VR體驗(yàn)情境下的郵輪建筑美學(xué)評(píng)價(jià)研究

李震，王朝波，蔡凱錢

哈爾濱工程大學(xué)煙臺(tái)研究院，煙臺(tái) 264010

郵輪作為一種高端的休閑娛樂(lè)方式，可為游客提供娛樂(lè)、休閑、餐飲以及附加服務(wù)等多方面的體驗(yàn)。長(zhǎng)久以來(lái)，因?yàn)楦唛T檻、定制性和豪華性等特點(diǎn)而在旅游業(yè)中獨(dú)樹一幟。近些年隨著人們生活水平的提高，郵輪旅行逐漸成為一種普通娛樂(lè)休閑方式，不再是高端專享。郵輪游客的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，郵輪產(chǎn)品和乘客結(jié)構(gòu)也明顯優(yōu)化。與此同時(shí)，消費(fèi)者在滿足基本的娛樂(lè)和休閑的基礎(chǔ)上，對(duì)郵輪的價(jià)值和情感訴求越來(lái)越強(qiáng)烈，愈加重視對(duì)郵輪建筑藝術(shù)的審美體驗(yàn)。郵輪建筑藝術(shù)包括整體外觀造型、外部空間和外部色彩等。郵輪公司想要保持競(jìng)爭(zhēng)力，必須重視人們對(duì)郵輪建筑美學(xué)的感性需求。

不同于一般工業(yè)產(chǎn)品，由于郵輪體積龐大，從不同角度觀察郵輪都會(huì)有不同的體驗(yàn)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)船艇美學(xué)的研究已比較成熟，但對(duì)郵輪美學(xué)的研究才剛剛起步。表現(xiàn)在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及標(biāo)準(zhǔn)欠缺、評(píng)估方式不足、評(píng)價(jià)人群的覆蓋面有限等。而綜合考慮多方面體驗(yàn)因素，從更全面的角度對(duì)郵輪的建筑美學(xué)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)屈指可數(shù)。對(duì)郵輪建筑美學(xué)因素進(jìn)行客觀、定量的評(píng)價(jià)，對(duì)于郵輪的設(shè)計(jì)、建造及運(yùn)營(yíng)具有重要意義。

目前實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)船舶方案評(píng)審、評(píng)價(jià)普遍以效果圖、數(shù)字模型等常規(guī)手段為主。這些手段由于體驗(yàn)方式有限，視角單一，無(wú)法讓評(píng)價(jià)者對(duì)郵輪這種大型船舶獲取全面的認(rèn)知（如體量感、空間感、第一人稱視角體驗(yàn)等），評(píng)價(jià)結(jié)果往往不夠科學(xué)準(zhǔn)確。評(píng)價(jià)過(guò)程中往往采用專家評(píng)價(jià)模式，而消費(fèi)者作為郵輪的終端服務(wù)對(duì)象，缺乏對(duì)過(guò)程的參與，這些都會(huì)影響郵輪的最終呈現(xiàn)效果與用戶真實(shí)訴求的契合。而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展為這些問(wèn)題提供了有效的解決方案。

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）是一種通過(guò)數(shù)字化三維技術(shù)對(duì)空間進(jìn)行真實(shí)模擬，使三維空間得以實(shí)時(shí)高質(zhì)量地呈現(xiàn)，使用戶完全沉浸在人工環(huán)境中，獲得沉浸式體驗(yàn)的技術(shù)，其具有沉浸性、交互性和想象性的特點(diǎn)[1]。國(guó)外VR 的研究已經(jīng)深入到諸多領(lǐng)域。在服務(wù)業(yè)，VR提供了不限服務(wù)地點(diǎn)卻能在服務(wù)環(huán)境中想象自己身體獲得真實(shí)體驗(yàn)的新手段。文化遺產(chǎn)領(lǐng)域，利用VR營(yíng)造傳送和時(shí)間旅行的體驗(yàn)，在保護(hù)遺產(chǎn)的同時(shí)豐富了游客的體驗(yàn)[2]。在工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域，虛擬工具可以創(chuàng)造部分或完整的虛擬環(huán)境以支持決策過(guò)程，被廣泛應(yīng)用于智能制造相關(guān)領(lǐng)域，尤其是和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的結(jié)合，作為推進(jìn)智能制造的重要信息技術(shù)手段，對(duì)新興技術(shù)的融合和應(yīng)用有重要作用[4-5]。

