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農(nóng)業(yè)信息化背景下 玉米高產(chǎn)栽培技術(shù)要點(diǎn)

2021-12-25 17:48:59
農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2021年3期
關(guān)鍵詞:生長(zhǎng)信息化信息技術(shù)

(內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣農(nóng)牧林水綜合行政執(zhí)法局,內(nèi)蒙古 巴彥淖爾 015100)

農(nóng)業(yè)信息化是指農(nóng)業(yè)信息科學(xué)為理論指導(dǎo),將農(nóng)業(yè)信息技術(shù)作為生產(chǎn)工具,用信息技術(shù)調(diào)控農(nóng)業(yè)活動(dòng)的全過(guò)程,以信息和知識(shí)投入為主體的可持續(xù)發(fā)展的新型農(nóng)業(yè),它是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一個(gè)高級(jí)體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)信息化是中國(guó)信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的時(shí)代產(chǎn)物,同時(shí)也是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中逐漸滲透的一個(gè)過(guò)程,整個(gè)過(guò)程會(huì)受到多種復(fù)雜因素的限制。近年來(lái),隨著一大批先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和生產(chǎn)理念推廣應(yīng)用,農(nóng)業(yè)信息化的進(jìn)程進(jìn)一步加快,更好的推動(dòng)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展和建設(shè)。作為中國(guó)三大糧食作物之一,在這一背景下就需要提高重視程度,依托農(nóng)業(yè)信息化技術(shù),加快先進(jìn)栽培技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,保證在有限的土地內(nèi)生產(chǎn)出更高產(chǎn)量的玉米,更好的滿足國(guó)家糧食需求,保證糧食安全。

1 科學(xué)選擇種植地

農(nóng)業(yè)信息化要求對(duì)農(nóng)作物全過(guò)程進(jìn)行針對(duì)性的管理和控制。玉米種植之前就需要從種植地角度入手,保證所選擇的種植地更好的滿足玉米的生長(zhǎng)發(fā)育需求,滿足玉米種子的發(fā)育特點(diǎn)。因此就需要結(jié)合具體的種植制度和玉米品種的生產(chǎn)能力,選擇高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、適應(yīng)能力廣泛、有機(jī)質(zhì)含量豐富土地。選地結(jié)束之后,還應(yīng)該做好科學(xué)整地工作。玉米根系生長(zhǎng)旺盛,玉米的生長(zhǎng)狀態(tài)與根系的發(fā)達(dá)情況,抗病能力及植株的強(qiáng)弱有著密切聯(lián)系。因此選地結(jié)束之后,還需要做好整地工作。前茬作物收獲之后,選擇使用搭載了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的翻耕機(jī)器,對(duì)種植地進(jìn)行一次全面的翻修處理。在翻耕過(guò)程中,依托監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)種植地的土壤條件,肥力情況,有機(jī)質(zhì)含量和各種微量元素的含量進(jìn)行有效的檢測(cè),以此來(lái)確定最佳的整地方式,保證土壤疏松多孔。在整地過(guò)程中,對(duì)于耕作層較深的種植地,應(yīng)該每間隔2~3年選擇使用深松機(jī)進(jìn)行一次全面深松作業(yè)或者局部深松作業(yè),打破犁底層,為玉米根系的生長(zhǎng)發(fā)育營(yíng)造良好的土壤環(huán)境[1]。此外在玉米播種之前,還需要對(duì)種植地進(jìn)行有效的調(diào)查分析。利用土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)土壤的水分、營(yíng)養(yǎng)元素、墑情等數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的調(diào)查,選擇綜合能力最佳的地塊進(jìn)行玉米栽植,實(shí)現(xiàn)土地的高效利用,提高玉米的產(chǎn)量和品質(zhì)。

