李舒沁
(中國科協科學技術傳播中心,北京 100012)
機器人等自動化設備在疫情期間及當前的后疫情時代發揮了重要的作用。歐盟在經歷2020年新冠肺炎疫情沖擊后,預算達7500億歐元的“下一代歐盟”復蘇計劃中,基于機器人、人工智能等先進技術的數字化轉型與增強經濟韌性成為歐盟經濟發展的導向性原則。近期歐盟組織專家就歐洲的機器人產業發展及對經濟社會的影響開展討論,形成不同觀點。通過歸納匯總其共性的機遇與挑戰,也可為促進我國機器人產業良性發展、經濟數字化順利轉型提供借鑒與啟示。
疫情的沖擊為機器人產業的發展創造了條件,而該產業的發展也為經濟社會帶來了機遇。
在各類研討中,較為常見的機器人產業發展帶來的機遇是提高人類的安全。一是機器人可以從事很多危險性工作。例如在疫情期間,無人運輸設備的使用可以實現物資無接觸配送,降低了病毒傳播的風險[1],還可以在水淹的礦井中操作機器人搜索被困人員及破損點,以及在其他自然災害現場開展搜救工作等。機器人在這些場合使用,可以有效減少工作人員所受風險。二是從事簡單重復性勞動,減少員工工傷發生幾率。當前一些工序是簡單重復性勞動,員工通常需要較長時間保持一個動作或固定一種姿勢進行工作,包括搬運貨物,進行數據的復制粘貼等。這也是很多職業病的成因。使用機器人從事簡單重復性勞動,可以較為有效地避免這種現象,改善員工工作環境[2]。
增強經濟韌性是“下一代歐盟”計劃中的重要方向之一。最常提到的機遇是提高效率。羅馬尼亞一家自動化解決方案上市公司在疫情期間,為采用該公司技術的醫療機構提供了有力支撐,主要效果包括1天清理以往160天的積壓登記,大幅縮短醫護人員檢查時間,大幅提高行政部門審核處理新冠肺炎疫情相關申請等,充分體現了自動化設備及解決方案帶來的高效性。二是為穩定經濟發揮作用。德國擁有歐洲領先的制造業自動化水平,歐盟超過四分之一的機器人安裝在德國汽車制造業。在疫情解封后,歐盟各國經濟中,德國的制造業PMI持續上漲并連續數月保持在50%的榮枯線以上。高度自動化的生產線結合國際上對商品的需求,成為德國經濟較快復蘇的主要原因[3]。三是在后疫情時代促進 “無接觸社會”發展以降低疫情沖擊。歐盟資助的一項對機器人態度的調查顯示,在后疫情時代,公眾認為機器人等自動設備可以成為“無接觸社會”的執行者[4]。在控制疫情方面,可以在監測社交距離、病毒污染環境照料病人、傳送藥物等方面發揮作用。在日常生活中,也可以為線下消費場所降低人際交往密度提供支持[5]。
歐盟希望形成具有國際影響力、戰略自主的力量,而機器人結合數字化轉型將有助于這一愿景的實現。一是歐盟具有優良的發展基礎。機器人技術是一種機電結合,近期又進行數字化、智能化升級的一種跨學科高精尖技術,需要深厚的理論基礎和豐富的實踐經驗。歐盟的大學和研究機構在理論方面擁有雄厚的知識儲備,可以為產品革新及創新提供深厚的理論土壤。二是其內部需求較大,而且存在需求階梯。歐盟與日本、韓國有所區別,其內部空間較大,而且東歐、西歐間經濟水平存在差異,歐盟內部形成了一個梯級市場。西歐以往用于降低成本的部署機器人面臨升級換代,東歐則需要盡快進入自動化、智能化時代。兩地的機器人需求規模同樣較大,但類型有別[6],為歐盟內的機器人制造企業創造了多樣化需求,增強了歐盟企業在國際機器人產業中的競爭力。三是促進形成新的經濟增長點。機器人、自動化設備使用的增加,形成新的生產體系。公共及私人領域的需求也為機器人發展建立創新生態,形成歐洲工業機器人領域的“硅谷”,激發與之配套的各類產業加速創新,向工業4.0設置的智能化目標邁進。這一過程將推動更多新業態出現,創造更多經濟價值。
新技術通常是“雙刃劍”,帶來機遇的同時也形成挑戰。機器人也引發了對挑戰的討論。
這被認為是機器人產業發展帶來的最大挑戰之一。一是對就業數量的影響。機器人投入生產提高了生產效率,但也不可避免地對勞動力就業規模帶來沖擊。已經有多項研究表明,在制造業這一勞動密集型產業,工業機器人使用增多沖擊了該行業的勞動力就業[7]。這種被稱為“機器換人”的現象帶來民眾對機器人產業發展的擔憂。二是放大勞動力的能力差異,增加再就業難度。在現有研究及報告中,低技能勞動力從事的工作可替代性強,因此更易受機器人使用增加的影響。而高技能勞動力則可能因產業升級獲得更多機會。同時低技能勞動力如果因此失業,其可選擇的工作數量較少,范圍有限,長此以往,勞動力之間的階層將愈發擴大。三是擴大收入差距,影響社會穩定。勞動力就業受機器人使用規模影響出現分化,其收入也受到連帶影響。行業間的收入差距逐漸增大,大量低收入人群和少量高收入人群間的矛盾有可能逐步加深[8],最終有可能影響社會穩定。
