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大數據背景下的教學管理發展途徑研究

2021-04-14 22:32:40周鵬程
卷宗 2021年13期
關鍵詞:教學管理教學

李 鑫 周鵬程

(1.吉林省經濟管理干部學院,吉林 長春 130012;2.吉林省社會主義學院,吉林 長春 130000)

1 研究背景

目前我國的高校發展往往是曾線性的管理模式,層層向下,整個教學管理體系都是圍繞著教學培養目標來實施,這種管理層級形成了高層制定方案,中層傳話,這種管理模式在我國有很好的小姑,卻同時這種管理模式也顯得不夠精細和效率不夠高的缺點,對教學管理模式的改進和教學參與者的參與感等方面效果不好,同時也缺乏一定的數據支撐作為管理的重要依據,對有效推動教學管理改進沒有太好的作用,最終有可能挫傷了教師的積極性,是教學管理的過程僵硬機械,對學生的最終培養產生不良的效果。

教學管理是一個較為科學合理的過程,受到高校教育的影響,教學管理的理念更新不夠快,目前很多高校在大數據的應用上都有一定的涉獵與探索,但是沒有形成較為完善的體系和集群,其中一部分高校只是將大數據應用到排課、考試等日常范圍內,沒有發揮大數據真正的作用,這些工作對大數據時代的教學管理來說是十分簡單的工作,這就造成很多工作出現重復和落后,即使有的管理者感覺大數據有一定的效果,但是缺乏在宏觀上對大數據的認真和使用,低效地運用數據很難有效地提升教學管理的質量,應用不當還會導致數據的遺失和混亂,這些都是主觀因素造成的,還有一部分是由于對大數據技術的局限,也會造成現代高效教學管理的落后,大數據時代背景下高效在推動大數據的應用方面都應該跟好的進行研究,教學管理者不僅要成為大數據的運用者,還要成為大數據技術結合相關應用場景的推動者。

2 大數據介入背景下的教學管理創新路徑

對于現代高等教育來說引入大數據顯然十分必要,這樣可以在一定程度上打破現有的管理模式和思維,現代教學是一個十分高效的工作,數據日新月異,教師只有不斷的重視數據的更新才能更好地了解學生和社會的需要,大數據技術與高等院校間有高度的契合。可以說未來大數據在高校中的應用是必然的,所以為了更好地加快教學管理者對大數據的認為,更好地為高校教學管理服務,要充分的與大數據教學管理相結合,發揮大數據管理的作用,針對學生的培養要求、培養水平,結合我國的教育實踐和社會發展需要,培養應用型符合社會需要的高等人才,高等院校應積極探尋教學模式與人才培育的新途徑,將目光放的更遠一些,讓大數據信息化時代更好的與現代教學的相關領域更好融合,創新現代教學的模式與管理模式,讓大數據更好的融入到資源集成能力以及資源配優能力來有效地激發教學管理中的創新點中,不斷推動大數據時代的來臨,建立高效較為完善的大數據共享平臺,培養現代大數據應用人才,為高等院校的教育教學管理工作服務。

一個專業化的大數據平臺構建,離不開科學的頂層設計。對于普通高校來說要想以大數據為核心的校園信息平臺需要充分了解校園各個部門間的相互關系和需要,從而打造適合高等院校發展的個性化發展的大數據網絡平臺。從目前的情況看我國的高等院校引入的大數據都是對教務管理系統、實訓管理系統、就業信息平臺、在線課堂系統等應用的基本設施,其中系統的建設都是統一的,沒有個性化發展的平臺建設,為了更好的服務于高等需要的教學管理需要,各個高校應該在系統的基礎上不斷的統籌規劃,建立一套符合各自高校發展的數據中心。對數據進行集中的采集,后對數據進行必要的分析后對數據進行整合,最后應用到自身的教學系統中。

大數據分析可以很好的起到整合優勢的特點,對教育教學管理的進步是有目共睹的,幾年來我國不斷涌現出各種教育資源庫,例如微課、學習通等相關的資源,這些資源很好的體現了相應的開放性和資源性。互聯網上海量的教育資源往往由于技術應用的問題,挖掘和開發極為有限。通過大數據的應用可以很好的打開各個大學間的壁壘,尤其是對一些發展較為緩慢地區的高校來說是十分利好的,可以更好的提升教育資源的使用,構建校內外的大數據系統,只一個常態化的過程,也是人才培養的重要依據,可以更好的完善校內課程資源的同時可以更好的為學生提供更廣闊的空間,可以更好為學生能力的培養提到課程理論學習的高度上來,也可以更好的了解社會企業對學生培養的要求,保證學生更好的與社會工作接軌,更好的鼓勵學生尋找不同的渠道進行學習,彌補校內課程資源不足的缺點,全面提高人才培養的質量。

隨著我國高校規模和學科的不斷壯大,高校信息化發展是必然趨勢,教學管理也需要從過去的單一勞務性事務變成更多的綜合性方向發展,這就要求更多的管理人員對教學管理的大數據內涵有所掌握,同時熟練的掌握其中的技術內涵,方便為了更好地處理文件和對日常事務進行規范化處理。在現代大數據時代背景下,要加強高校對數據的理解、采集、分析、處理等能力的全方位發展,才能更好地體現大數據的含義,最終提升工作效率和決策能力。為了更好地適應大數據時代的到來,高校需要從招生階段開始就引入數據管理的模式,將教學管理的重心下移和分級,積極探索更為廣泛的二級管理制度,引入大數據分析系統,將教學管理的綜合性體現出來。

3 建設大數據應用配套資源庫

大數據建設是一個十分長效的過程,只有成年累月不斷的進行案例的積累和數據的疊加才能更好地發揮相應的作用,面對現代社會信息化沖擊下,新技術的實踐無疑會成為無源之水。完善的教學案例資源、豐富的教學數據模型設計,是高校院校教學管理人員數據處理能力培養的保障,也是大數據應用落地的探路石。如果想高校更好地進行大數據的應用,高校間應該進行更好地數據間的共享,建立適應各個高校的信息化平臺,可以提升信息的共享性,同時對教學管理的總體效果也是十分重要,教學大數據資源庫的配備需要涵蓋教師和管理者,同時也要具有一定的大數據技術機設備等內容,發揮教師的主管能動性,積極探索課堂教學中大數據的應用,管理者需要不斷提升管理和應用水平,一定的先進設備是保證系統完備的基本保障,三者之間既互相發揮特長,又互相涵蓋,作為大數據管理系統團隊的中堅力量。

4 小結

高校的教育離不開管理人員的培養,在教學管理過程中管理人員的培養需要不斷完備,如果引入大數據需要不斷的對相關人員進行培養,加強教學教學管理信息化的建設,加大在大數據方面的投資,是管理者有一定的信心,同時加強教學管理過程中大數據的工具匹配,高等院校要緊緊抓住現代大數據發展的浪潮,充分發揮自身的優勢,充分運用大數據技

術來推動院校自身的智慧校園發展,確保大數據真正成為促進高等院校人才培育職業化、管理思維現代化和信息建設全面化的推進動力。

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