2 優(yōu)選玉米品種

玉米品種的生產(chǎn)能力和適應(yīng)性對(duì)提高玉米產(chǎn)量和品質(zhì)有著最直接的影響。優(yōu)選良種能夠大大提高玉米的產(chǎn)量,更好的解決糧食危機(jī)。現(xiàn)階段在市場(chǎng)中有很多玉米品種,不同玉米種子的適應(yīng)能力,生產(chǎn)周期存在很大差異性。很多農(nóng)民群眾在品種選擇過(guò)程中盲目的聽信銷售人員的講解,造成所選擇的種子不適用,生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中很容易受到多種病蟲害的威脅,甚至不能夠正常生長(zhǎng)。針對(duì)這種情況,就需要在智慧農(nóng)業(yè)的理念支撐之下,引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)選擇優(yōu)良玉米品種。具體的品種選擇過(guò)程中,一定要結(jié)合當(dāng)?shù)氐耐寥拉h(huán)境,氣候條件,種植條件,種植制度,并結(jié)合先進(jìn)的智慧化技術(shù)設(shè)備,科學(xué)選擇玉米品種,確保所選擇的玉米品種抗病能力和適應(yīng)能力較強(qiáng),生產(chǎn)潛力較大,能夠滿足本地區(qū)的環(huán)境要求。品種確定之后,播種之前應(yīng)該做好種子的處理工作。建議購(gòu)買包衣種子,這樣能夠直接播種,提高出苗率,減少苗期病害。播種前一周選擇晴朗天氣,連續(xù)曬種2~3天,這樣能夠提高種子的吸水能力[2],增加發(fā)芽勢(shì),確保播種之后出全苗培育壯苗,為玉米高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3 智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)信息化背景之下,一大批先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中被應(yīng)用和廣泛提及。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)就是農(nóng)業(yè)信息化背景下誕生的一個(gè)產(chǎn)物,如何利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境的全過(guò)程監(jiān)測(cè)和監(jiān)控,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在玉米種植管理和收獲過(guò)程中,通過(guò)積極推廣傳感器和全球定位技術(shù),對(duì)玉米的生產(chǎn)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以智能化管理作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),減少人力成本投入,提高人力資源利用效率。近幾年,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的信息技術(shù)的不斷應(yīng)用,不管是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,都能夠顯著提高生產(chǎn)效率。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)以往玉米栽培過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的分析,能夠進(jìn)一步明確本地區(qū)最適宜的播種日期,播種方式,以及播種過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生的各種病蟲害,從而為栽培管理人員提供決策依據(jù),確保信息技術(shù)在玉米栽培過(guò)程中得以合理的推廣和應(yīng)用。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)玉米栽培玉米產(chǎn)量進(jìn)行定量定性分析,能夠進(jìn)一步明確玉米的播種行距、株距,并轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的種植模式,加快先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的推廣應(yīng)用,提升單位面積內(nèi)的玉米產(chǎn)量和品質(zhì),真正實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收。

