人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用與研究

翁春燕，蔡迪陽

（1廣東酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東 東莞 523960）

（2廣東創(chuàng)新科技職業(yè)學(xué)院 廣東 東莞 523960）

1 引言

科學(xué)技術(shù)水平的飛速提升，促使人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行業(yè)中。通過將人工智能技術(shù)合理運(yùn)用于高校信息化服務(wù)能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式的不足，提升高校信息化服務(wù)效率與質(zhì)量。由此可見，重視人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用顯得尤為重要，如何正視人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中的應(yīng)用也成為需要長期探索的主要內(nèi)容。

2 人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中應(yīng)用的主要優(yōu)勢

2.1 處理效率高

由于高校學(xué)生總量較大，信息化服務(wù)的工作量也在不斷提高，若采用傳統(tǒng)的人工方式難以做到隨時(shí)開展高效工作。通過人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用，能夠借助數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)技術(shù)，確保實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，即便是大批量的數(shù)據(jù)也能快速完成，而且不會(huì)受時(shí)間和空間限制。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校信息化服務(wù)中，利用其處理效率高的優(yōu)勢解決工作量大且內(nèi)容復(fù)雜等問題[1]。

2.2 適用范圍廣

高校信息化服務(wù)工作涵蓋許多方面，包括學(xué)生管理、教學(xué)管理等，需要處理的內(nèi)容除了大量數(shù)據(jù)外，還有許多其他領(lǐng)域。在這種情況下，若只是依靠傳統(tǒng)方式需要投入大量的資源，也就是利用傳統(tǒng)方式時(shí)必須投入大量人力、物力等才能與高校信息化服務(wù)中龐大的數(shù)據(jù)資源相契合。相比之下，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以將計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自然語言處理等相關(guān)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，滿足教學(xué)、科研以及行政管理等各方面的不同需求。

2.3 拓展能力強(qiáng)

人工智能技術(shù)能利用其良好的拓展能力提高運(yùn)用于高校信息化服務(wù)中的實(shí)際效果。例如，在管理大量的學(xué)生信息時(shí)，除了可以利用人工智能技術(shù)分析和處理不同數(shù)據(jù)外，還可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行拓展，實(shí)現(xiàn)有機(jī)連接物理與數(shù)字化信息，增加數(shù)據(jù)獲取渠道，保障高校信息化服務(wù)的全面性，也能及時(shí)預(yù)測、處理各類突發(fā)情況，杜絕產(chǎn)生不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

3 人工智能技術(shù)在高校信息化服務(wù)中應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容

3.1 強(qiáng)化學(xué)生管理，提升管理效率

3.1.1 學(xué)生信息管理

隨著招生總量逐年增加，高校信息化服務(wù)工作的強(qiáng)度也在逐年加大。面對如此龐大的數(shù)據(jù)基數(shù)，部分高校仍然在采用傳統(tǒng)的方式開展信息化服務(wù)，如果在高校信息化服務(wù)中仍然存在沿襲傳統(tǒng)人工方式的情況，必然會(huì)導(dǎo)致工作效率與質(zhì)量始終無法得到提升。為了有效彌補(bǔ)此類問題，可在高校信息化服務(wù)中融入人工智能技術(shù)，利用高效的數(shù)據(jù)處理能力和較強(qiáng)的拓展能力可顯著提高對學(xué)生信息的管理效率，大幅降低人工處理的強(qiáng)度。例如，新生入學(xué)時(shí)，由于人數(shù)總量大，若采取人工錄入學(xué)生信息的方式，需要將姓名、身份證信息等不同類型的內(nèi)容進(jìn)行逐一處理，工作效率極低。若利用人工智能技術(shù)可有效避免此類問題，即在入學(xué)階段收集新生個(gè)人信息時(shí)可借助生物特征識(shí)別技術(shù)獲取新生的所有信息，并在確定后自動(dòng)存儲(chǔ)于學(xué)生信息管理系統(tǒng)中[2]。這種方式不僅提高了高校信息化服務(wù)效率，大幅減少工作人員的工作量，也避免人工操作產(chǎn)生錯(cuò)誤的情況。