結(jié)合對(duì)郵輪建筑美學(xué)及其評(píng)估指標(biāo)體系的研究，采用VR 技術(shù)開(kāi)發(fā)一種評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)郵輪建筑美學(xué)進(jìn)行體驗(yàn)評(píng)價(jià)，具備很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先結(jié)合文獻(xiàn)研究和實(shí)地調(diào)研，考慮郵輪總體美學(xué)的多維度觀感，提出了有關(guān)郵輪總體美學(xué)評(píng)價(jià)的不同層次標(biāo)準(zhǔn)。然后采用灰色統(tǒng)計(jì)法、層次分析法（AHP）對(duì)各項(xiàng)準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則進(jìn)行篩選。其次，建立了模糊綜合評(píng)價(jià)方法，用以評(píng)估郵輪的總體美學(xué)。采用VR 技術(shù)，開(kāi)發(fā)出郵輪總體美學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。最后，以某郵輪為母型實(shí)例，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用測(cè)試。

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系搭建

（一）指標(biāo)初選

對(duì)郵輪總體美學(xué)進(jìn)行研究，并結(jié)合文獻(xiàn)分析法和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业难芯繉?duì)其評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行整體分析，最終形成以整體外觀形態(tài)、外部空間和色彩為標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則層，并細(xì)化為整體風(fēng)格統(tǒng)一、造型與功能的統(tǒng)一等30 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，見(jiàn)圖1，接下來(lái)對(duì)初選指標(biāo)做初步篩選。

圖1 郵輪總體美學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)初選

（二）基于灰色統(tǒng)計(jì)法的指標(biāo)初篩

采用德?tīng)柗品?，通過(guò)征詢國(guó)內(nèi)郵輪評(píng)價(jià)領(lǐng)域相關(guān)專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度，從而獲取指標(biāo)重要度的影響因子。問(wèn)卷采用李克特7 點(diǎn)量表法（7-point Likert Scale）進(jìn)行設(shè)計(jì)，對(duì)初選評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性程度評(píng)判，即專家對(duì)初選指標(biāo)賦值為1，代表其認(rèn)為該指標(biāo)非常不重要；賦值為7，則代表其認(rèn)為該指標(biāo)非常重要；若賦值2～6 則代表其認(rèn)為重要性介于兩者之間。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷22份，回收有效問(wèn)卷20份。對(duì)有效問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理和數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)得出初選評(píng)價(jià)指標(biāo)集重要度均值仍在1～7李克特量表范圍內(nèi)。

1.構(gòu)成灰類白化分段函數(shù)

根據(jù)灰色基礎(chǔ)理論[6-7]，將郵輪總體美學(xué)評(píng)價(jià)初選指標(biāo)集以“高”、“中”、“低”分類構(gòu)成三級(jí)灰類白化分段函數(shù)。設(shè)函數(shù)fk(ab)為第b 個(gè)指標(biāo)的重要度為a 的白化函數(shù)值，k 為灰類數(shù)，k=1,2,3 定義hab是第b 個(gè)指標(biāo)重要性程度為a的賦值。fk(ab)分段計(jì)算公式如式（1）—（3），其中a=1,2,3…,7。b=1,2,3…,30。

第一類“重要性程度為高”的白化函數(shù)計(jì)算公式如式（1），k=1。

第二類“重要性程度為中”的白化函數(shù)計(jì)算公式如式（2），k=2。

第三類“重要性程度為低”的白化函數(shù)計(jì)算公式如式（3），k=3。

2.計(jì)算灰類決策系數(shù)

灰類決策系數(shù)是灰色決策向量的基礎(chǔ)。定義為表示b個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬于第k個(gè)灰類的決策系數(shù)，表示對(duì)第b個(gè)初選評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性因子賦值為a的專家數(shù)量，為第b 個(gè)指標(biāo)的重要程度為a 的白化函數(shù)值。灰類決策系數(shù)的表達(dá)式如式（4）。

3.計(jì)算灰類決策向量

每個(gè)初選評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰類決策向量均由“高”“中”“低”三類構(gòu)成，即為{η1(b),η2(b),η3(b)}，通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)，得到初選指標(biāo)因子重要性程度，見(jiàn)表1。

