我國人工智能領域發展動態與趨勢研究

郝明炬

（青島酒店管理職業技術學院 山東 青島 266100）

1 引言

現如今，隨著我國科學技術水平的不斷進步，人工智能技術開始廣泛應用于人們日常生活與工作中的各個領域，例如機器人應用以及“互聯網+”應用等。同時，科學領域也開始逐漸重視對人工智能技術的研究，在近些年來也取得了十分重要的研究成果，并逐漸形成了人工智能學科，其發展與應用方式也更加系統與科學。而在信息化時代的環境下，移動互聯網同樣對人們的生活造成了較大影響，因此將移動互聯網與人工智能技術進行融合可有效促進兩種技術的快速發展，使得人工智能技術更加智慧、服務更加便捷[1]。

2 人工智能技術相關知識概述

2.1 人工智能技術概述

人工智能技術與其他智能技術存在較多不同之處，主要區別便是實用性的表達方式不同。人工智能擁有多種表達方式，并在人們日常生活與工作中的各個領域得到了十分廣泛的應用。當前，在日常生活中已經應用到了許多種人工智能技術，例如語言翻譯、掃碼識別以及掃地機器人等。因此，人工智能技術不僅可在生活中進行應用，還對人們的生活方式提供了較大改變。

2.2 人工智能技術發展現狀

人工智能技術便是智能技術與人工技術的融合。現如今，互聯網的出現對人們的生活習慣以及生產方式產生了較大改變。而在信息技術快速發展的時代背景下，人工智能技術也進行了完善與豐富，在互聯網領域占據著至關重要的作用[2]。

3 人工智能的發展趨勢

3.1 擬人化發展

現如今，各國在對人工智能發展進行研究的過程中都存在一些爭議，一些研究人員認為人工智能技術是科學技術領域的革新，可對人們的生活方式以及生產技術水平產生影響，為人們提供較大的便利。而另一部分研究人員認為當前人工智能的發展速度已經對人類的發展以及生存造成了威脅，為了提高人們生活與工作的便利性，會不斷加大對人工智能技術的研究力度，而當人工智能在快速發展的過程中擁有了人類的行動能力以及思維能力后，人類便會被機器取代。因此，雖然兩方具有不同的觀點，但都具有其各自的道理。由此也可看出人工智能的主要發展方向便是擬人化發展，而在其發展的過程中應做好全面、充分的考慮[3]。

3.2 整體人工智能技術的革新

雖然在世界范圍內對人工智能的發展存在較大爭議，但其研究過程卻在不斷深入，而人工智能技術也隨之快速發展與完善。隨著越來越多領域人工智能技術的形成與應用，許多人工智能設備也隨之出現，但都存在一些技術上的缺陷，其安全性也有待考證。所以，相關研究人員應重視人工智能技術的革新工作。在技術研發的過程中也應注重后續的安全工作，確保人工智能技術一直處于人為的控制下。對于人類科學來說，人工智能的出現可推動科學技術的快速發展，發揮十分重要的作用，因此我們在推動人工智能技術快速發展的過程中也應對其安全隱患進行重視，使其在快速發展的同時也可為人們提供安全、穩定的利益以及地位。

4 我國人工智能領域面臨的機遇與挑戰

4.1 挑戰

隨著科學技術的不斷發展，雖然我國各個行業發展中都對人工智能給予極高關注，但是相對來講，在實際人工智能應用過程中，還存在一些有待解決的問題，主要體現在以下幾個方面：（1）缺少專業人工智能應用人才。人工智能技術存在較強復雜性特點，在當前我國極度缺少相關專業人士的基礎上，當前現有的人工智能應用人員，主要就是理工科出身，不利于接下來技術手段的創新與發展。（2）平臺數據信息孤島現象。為了能夠確保人工智能技術不斷完善，那么就必須依靠海量數據作為支撐，要求行業學者開展相關算法訓練，但是目前因為沒有性能良好的數據平臺，在不能共享數據的同時，并不能給社會各個行業發展提供有力參考。（3）社會問題。智能機器人的出現使部分企業以機器人取代人工操作流程，必然會致使大量人員失業，不僅使廣大社會群眾內心產生恐慌，也會引發更加嚴重的社會矛盾。（4）缺少針對性行業規范。最為突出的就是無人駕駛行業，一旦期間出現安全問題，在不能及時判斷責任方的基礎上，對期間相關群眾人身利益產生嚴重影響。

