智慧校園大數據平臺

韓正勇 鐘樂海 邢偉寅 李礁

摘要：伴隨著高校管理系統健全完善程度的不斷增強，傳統系統建設模式已經難以適用于當前智慧校園建設背景當中。如何有效利用大數據技術及相關技術實現對高校師生以及管理人員等海量數據的整合應用，已然成為當前各大高校亟待解決的管理問題。針對于此，本文主要依托于Hadoop大數據技術對智慧校園大數據平臺系統構建問題以及功能實現問題進行總結歸納，以期可以給相關人員提供參考價值。

關鍵詞：高校智慧校園;Hadoop大數據技術;平臺設計

引言：高校智慧校園大數據平臺通過深度挖掘與整合應用高校管理系統數據資源，基本上可以完成對學校各項管理服務工作的貫徹落實。其中，實現數據處理標準化與智能化基本上可以視為高校智慧校園大數據平臺體系的核心內容。因此在平臺系統構建過程中，研究人員需要主動結合大數據技術應優勢，構建高校智慧校園大數據平臺。結合當前建設情況來看，大多數高校通過應用Hadoop大數據技術可初步實現對學校相關業務數據的有效組織與妥善處理。并通過整合應用海量非同源異構數據促使高校各管理模塊得以健全優化。這樣一來，基本上可以促進高校網絡資源管理以及學校職能管理等工作的有序開展與貫徹落實。

1 智慧校園大數據平臺設計目的分析

高校智慧校園大數據平臺主要依托于Hadoop數據引擎模式，科學運用大數據處理技術，完成對信息數據的挖掘、整理等一系列流程工作。根據數據挖掘以及分析結果對數據背后的隱藏價值進行重點識別。根據識別情況，為高校教育教學管理工作提供良好的決策指導。在此基礎上，通過梳理與優化業務流程以及各項輔助決策工作，進一步為學校科研以及創新等一系列工作內容奠定良好基礎[1]。

除此之外，與傳統高校管理系統不同的是，基于大數據技術的智慧校園平臺更加側重于強調個性化服務與精細化服務。通過深度挖掘與分析師生個人閱讀以及學習等習慣數據，自動生成個性化服務模式將相對應的內容反饋給校內師生用戶。最重要的是，該平臺系統可在應用統計數據分析以及挖掘等功能的前提條件下，自動形成領導管理報告，進一步提升學校信息綜合服務水平。

2 智慧校園大數據平臺系統構建以及功能實現分析

2.1 平臺技術架構設計

智慧校園大數據平臺系統主要結合現有高校信息系統資源優勢，構建符合高校管理工作需求的平臺技術架構體系。在設計過程中，通過利用Hadoop大數據技術的清洗整合以及分布式數據存儲等功能，對傳統架構系統存在的短板問題進行及時補齊。并通過利用數據分析以及可視化等功能優勢，完成元數據之間的共享交互。這樣一來，可以有效實現海量多元異構數據的自動化采集，具有重要的應用價值[2]。

2.2 平臺功能設計

智慧校園大數據平臺在功能架構設計方面主要通過應用用戶賬戶單點登錄以及異常行為預警等功能，對平臺系統運行全過程進行監控管理。一旦發現異常行為，可及時發出預警，保障平臺系統運行安全。除此之外，智慧校園大數據平臺可通過增設貧困助學認定以及師生行為畫像等功能，完成相關認定工作。以貧困助學認定功能為例，在具體應用過程中，平臺系統可根據學生一卡通流水情況，對學生在校期間各類消費行為以及數據內容進行深度研究與分析。在此基礎上，利用SPSS等輔助軟件完成對學生個體消費行為的聚類分析，根據分析反饋結果，對學生自身消費水平以及是否滿足獲取國家助學金的要求進行合理判定。

2.3 功能實現及價值分析

2.3.1 功能實現

智慧校園大數據平臺在一定程度上可以理解為滿足學校信息化內需而構建的平臺體系。在功能實現過程中，智慧校園大數據平臺可依托于Hadoop大數據處理技術，構建智慧型平臺框架。其中，智慧型平臺框架可通過結合學校師生日常生活以及教學管理等行為數據，對智慧型平臺框架體系進行健全完善。

除此之外，學校需要將管理系統中的歷史數據轉移到當前平臺體系當中。并通過利用虛擬化以及大數據技術構建智慧校園大數據中心。需要注意的是，為實現校園數據一站式管理，研究人員應該對學校現有管理系統中的數據資源進行深度挖掘與分析。并通過無縫移植對接以及整合方式，完成對Hadoop集群數據資源的共享應用。

2.3.2 價值分析

智慧校園大數據平臺在功能應用方面可以體現出消除信息孤島以及實現教學智能化與多元化目標。其中，通過合理構建智慧校園大數據平臺可以完成數據訪問以及交換等一系列工作內容，解決以往系統存在的信息孤島問題。除此之外，智慧校園大數據平臺有效消除了傳統填鴨式教學模式存在的弊端問題。

如智慧校園大數據平臺中的各個教學板塊所蘊含的學習資源以及教學內容十分豐富。平臺系統可按照個性化服務功能對學生個人喜好進行深度挖掘與分析，根據分析反饋結果，推送個性化學習資料。這樣一來，可以有效增強學生的主觀學習能動性，進一步為教師教學工作的順利開展奠定良好保障[3]。

結論：總而言之，科學構建智慧校園大數據平臺已然成為當前高校教學管理工作與重點貫徹落實的內容。針對于此，建議高校教學管理人員應該主動結合智慧校園發展趨勢，對當前智慧校園大數據平臺建設所需要的核心技術以及流程內容進行詳細掌握。其中，應主動結合Hadoop大數據技術以及相關技術內容，構建科學高效的智慧校園大數據平臺。與此同時，在平臺系統建設過程中，管理人員應該依托于智慧校園大數據平臺設計目的，各功能模塊進行合理設計，以切實增強高校智慧校園大數據平臺運行效能。

參考文獻：

[1]王立友. 高校智慧校園大數據平臺的設計與實現[J]. 河北民族師范學院學報，2020，40（02）：88-93.

[2]張繼芳. 基于大數據平臺的智慧校園建設研究[J]. 信息記錄材料，2020，21（05）：124-125.

[3]徐晨清. 基于智慧校園的大數據平臺建設方案設計[J]. 軟件，2020，41（07）：251-254.

作者簡介：韓正勇（1984.9-），男，漢族，黑龍江牡丹江人，碩士，講師，研究方向：軟件工程、人工智能

課題項目：大數據視角下智慧教育理論研究與應用場景分析，編號：2020ITA02017