針對現代網絡的信息安全技術效用分析

劉 蔚

（湖南司法警官職業學院 湖南 長沙 410131）

1 引言

當前，我國正處于經濟體制深刻變革、社會結構深刻變動、利益格局深刻調整、思想觀念深刻變化的急劇轉型期[1]。隨著互聯網技術全面覆蓋，網絡已成為社會大眾獲取信息、傳播交流、表達訴求的重要載體。如果媒體為別有用心之人所利用，在網絡平臺社交進行輿論造勢，容易出現言論偏頗或過激行為，造成不良影響，在多重因素作用下極易誘發網絡危機，威脅著社會的穩定和人民的生命財產安全。我們必須充分的發揮信息安全技術在網絡安全中的積極效應，改變固有的觀念，完善管控手段，構建一個從預警、網上現場處置到善后疏導的多級管控機制，配合相關職能部門，完成預先報警和即時引導處理工作。

2 網絡信息的特點

網絡信息是指民眾對社會上諸多事件持有的態度，借由網絡平臺聚合信息、表達態度，反映的是民眾的心聲，包含公眾的認知變化過程。社會民眾在網絡平臺上圍繞社會事件的發生、發展和變化，表達了民情、民意、態度、心聲、需求、觀點等，具有以下幾點特殊性。

2.1 形式特殊

在“網絡推手”的作用下，以網絡為主要載體傳播信息。由于信息不對稱、認知障礙和不同團體利益表達等多重原因的影響，在網絡上容易形成集聚效應的攻擊高地，借此將個人的不滿情緒宣泄到偶發的公共事件上，埋下不良網絡分子攻擊網絡安全地隱患。個別問題、局部問題、普通問題因與群眾息息相關，極有可能演化為公眾問題、社會問題甚至政治問題，從而引發安全問題，給社會安定增添諸多不確定性。

2.2 信息傳播渠道特殊

隨著云計算、5G、區塊鏈、AI等新技術的日新月異,當今的信息傳播渠道豐富、傳播成本低、傳播程序高效。人們能夠輕易地在手機、電腦上通過信息技術賦能的網絡社交平臺轉發信息、復制觀點、發表評論及對信息進行“盲點解碼”和“自由加工”，這個過程中既有理性的思考和建議，也存在大量不實甚至違法的信息。由于網絡的信息量大、信息種類豐富、傳播量廣等特點,使得網絡信息的傳播和擴散處于超控制的情形之中[2]。

2.3 群體特殊

截至2020年6月，隨著計算機、移動終端的普及，我國網民規模達9.40億，較2020年3月增長3625萬[3]。互聯網已與到我們生活息息相關，人們不僅可以通過網絡查詢信息、資源共享、快速傳輸信息，方便生活，同時隨著各種網絡大學、網絡課程的興起，人們足不出戶就可以通過網絡學習認證技術、加密技術、防火墻技術及入侵檢測技術等計算機安全技術，提高計算機應用能力。同時使用計算機上網沖浪時，往往會產生海量的數據信息，這樣一個使用者匿名、人數眾多、構成復雜的公民群體一旦被惡意利用或惡意攻擊，輕則數據丟失，重則網絡癱瘓甚至產生違法犯罪活動，帶來網絡安全問題。

2.4 管控特殊

正因為網絡自身特性，導致其管控異于常法。一些境外勢力悄悄滲入我國的主流網絡社交平臺，借機挑起爭端，發布一些虛假言論，歪曲事實真相，使網絡持續升溫，形成的超負荷信息壓力，對網絡信息資源環境和政府信息管理系統提出了很高要求。