4.2 機遇

為了充分發揮人工智能技術的應用價值，為我國各個行業發展帶去重要支撐，那么可以從以下幾個方面進行研究：（1）站在國家視角下，需要給予人工智能技術發展一些政策支持，持續提出一些法律條例，促使我國人工智能技術發展具有良好政策氛圍。同時，還可以借助財政以及技術攻關等，為人工智能發展奠定堅實的基礎；（2）為了確保行業人士繼續開發人工智能技術，必須依靠海量數據信息作為支撐。在之前很長一段時間內，我國人工智能發展中衍生出了很多數據，這在一定程度上為人工智能技術發展提供了充足機會；（3）為人工智能技術發展提供充足人才支撐。在可持續發展戰略背景下，社會上人工智能研究企業，可以與高校建立合作關系，為我國人工智能行業發展源源不斷輸入專業人才。與此同時，我國與國外部門機構有合作，引入國際最新的人工智能化技術與服務。

5 人工智能的應用領域

5.1 智能制造

對于智能制造來說，擁有智能化、互聯網化、信息化以及自動化的特點，具有服務機器人、數控機床、機器人以及其他自動化裝備等智能裝備，包括工業以太網、RFID、傳感器以及機器視覺等工業互聯網，也擁有DCS/MES/ERP工業軟件以及3D打印等生產線集成與自動化系統集成等，流水線可對產品的生產力以及生產效率進行提升。因此，智能制造在未來發展的過程中會更加互聯化、柔性化、智能化以及專業化，不僅可制造更加物美價廉的產品，還可對人們的日常生活需求進行滿足。

5.2 智能教育

對于社會人力資源升級的過程來說，導致其發展速度過慢的主要原因便是教育資源的分布不平衡，智能教育技術的應用可對現有的教育資源進行集中，通過云計算以及大數據等方式來對優質的教育資源進行升級，使用數字課堂以及在線教育的方式來提升師資力量薄弱地區的教育水平。因此，智能教育的應用不僅可對教育質量以及教育效率進行提升，還可對教育資源進行公平、合理的分配，從而為社會與國家培養高素質人才。

5.3 智能醫療

對于醫療領域來說，其核心內容便是醫生，而醫生作為社會的稀缺資源，使得許多地區的醫療資源常常會出現分布不均的現象。要想對該問題進行解決，主要方式不是培養更多的醫生，而是發展人工智能醫療技術，使用互聯網技術對各所醫院所共享的數據信息進行分析，從而規范化、科學化智能醫療的應用過程，平衡各個地區的醫療資源。

5.4 推動新聞傳播

由于移動互聯網技術的快速發展，使得人工智能技術在新聞傳播領域中得到了十分廣泛應用，可有效提高新聞傳播速度。針對新聞傳播來說，需要對事件進行分析整理，隨后進行發布，在發布的過程中便對信息進行了傳播。而對于信息的選擇來說，讀者具有強烈主觀意識的選擇權，因此可通過人工智能技術對讀者愛好的新聞類型進行分析與推送，滿足讀者對新聞的個性化需求，從而對新聞的傳播有效性進行提高。

5.5 日常應用

隨著互聯網技術的快速發展，人工智能技術在人們日常生活與工作中都得到了十分廣泛的應用。例如，在交通領域中，可以有效對交通風險進行規避，從而構建科學有效的交通路線。現如今，各個家庭的主要出行方式便是私家車，而當前大部分私家車上都安裝了智能導航儀，其作用便是將人工智能技術與互聯網技術進行融合，從而規劃出正確的行車路線。又如在行駛過程中，如果前方出現了交通擁擠事故，導航儀將進行提前播報等。同時，也可對天氣預報進行融合，對天氣情況實時更新，降低惡劣天氣所帶來的影響。

6 結語

近年來，隨著科學技術水平的不斷提高，社會經濟的快速發展，人們的生活質量也得到了極大提升。隨著高新技術產業研究進展的不斷深入，人工智能技術開始廣泛應用于人們日常生活與工作中的各個領域，為人們的生活生產帶來了極大的便利，因此，相關研究人員應不斷對人工智能技術的應用進行優化與完善，從而推動社會與國家的快速發展。