區域能源消費碳排放及影響因素分析

陳晨

（江蘇環保產業技術研究院股份公司，江蘇 南京 210000）

0 引言

隨著我國經濟不斷快速的發展，人類的活動足跡已經遍布了世界各個角落，其中大量開采的自然資源，例如煤炭、石油、天然氣等已經對氣候產生了一定的影響，從上個世紀南極上空出現的臭氧層漏洞到現在世界關注的全球變暖話題，已經成為了人類必須面對的重要問題。我國很多省份主要依靠著能源資源進行發展，例如對煤炭的消費以及煤炭資源極低的利用率使得很對區域的碳排放量相對過高，因此碳減排對于區域發展來說至關重要。

1 區域能源消費碳排放的特點分析

1.1 碳排放的測算方式與方法

針對碳排放的測算，主要采用國內的主流測算手段，利用IPCC的參考法來計算因能源消費所造成的碳排放量。根據特定公式：E=ΣECij×EFi進行計算，在公式中，能源的類型用i進行表示，行業類型則使用j進行表示，行業對能源種類的量則用ECij進行表示，最后i種能源消耗的數值則使用EFi表示。確定公式的內容之后，先將不同類型的能源消費數值轉化為以標準煤為單位，接著利用明確各類能源的碳排放系數來對區域能源碳排放系數進行確定。然后再利用有效氧化分數與標準煤的含碳量進行相乘，最終得出碳排放的具體系數。此外有必要明確的一點是，由于不同機構的標準與測算條件有一定的差異，所以最終得出的數據也存在一定的差距。

1.2 碳排放總量特征的分析

國內各區域碳排放數量首位的是對化石燃料的消費，數十年間增長了200%，且一直處于上升勢頭，但存在一定的階段性，由快速上升階段逐漸過渡到平緩過渡階段，再到急速上升階段。但是，我國由于處在經濟快速上升期，針對能源消費的上升一時間并不能有效進行改變，近年來對新能源的開發雖然在一定程度上緩解了碳排放的上升速度，但碳排放總量持續上升的現狀在短時間內并不會發生明顯改變。我國目前為止仍是人口數量最多的國家，總量相較于其他國家略高，但是人均的碳排放量反而較低，遠遠達不到歐美等發達國家的人均碳排放量的標準[1]。

1.3 碳排放行業特征分析

我國各省份區域的碳排放存在明顯的階段性，在不同行業之間碳排放量也是大相徑庭。根據有關調查顯示，在各個省份不同行業的碳排放量測算中，工業是所有行業中碳排放量最高的行業，占比整體碳排放量的一半以上，而其他行業，例如農業、建筑業、旅游業以及餐飲業，所產生的碳排放量僅僅占到了五分之一左右。國內各個省份的碳排放量的差異隨著城市轉型升級變得越來越明顯，在調查中顯示，沿海城市的碳排放量明顯低于老工業城市，這說明碳排放量各區域各行業之間的差異是十分巨大的。

2 區域能源消費碳排放影響因素分析

2.1 碳排放的主要影響因素

根據分析，影響碳排放因素主要存在以下四種因素，分別是人口因素、經濟因素、能源排放強度以及能源消費強度。首先針對人口因素，因為我國人口的數量極多，在居住、交通等基建設施上都有著較高的要求。同時大量的人口對于金屬等耗能較大的產品需求也同樣較大，因此此類行業的發展得到了極大的推動力，高耗能產業的快速發展導致碳排放量的增大。大量人口對于電力能源的需求也是剛性需求，此外我國由于經濟的快速發展，人們生活水平質量得到了明顯的提升，私家汽車的保有量已經達到了空前的規模，大量的私家汽車也對碳排放量的增長起到了不可忽視的作用。其次是經濟因素，我國隨著改革開放，經濟飛速發展，國內各區域對能源的需求變得越來越高，并且隨著發展這種需求會不斷增加，這也是導致碳排放量增加的一個重要原因。再次是我國各省份區域的能源排放強度問題，我國由于長期以煤為主要能源消費對象，所以造成了相當規模的碳排放量。最后則是能源的消費強度，能源的消費強度與能源利用技術是密不可分的，隨著我國能源領域技術的不斷發展，對能源的利用率變得越來越高，能源的消耗強度也會隨之下降。

