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基于可視化知識圖譜的我國非遺文化傳承發展的分析

2021-04-15 03:31:02何瑞陽董蓓蓓孟靖哲
卷宗 2021年9期
關鍵詞:可視化分析文化

何瑞陽 董蓓蓓 王 憶 王 琦 孟靖哲

(南通大學經濟與管理學院,江蘇 南通 226019)

1 前言

中國傳統文化源遠流長、博大精深。作為文化大國,我國擁有豐富而深厚的非遺文化。非遺文化是社會進步的載體,凝結了民族智慧,體現著民族精神,因此它在豐富人民精神文化生活、培養公民道德素養方面,發揮著不可或缺的作用。

隨著人民群眾文化需求日漸增長,非遺文化的發展與創新研究逐漸成為重要的研究課題,本研究致力于探索非遺文化的研究熱點與發展趨勢。

2 研究方法與數據來源

1)研究方法。本研究以文獻體系為研究對象,采用統計學方法和VOSviewer軟件作為研究工具,研究文獻情報的按照時間維度的分布狀態、數量關系、變化規律和定量管理,并進而探討科學技術的某些結構、特征和規律的一門學科[1]。

2)數據來源。本研究數據采集于CNKI全文數據庫,以“非遺”為檢索主題詞進行檢索,選擇“學術期刊”類型,符合本文研究學術回顧和展望的主題。來源類別為“中文社會科學引文索引(CSSCI)”,以保證分析文章的質量。為研究方便,“發表年度”確定為2011年至2021年,統計時間截止于2021年3月10日12時。

3 文獻數據分析

1)發表時間分布分析。

圖1 論文發表按時間分布情況

根據圖1所示,可以歸納出在2015年之前關于“非遺”主題的論文發表數量總體平穩,呈現出穩中有增的趨勢;在2015年至2018年間,發文總量趨近于零,而后在2020年迎來了爆發式的增長,2021年由于未完全統計,故以虛線表示。

2)引文分析。被引次數在一定程度上表現了文獻的價值和影響力,本研究統計了被引次數≥10的文獻有136篇,約占文獻總數的20.3%,有372篇文獻有被引用記錄,約占文獻總數的55.5%。上述數據充分說明大部分文獻是獲得廣泛認可,并被其他研究者引用作為研究基礎。

圖2 文獻發表作者群體的標簽視圖

4 研究學者群體分析

由圖2可知,非遺的研究學者群體呈現出發文時間較為集中的趨勢,文獻發表作者之間呈現出比較明顯的關聯性。非遺領域文獻發表數量較多的學者有馬知遙、高小康、劉曉春、徐贛麗、宋俊華、黃永林等。從知識圖譜中提取作者相關信息,分析發現非遺研究人員核心文獻出產內容不多,研究人員之間合作較少,獨立研究者較多,研究持續性不明顯,究其原因,大部分非遺文化具有地方性特點,研究者分散在不同的研究時空中,研究對象各不相同。

5 高頻關鍵詞的共現可視化分析

圖3 文獻的熱點關鍵詞標簽視圖

通過圖3視圖,可以比較直觀發現非遺相關研究形成若干明顯的聚類:非遺文化傳播的視角;立法保護非遺的方向;鄉村振興和文旅融合為代表的活態傳承方式;以大數據為代表的數字人文視域等。

通過對高頻關鍵詞的研究,可以解釋過去一段時間內某領域研究的熱點。根據文獻的關鍵詞按照時間順序形成高頻詞聚類共現圖譜,其中主要關鍵詞為“生產性保護”、“鄉村振興”、“文化傳承”、“法律保護”等。

通過觀察圖譜可以發現早期文獻集中于挖掘非遺自身價值和保護傳承路徑的探究。參與非遺研究的學者著重于探討基本概念,缺乏合作研究和持續探索的行動[2]。近期的研究更關注非遺文化的活態傳承,在“后申遺時代”幫助非遺文化可持續發展[3]。在探索非遺可持續發展途徑的過程中,學術界也涌現出了“數字人文”、“新文創”等較為前沿的課題。

6 結語

基于VOSviewer知識圖譜可視化分析發現,近10年來非遺領域文章發表數量在面臨一段時期的下跌后呈現爆發式的增長;通過VOSviewer對關鍵詞可視化分析可知,近年來“生產性保護”“大數據”“文旅融合”等領域受到眾多研究者關注。

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