人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

方志偉

（金肯職業技術學院 江蘇 南京 211156）

1 引言

隨著社會進入大數據時代，人工智能技術已經逐步與計算機網絡技術相融合，并為計算機網絡的安全與應用提供了重要支持和保障。從實際情況來看，人工智能技術在計算機網絡技術中的運用，不僅有效推動了計算機網絡技術的快速發展，也提高了網絡數據處理的效率，進而促使計算機網絡技術的進一步發展。因此，對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行研究與分析，具有現實意義。

2 人工智能技術的含義及特征

2.1 人工智能技術的含義

所謂人工智能技術，其實質就是一種通過計算機來對人的主觀意識和行為模式進行模擬的計算機技術[1]。現階段，人工智能技術大體上可以分為人工和智能兩部分，其中人工是指人工系統，而智能則是指能夠像人一樣進行思考的智能系統，兩者均是由計算機技術作為支持，對人的日常基本思維模式、行為方式進行模擬，進而完成相應的工作任務。為能夠滿足相應要求，如今人工智能技術已經涉及計算機科學、心理學、人類學等多種學科知識及技術[2]，人工智能技術的應用則可以有效提高工作效率和質量，進而促使其在各行各業得到普及應用。

2.2 人工智能技術的特征

2.2.1 高智能水平

現階段，因為受到環境、人員、設備等諸多因素的影響，計算機網絡技術在實際運行過程中經常處于不穩定狀態，并且相關問題存在著較強的隱蔽性特征，很難通過日常人工檢驗及時發現和解決。常用的處理辦法為事后處理，即在發生事故以后，檢修人員根據事故情況進行針對性檢查，而不是通過事故發生前的預防性檢查來及時發現問題和解決問題。相對來說，人工智能技術可以對人的日常工作和行為進行有效模擬，此種特征也可以應用到計算機網絡技術的運行檢測過程中。具體來說，就是通過人工智能技術對人工檢測行為進行全面模擬，并以此來對計算機網絡技術進行全天候實時監控，最終實現事故前發現問題及解決問題。

2.2.2 強邏輯處理

相對于傳統的計算機系統來說，人工智能技術具備一定的思維邏輯處理能力，所以在其應用到計算機網絡技術中以后，可以自行對各類問題進行邏輯分析[3]。此外，人工智能技術還具備模擬能力，能夠及時解決實際應用過程中所無法預知的復雜問題，有效地提高了計算機網絡技術的工作效率及工作效果。

2.2.3 低投入成本

在實際應用過程中，人工智能技術將在一定程度上替代人為操作，進而在提高工作效率的同時，也可以在一定程度上降低人力成本，進而多維度提高計算機網絡技術的整體運行經濟效益。

3 人工智能在計算機網絡中應用的關鍵技術

3.1 BP神經網絡技術

BP神經網絡技術最早出現于20世紀90年代，之后就在各行各業中得到了普及應用。相對于傳統的計算機技術，BP網絡技術可以通過輸入輸出相關的數字映射關系來加強計算機的學習與儲存功能。經過多年的發展，BP網絡技術已經成為一種集心理學、生物學、統計學等多學科知識與技術于一體的現代網絡技術，其在應用過程中可以對人的腦神經進行有效模擬，以此來對數據進行高效化分析處理[4]。現階段，BP神經網絡技術的持續應用，逐步改變了人們的日常生活，并有效提高了人們日常工作的效率和效果。結合實際情況來看，BP神經網絡技術的實際優勢，在于其對數據的獨立分析和處理。而隨著科學技術的快速發展，BP神經網絡技術中也將融入各類新知識和新技術。

3.2 支持向量機算法

支持向量機算法的出現及應用也促使了人工智能技術的快速發展。在實際應用過程中，支持向量機算法會基于一種完整的樣本數量，通過非線性數據采集的方法，對計算機高維度的數據信息進行精準模擬分析。在支持向量機算法的支持下，人工智能技術在與計算機網絡技術有機融合以后，只要通過人工智能技術達到一個符合支持向量計算法功能發揮的核函數，那么支持向量機算法便可以對相關函數進行類別區分，進而在所有核函數中獲取基數最大的目標函數，實現人工智能處理的目標效果。現如今，支持向量機已經廣泛應用到計算機建模、地圖分析等諸多領域中，并發揮出較好的應用成效[5]。由此可見，人工智能技術與自然界網絡技術之間有著較強的融合可能性。

