企業精準營銷中的大數據分析、挖掘技術運用

邢月

摘 要：隨著社會經濟水平的不斷提高和信息時代的不斷發展，大數據分析技術和大數據挖掘技術應運而生，該技術憑借著自身高準確性、強靈活性等特征，被廣泛地應用于企業精準營銷中，在提高產品質量，滿足客戶使用需求等方面發揮出重要作用。因此，在企業精準營銷中，加強對大數據分析、挖掘技術的科學應用顯得尤為重要。基于以上情況，本文以大數據分析、挖掘技術應用為例，在介紹企業精準營銷模式概述的基礎上，從建立客戶數據庫、挖掘客戶信息數據、設計銷售方案、收集顧客意見反饋、評估整個銷售方案五個方面入手，為實現大數據分析、挖掘技術在企業精準營銷中科學應用提出具有建設性的建議。希望通過這次研究，為企業領導者提供有效的借鑒和參考。

關鍵詞：企業;精準營銷;大數據分析;挖掘技術;運用

最近幾年，在我國社會經濟市場體制的不斷改革下，各個企業之間的競爭越來越激烈，一個企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，必須在精準營銷管理上下功夫，而大數據分析、挖掘技術在保證企業精準營銷的規范性、合理性，提高企業的社會效益和經濟效益等方面中體現出非常重要的應用價值。因此，為了提高企業的生產力和市場核心競爭力，如何將大數據分析、挖掘技術科學應用于企業精準營銷中企業領導者必須思考和解決的問題。

一、基于大數據分析、挖掘的企業精準營銷模式概述

對于企業而言，構建和實施精準營銷模式的主要目的是保證產品質量與客戶使用需求相吻合，以實現提高企業社會效益和經濟效益的全面提高。目前，在大數據分析、挖掘技術的應用背景下，企業在構建和實施精準營銷模式的過程中，要在結合客戶消費需求的基礎上，為客戶精準推送產品，從而客戶帶來良好的購物體驗。同時，為了滿足客戶的個性化需求，企業領導者在保證精準推送產品的前提下，還要積極與客戶進行有效溝通和交流，全面了解和把握客戶的消費需求和消費行為，然后，在大數據分析、挖掘技術的應用背景下，構建和應用消費者管理平臺，與客戶進行高效互動，從而全面了解客戶消費特征，為客戶進行精準營銷，提高企業的經濟效益。

二、大數據分析、挖掘技在企業精準營銷中應用流程

（一）建立客戶數據庫

為了提高企業的銷售業績，企業領導者在大數據分析技術的應用背景下，要重視對客戶數據庫的建立，從而實現對客戶資源的整理和保存，為其他人查看和調用這些資源信息提供重要依據和參考。在這個過程中，首先，企業領導者要借助大數據分析、挖掘技術的應用優勢，收集和整理海量客戶數據，為后期更好地開展精準營銷工作提供重要的數據支持。其次，在構建和應用客戶數據庫的基礎上，還要根據企業的實際經營情況，重視對可靠、真實市場信息的收集和整理。同時，企業領導者還要借助客服熱線，及時、全面收集和整理客戶需求信息，并利用市場銷售信息平臺實現對客戶信息的分類統計和處理，以實現對精準營銷數據庫的成功構建和應用，為進一步提高企業精準營銷效率和效果提供重要的平臺。

（二）挖掘客戶信息數據

為了實現對客戶的精準營銷，提高企業的銷售業績，企業領導者還要在大數據挖掘技術的應用背景下，重視對客戶信息數據的挖掘。在這個過程中，首先，企業領導者要借助微信、論壇、微博等社交網站，利用網絡資源，實現對客戶信息數據的采集、收集和整理。其次，在大數據挖掘技術的應用背景下，借助計算機，將收集好的客戶信息數據輸入并存儲到數據庫中，在此基礎上，有針對性地處理相關信息數據，并將最終的處理結果導入到大數據精準營銷平臺中，然后，借助大數據挖掘技術對客戶信息數據進行精準分析和挖掘，并從中獲取和整理有價值信息，如客戶的產品喜好、客戶使用需求等。最后，企業領導者要在結合大數據分析結果的基礎上，針對客戶的消費行為，構建和實施精準營銷方案。總之，企業領導者要在大數據分析、挖掘技術的應用背景下，根據企業精準營銷實際需求，通過分析和挖掘客戶信息數據，實現對市場需求的精確定位，為企業領導者及時有效地調整企業經營和管理模式提供了相應的指導，從而最大限度地提高精準營銷效率和效果。

