人工智能下探討計算機(jī)技術(shù)的運用路徑

張眾欽

（漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 福建 漳州 363000）

1 引言

人工智能技術(shù)的目的是借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和算法等機(jī)器，使機(jī)器具有人的智能，取代人在危險環(huán)境中完成復(fù)雜而困難的工作，確保人的安全，提高效率。人工智能是一個全新的領(lǐng)域，它是一個由操作者指揮設(shè)備或系統(tǒng)，模擬人的活動的新領(lǐng)域。人工智能作為一種實用技術(shù)，它融合了許多學(xué)科的知識，其發(fā)展與這些學(xué)科特別是計算機(jī)技術(shù)密切相關(guān)，逐漸成為人們關(guān)注的焦點。

2 人工智能下探討計算機(jī)技術(shù)的重要性

在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中，人們主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控兩個功能。要充分發(fā)揮其作用，首先要保證信息的準(zhǔn)確性和信息處理的及時性。但在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，數(shù)據(jù)具有不可改變的特性，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)具有不規(guī)則性和不連續(xù)性。計算機(jī)科學(xué)技術(shù)與人工智能之間的功能是雙向的。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展在人工智能中起著關(guān)鍵作用，取決于人工智能的發(fā)展。人工智能能夠處理不確定信息，并能立即了解系統(tǒng)資源狀況，跟蹤變化，處理接收到的信息，并提供給用戶。人工智能具有明顯的寫作能力優(yōu)勢，能夠科學(xué)、高效地整合資源，為不同用戶提供資源，實現(xiàn)用戶之間資源共享，大大提高了效率和效益。面對智能化網(wǎng)絡(luò)，人工智能在學(xué)習(xí)能力和推理能力方面也表現(xiàn)出其優(yōu)勢。在網(wǎng)絡(luò)管理中，人工智能技術(shù)不僅可以保存信息，而且可以建立信息集成和匯總的信息庫。最后，闡述了信息的來源，并輸出了一般科學(xué)、準(zhǔn)確、有助于提高網(wǎng)絡(luò)水平的先進(jìn)信息[1]。隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，其應(yīng)用越來越廣泛，以前的計算機(jī)分析和處理都是數(shù)據(jù)的邏輯化，不能判斷數(shù)據(jù)的真假，更不能選擇信息。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，從大量的信息中篩選出有效的信息需要智能化的實現(xiàn)，智能化的實現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)安全管理過程提供了保障。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)的合理建立有賴于人工智能的保障，因此，人工智能能夠保證網(wǎng)絡(luò)中信息的安全[2]。

3 人工智能下計算機(jī)技術(shù)的運用路徑

人工智能的應(yīng)用在一定程度上滿足了人們在人機(jī)界面智能化、信息服務(wù)智能化、系統(tǒng)智能化開發(fā)3個領(lǐng)域的需求。這些需求推動了人工智能的發(fā)展，公共功能得到了廣泛應(yīng)用。下文從3個方面闡述人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用：（1）智能防火墻技術(shù)。其區(qū)別在于其識別技術(shù)是智能的，例如，在識別和處理數(shù)據(jù)時，統(tǒng)計決策方法可以減少計算機(jī)的龐大計算量，實現(xiàn)有害信息的截獲和限制。與傳統(tǒng)的防御軟件相比，智能防火墻具有高效的安全檢查效率，有效地包含病毒的傳播和入侵。（2）入侵檢測。其是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)的核心部分，在網(wǎng)絡(luò)安全保障中具有關(guān)鍵功能。入侵檢測在計算機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的指向性作用影響著系統(tǒng)資源的安全性。入侵檢測技術(shù)的最終報告形成前3步：數(shù)據(jù)的篩選、數(shù)據(jù)的分類、報表的處理。通過報表用戶可以立即得到網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)。入侵檢測主要應(yīng)用于模糊識別系統(tǒng)等檢測中。（3）智能反垃圾郵件系統(tǒng)。其可以保護(hù)用戶郵箱，該系統(tǒng)采用了專門針對垃圾軟件的保護(hù)技術(shù)。其基礎(chǔ)是保障垃圾郵件掃描用戶信息的安全，同時提醒用戶處理這些信息，維護(hù)郵箱[3]。

3.1 計算機(jī)視覺

基于人工智能的圖像信息提取，近年來越來越受到人們的重視，例如在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用。算法的復(fù)雜性是其性能提高的一個原因，同時也導(dǎo)致了“黑箱”問題，從而降低了對人工智能的信任。在這方面，“可解釋人工智能”（XAI）允許打開這個黑盒子，提高人工智能的透明度。可解釋性對人工智能信任的理論影響，然后展示了在與健康相關(guān)的環(huán)境中如何使用XAI。更具體地說，XAI如何應(yīng)用于理解基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺在圖像數(shù)據(jù)（薄血涂片圖像）上，檢測到或沒有檢測到疾病（瘧疾）的原因。此外，利用XAI來比較兩種常用于計算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層感知器的檢測策略。結(jié)果表明，人工智能有時使用圖像中可疑或不相關(guān)的數(shù)據(jù)特征來檢測瘧疾（即使預(yù)測正確），不同的深度學(xué)習(xí)模型如何解釋相同的預(yù)測可能存在顯著差異。我們的理論討論強(qiáng)調(diào)XAI可以支持計算機(jī)視覺系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)的信任，特別是通過增加可理解性和可預(yù)測性。