4.評(píng)價(jià)指標(biāo)通過(guò)篩選分析

整體外觀形態(tài)和外部空間各有一項(xiàng)指標(biāo)未入選，其中“艙面構(gòu)件的統(tǒng)一”獲得重要程度為低，原因是艙面構(gòu)件應(yīng)以滿足功能實(shí)現(xiàn)為最優(yōu)先級(jí)，過(guò)于強(qiáng)調(diào)艙面構(gòu)件與整體的統(tǒng)一會(huì)顯得呆板；“娛樂(lè)設(shè)施的豐富性”獲得程度為中，原因是外部空間有限，而娛樂(lè)設(shè)施過(guò)于豐富會(huì)影響布局，甚至顯得雜亂無(wú)章。

（三）基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

判斷矩陣指的是對(duì)各層的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較所得到的判斷矩陣方程，在兩兩指標(biāo)進(jìn)行比較的時(shí)候需要把主觀的判斷通過(guò)數(shù)學(xué)的方式表達(dá)出來(lái)，可通過(guò)引入的標(biāo)度進(jìn)行量化[8-9]，常用的判斷矩陣標(biāo)度見(jiàn)表2。

1.構(gòu)建判斷矩陣

判斷矩陣表示如式（5）：

為了獲得性能得分，表2中指定的1～9比例方法用于指示同一層次結(jié)構(gòu)中每對(duì)元素的相對(duì)強(qiáng)度。

2.特征向量及最大特征值計(jì)算

求解判斷矩陣的特征值之后得到最大的特征根λ最大和λ最大對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量w。

3.一致性檢驗(yàn)

對(duì)于構(gòu)建的判斷矩陣需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)的具體步驟如下。

第一步：根據(jù)式（6）對(duì)一致性指標(biāo)C.I 進(jìn)行計(jì)算。

第二步：平均隨機(jī)一致性指標(biāo)見(jiàn)表3，根據(jù)矩陣的階數(shù)查詢表3數(shù)據(jù)，確定相應(yīng)的一致性指標(biāo)R.I

根據(jù)式（7），計(jì)算一致性比例C.R，并進(jìn)行判斷：

當(dāng)C.R ＜0.10 時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要調(diào)整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

表1 初選指標(biāo)因子重要程度

表2 判斷矩陣標(biāo)度

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

4.評(píng)價(jià)模型權(quán)重確認(rèn)

所有的指標(biāo)都按以上方法計(jì)算權(quán)重值，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

（四）多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）特別適用于一些邊界模糊不清、很難進(jìn)行定量的因素較多的問(wèn)題的分析。模糊綜合評(píng)價(jià)的具體步驟如下。

1）確定評(píng)判對(duì)象因素集U={u1,u2,…,un}，n 為評(píng)價(jià)對(duì)象因素個(gè)數(shù)，表示對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)從這n 個(gè)方面進(jìn)行描述。其中，評(píng)價(jià)指標(biāo)ui={ui1,ui2,…,uim}，i=1,2,…,m，表示評(píng)價(jià)指標(biāo)ui受m 個(gè)因素影響。本文評(píng)價(jià)對(duì)象因素集U的設(shè)置見(jiàn)表4。

表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)集權(quán)重值

2）確定評(píng)語(yǔ)等級(jí)。評(píng)語(yǔ)等級(jí)集V={v1,v2,…,vi}。其中i 為評(píng)價(jià)結(jié)果的總數(shù)目，vi表示第i 個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果。本文選用的評(píng)語(yǔ)集按v1，v2，v3，v4，v5分別設(shè)定為“很不重要”、“較不重要”、“一般”、“較重要”、“很重要”5個(gè)等級(jí)。

3）確定權(quán)重集合。在本文研究中使用層次分析法求解評(píng)價(jià)指標(biāo)集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

4）確定判斷矩陣如式（8）。

Ri叫做單因素評(píng)價(jià)矩陣，可被視為是因集U 對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)集V的一種模糊關(guān)系。

5）多因素模糊評(píng)價(jià)。對(duì)于權(quán)向量W={w1,w2,…,wn}，采用模合成算子模型計(jì)算，由式（9）可得綜合評(píng)價(jià)：

二、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)搭建

本實(shí)驗(yàn)通過(guò)UE4 虛擬引擎搭建了一個(gè)郵輪虛擬評(píng)審系統(tǒng)。用戶可以在虛擬場(chǎng)景用不同的漫游方式對(duì)郵輪進(jìn)行觀察和體驗(yàn)。

