芻議大數據在日常環境執法與監測中的創新

＊劉 倩

（江蘇省連云港市灌南生態環境監測站 江蘇 222500）

引言

在信息爆炸的時代，大數據已經成為我國的基礎性競爭戰略資源，在環境執法和監測工作領域，大數據技術的利用能夠對目標區域之內的環境進行實時監測，以數據的形式反映出來，為工作人員提供參考。大數據技術能發掘互聯網的潛在優勢，對數據進行合并整合與預測，讓工作人員根據大數據反映的具體情況制定有針對性的環境問題解決策略，讓環境執法監測工作更加高效科學。此外，大數據的利用拓展了環境執法工作的思路和渠道，提高了環境污染的整治效率，順應了時代發展的環保口號。

1.環境執法與監測中的大數據概述

在不同的工作領域之內，大數據的運用方式和渠道有所區別，下面我們對大數據在環境執法與環境監測中的應用展開論述。大數據這一概念是美國芝加哥大學的教授提出的，大數據能夠超越傳統的數據整合軟件和管理軟件進行大范圍的數據處理，它不需要經過傳統計算機的抽樣調查方法就可以對所有的數據進行儲存。在環境監測和環境執法工作中，大數據能夠對所管轄區域內的環境狀況展開為全面的檢測和管理，把管理的數據通過平臺進行整合，按照蜘蛛網的模式排布反饋運算結果，最后再用表格統計圖數字的形式向工作人員反饋情況。在環境保護領域大數據的利用能夠對數據情況進行分析整理，根據環境污染制定有針對性的防護策略。大數據資料的來源廣泛，它一方面可以對環境治理問題進行數據整理，也可以通過環境管理部門獲取環境方面的更新資料，因此在大數據的參與之下，環境領域的工作能夠及時掌握一手地理信息。比如它能夠幫助工作人員考察某一天、某地、某個時間段之內空氣情況、PM2.5的指數、水文情況和其他地理要素，根據這些情況，工作人員可以找到有效的應對措施，同時也可以利用大數據和GPS的配合對污染源頭進行追溯，比如對企業排放口和污染源的查處。

2.大數據在日常環境執法與監測中的運用意義

(1)為環境治理工作指明了新出路

當前社會經濟發展迅速同時環境卻日益惡化，引起了全社會的廣泛關注，“綠水青山就是金山銀山”這句口號彰顯了我黨和全國人民對環境治理工作的信心和對環保的支持，經濟發展不能以破壞環境利益作為代價，要協調經濟增長與環境效益的平衡，實現資源可持續、發展可持續。當前，由于工業生產造成了多個領域的環境污染，環境問題越來越嚴重，最典型的就是全球變暖以及空氣質量污染的問題，南極冰川融化速度越來越快，臭氧層空洞在多地出現這些現象都向人類提出了警示，警告人們要加強對環境的保護和治理[1]。在我國社會主義現代化的建設過程中，對環境的重視由來已久，大數據的參與能夠讓環境執法和監測工作加大技術創新力度，實現工作領域范圍之內的數據資源共享。大數據的利用能夠真正意義上打造數據信息共享平臺，為企業數據資源和政府數據資源的整合提供了技術前提和基礎，也為我國環境執法和監測工作指明了新的道路，除此之外，環境工作可以在大數據的幫助之下打造綜合治理系統，鼓勵人民群眾和眾多的企業主體參與到環境治理配合工作中，提高環境執法和監測的效果，體現出現代環境治理保護工作的智能化、科學化特征。

(2)提高環境監測結果的準確程度

要做到保護環境不能空有一腔熱情，還要在技術上加強研發，提高環境執法和監測結果的準確程度。環境執法和監測工作本身就是一項綜合性和復雜性較強的工作，在實際運行的過程中，工作人員除了要對基本的環境監測數據進行分析之外，還要考慮到變幻莫測的自然環境因素影響。如果出現多地污染源頭，要經過數據的研究和判斷找到可能發生污染問題的區域，最終確定目標范圍，根據具體情況因地制宜地找出污染處理的方案，這項工作對工作人員的技術和耐心、責任心都是一個考驗，特別是針對我國一些工業發達的區域和城市，要盡可能地減少工業生產對環境的污染，確保環境執法和監測工作能夠時時有效果[2]。當前，由于我國各個地區經濟發展情況和歷史文化因素各有不同，環境執法和監測工作要根據基礎設施的情況進行人員配置，難度較大，在具體執行時容易出現問題和偏差，監測結果也不甚準確。大數據技術的利用能夠讓企業和人民群眾都參與到環境監測工作中，解決了環境監測無法做到無死角的問題[3]。同時對于工作人員而言，大數據技術能夠對環境監測歷史數據進行收集和儲存，之后再利用分析軟件進行縱向橫向的對比，對可能發生的自然災害進行預防，對環境異常變化因素提高警惕。