（三）設計銷售方案

為了進一步提高精準營銷效率和效果，企業領導者要重視對銷售方案的科學設計，以保證銷售模式與客戶需求相符合，從而提高網絡營銷的精準性和高效性。在這個過程中，首先，在實施精準營銷策略之前，要通過利用大數據分析、挖掘技術，對海量客戶信息數據進行全面分析和挖掘，確保產品在銷售之前，企業領導者能夠對客戶消費需求和喜好有一個全面了解和把握，在此基礎上，對不同消費群體精準投放產品。其次，在實施精準營銷策略的過程中，要做好對客戶信息數據的分析工作，充分利用大數據分析、挖掘技術，對客戶的反饋意見進行深入分析，以全面了解和把握客戶的實際消費需求，然后，不斷修改、優化和完善精準營銷策略，為提高企業精準營銷的效率和效果。同時，企業領導者通過利用大數據分析、挖掘技術，深入分析客戶提出的咨詢意見，并根據客戶實際消費需求，對精準營銷策略進行科學優化和完善，從而提高用戶的購物體驗，為進一步提高企業的銷售業績，實現企業經濟利益最大化發揮出重要作用。

（四）收集顧客意見反饋

為了實現對客戶的精準營銷，提高企業的社會效益和經濟效益，企業領導者要在大數據分析、挖掘技術的應用背景下，要做好對顧客意見反饋信息的收集工作，根據顧客真實反饋意見，采用推送廣告的方式，實現對客戶的精準、規范營銷，以最大限度地提高網絡銷售信息的傳播率。在這個過程中，首先，企業領導者要根據不同客戶消費情況，有針對性地推送廣告，以達到提高產品市場核心競爭力的目的。其次，企業領導者通過利用大數據分析、挖掘技術對網絡廣告內容和宣傳方式進行改革和創新，提高產品信息推送的精確性和高效性。最后，還要調查和總結營銷方案的實施效果，及時、全面收集顧客反饋意見信息，并對營銷方案進行科學調整和改進，從而為客戶提供更加優質的服務，為進一步提高企業精準營銷質量，促進企業的健康、可持續發展產生積極的影響。

（五）評估整個銷售方案

當精準營銷工作完成后，企業領導者還要做好對整個銷售方案的評估工作，為進一步提高企業產品優勢提供重要依據。在這個過程中，首先，企業領導者要在結合顧客反饋意見信息的基礎上，采用精準統計的方式，對客戶消費需求憑證進行收集和整理，便于后期更好地改進和完善銷售方案。其次，通過利用大數據分析、挖掘技術，對精準營銷工作存在的優缺點進行分析、反思和總結，并找出和解決銷售方案中存在的問題，實現對銷售方案的全面優化和完善，從而提高企業的生產力和市場核心競爭力。

三、結束語

綜上所述，在大數據分析、挖掘技術的應用背景下，企業精準營銷模式在構建和應用方面取得了重大突破和創新，不僅可以實時分析和挖掘客戶信息資源，實現對客戶的精準營銷，還能最大限度地提高企業的管理和經營效率和效果。因此，企業在具體的運營中，要想充分發揮和利用大數據分析、挖掘技術的應用優勢，實現對精準營銷模式的科學構建，首先，要借助大數據分析、挖掘技術，在結合精準營銷模式構建需求的基礎上，根據客戶的實際消費需求，實現對大數據精準營銷模式的構建和應用，同時，還要采用企業與市場合作的方式，對客戶相關信息數據進行動態化、規范化分析和挖掘，以促進精準營銷模式向智能化、自動化、數字化方向不斷發展，為最大限度地提高企業的社會效益和經濟效益提供有力的保障。

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