3 網絡安全原因分析

3.1 網民素質參差不齊，社會矛盾凸顯

截至2020年3月，中國網民規模為9.04億。其中，月收入在5 000元以上的網民群體占比為27.6%，也就是說，全國72.4%的網民（約6.5億人）收入不足5 000元。其中，有收入但月收入在1 000元以下的網民群體占比為20.8%；月收入在2 001～5 000元的網民群體合計占比為33.4%。當前，我國正處在轉換增長動能、優化經濟結構時期，國際國內形勢錯綜復雜、經濟下行壓力加大、面臨多重矛盾相互沖突的嚴峻局面，而某些民眾正確的價值觀缺失、辯證思維方法缺乏、辨別是非的能力不足。在這樣的社會背景下，缺乏理性的網民參與網絡的熱情越高，人數越多，對網絡安全地影響就越大[4]。

3.2 網絡行為規范

人們只能按照自己對有關事件的片面消息進行理解，就容易產生公眾歸因認知障礙，在信息治理發生偏差的背景下,網絡信息傳播難以控制，增加了社會不穩定的風險要素。一旦出現信息來源不明、信息交流不暢等特點，網絡信息演變由簡單可控到復雜多變，一些不良信息由虛擬空間轉到現實。此外。這就要求完善相關法律，對公眾上網的過程進行評估，對不良行為進行約束，以第一時間發布權威信息，回應公眾關切，在處理危機時公開相關信息，可以使公眾對事態有更全面的了解，有效防止謠言傳播。

3.3 本質特征——制度供給短缺

隨著我國信息時代的進步，公民意識的覺醒，網絡作為一個公眾可以平等參與、公開透明的公共領域，當一些法規滯后于網絡發展,缺乏有效監督與監管，民眾利益訴求在現實條件下得不到有效疏導及合法表達的情況下，媒體對話渠道不暢通，積累到一定程度時，就有可能通過虛擬網絡非理性表達。當前網絡安全危機頻發的主要原因就是由于利益群體自身的合法權利受到侵犯或感覺受到侵犯時,如果尋求合法的求助途徑困難，合理的訴求無法及時得到回應，會越來越傾向通過網絡表達自由和利益訴求。

4 信息安全技術在網絡安全中的積極作用

4.1 運用信息識別技術

包括網絡關鍵字碰撞與大數據分析、數據挖掘技術、模式識別技術。數字調查員、審查員和系統管理員可以使用大量創新統計、機器學習、數據挖掘、預測分析來識別話題下的文本，不同的數據源收集大量有關話題及其用戶行為的數據，然后采用數據科學的方法觀察和跟蹤：即通過網絡關鍵字碰撞提取有價值的文本信息流，進行快速索引，以分析大數據量，并在文本信息流中挖掘話題特征聚類事件，并依據事件對語言文本信息流重新分類、聚類，從文本底層特征中,提取出文本序列中隱含的、有用的知識和其他隱含的文本模式，使用能夠自動提取數字取證中的復雜數據表示的技術，增強分析大量數字證據的準確性和時效性。再通過模式識別技術對指定數據類型或集群進行模式或特征識別。模式識別可以幫助進行數字取證，分析用戶或流程行為來確定異常行為，并提煉成概要信息，便于查詢和檢索。

4.2 運用計算機電子取證技術

通過智能取證模塊，客戶端負責監測每一個主機的活動，負責分析主機上的活動。當監測到某種可疑事件時，立即觸發數據采集模塊并按照特定的策略采集數據。比如圍繞特定對象進行上網行為的分析、上網數據獲取和特定對象使用的設備和文件綜合分析和取證。并把采集到的數據進行分類，加密簽名后發送給服務器端。服務器端安裝在一個專門的有安全保障的服務器上，負責收集從各個主機上采集到各種數據，并將數據進行預處理后存入數據庫，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，通過挖掘、關聯異常行為,預測監控目標的危險性，并根據其變化進行動態化管理。

4.3 形成以信息安全技術為核心的管控體系

利用現有的信息安全技術對文本進行傾向性分析，建立起從網上情報的挖掘，情報的及時、正確的研判，到“全天候”的預警機制，以致最終的快速靈敏的處置聯動管控體系。做到管控及時，處置得當，疏導有力。從根本上降低網絡安全事件的發生概率，并將其控制在有效地管控范圍之內。