4 人工智能技術在計算機網絡技術中的具體應用

人工智能技術在計算機網絡技術中的應用，需要充分發揮出計算機網絡技術的實際特點，并在其中結合人工智能技術的實際優勢，利用人工智能技術持續優化和總結相關經驗，進而持續推動兩者的深入融合，以此來促使計算機網絡技術的智能化發展，保證計算機網絡技術能夠符合當代社會的實際需求。結合實際情況來看，人工智能技術在計算機網絡技術中的應用主要體現在安全管理、網絡評價和網絡安全三方面。

4.1 在安全管理方面的應用

基于人工智能技術的實際優勢，計算機網絡技術將可以對傳統的安全管理技術進行智能化發展，構建出符合當代需求的智能化安全管理系統。一直以來，傳統的安全管理技術，主要由防火墻系統、入侵檢測系統、反垃圾郵件系統等子系統組成，相關子系統在應用后雖然取得了較好的應用成效，但隨著計算機技術的快速發展，在如今實際應用過程中，也逐步表現出難以解決計算機網絡安全問題的缺陷，必須要通過新技術來進行完善補充和優化。將人工智能技術與安全管理技術相結合，將可以有效解決或者彌補相關缺陷。例如，將人工智能技術與防火墻系統相結合，防火墻系統在融合人工智能技術的優勢以后，將可以實現網絡安全問題的智能識別和快速處理，進而彌補傳統防火墻系統在實際應用中所表現出的網絡管理方面的缺陷[5]。此外，人工智能技術也可以與入侵檢測系統相結合，通過人工智能技術中的專家系統，提高入侵檢測系統對應非法入侵檢測的精準性和有效性。同時，相對于傳統入侵檢測系統無法自主更新的缺陷，結合人工智能技術以后，基于人工智能技術的自主學習能力，檢測系統將可以結合實際情況不斷對自身進行完善和更新，降低入侵檢測系統更新中人力需求，提高工作效率和工作效果，降低工作成本。

4.2 在網絡評價中的應用

計算機網絡具有瞬變性和動態性特征，這些特征使得計算機網絡，難以通過傳統計算機技術進行監督和管理。計算機網絡評價相關工作通常需要人工來完成，而人工評價又面臨著人為主觀性的影響，實際評價結果將可能會與最終結果存在一定的差異，不符合客觀評價的實際要求[6]。而通過人工智能技術不僅可以發揮出人工評價的效果，還能夠有效提高網絡評價的客觀性與管理的全面性，滿足當前涉及網絡評價的相關需求。

一方面人工智能技術可以通過狀態圖搜索技術、邏輯推理技術、結構化知識求解技術等先進技術來對問題進行求解，并且在對同一個問題進行求解過程中，可以通過不同的問題求解技術來達成同一效果。在實際應用過程中，可以通過不同技術的共同應用，實現最終問題求解的相互對比，保證求解的真實性和準確性。同時，相對于傳統的問題求解技術來說，人工智能求解技術更為方便快捷，具有更強的應用優勢[7]。另一方面，人工智能技術配置有專家系統，在專家系統的支持下，所得出的最終評價結果也將會更加科學有效，進而快速、精準地識別出計算機網絡安全問題。

4.3 在網絡安全中的應用

現如今，人工智能技術在網絡安全方面得到了極為廣泛的應用，并在一定程度上緩解了當前日益嚴峻的網絡安全問題。結合實際情況來看，人工智能技術的應用不僅大幅度提高了網絡安全水平，還降低了網絡管理的人力需求，推動網絡安全自動化、智能化發展。具體來說，相對于傳統的計算機網絡安全技術，引入人工智能技術的計算機網絡安全技術，不僅可以有效規避計算機網絡瞬變性和動態性特征所引發的一系列網絡安全管理問題，還能夠有效提高數據處理速度與網絡安全管理效果，再加上人工智能技術所具備的自主學習能力，促使網絡安全管理數據庫可以實現自主完善、優化以及網絡安全問題的自主查詢及處理，多方面提高網絡安全水平。此外，Agent技術作為人工智能技術的重要組成內容，其在與計算機網絡技術有機融合以后，將可以根據用戶的網絡搜索習慣來為用戶提供個性化定制服務，如此不僅可以縮短用戶的搜索時間，還能夠提高問題搜索的精準性和有效性，進而提高計算機網絡查詢和使用效率。

5 結語

綜上所述，隨著人工智能技術在計算機網絡中的普及應用，其對人們工作、生活與娛樂方式等均起到重要作用。如今計算機網絡技術不僅可以實現智能化、自動化，降低計算機網絡系統運行中的人力需求，還能夠提高計算機網絡運行中的安全性和使用效率，滿足當前用戶的實際需求。而隨著人工智能的不斷發展與完善，其在計算機網絡中的應用需求也隨之增加，實際應用也愈發廣泛，進而推動計算機網絡技術的進一步發展。