電信運營商大數據基礎能力建設與實踐

邵冬陽

（吉林動畫學院 吉林 長春 130000）

1 引言

隨著大數據時代的到來，網絡運營商在未來發展過程中要著眼于大數據基礎設施與應用的建設[1]。目前，社會對于大數據應用的便捷性與安全性提出了更高要求，大數據的發展在專業人才培養、技術應用、建設產業鏈條方面都存在一定不足，需要進行開發與改進。

2 大數據基礎能力分析

2.1 平臺架構

目前，中國移動集團的大數據建設已經經歷了兩期的發展，在大數據處理平臺的建設上已經形成了一定規模，離線數據的處理量也達到了日均100 TB以上，其大數據平臺的運營具有運營、業務與管理3個領域系統的支撐，具有互聯網外采多維數據，大數據平臺建設十分強力。

2.2 數據標簽能力

電信運營商能夠對用戶的通話進行壟斷式數據收集，同時可以全面掌握用戶的實時位置，并且能夠掌握用戶的上網行為等數據[2]。在這樣的條件下，運營商在大數據收集方面具有強大的優勢。用戶在電信網絡的使用過程中還會提供自身的身份信息與消費數據。因此，運營商在數據收集與分析上具有天然優勢。

首先，在用戶通話關系網數據的收集過程當中，運營商可以通過用戶通話交往圈的大小以及主被叫的頻率和形式，就能夠對用戶的社交行為模式進行分析掌握。具體可以分析到某人在一個圈子內的社交影響力，與某人之間的關系親密程度，以及圈子之中的從屬關系等，還可以獲得一定的人脈。另外，根據用戶通話時長以及通話的頻率導數據進行分析，還可以對用戶的性格特點以及身份進行掌握。

其次，用戶的位置數據分析上，通過用戶使用通話、上網等功能，能夠獲取用戶的實時位置信息。同時，運營商還可以通過定期基站切換與位置上報等功能對用戶的位置數據進行全方位獲取。這樣對用戶位置數據的獲取就不依賴于手機應用的使用，而是利用無線定位技術。運營商對用戶位置數據的獲取具有較強的實時性，可以將用戶的位置數據收集強化到以分為單位。收集到的用戶位置數據能夠應用于大數據基礎設施建設的各類實時位置服務應用當中。

關于用戶的上網數據收集：最主要的是可以對移動用戶在網絡上的所有行為進行數據收集，并通過分析技術進行網絡數據的內容解析。同時，用戶的搜索行為也可以進行數據收集，用戶在手機上進行搜索相關內容，就是用戶在最近一段時間內的興趣所在以及需求的所在。通過對用戶搜索數據的收集，并結合相關信息進行知識庫的關聯，就可以分析出用戶的需求，以進行精準營銷推薦。

用戶終端信息數據的收集：這一部分的內容主要包括用戶所使用終端產品的品牌、型號以及更換頻率等信息，通過對用戶終端產品信息的數據分析，可以分析出用戶的消費檔次。

通信消費數據的收集：用戶每月在網上的支出情況，運營商可以進行數據的收集，在相關分析過程中可以在一定程度上分析出用戶的消費水平與消費習慣。

運營商根據所收集到的用戶相關信息數據，能夠根據幾個維度對用戶進行標簽分類，具體可以細化為幾十個類別[3]。

2.3 技術能力

大數據技術能力的應用主要包括精準定位以及深度解析技術。精準定位技術是利用相關數據分析模型與測量報告對互聯網用戶終端設備進行精確的定位。定位的精確度達到5～50 m的范圍內精確地標注用戶的位置。以此為基礎對用戶的位置行為進行數據收集以及相關研究分析。目前，電信運營商已經建設了精準定位基站。關于深度解析技術，主要針對用戶的網頁行為進行深度的分析，數據收集內容涵蓋多達上萬款應用軟件，對人們日常生活所常用的各種類型的軟件進行了全面的涉及與細分[4]。

3 電信運營商大數據基礎能力建設過程中存在的問題

國內的電信運營商在大數據的基礎能力建設上已經經過了一段時間的發展，取得了一定的成果，但在實際的建設實踐過程中仍然存在以下幾方面問題。

3.1 專業人才

大數據的基礎建設過程需要依托于專業的技術團隊來進行，相關技術人員需要具備大數據的技術應用能力，對于相關建設應用領域的業務需要具備足夠的理解，同時還需要對數據具有敏銳的洞察能力。大數據團隊的建設需要招攬綜合性人才，在隊伍建設過程中需要對分工進行明確，建立起高效的技術團隊。在電信運營商大數據發展的這幾年中，運營商對相關隊伍的建設以及專業人才的培養上投入了一定心血，但是對于專業程度與業務能力還是遠遠不夠的。在大數據基礎能力建設實踐過程中，還需要對大數據人才進行培養力度上的加強。