3.大數據在日常環境執法與監測中的創新運用渠道

(1)創新環境監測系統

大數據在環境執法和環境監測工作中的運用要找到創新渠道，打造科學的環境監測系統。環境保護領域的大數據利用包含了多種技術類型，比如衛星遙感技術、互聯網技術、物聯網技術等。這些技術要實現相互配合才能有效的監測自然地理要素的生態情況，比如檢測空氣質量、水文狀況、土壤酸堿度等。工作人員還可以利用大數據融合技術和數據分析挖掘技術對一定范圍之內的地理環境要素進行實時的監測和預報，借助大數據創新立體化的環境監測系統，用科學的方式進行環境執法，對大數據的使用進行新一輪的創新，確保環境監測工作能夠準確的開展，得到實際的收效[4]。在環境保護相關工作中，大數據基礎還可以輔助大氣遙感環境監測系統的利用，突破傳統污染檢測技術的局限性，在任何時間空間和地點，工作人員只要擁有互聯網端口和相關儀器設備，就可以對空氣質量進行實時監測和預報，檢測系統可以把空間檢測的指標以數據的形式傳遞到系統空間中，工作人員對數據進行分析，鎖定污染的目標區域，制定有針對性的治理方案，對環境問題的具體成因進行有效分析，真正實現精確執法，避免環境檢測資源的浪費，也讓環境保護工作更加具有針對性和實效性[5]。除此之外，大數據的利用還可以根據區域污染的發生規律和分布特點對工作人員的未來工作方向提出一定的建議和參考，從整體上提高了環境制定工作的效率。

(2)從產業化的角度利用環保大數據

在環境執法和環境監測工作的具體執行過程中，工作人員可以站在產業化的角度構建環保大數據，利用大數據的相關技術優勢推動高新技術產業鏈的發展，加強產學研結合，拓寬環境，保護大數據技術的進一步開拓。具體而言，工作人員要對環境保護和治理的新型措施進行進一步探索，加強和企業學校等多個社會主體的聯合，借助企業和學校研究實驗室的資源優勢，展開環境研究分析工作，對于環境污染物進行有效監測，有針對性的提出環境治理工作意見，確保環境保護工作相關規定能夠落到實處。同時在經濟發達地區可以建設環境保護產業鏈條示范基地，有關工作人員加大對環境保護相關項目的建設力度，增加人才儲備隊伍，優化對環境保護人才的培養，健全環境保護大數據產業鏈條，運用政策優勢加強對大數據高新技術的進一步利用，推動環境執法檢查工作的創新征程。環境保護有關部門和政府有關組織要為環境保護產業鏈條的打造起到積極引導作用，聯合各個部門的環境保護資源，利用法律法規為環境監測和環境執法工作提供便利[6]。

(3)大數據創新運用注意事項

大數據技術在環境執法與監測工作中的利用有一些問題需要注意，在這里進行闡明，首先要避免公開隱私信息，大數據屬于互聯網技術的分支，它的運用固然可以為環境防護領域帶來便捷，但是在信息公開的過程中要注意保護用戶的隱私，特別是一些關系到國家安全和政府部門保密工作信息的數據一定要嚴加保護，避免信息丟失、被盜或者被不正當公開；其次，有關工作人員要建立環境公開細則，把公共數據和保密數據分開存放，加強大數據管理工作，增強管理意識。雖然大數據能夠在一定程度上替代人工計算，但是這并不意味著人工工作的價值被取代。工作人員對大數據的管理程度會直接影響到大數據的運用情況，環境檢測工作人員要利用大數據打造覆蓋整個管理地區的網絡通訊設施，確保環境監測的相關數據能夠及時反饋到工作人員手中，聯合交通、氣象、環保等各個部門的配合，打造環境大數據模型，對環境因素和相關數據進行綜合分析，也可以利用大數據評估環境治理情況，加強對群眾的正確輿論引導。

4.結語

綜上所述，大數據在日常環境執法與監測中的創新利用要創新環境監測系統，從產業化的角度利用環保大數據，注意數據的隱私保護，加強大數據系統平臺的建設與管理，在環境領域相關工作中充分發揮大數據的優勢。