+人工智能全病程管理整體架構

6 服務場景

6.1 人工智能助力疫情防控

基于傳染病防治的最新知識，依托先進的AI能力，提供監控、咨詢、外呼等能力，完善事前預警、事中防控、事后管理的閉環疫情防控體系[9]。見圖2。

圖2 醫院+AI人工智能服務

6.2 智能導診

根據患者對癥狀的描述，系統自動推薦掛號科室，并展示相應的醫療信息，如科室介紹、專家介紹、門診安排和就診須知等?；颊咴诔霈F不適癥狀后，系統會問患者2～3個問題，根據采集的信息確定患者的疾病范圍，然后把匹配到的科室信息推薦給患者[10-11]。用戶通過預診導診AI智能匹配服務能快捷精確匹配到對癥科室。自2020年7月初上線到統計前，已累計有37 756名用戶體驗使用預診導診服務。見表1、圖3。

圖3 AI智能導診準確率數據

表1 2021年1月1日～9月30日AI智能導診使用量

6.3 智能預問診

患者就診前，智能采集患者病情信息，包括主訴、現病史、既往史、過敏史、家族史等，生成電子病歷給到醫生?；颊咄ㄟ^問答的方式完成信息搜集，系統根據電子病歷的要求，將采集的信息分類填寫到電子病歷相應的位置，在醫生問診前就可以完成患者“一訴五史”的信息采集及患者畫像。智能預問診系統在醫生問診前，預先收集患者病癥信息，方便醫生快速了解患者病情，提高問診效率[12]。截至統計前，已產生10 617單預問診圖文問診訂單。

6.4 智能用藥管家

所有在該院線下和線上就診患者，在醫生開具處方、繳費后，患者會通過公眾號接收醫生所開藥品的劑量劑型、服用方法、配伍禁忌和用藥不良反應及處理方法等信息推送提醒，同時針對老年患者還提供語音播報用藥提醒。AI藥學服務：還為患者提供基礎用藥信息及支持患者拍藥識方、藥師線上咨詢服務，保障用藥安全[13]。同時后臺有用藥數據統計、ADR智能監測和療效追蹤。智能藥學服務為患者提供基礎用藥信息及支持患者拍藥識方，保障用藥安全。上線以來已累計為用戶推送64.8萬條用藥提醒消息，消息的打開人次344 325人次，打開率68%，9 630名用戶主動訪問“藥學服務”欄目使用拍藥識方等功能。見圖4。

圖4 AI智能用藥管家2021年趨勢圖

6.5 智能客服

智能客服內容涵蓋線上及線下門診1 000余條常見問題，7×24 h在線智能服務，及時解決患者問題，提升服務體驗。見圖5、圖6。

圖5 “智能客服”服務首頁

圖6 AI智能客服

6.6 智能隨訪

醫生通過智能隨訪系統創建隨訪任務，機器人模仿醫生對患者進行電話隨訪，所采集信息通過智能語音技術轉化成結構化文本并寫入隨訪記錄表，大大提高隨訪效率。智能化隨訪服務釋放醫生更多時間，差異化、個性化管理提升患者治療效果[14]。智能隨訪系統2021年3月上線到統計前已經給12 214位主動發送隨訪信息。見圖7。

圖7 智能隨訪

通過完整的AI互聯網醫院智慧生態，將互聯網醫院的診前、診中、診后各個環節關聯在一起，通過人工智能等輔助技術工具，最大化現有醫療資源使用效率[15]；建設以患者為中心的線上診療流程，實現各環節的信息互通，患者一站式就診體驗。統一平臺、統一算法、統一知識庫的各環節人工智能工具。

7 互聯網及人工智能安全風險預警及防范

（1）信息泄漏網絡安全的危險：人工智能參與醫療行為邊界在哪里；人工智能+醫療沒有相關標準和規范，人工智能與臨床實際出現分析偏差等問題。（2）基于互聯網+人工智能可能出現安全風險點：①理性、科學地看待推進人工智能在臨床應用發展[16]；②逐步完善AI相關管理規范和制度；③制訂相關制度規范，加強互聯網信息安全預警和管控；④深刻意識到臨床經驗和情感是人工智能無法取代的。

8 成果經驗分享

互聯網醫院的各個診療環節總體上處于割裂的狀態，診前、診中、診后有各自的功能模塊支持，彼此間缺少關聯與互動，功能上單純地把原有的線下內容搬到線上，難以發揮互聯網醫院的真正優勢。該院敏銳地意識到智能化應用的價值，將人工智能技術運用到互聯網全病程管理服務流程中，運用數字化、信息化、智能化手段，創造一站式線上線下相結合的智能的就醫體驗，將更有利于提高醫院高效的運營效率[17]。人工智能醫療的迅速發展和普及，提高了醫療質量，降低了醫療成本，能夠幫助醫療行業解決資源短缺、分配不均等眾多民生問題。

①社會效益：緩解看病難等民生問題，放大醫院醫療服務供給，新醫改具備可操作基礎，帶動醫聯體輻射大區域。

②經濟效益：突破傳統醫療空間限制，縮減醫護信息溝通成本，拓寬醫療信息化市場空間，探索可持續發展運營能力。

人工智能AI是一種很好的工具，能夠緩解醫生資源緊缺的問題，提高醫生工作效率，醫院可以利用AI進行一定范圍內居民健康管理，給患者和醫生節省了大量的時間，也保證了生命的安全。醫療AI更深刻的價值在于幫助廣大基層醫生提高診療能力，解決基層醫療機構的真正需求，而這正是我國醫改的重點。醫生是醫療的核心，在診斷過程中，就人類的諸多情感因素來說，人工智能是無法取代的[18]?；ヂ摼W醫療正處于發展機遇期，互聯網+AI可以激發更多創“新”。