3.1.2 學(xué)生行為與學(xué)業(yè)管理

運(yùn)用人工智能技術(shù)也能夠合理掌握學(xué)生的在校行為，便于教師們對每位學(xué)生進(jìn)行針對性管理，比如，可將人工智能技術(shù)集成于“校園一卡通”中，學(xué)生在校園中的衣、食、住、行都可以利用其來完成。這種方式能夠借助AI與傳感技術(shù)收集學(xué)生的就餐時(shí)間、體育活動(dòng)時(shí)長等諸多方面，也能模擬學(xué)生的在校活動(dòng)軌跡，便于以不同時(shí)期的活動(dòng)情況判斷學(xué)生的參與度。同時(shí)，將人工智能技術(shù)運(yùn)用于學(xué)業(yè)管理中可作為學(xué)生進(jìn)行自我提升的關(guān)鍵手段，例如，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算幫助學(xué)生掌握相同學(xué)科在不同學(xué)期的成績變化，明確當(dāng)中需要加大學(xué)習(xí)力度的科目，促進(jìn)學(xué)生全面成長。專業(yè)教師也可以利用人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)分析、預(yù)測出學(xué)生掌握基礎(chǔ)課程的情況，從而優(yōu)化教學(xué)的方案和目標(biāo)，確保能夠?qū)崿F(xiàn)層次性培養(yǎng)。

3.2 優(yōu)化教學(xué)管理，提高培養(yǎng)效率

3.2.1 課前活動(dòng)

盡管課前活動(dòng)是保證教學(xué)環(huán)節(jié)順利開展的基本保證，但是，學(xué)生們的關(guān)注度依舊未能發(fā)生較大改觀。將人工智能技術(shù)運(yùn)用于課前活動(dòng)中則能夠改善此類問題，例如，教師可以通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，將課前預(yù)習(xí)使用的所有內(nèi)容通過數(shù)據(jù)模型的方式部署于計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件中，形成相應(yīng)的訓(xùn)練工具包，學(xué)生可以根據(jù)喜好自行選擇不同訓(xùn)練工具包中的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)習(xí)，形成良好的人工智能教育，提高課堂學(xué)習(xí)效率的同時(shí)，也能降低教師的課堂壓力。這種機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也可以在學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中，通過算法、數(shù)據(jù)接口等對學(xué)生的預(yù)習(xí)情況進(jìn)行分析，提前預(yù)測學(xué)生的掌握程度，教師可以此為基礎(chǔ)在課堂中進(jìn)行針對性提問。

3.2.2 課堂互動(dòng)

課堂互動(dòng)是教學(xué)活動(dòng)中不可缺少的內(nèi)容，也是師生相互了解和提升的必要手段。然而，傳統(tǒng)高校課堂教學(xué)中師生互動(dòng)環(huán)節(jié)存在較強(qiáng)的局限性，主要表現(xiàn)在學(xué)生數(shù)量較多，教師為了確保完成教學(xué)內(nèi)容，只能壓縮課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)的時(shí)間，無法與學(xué)生進(jìn)行充分互動(dòng)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于課堂互動(dòng)中，可徹底打破該方面限制，便于師生開展充分互動(dòng)，例如，教師想要在課堂中掌握學(xué)生的出勤情況，可以利用虹膜識(shí)別技術(shù)對前來上課的學(xué)生身份進(jìn)行識(shí)別，或者在課堂中設(shè)置專門的人工智能機(jī)器人進(jìn)行現(xiàn)場提問，通過其具備的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和語音識(shí)別技術(shù)，可對學(xué)生的互動(dòng)情況進(jìn)行判斷和評(píng)價(jià)，增強(qiáng)課堂互動(dòng)的靈活性。

3.2.3 課后指導(dǎo)

由于人工智能技術(shù)的拓展能力強(qiáng)，也可作為進(jìn)行課后指導(dǎo)的方式，例如，學(xué)生在完成作業(yè)后可通過拍攝照片的方式將已經(jīng)寫好的內(nèi)容上傳至AI程序中，教師進(jìn)入該程序后不僅能夠看到系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的已提交與未提交作業(yè)的數(shù)量，還能通過大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別所有已經(jīng)提交的作業(yè)并予以批注和修改處理，也能根據(jù)實(shí)際情況對識(shí)別的內(nèi)容進(jìn)行分析，掌握學(xué)生實(shí)際學(xué)情的同時(shí)，有利于進(jìn)行針對性指導(dǎo)[3]。

3.3 促進(jìn)教師管理，增強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)

3.3.1 教師綜合評(píng)價(jià)

教師在開展高校教育教學(xué)活動(dòng)中扮演著關(guān)鍵角色，為了更好地推動(dòng)高校教師能夠適應(yīng)社會(huì)發(fā)展變化，培養(yǎng)更多專業(yè)人才，可以通過運(yùn)用人工智能技術(shù)對教師進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。例如，評(píng)估教師的專業(yè)能力時(shí)不僅可以利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析學(xué)生們的考試成績，還能結(jié)合人工智能中涵蓋的神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)以及自然語言處理等各類學(xué)科知識(shí)與技術(shù)，對教師在每堂課中的實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)測，掌握教師在傳授知識(shí)過程中內(nèi)容闡述、表達(dá)方式等方面的合理性。有利于為教師的課堂教學(xué)賦予精準(zhǔn)“畫像”，從而幫助明確教師隊(duì)伍的整體結(jié)構(gòu)和專業(yè)水平能否達(dá)到傳授專業(yè)知識(shí)的要求，并進(jìn)行針對性調(diào)整[4]。