該評(píng)審系統(tǒng)的主要功能是讓用戶可以從不同的視角來(lái)對(duì)郵輪進(jìn)行觀察，然后對(duì)郵輪的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分，所以在評(píng)分流程上要設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單，并且可用性強(qiáng)，這樣才可以獲得更加科學(xué)有效的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，具體的評(píng)審流程如下：（1）用戶進(jìn)入“登錄界面”，需要輸入自己的個(gè)人信息；（2）用戶進(jìn)入到“郵輪介紹和操作介紹界面”，郵輪介紹界面主要是對(duì)郵輪的一些基本信息進(jìn)行展示，操作介紹界面主要是對(duì)系統(tǒng)的操作方式進(jìn)行展示；（3）“指標(biāo)選擇界面”，該界面可以對(duì)需要評(píng)審的指標(biāo)進(jìn)行選擇；（4）“評(píng)審打分界面”在該界面用戶可以選擇不同的漫游方式對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分；（5）在所有用戶完成評(píng)審后，相關(guān)的評(píng)審數(shù)據(jù)通過(guò)Excel的形式進(jìn)行輸出，以便后期在python 里進(jìn)行模糊綜合計(jì)算。評(píng)審流程見(jiàn)圖2。

該系統(tǒng)主要包括5 個(gè)模塊的設(shè)計(jì)，分別為信息輸入模塊、功能介紹模塊、指標(biāo)選擇模塊、漫游選擇模塊和評(píng)價(jià)打分模塊。

1）信息輸入模塊。在用戶信息輸入模塊用戶需要填寫名字、性別和年齡等信息，以便后期數(shù)據(jù)處理，見(jiàn)圖3。

2）功能介紹模塊。功能介紹模塊主要包括郵輪介紹和操作介紹兩個(gè)部分，郵輪介紹主要是對(duì)郵輪的參數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要描述，操作介紹主要是對(duì)VR 手柄的操作方式進(jìn)行介紹，見(jiàn)圖4。

3）指標(biāo)選擇模塊。系統(tǒng)加載過(guò)程中，用戶站在KAT 虛擬行走器上并佩戴好HTCVIVE 虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔，加載完成后出現(xiàn)一級(jí)指標(biāo)選擇界面，見(jiàn)圖5。該界面作為前文搭建的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，點(diǎn)擊某一級(jí)指標(biāo)后進(jìn)入到二級(jí)指標(biāo)界面，進(jìn)而對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行選擇，見(jiàn)圖6。

4）漫游選擇模塊。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)需要在不同角度進(jìn)行觀察和體驗(yàn)，所以在該模塊提供3種漫游方式，分別為步行漫游、鳥瞰漫游和自動(dòng)漫游，見(jiàn)圖7。

5）評(píng)價(jià)打分模塊。評(píng)審者選擇不同的漫游方式對(duì)每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行觀察和體驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)的設(shè)計(jì)滿意程度進(jìn)行打分，見(jiàn)圖8。

圖2 評(píng)審流程

圖3 評(píng)審信息輸入模塊

圖4 功能選擇模塊

圖5 一級(jí)指標(biāo)選擇界面

圖6 三級(jí)指標(biāo)選擇界面

圖7 漫游方式選擇界面

圖8 評(píng)價(jià)打分模塊

圖9 評(píng)價(jià)打分模塊藍(lán)圖

圖10 評(píng)審數(shù)據(jù)導(dǎo)出

圖11 評(píng)審數(shù)據(jù)導(dǎo)出藍(lán)圖

打分的自定義事件DaFen會(huì)根據(jù)當(dāng)前的選擇狀態(tài)Current 變量（整體外觀造型、外部空間、色彩）來(lái)設(shè)置游戲模式中的對(duì)應(yīng)變量，然后將分?jǐn)?shù)存儲(chǔ)到VR Game Mode 游戲模式中，打完分后會(huì)隱藏打分界面。因?yàn)閂R Game Mode游戲模式就是VR場(chǎng)景的游戲模式，一直在使用，所以打分的數(shù)據(jù)沒(méi)必要存到游戲的Instance中。而且最后的數(shù)據(jù)導(dǎo)出事件只能在VR 關(guān)卡實(shí)現(xiàn)，不能用于其他關(guān)卡，因此打分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和導(dǎo)出功能都寫在VR Game Mode里面，見(jiàn)圖9。

