大數據在智慧農業中的應用與研究

尚龍山，潘麗娟

（1.甘肅省定西市安定區農業廣播電視學校，甘肅 定西 743000；2.甘肅省定西市安定區農業技術推廣服務中心，甘肅 定西 743000）

智慧農業發展是中國高新技術產業最核心的發展目標，隨著信息技術的不斷進步，物聯網技術、云計算以及大數據也得到了廣泛應用。大數據與智慧農業的融合，可為農業建設提供多元化的發展路徑，也可促進農業生產與經營的多元化轉變，有著十分重要的現實意義。

1 智慧農業與大數據概述

1.1 智慧農業概述

智慧農業，是借助大數據技術對各項農業信息進行分析整合，比如在農業發展過程中，利用大數據分析技術對環境信息、生物信息以及氣候信息等進行分析，改善傳統專家系統存在的不足，可以為農民的決策提供更加多元化、全方位的技術指導依據；也可有效提升農作物質量，使中國農業能夠朝著更加專業化的方向不斷發展。

1.2 大數據概述

對于智慧農業來說，大數據的作用不可忽視，依托大數據技術的支持與拓展，可以實現對海量數據價值的挖掘。如今，隨著大數據在各領域的深度應用，物聯網、云計算等技術相繼涌現，為中國智慧農業的發展提供了有利契機[1]。在此大環境下應掌握大數據的特征，為后續的利用提供支持：第一，體量大。大數據能夠實現海量數據的收集、存儲和處理；第二，速度快。快速便捷歷來是智慧農業的主要標簽，特別是在相關數據的傳送中，具備極其強大的速度優勢；第三，多樣化。農作物的生產與眾多因素密切相關，利用大數據可以更好地實施信息提取；第四，真實性。依托農業大數據的支持，可以為決策者提供諸多信息支撐，使農業生產信息真實可靠；第五，價值巨大。大數據作為一種新型資源，在智慧農業應用中具有較高價值，能夠為農業決策提供核心支持。

2 大數據在智慧農業中的應用

2.1 大數據在農產品產銷信息環節的監測預警

將大數據技術融入智慧農業，可以實現傳統農業與現代技術的融合，利用數據支撐優勢，并結合對應的預測模型分析預測結果，提升實際調控能力，這樣中國的農產品分銷環節也可以被更加準確地掌握。此外，利用大數據的廣泛性特點，可以為普通農民提供豐富的信息支持，進一步優化生產決策信息，使農業數據更加多元和完善，農戶也可在此平臺上對各項信息數據進行統計，及時了解相關市場動態信息[2]。

2.2 對各項農業自然災害進行預測預報

有關人員要積極總結各年的災害數據，借助大數據技術進行深入發掘，能夠更加準確地發現自然災害的發生規律，從而提前做出相應的災害預警，避免產生大范圍的經濟損失。災害數據庫的創建，可以促使農戶得到對應的預測模式，這樣一來，農民能夠及時發現農業生產與災害之間存在的關系，達到減災的最終目的[3]。

2.3 開展動物疫病與農作物病蟲害監測預警工作

加大對動物疫病、農作物病蟲害的監測力度，可以讓監測點被放置在高風險區域，也能夠進一步擴大網絡監測范圍，有關人員可以利用物聯網設備集中收集各監測點的實際信息，把其反饋至數據庫中[4]。結合大數據的分析技術對數據庫中的數據進行分析，也能在第一時間對動物疫病、農作物病蟲害做出預警；農民也能根據實時情況采取有效應對措施，最大限度地減少經濟損失。

2.4 農產品質量全程追溯

農產品質量事關食品安全大計，應當建立全方位的質量安全追溯體系，對產品質量進行全過程管理，而在大數據技術的支持下，完全可以突破傳統的信息壁壘，通過相關數據對接工作的完善，使農產品安全關得到監控，使生產、儲存、運輸及銷售環節一目了然。另外，利用大數據技術優勢，可以對農產品信息進行實時監控和查詢，使數據信息實現無縫銜接，確保自動化采集、標準化處理、網絡化運輸等系統構建[5]。

3 結語

綜上所述，綠色食品以及健康生活是人們生活追求的最高生活品質，兩者都是中國綠色農業的發展目標。大數據與智慧農業發展的結合，能夠創建更加智能化的農業發展模型，此模型也能實現農產品價格、農作物病蟲害的預測工作；也能借助大數據技術為農業的種植提供更加精準的信息，促進農產品質量提升的同時，也能促使中國農業朝著更加健康、穩定的方向發展。