3.3.2 提高師資力量

隨著科技水平的持續(xù)提升，教師的信息化水平也已經(jīng)成為考量師資力量的重要標(biāo)準(zhǔn)。所以，在教師管理中融入人工智能技術(shù)可以成為提高教師信息化教學(xué)能力重要推動(dòng)力，比如，可以在針對教師的考試過程中融入自動(dòng)化的人工智能AI評(píng)測系統(tǒng)，即將信息化教學(xué)的考核內(nèi)容與人工智能技術(shù)相結(jié)合，形成能夠涵蓋全面內(nèi)容且完善的流程化考核過程。其中，既能對考試結(jié)果進(jìn)行全面分析，包括教師掌握信息化教學(xué)理論知識(shí)的程度、信息化教學(xué)軟件的運(yùn)用能力等，也可以借助數(shù)據(jù)模型、自然語言處理技術(shù)等對教師接受考核的用時(shí)、答題過程中的表現(xiàn)、重復(fù)內(nèi)容總量等各方面進(jìn)行綜合判斷。如此便能夠讓教師對自身存在的短板擁有清晰認(rèn)知，從而開展針對性的自我提升。然而，據(jù)統(tǒng)計(jì)，通過對1 147名高校教師進(jìn)行信息化教學(xué)能力的統(tǒng)計(jì)，被抽樣的高校教師中，中下等水平和中等偏上的人數(shù)比例占總體的73.3%，能夠達(dá)到比較高和高級(jí)水平的僅占12.4%。由此可見，我國高校教師信息化教學(xué)實(shí)力仍然存在較大提升空間[5]。

3.4 完善財(cái)務(wù)管理，促進(jìn)科學(xué)監(jiān)管

3.4.1 財(cái)務(wù)編制

財(cái)務(wù)管理是高校信息化服務(wù)中的關(guān)鍵內(nèi)容，也是確保高校持續(xù)建設(shè)的重要?jiǎng)恿Α?shí)際上，由于高校中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)較多，涉及內(nèi)容也比較廣泛，經(jīng)常會(huì)因?yàn)樨?cái)務(wù)編制中存在不合理情況引發(fā)許多資金問題。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用可以根據(jù)當(dāng)前的財(cái)務(wù)資金狀況以及以往的編制方案重新規(guī)劃和調(diào)整財(cái)務(wù)編制，消除當(dāng)中的非必要環(huán)節(jié)和不利因素，保證財(cái)務(wù)預(yù)算科目、預(yù)算方案等能夠更加合理、靈活，從而做到保證高校資金正常運(yùn)用的同時(shí)，也能防止產(chǎn)生額外的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

3.4.2 報(bào)銷管理

高校財(cái)務(wù)管理中經(jīng)常會(huì)進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)銷處理的工作，只是傳統(tǒng)人工處理財(cái)務(wù)報(bào)銷的過程比較繁瑣，周期也比較長。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)可以徹底消除該方面缺點(diǎn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)報(bào)銷自動(dòng)化與信息化。比如，相關(guān)人員可以在財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中填寫一張電子報(bào)銷單，同時(shí)，上傳真實(shí)單據(jù)的照片，通過人工智能技術(shù)中的圖像識(shí)別技術(shù)及智能化查詢，可實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)報(bào)銷單據(jù)的實(shí)時(shí)掃描、識(shí)別，并在對比已填寫單據(jù)信息后，利用大數(shù)據(jù)和相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行真實(shí)性鑒別，全過程均為自動(dòng)處理，省去許多不必要的環(huán)節(jié)[6]。

4 結(jié)語

綜上所述，想要確保高校信息化服務(wù)能夠在實(shí)際中充分發(fā)揮作用，必須要重視對人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用。因此，應(yīng)當(dāng)提高對強(qiáng)化學(xué)生管理、優(yōu)化教學(xué)管理、促進(jìn)教師管理、完善財(cái)務(wù)管理等內(nèi)容的重視，便于正確認(rèn)知人工智能技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)，也能確保可以將其有效運(yùn)用于高校信息化服務(wù)中，不斷為增強(qiáng)高校信息化服務(wù)水平注入生機(jī)與活力。