在對(duì)所有指標(biāo)打分完成后，點(diǎn)擊“全部評(píng)審?fù)瓿伞卑粹o，評(píng)審者的打分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行輸出，導(dǎo)出數(shù)據(jù)用于后期模糊綜合計(jì)算，見(jiàn)圖10。評(píng)審?fù)瓿珊?，?huì)執(zhí)行Wan Cheng 這個(gè)自定義事件，因?yàn)樵u(píng)審?fù)陼r(shí)會(huì)顯示正在導(dǎo)出界面，所以Delay 延遲2 s 后，設(shè)置Image Wan Cheng這個(gè)背景圖片的變量，通過(guò)Set Brush函數(shù)設(shè)置圖片為評(píng)審?fù)瓿傻膱D片，并且獲得當(dāng)前關(guān)卡的游戲模式，精確定位到VR_Game Mode，執(zhí)行其中的導(dǎo)出數(shù)據(jù)Export Csv函數(shù)，見(jiàn)圖11。

三、案例研究分析

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本文對(duì)公主郵輪太平洋公主號(hào)進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取30個(gè)實(shí)驗(yàn)者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，其中18名為男性，12名為女性，所有的用戶在虛擬評(píng)審系統(tǒng)中完成對(duì)郵輪各項(xiàng)指標(biāo)的打分后，打分的數(shù)據(jù)會(huì)輸出形成Excel的表格。

（二）數(shù)據(jù)計(jì)算

本文采用模糊綜合法對(duì)所有三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度向量進(jìn)行計(jì)算，采用加權(quán)平均的方法對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)向量進(jìn)行評(píng)價(jià)，該方法可以很好地綜合所有的評(píng)價(jià)信息，如式（10）。

為了更加直觀地得到用戶對(duì)郵輪的評(píng)分?jǐn)?shù)值，將郵輪的評(píng)價(jià)分值轉(zhuǎn)換為百分制。令V={20,40,60,80,100}，根據(jù)加權(quán)平均原則可以對(duì)各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單因素模糊綜合計(jì)算及評(píng)價(jià)分值轉(zhuǎn)換，同理，對(duì)各一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)作同類計(jì)算及轉(zhuǎn)換可得各指標(biāo)評(píng)分，評(píng)分見(jiàn)圖12。

根據(jù)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，對(duì)其總體評(píng)分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)值為：

作百分制轉(zhuǎn)換，郵輪造型的整體評(píng)價(jià)結(jié)果為62.76分。

（三）數(shù)據(jù)分析

1.評(píng)價(jià)結(jié)果展示模型

根據(jù)用戶打分的數(shù)據(jù)，構(gòu)建郵輪造型評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型，第一個(gè)分析模型包括3 個(gè)層面：整體評(píng)分層、一級(jí)指標(biāo)層、二級(jí)指標(biāo)層，見(jiàn)圖12。

第一層：整體評(píng)價(jià)層。該層是展示郵輪總體美學(xué)的評(píng)價(jià)總分，位于模型的中心位置，展示提示信息“評(píng)價(jià)總分”及最終得分。重點(diǎn)在于突出總體得分，讓使用者首先直觀地查看到整體評(píng)價(jià)結(jié)果信息。該樣本郵輪公主郵輪太平洋公主號(hào)的評(píng)價(jià)總分為62.76分，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)其總體美學(xué)評(píng)價(jià)不是特別滿意。

第二層：一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)層。該層是展示郵輪一級(jí)指標(biāo)的得分情況，即“整體外觀形態(tài)”、“外部空間”和“色彩”的評(píng)價(jià)分值，并使用不同的顏色作區(qū)分。在對(duì)應(yīng)的展示區(qū)域顯示提示信息“整體外觀形態(tài)”和評(píng)價(jià)分值。另外，在展示區(qū)域設(shè)置排名標(biāo)簽，讓使用者直觀地查看到“整體外觀形態(tài)”、“外部空間”和“色彩”的評(píng)價(jià)分值排序，即用戶對(duì)郵輪總體美學(xué)不同層面的滿意度高低。

第三層：二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)層。該層包括指標(biāo)名稱、數(shù)據(jù)雷達(dá)分析以及數(shù)據(jù)標(biāo)簽。數(shù)據(jù)雷達(dá)分析部分可以較為直觀地體現(xiàn)用戶對(duì)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分情況，便于設(shè)計(jì)者或郵輪廠商快速把握關(guān)鍵信息，如用戶更喜歡哪些設(shè)計(jì)點(diǎn)，最不喜歡哪些設(shè)計(jì)點(diǎn)，進(jìn)而指導(dǎo)自己后續(xù)的設(shè)計(jì)工作。