新技術的出現帶來很多新情況、新問題,但監管體系較難及時有效跟進新形勢。在機器人產業與人工智能結合后,這種問題也更為突出。一方面人機協同過程產生風險難定責。盡管全自動工廠已開始建設并投產,但當前機器人的使用更多采取人機協同方式。這種情況下,如果機器人存在因設計缺陷或故障導致操作員或其他人受傷。如何監管劃分責任存在無法可依、無例可循的狀態[9],增大了公眾對人機協同工作的擔憂。另一方面存在勞動力市場非人化風險。機器人可以同一節奏持續進行工作,但勞動力則可能因為體能、情緒等因素帶來工作節奏的波動。在人機協同體系下,為達到低成本、高效率,工作計劃很可能以接近機器人的強度進行設計,而工人則被算法“管理”,被迫承受更高的工作強度。這與技術發展為人類創造更多福祉的理念相矛盾,影響使用機器人的信心。
機器人產業發展結合人工智能帶來生產力的躍升,但也有可能擴大已有的“數字鴻溝”。一方面對教育均等化帶來挑戰。學生對智能設備、軟硬件接觸的不同程度,在一定程度上影響了他們獲取、理解和掌握知識的能力。有條件的學生可以編程控制機器人并優化其行為,而條件受限的學生還需要在腦海中想象書本中的知識[10]。這種在信息獲取和技術使用方面存在的差異,有可能對學生的未來產生影響,并可能隨著技術進步導致更大的分化。另一方面,歐盟內部各國的“數字鴻溝”在疫情后也存在擴大風險。德國、瑞典等發達國家以機器人結合人工智能邁向工業4.0,而中東歐國家在轉型過程中,在較為傳統的制造能力和新興的人工智能賦能方面都存在不足。疫情又沖擊了原有相對較低的人力成本,使歐盟內部的資源、資金和注意力進一步轉向歐盟的發達國家。一旦錯過當前自動化與數字化、智能化結合的浪潮,未來中東歐國家的發展將更難,歐盟內部的“數字鴻溝”將進一步擴大。若歐盟自身缺乏較為有力的行政手段來彌合這一差距,或將影響其團結與穩定。
歐盟總結的機器人未來在經濟社會發展中的機遇與挑戰對我國有一定啟示。應對建議主要包括如下三方面。
一是擴大應用層面優勢,便利日常生活。我國擁有超大規模市場,在人工智能應用方面也有自己獨特的優勢和領先地位。在疫情影響下,我國的機器人在工業場景和服務場景使用規模和種類進一步增加,未來可結合人工智能在應用場景上的優勢,增加使用需求,便利民眾的日常生活。
二是提高機器人基礎技術水平,減少“卡脖子”影響。我國在機器人制造領域、高端伺服電機及控制系統方面仍與國際機器人四大巨頭存在差距。相比于應用場景的迅速發展,有必要進一步增加對機器人基礎研發和關鍵制造技術的關注及投入,攻克制造過程中的“卡脖子”環節,使產業健康發展。
三是關注國際動向加大投入,開展國際競爭。美國、韓國、日本、德國這幾個機器人技術最先進的國家已提出各具特色的機器人發展戰略及十億美元量級的投資計劃。我國需在自身發展的同時,密切關注各國動向,理性分析其戰略,找到產業發展關鍵環節、探索基礎前沿技術,以圖在新一輪競爭中將應用層面優勢賦能到機器人產業發展中。
為減少公眾對機器人應用的顧慮,有必要參考歐盟提出的挑戰,未雨綢繆地開展研討、分析并出臺相應的應對措施,從而使機器人產業發展獲得更多公眾的信心和支持。
一是預先開展法理研討,廣泛征求各方意見。針對人機協同過程中的問題,有必要在法學界進行法理方面的研討,剖析已出現的案例,并結合現有法律分析其判決依據。如現有法律法規存在空白,也可提出新的觀點,并廣泛征求產學研法及公眾各界意見,匯聚各方共識,為今后出臺相關法規提供基礎。
二是加強監管,減少人機協同中的“冰冷”。針對勞動者被困于“算法”的問題,仍然要秉持技術進步提升人類福祉的理念,將人的幸福感和獲得感放在重要位置。要敦促企業在使用自動化設備時對勞動者合法權益的保護,同時也需要采取監管措施,糾正出現的“算法困人”現象,使人機協同生產得到公眾的理解。
三是推動設備普及縮小“數字鴻溝”??梢韵驅W校等提供涉及機器人的教學設備,讓學生無論經濟條件的高低,都有機會了解機電結合可以發揮的效能,增強學生對機器人的興趣,并提升其對理科課程的興趣,擴大理工科人口基礎。
對勞動力的培養,一方面要重視新勞動力的技能培養。機器人產業發展離不開熟悉原理、善于制造、敢于創新的勞動者團隊。讓新勞動力直接接受可促進機器人產業發展的技能培訓,使其具有自我提升,主動適應變化的能力,為未來產業升級提供人力保障[11]。
另一方面在于提高現有勞動力的適應能力。為現有勞動力提供不同類型技能培訓方案,結合其自身能力、稟賦,有針對性地提高某幾項能力,比如對新型設備的維修維護、電氣維護能力升級等,從而提高其對技術進步、機器人產業發展的適應能力,減少“機器換人”對現有勞動力的沖擊。