3.2 產業鏈

目前，國內電信運營商大部分的大數據系統建設都無法自行完成，還需要依靠外部的供應商提供。這樣的過程中存在一定的產業鏈，系統建設需要在鏈條上完成，進度緩慢，交付時間較長。當前快節奏的生產模式下，這樣的大數據體系建設模式無法滿足需求。電信運營商在大數據基礎建設的速度與假設投入的成本上都無法與互聯網企業進行競爭。因此，電信運營商想要在大數據基礎能力建設上適應市場的競爭，就需要對產業結構及運行進行優化調整。

3.3 數據問題

目前，國內的電信運營商普遍存在大數據應用不夠簡便，應用不夠集中，相比于互聯網企業的建設在應用性能與速度上也存在劣勢。在應用數據上，一些內部數據存在重復收集并重復儲存在多個系統中的現象。同時，多個應用系統中，每個系統還具有多個不同的路徑。這就導致數據無法找到一致的口徑，進行關聯和共享的過程當中也很難完成數據的集成。同時，這樣的情況還導致應用數據不具備及時性，使得用戶獲取數據的時效差。也就導致了數據質量的低下，還會出現數據缺失、不完整等問題[5-6]。

3.4 部門協同

電信運營商在大數據基礎建設過程當中，普遍存在將大數據建設與業務相分離的現象。大數據建設主要有省級的集團進行，而應用大數據的部門則是各個區縣地方分支機構。因此，大數據的建設以及業務服務通常會存在溝通不及時以及需求難以有效地傳達的問題。用戶在使用過程中出現的問題很難及時進行解決[7]。例如，一些省級公司的運營商客戶失去了預警系統的建設。每個月，他們使用隨機森林模型來識別潛在客戶列表，然后將其發送給本地公司以進行電話呼叫。他們只發送了一個用戶號碼，而沒有進一步分析造成損失的可能原因；市政企業無法制訂有針對性的運輸策略和月度訂單，這遠遠超出了市政運輸能力。最后，市政企業沒有使用系統數據，這就使得系統無法正常發揮其能力，造成建設資源的浪費。

3.5 大數據安全性

在大數據不斷發展與應用的過程當中，大數據的安全性成為大家關注的問題。如何在大數據的應用過程當中，對用戶的隱私進行很好的保護，已經成為了大數據建設所面臨的一個巨大問題。目前，國家已經頒布了一系列的相關法律，對大數據用戶的個人隱私進行保護。電信運營商在進行大數據采集與管理工作上，如何確保安全性已經成為了重要的課題。

4 電信運營商大數據基礎能力建設發展前景

大數據的應用與建設是電信運營商在未來的發展重點，在運營商的發展戰略層面上也是十分重要的方向。中國電信運營商的戰略轉型重點就在于大數據共享平臺的建設，這將成為電信未來發展中的主要競爭手段。與此同時，中國移動將大數據建設作為企業未來發展的戰略之一，中國聯通也將大數據應用與建設作為企業的主要發展方向，并根據現有的發展潛力與將來的時代變化進行一定的規劃。可以看出，在未來很長一段時間之內，大數據的應用及建設仍然是國內電信運營商的發展重點方向之一。

未來在大數據的基礎能力應用建設運營過程當中，電信運營商需要從內部管理開始。對大數據應用建設進行控制。同時，還要對應用建設團隊以及相關專業人才進行一定的管理培訓，并對企業管理流程進行規范化建設，加強企業合作機制，并重視對于運營風險的把控。在大數據運營過程當中注重用戶問題的出現以及及時解決。與此同時，還要對人工智能等先進技術的發展進行及時關注并深入學習，在發展大數據基礎建設的過程當中，不斷對新技術進行引用[8]，以優化大數據建設平臺的構架，強大大數據內部應用。同時，在外部應用方面，運營商需要對大數據基礎設施產品的宣傳進行規劃，以加強產品的受眾。在推廣大數據基礎設施服務的過程當中，與客戶之間的溝通與合作需要不斷加深。在這一過程當中不斷地開發高層次的合作。同時，要時刻關注國家的相關政策，大力發展大數據建設的優勢，在相關領域內不斷打造出具有行業競爭力的產品。

5 結語

綜上所述，目前大數據應用建設已經是國內運營商的主要發展戰略方向之一。大數據建設已經經過了一段時間的發展，但其建設實踐過程中需要重視團隊建設、產業鏈調整、技術發展以及數據安全等多方面問題，這些方面存在一定的不足之處，制約了電信運營商在大數據基礎設施建設過程中的發展。基于此，筆者針對大數據基礎能力以及電信運營商大數據基礎建設的具體情況進行分析，對其未來的發展方向進行展望，我們相信大數據技術能力的建設與應用具有長遠的未來。