4 優(yōu)化田間管理

玉米栽培過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)因?yàn)楣芾聿划?dāng),管理不科學(xué),造成玉米生長(zhǎng)發(fā)育不良,生長(zhǎng)中后期出現(xiàn)倒伏,影響到玉米產(chǎn)量,甚至?xí)斐捎衩捉^產(chǎn)絕收。因此在今后玉米田間管理過(guò)程中,就需要依托信息技術(shù)優(yōu)化田間管理方式,促使人工智能和信息化管理平臺(tái)的應(yīng)用。在今后玉米生產(chǎn)過(guò)程中,應(yīng)該逐漸轉(zhuǎn)變過(guò)去小規(guī)模單打獨(dú)斗的種植模式,加快土地流轉(zhuǎn),實(shí)行規(guī)?;?jīng)營(yíng)和規(guī)?;N植,并加大集約化規(guī)模農(nóng)業(yè)田間管理環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用,減少人力成本投入,提高管理效率。另外,人工智能和信息化管理平臺(tái)的推廣應(yīng)用可以及時(shí)掌握玉米在不同生長(zhǎng)發(fā)育階段的生長(zhǎng)情況,養(yǎng)分需求,水分需求,并結(jié)合實(shí)際需求做到科學(xué)灌溉,科學(xué)施肥,促進(jìn)秧苗健壯生長(zhǎng),為玉米生長(zhǎng)奠定良好的農(nóng)業(yè)環(huán)境,真正實(shí)現(xiàn)玉米高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。例如玉米在開花期、灌漿期、成熟期對(duì)水分的需求存在很大差異,種植戶可以依托信息技術(shù)和人工智能系統(tǒng)分析玉米在不同生長(zhǎng)發(fā)育階段的水分需求和田間的灌溉條件,并通過(guò)推廣應(yīng)用無(wú)人灌溉作業(yè)模式,定期對(duì)玉米進(jìn)行灌溉,確保墑情充足,降低對(duì)水資源的浪費(fèi),整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外玉米收獲之后,利用智能和信息化監(jiān)管平臺(tái)[3],能夠?qū)μ镩g秸稈還田質(zhì)量以及秸稈的腐熟情況進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的監(jiān)測(cè),并將玉米整個(gè)栽培管理過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的收集整理,并對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘,從而為今后玉米的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐,并依托信息化技術(shù),逐漸轉(zhuǎn)變農(nóng)民群眾的傳統(tǒng)種植模式,提升種植效益。

5 玉米病蟲害防治

玉米生長(zhǎng)周期較長(zhǎng),在整個(gè)生長(zhǎng)發(fā)育階段會(huì)面臨多種病蟲害的威脅。病蟲害發(fā)生之后,如果不能夠及時(shí)識(shí)別及時(shí)發(fā)出警報(bào),就很容易加重病蟲害的發(fā)生流行,影響到玉米的健康生長(zhǎng),甚至?xí)斐捎衩捉^產(chǎn)絕收。玉米栽培過(guò)程中常見的病蟲害主要包括了玉米大斑病、玉米小斑病、玉米青枯病、玉米銹病、玉米蚜蟲、玉米螟等。上述幾種病蟲害都會(huì)對(duì)玉米的葉子,莖桿和果穗產(chǎn)生嚴(yán)重危害,造成莖桿葉子生長(zhǎng)發(fā)育不良,不能夠很好地進(jìn)行光合作用,影響到玉米的健康生長(zhǎng)。針對(duì)玉米病蟲害在生長(zhǎng)期間的危害,可以通過(guò)利用農(nóng)業(yè)信息技術(shù)對(duì)病蟲害的災(zāi)害范圍和影響情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的分析,并在此基礎(chǔ)上選擇恰當(dāng)?shù)姆乐渭夹g(shù)和方法。傳統(tǒng)玉米病蟲害防治過(guò)程中堅(jiān)持以化學(xué)防治為主。但長(zhǎng)時(shí)間不合理的使用化學(xué)農(nóng)藥,使得病蟲害的耐藥性顯著增強(qiáng)。對(duì)此就需要我們轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù),及時(shí)掌握病蟲害的發(fā)生動(dòng)態(tài),并在早期提前進(jìn)行防控,推廣應(yīng)用生物農(nóng)藥,生態(tài)農(nóng)藥,植物性農(nóng)藥,降低化學(xué)農(nóng)藥的使用量,提高生物農(nóng)藥的應(yīng)用范圍,確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害,及時(shí)控制病蟲害,將病蟲害扼殺在萌芽階段。

6 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用和高效推廣確保了玉米作物的高產(chǎn)栽培。實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,就需要農(nóng)業(yè)種植人員提高重視程度,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,加快先進(jìn)信息技術(shù),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,利用先進(jìn)的管理手段和栽培技術(shù),注重做好玉米生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的有效調(diào)控,加強(qiáng)病蟲害防治,提高玉米對(duì)種植環(huán)境的適應(yīng)能力,確保玉米健康生長(zhǎng),為實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智慧化管理。

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