從該郵輪的二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)層中可以看出，該郵輪的“節(jié)奏與韻律”、“穩(wěn)定與均衡”、“色彩的功能性”得分較低，都低于62.76 分，說(shuō)明評(píng)價(jià)者對(duì)郵輪的這些部分設(shè)計(jì)不是特別滿意，需要加以改進(jìn)。而“外部空間功能性”、“外部空間合理性”、“外部空間藝術(shù)性”得分較高，均超過(guò)66分，可以供后續(xù)設(shè)計(jì)借鑒。

圖12 結(jié)果分析模型

2.評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型

郵輪總體美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型可以體現(xiàn)用戶對(duì)該郵輪整體造型、外部空間和色彩等不同方面及各個(gè)細(xì)節(jié)的滿意程度。設(shè)計(jì)者應(yīng)嘗試從這些評(píng)價(jià)結(jié)果分值中分析出用戶的審美喜好，用以幫助指導(dǎo)自己的設(shè)計(jì)工作。從用戶的立場(chǎng)出發(fā)，提升郵輪中總體美學(xué)評(píng)分的有效手段是將評(píng)價(jià)者比較不滿意的細(xì)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化，盡可能地滿足其審美需求，可以從以下3個(gè)角度進(jìn)行。

第一個(gè)角度是標(biāo)定取差優(yōu)化分析，即根據(jù)該郵輪總體評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，確定評(píng)分較低的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，分析二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)分值較低的原因。本文選取郵輪總體評(píng)分62.76 為參照，比如二級(jí)指標(biāo)“節(jié)奏與韻律”得分55.62，低于62.76 分，其對(duì)應(yīng)的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為“橫向布置的節(jié)奏與韻律”、“縱向布置的節(jié)奏與韻律”、“垂向布置的節(jié)奏與韻律”。根據(jù)前文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)繪制其在不同區(qū)間的評(píng)分頻率折線圖，見(jiàn)圖13，可以看出評(píng)價(jià)者對(duì)“縱向布置的節(jié)奏與韻律”尤其不滿意。公主郵輪太平洋公主號(hào)上層建筑的舷窗排列得過(guò)于密集，沒(méi)有體現(xiàn)出更好的節(jié)奏與韻律，導(dǎo)致其“縱向布置的節(jié)奏與韻律”的評(píng)分較低，從而拉低了二級(jí)指標(biāo)“節(jié)奏與韻律”的分值。后續(xù)可以對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

第二個(gè)角度是優(yōu)中取優(yōu)歸納分析，即選擇郵輪評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型中得分最高的3 個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)圖片對(duì)比，分析得分較高的評(píng)價(jià)指標(biāo)的造型特點(diǎn)，以此探討得分較低的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的改進(jìn)方向。另外，根據(jù)具體評(píng)價(jià)情況可以靈活地選擇需要對(duì)比的評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量。

圖13 節(jié)奏與韻律對(duì)應(yīng)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)分頻次折線圖

該郵輪評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型中得分最高的3個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為“外部空間功能性”、“外部空間合理性”、“外部空間藝術(shù)性”。將上述二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的圖片提取出來(lái)，制成評(píng)價(jià)指標(biāo)造型對(duì)比畫板，方便設(shè)計(jì)師及其他使用者對(duì)這些設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)進(jìn)行對(duì)比分析，思考改進(jìn)方向。

通過(guò)對(duì)比觀察分析可以看出，得分較高的外觀細(xì)節(jié)造型更有層次感，型面飽滿，有張力。如通過(guò)椅子的擺放可以創(chuàng)造出虛擬的通道，不僅可以大大增加空間的利用率，而且可以增加外部空間布局的藝術(shù)性，見(jiàn)圖14。

第三個(gè)角度是趨同趨異定向分析，即通過(guò)三級(jí)指標(biāo)的折線圖展開(kāi)分析各二級(jí)指標(biāo)下三級(jí)指標(biāo)分值的趨同性或分化性，以判斷是否是某單一三級(jí)指標(biāo)分值偏于極端以致影響上級(jí)指標(biāo)，同時(shí)對(duì)極端分值的指標(biāo)進(jìn)行分析和優(yōu)化，可以從更細(xì)節(jié)處把握該郵輪評(píng)價(jià)過(guò)程中用戶的關(guān)注點(diǎn)和總體美學(xué)優(yōu)化的瓶頸。

