基于機器視覺的運動目標跟蹤方法研究

李志朋

（天津光電高斯通信工程技術股份有限公司 天津市 300392）

科學合理的應用運動目標的跟蹤方法具有十分重要的意義，并且具有較大的應用價值。用機器來替代人的大腦和眼睛，可以為人們的生活和工作帶來諸多便利，在當前的交通運輸、單位安保、醫學及軍事等方面得到廣泛應用。運動目標跟蹤將圖像中運動目標的大小、運動目標的具體位置和運動目標的速度等數據信息分析出來，如果在對運動目標進行跟蹤的過程中受到各種外界因素以及內在因素的影響，就會導致跟蹤工作的難度加大，并且還會對跟蹤結果的準確性和可靠性造成嚴重影響[1]。隨著社會的發展和進步，計算機技術也在不斷發展，大大降低了視頻圖像采集和儲存的成本，并且讓處理效率得到提升，視頻跟蹤技術符合智能化、信息化和自動化的時代發展潮流。

1 目標跟蹤評判標準和難點

1.1 目標跟蹤判斷依據

運動目標跟蹤算法的評價依據主要有以下三點：

（1）準確性。其準確性能夠通過運動目標具體方位以及運動跟蹤結果二者之間的對比，來對它們的相近程度進行比較。準確性能夠在全部的跟蹤算法評判依據中得到有效應用，假如目標跟蹤的結果沒有合理應用準確性，就會導致前期進行的工作不具備實際意義。

（2）實時性。運動目標跟蹤算法執行過程所需時間可以通過實時性進行衡量，如果具有非常快的算法運行速度，而且也用不著太多的計算資源，就可以將該算法的實時性很好的表現出來。……