電子路牌顯示質量缺陷的快速準確識別方法

曹夢龍,靳利文

(青島科技大學 自動化與電子工程學院，山東 青島266061)

隨著電子技術和計算機技術的快速發展，電子路牌作為一種多功能顯示終端在公共交通領域得到廣泛的應用。電子路牌通常是由遮陽板和幾千至幾萬個發光二極管(light emitting diode，LED)組成，在復雜的工業生產過程中難免會出現各種顯示質量缺陷，如虛亮、壞點和花屏等。目前國內相關企業主要采取人工目視檢測法對產品進行檢測，該方法容易受到質檢人員主觀因素的影響，出現漏檢和誤檢，嚴重影響產品的良品率。而傳統的檢測方法，如射線檢測法(RT)、渦流探傷法(ET)、紅外檢測法(TIR)等，主要針對產品的各種表面缺陷，如凹坑、擦痕、劃痕等[1-3]，無法對電子路牌顯示質量進行測試。近年來，隨著新能源客車的大量使用，電子路牌產量急劇增長，相關企業急需一種穩定可靠的檢測方法。機器視覺技術以其出色的檢測精度和效率成為電子路牌產品缺陷檢測的關鍵技術。

針對電子路牌顯示質量缺陷，需要從采集圖像中完整分割出目標區域(即每顆LED像素的灰度信息)。目前常用的圖像目標提取方法包括:閾值分割法[4]、邊緣檢測技術[5]、形態學操作[6]等。閾值分割法是最常見的圖像分割方法，處理速度快，但是難以處理圖像中反光干擾與目標區域低對比度的問題;而邊緣檢測技術和形態學操作很容易被噪聲干擾，出現邊緣斷裂的情況，影響目標輪廓的提取。為了增強圖像閾值分割效果，本研究提出一種引入面積約束條件的直方圖閾值分割新方法。……