趨同性的三級(jí)指標(biāo)折線圖見(jiàn)圖15，可以看出“比例與尺度”、“外部空間功能性”、“外部空間合理性”、“外部空間藝術(shù)性”、“外部空間體驗(yàn)性”趨同性明顯，表明這些二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)給評(píng)價(jià)者的體驗(yàn)是相對(duì)一致的，如要優(yōu)化可以直接從該二級(jí)指標(biāo)的角度進(jìn)行分析和考量。而統(tǒng)一與變化對(duì)應(yīng)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)分呈現(xiàn)顯著的分化性，可以發(fā)現(xiàn)“統(tǒng)一與變化”二級(jí)指標(biāo)下的“造型與功能的統(tǒng)一”這一三級(jí)指標(biāo)分值是相當(dāng)優(yōu)秀的，但由于其他三級(jí)指標(biāo)分值不高導(dǎo)致上級(jí)指標(biāo)分值不突出?！霸煨团c功能的統(tǒng)一”得分較高是由于太平洋公主號(hào)的觀景艙需要向外伸展來(lái)獲得更好的視野，其造型與功能協(xié)調(diào)統(tǒng)一，而“整體風(fēng)格的統(tǒng)一”、“整體過(guò)渡的流暢”、“艏部與艉部的呼應(yīng)”這些指標(biāo)低分低是由于艏部線條硬朗，艉部比較圓潤(rùn)，所以沒(méi)有起到很好的呼應(yīng)性，整體風(fēng)格過(guò)渡流暢性和統(tǒng)一性也相應(yīng)受到影響。因此可以考慮在保留“造型與功能的統(tǒng)一”優(yōu)秀的同時(shí)對(duì)這些分?jǐn)?shù)過(guò)于低的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，即可有效改善上級(jí)指標(biāo)分值。這種分析方式有助于把握同一二級(jí)指標(biāo)下需加以改進(jìn)的重點(diǎn)而非籠統(tǒng)地對(duì)上級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析，更具針對(duì)性。郵輪的觀景臺(tái)造型見(jiàn)圖16。

圖15 統(tǒng)一與變化對(duì)應(yīng)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)分頻次折線圖

圖16 郵輪的觀景臺(tái)造型

四、應(yīng)用前景

對(duì)郵輪總體美學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的在于獲得用戶對(duì)郵輪各方面體驗(yàn)的真實(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)設(shè)計(jì)做出合理客觀的評(píng)價(jià)，迭代到設(shè)計(jì)中，最終起到優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。將本次研究的評(píng)價(jià)體系、評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)系統(tǒng)應(yīng)用于系列郵輪設(shè)計(jì)中，可助于總結(jié)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，為系列郵輪美學(xué)因素的繼承、演化、改良等提供數(shù)據(jù)支持。所采用的指標(biāo)體系及評(píng)估數(shù)學(xué)模型，作相應(yīng)修改后也可用于其他大型船舶的美學(xué)評(píng)價(jià)。

五、結(jié)語(yǔ)

本文從總體造型、外部空間、色彩三個(gè)維度建立起郵輪建筑美學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，較好地反映了郵輪建筑美學(xué)評(píng)價(jià)要素。組合選用灰色統(tǒng)計(jì)法和層次分析法，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選，合理確定權(quán)重分配，可為模糊綜合評(píng)價(jià)奠定基礎(chǔ)?；赩R 技術(shù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)評(píng)估環(huán)境，提升了用戶體驗(yàn)，可用于高效收集不同用戶的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，為得出科學(xué)有效的評(píng)價(jià)結(jié)果提供了依據(jù)。

案例研究中，通過(guò)評(píng)估實(shí)驗(yàn)，得出了對(duì)目標(biāo)船的建筑美學(xué)總體評(píng)價(jià)。根據(jù)結(jié)果可追溯到不同層級(jí)的具體指標(biāo)，從而為優(yōu)化設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)方向。本文所采用的模糊綜合評(píng)價(jià)等方法及將評(píng)價(jià)過(guò)程與VR體驗(yàn)相融合的思路，可為對(duì)同類研究提供借鑒思路。