2.2 以安徽省為例分析碳排放效應問題

以安徽省為例，從2000年作為檢測數據的起點，通過相應的計算公式對其進行長達十四年的能源消費碳排放數據進行分析，以此來計算不同影響因素所產生的數值。從2000年起至2014年之間，安徽省能源消費碳排放總量增加了4000余萬噸，在這其中，由于安徽省的效益增長導致碳排放量增加了5000余萬噸。因此我們可以發現，由于區域經濟不斷增長，導致該區域的能源消費碳排放持續增加。這也說明以工業為主的區域省份并不能在短時間內優化本地產業結構，由此產生的能源消耗碳排放是一個不能忽視且沒有針對性解決辦法的問題。此外，區域人口的不斷增加情況對于區域能源消費碳排放也起到了推動作用，但較比工業造成的碳排放量相對較少。同時，我們可以看到，由于區域能源強度效應的變化，導致安徽省碳排量下降至近2800萬噸，基于此我們可以明確的一點是，能源強度的積累效應對于區域能源消費碳排放來說有較強的抑制效果，與其他可以抑制碳排放的因素想比效果較好，但值得注意的是，利用經濟增長積累相應所減少的碳排放量并不足以抵消工業發展導致的碳排放總量。能源強度積累效應對于區域排放總量增加的作用并沒有直觀的明顯作用。由此可見，安徽省作為行政省份區域，對于能源消費結構優化調整的工作效果并不明顯，這也反應出以工業為主要發展方向的區域省份在能源消耗上對于煤炭等傳統能源依然有著嚴重的依賴，能源消耗碳排放量不斷增多的問題依然存在。

一方面，對于安徽省來說導致碳排放量增加最關鍵的影響因素就是當地的經濟增長速度，在過去的十余年間經濟發展速度不斷加快，導致能源強度不斷增加。另一方面，安徽省由于人口、產業結構等方面對于碳排放也存在一定的增加作用，由此導致碳排放量始終保持這增長勢頭。從總體來看，在碳排放變動總效應中，經濟增長積累效應占據了一倍以上的比重，由此可見可以判斷經濟增長是造成安徽省能源消費碳排放量最為主要的關鍵因素。能源強度積累效應所占區域整體能源消費碳排放量的比重為負數，這無疑表明能源強度的積累相應對于抑制區域能源消費碳排放的作用微乎其微，但所產生的強度已經照比其他抑制因素明顯，雖然所產生的作用較小，但還是起到了一定的抑制作用。

2.3 碳排放影響因素的具體分析

我國的人口數量是造成碳排放量不斷增加的主要因素，人們的生產生活無不依靠著能源，我國的能源消費結構也是造成碳排放量不斷增加的因素之一，我國因為地理環境原因，地下煤炭資源豐富而石油資源稀少。此外，經濟發展水平也是決定碳排放量的主要因素，經濟的發展離不開對能源的需求，因此能源消費的增長并不能有效的進行緩解。隨著我國近年來的節能減排、低碳環保的理念宣傳，以及對新能源的利用率不斷加大，使得目前能源消耗程度正在不同程度的減少著，因此，碳排放量也隨之減少[2]。

3 區域能源消費碳排放的控制對策

3.1 產業加快結構調整，優化能源消費結構

首先應加快產業結構的調整速度，對碳排放量較高的行業進行合理控制，例如工業的碳排放量占比最大，就需要控制工業在經濟發展過程中所占的比例，利用新型技術來提升重型工業對能源的利用率，以此來減少碳排放量的比例。同時，針對一些高排碳量的技術與產業，要適當的進行創新，并逐漸淘汰落后的產業模式。此外，各省份區域應該立足實際，結合本地實際發展情況，探索清潔能源的利用與發展，將煤炭資源的需求比例逐步降低，并且加大對煤炭資源高效率利用技術的研發創新。目前我國以煤炭資源為主的能源需求大方向不會改變，因此應該加大對新型能源的開發與利用，通過合理調整能源需求結構來控制總體的碳排放量[3]。

3.2 創新能源利用技術，形成低碳消費模式

針對新能源利用技術方面，應該加大創新力度，以此來提升能源利用效率。目前我國的能源利用率相較于發達國家來說還存在著一定的不足，能源在利用過程中損失與浪費程度略高，因此各省份區域應該充分提升能源利用率，只有將能源的利用程度最大化才能實現逐步減少碳排放量，這對于我國整體的發展方式而言，是需要做出一定的改變的，這對于未來的發展來說是至關重要的[4]。最后，各區域還應該形成低碳環保型的消費模式，制定相應的政策法規，嚴格要求行業內部加強監督管理，以此來滿足節約能源、加大能源利用效率，減少碳排放量的最終需求，為我國日后的經濟發展與能源開發開創良好的開端，打下堅實的基礎。

4 結語

綜上所述，通過對國內各區域碳排放能源的測算，結合能源消費結構以及消費強度和人口數量，得出了以下幾個結論，首先我國目前仍處于經濟快速發展期，其次我國由于行業性質的不同，碳排放量也有所不同，最后則是我國人口總量較大，對碳排放有著重要的影響。因此針對以上結論，應該將產業結構合理調整、對能源消費結構進行優化，同時不斷創新相關技術手段最終形成低碳的發展模式。