3.2 在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評估中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可以直接用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，也可以用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性和暫態(tài)性，給網(wǎng)絡(luò)管理帶來了困難。隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理日趨智能化。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行專家級決策與支持。目前該方法已廣泛應(yīng)用于信息系統(tǒng)管理中[4]。例如，通過應(yīng)用專家級系統(tǒng)，用戶可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評估。人工智能在計算機(jī)游戲中的應(yīng)用非常廣泛，它的外延也很大。對于一些商業(yè)游戲來說，除了基本引擎的設(shè)計和實現(xiàn)之外，游戲的創(chuàng)意部分屬于人工智能的范疇。而在游戲設(shè)計中，玩家總是注重游戲的合理性和真實性。雖然有些算法不能歸為人工智能，但這些算法具有屬于人工智能的智能活動。例如，對于游戲中虛擬人物的攻擊性研究，技術(shù)的應(yīng)用可以使玩家的體驗多樣化。

3.3 在診斷評估系統(tǒng)中的應(yīng)用

隨著智能科技的平民化、現(xiàn)實化，與此同時，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也越來越快，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運用起了很大的作用。其采用模糊邏輯的推理方式，使處理信息的速度和能力大大提高。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不僅有很多模糊的信息需要處理，還有海量的信息需要進(jìn)行篩選整理，而利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對一些基礎(chǔ)低級的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而提升處理信息的準(zhǔn)確度和效率。除此之外，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能技術(shù)，可以大大減少因此耗費的人工成本、時間成本以及資源成本，利用算法運算，準(zhǔn)確率、速度、效率都得到了很大的提高。

隨著被管理設(shè)備數(shù)量和多樣性的增長，用于計算機(jī)和電信網(wǎng)絡(luò)管理的集中式系統(tǒng)方法一直存在可擴(kuò)展性問題。此外，通過網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)復(fù)雜性的增加，也有助于增加管理站的額外工作量。只有一個管理點必須處理和處理的數(shù)據(jù)量可能導(dǎo)致沒有足夠的處理和存儲能力來執(zhí)行有效的工作。在這項工作中，我們提出了另一種方法，通過使用自治代理的網(wǎng)格來分析大量數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建一個高度分布式的計算環(huán)境，通過優(yōu)化負(fù)載分布和資源利用率來降低處理成本。應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、信息處理、問題解決，相較于其他系統(tǒng)而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢在于容錯性、接受性等方面都有一定優(yōu)越性[5]。

3.4 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了快速發(fā)展。但計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以說是一把雙刃劍，它為人類的生活帶來巨大的便利，但是與此同時，它也為人類帶來了很多困擾。最為重要并且最突出的是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全問題。建議計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的主要防范如下：計算開始和完成具體事件、活動和整個項目的時間，確定與特定事件和活動相關(guān)的時間資源，確定關(guān)鍵活動，儲量分布前景的可見性，通過重新分配可用時間和物質(zhì)儲備，并在必要時調(diào)用這些儲備的外部來源，使安排的計劃得以優(yōu)化。將網(wǎng)絡(luò)計劃表中的任何更改輸入，所研究的計算機(jī)程序后，應(yīng)反映出來，而無需在參數(shù)表中計算額外的邏輯更改，這一點非常重要。這在項目實施過程中尤其有價值，因為與計劃的偏差允許更新參數(shù)設(shè)置，從而能夠有目的地進(jìn)行具體管理項目實施過程。目前，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上數(shù)據(jù)信息的真實性還無法保證。

4 人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

伴隨著科技的進(jìn)步，人類生活越來越方便，人工智能技術(shù)已經(jīng)完全融入了人們的社會生活中，比如自動駕駛技術(shù)、電銷機(jī)器人、掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人等各類人工智能機(jī)器人、AR技術(shù)、虛擬的VR科技等。人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，包括人體姿態(tài)，其可用于人機(jī)交互、影視制作、運動分析、游戲娛樂等各種領(lǐng)域。人們可以利用人體姿態(tài)識別定位人體關(guān)節(jié)點運動軌跡并記錄其運動數(shù)據(jù)，實現(xiàn)3D模擬人體運動來制作電影電視；也可以通過記錄的軌道和數(shù)據(jù)對運動進(jìn)行分析；還可以實現(xiàn)人機(jī)交互、游戲娛樂，比如體感游戲就是通過對人體運動姿態(tài)進(jìn)行識別來實現(xiàn)游戲互動的[6-7]。

5 結(jié)語

人工智能作為人類智能的延伸，在工作、生活、娛樂等方面有著廣泛的應(yīng)用。從計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來看，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能滲透到發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，推動了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入了一個新的階段。通過以上分析，人工智能可以使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加高效、智能、安全、快捷。