物聯網時代下的港口機械技術管理探討

莫希明

（湛江港石化碼頭有限責任公司，廣東 湛江 524027）

物聯網技術是基于各種傳感技術，通過物體間的連接與監控及互動，實現對信息的共享共建，從而匯集成巨大的網絡，實現各種對象間的有效連接。作為互聯網技術與通信技術的結合體，信息獲取感知的便利性與傳送處理的智能化水平逐漸提高，最終可實現智能化指導。在港口機械技術管理中引入物聯網技術，可以加強管理思維與模式等方面的改進，從而提高智能化與精細化的管理水平，盡快實現轉型升級與效益提升等發展目標。

1 港口機械管理中的物聯網技術與體系

1.1 港口機械管理物聯網技術

物聯網技術與港機管理的對接，關鍵技術體現在以下幾方面：首先，是采集層：是指利用傳感器設備，通過識別某些技術，獲取設備運行環境的氣體含量與節點壓力及溫度等數據信息。數據信息的完整性，直接影響判斷的精確度。管理人員能夠根據數據信息掌握當前的工況，制定最佳的運行計劃與決策方案，確保設備處于正常工作狀態的同時，穩定安全運行并延長使用壽命。其次，是數據傳導層：主要圍繞通信需求與標準化協議展開；快速識別功能與通信協議，也是設備物聯網發揮作用的必要條件，避免在復雜工況下發生差錯。最后，是指導層，發揮著信息管理脈絡的作用，匯總分析所收集的各種信息，實現對運行狀態的常態化監管，實時收發指令。同時，能夠為管理層提供意見反聵，實現使用狀態的不斷調整。三個層面相互配合，發揮協同作用。但任何技術出現問題，都會影響整體性能的發揮。

1.2 港口機械管理物聯網體系

從管理的物聯網體系入手分析，仍沿用了上述的物聯關鍵技術。最基礎的為采集層，負責綜合分析設備運行工況，并將其轉變成易懂的數據信息形式。傳導層則屬于神經中樞的角色，負責價值信息的傳輸與共享共建。指導層屬于最高級別的應用層級，在物聯技術體系的設立中，主要通過指導應用層級的作用發揮自身的功能價值；負責處理各種信息，以發揮指導工作的作用。

2 物聯網在港口機械管理中的實踐

2.1 規劃機械運行

港口裝卸作業的工藝流程相對獨特，庫場與平臺的區域設置相對嚴謹；加強工藝優化，更是把控經濟成本的重要手段。隨著對該區塊的深入研究，通過與物聯監控技術的對接，將人力從監管工作中徹底脫離出來，規避了監管過程人力資源缺失的問題，可以實現對設備運行的全天候及全方位的監控，通過動態規劃與實時調度，更利于提高作業的高效性與標準化，以切實發揮物聯網中人機間的高度配合作用。

2.2 基于大數據技術的維保管理

企業利用物聯網技術，能夠實現對港口機械相關數據信息的快速與完整獲取，通過分析所獲取的數據信息，以此作為保障方案制定的依據，更利于實現對設備的科學化與規范化及精細化管理。

2.3 對接移動智能終端

手機與平板等移動智能終端設備的普及率不斷提高，利用物聯技術，根據智能化管理等工作需要，摸索性地開發手機客戶端，建設無線網絡全覆蓋，能夠讓管理者隨時通過終端設備掌握設備的運行狀態。通過移動智能終端可以隨時聯系機械設備的生產廠家，及時提供技術指導與相關服務，從而實現管理技術與服務手段的多元化，更為智能化管理工作展開提供了便利性。

2.4 遠程監測

港口機械管理工作與物聯網技術的對接，能夠通過全球定位系統與工業互聯網、大數據、5G 技術等現代科技，實時掌握港口機械的運作狀況，同時，收集工況的信息，最終實現智能化與規范化處理。利用現代科技，實現了對港口機械運行狀況的動態監管。尤其是在遇到突發事件時，物聯技術會及時提供故障數據，通過對故障的處理的建議指導，更利于縮短故障維護的時間，從而盡快恢復設備運行，減少對生產經營帶來的損失。

3 推動港口機械技術管理創新的對策

3.1 轉變管理觀念

物聯網時代下的港口機械技術管理，與傳統互聯網技術或信息化等時代下的管理工作儼然不同，為實現企業的轉型升級，應加強對管理觀念的轉變，高度認知管理制度與方法等；合理應用管理方法，嚴格執行管理制度，提高工作效率，前提是從傳統的管理觀念中脫離出來，因此，加強管理觀念創新意義重大。

作為港口機械技術管理人員，應加強實踐經驗總結，本著引進來與走出去的原則，多引入現代設備管理理念，以加速傳統觀念的優化進程。可以根據工作需要，摸索性地引入設備管家制理念，重點是提高檢修效率與意識，為設備高效運行提供基礎的保障，最終實現港口設備技術的高效與科學管理。也可以引入維修管理理念，將以往的事后維修處理，逐步向事前預防控制的思想過渡。加強人力與機械及環境等要素的高度整合，實現設備技術精細化與全方位的管理。或是摸索性地展開人機互動管理，以科學維修與精心保養及職業素養強化等要素一體化的管理思想，實現設備運行定量性的掌握以及設備技術的標準化管理。

3.2 優化管理方法

管理方法的創新，直接影響港口機械技術管理轉型的進程。但機械技術管理是系統性工程，實踐過程復雜煩瑣，涉及信息控制與知識及方法的整合。尤其是在設備使用壽命的周期性管理中，應注重設備技術功用的發揮，因此，應從以下幾方面入手；首先，加大對人員的培訓教育力度，豐富培訓形式，采取觀看視聽材料與集中授課及現場觀摩等創新的培訓途徑，確保培訓教育成效。同時，豐富課程內容，展開人工智能控制與關鍵設備操作等專項技術的培訓內容，加強實操練習，提高工作人員的理論實踐綜合能力。其次，應用磨損檢測與振動故障檢測及溫度檢測等設備檢測技術，結合物聯網故障診斷體系，實現對港口機械設備的全面故障診斷，以確保設備正常運行，從而延長使用壽命，強化港口的運轉效能與經濟效益。最后，利用物聯網技術建設管控一體化的系統，實現對港口運輸與局域網及檔案等方面的信息化管理。

3.3 優化管理制度

管理制度是工作展開的重要依據，而制度的合理性，直接影響管理工作的開展成效。因此，應加大對新時代管理制度的改進。港口機械技術管理制度涉及的范疇相對較廣，包括零故障管理制度與設備技術管家等管理制度。從零故障管理制度入手分析，要求點檢定修設備技術，以維護質量跟蹤卡與備件質量驗收卡等形式，嚴格要求備件質量與維護成效；要求工作人員詳細書寫工作記錄表，并定期統計分析管理狀況；在實踐中逐步完善制度內容，從而實現良性循環。從設備技術管家的管理制度入手分析，主要設立綜合專職點檢與操作系統崗位點檢及工程技術系統點檢的設備管家組織，重點把控關鍵設備的運行狀態，分級管理其他設備技術。

3.4 優化故障檢測系統

利用傳感器技術，實時獲取電流與振動及應變等設備運行狀況的相關數據信息，根據設備運行參數，合理設定函數方程與概率參數。通過建立神經網絡模型，實現對數據信息的高效處理，從而準確判斷蠕變故障。合理設置臨界值，要求系統在超過臨界值前，及時給出可能發生故障的警示信號，以提高設備維修成效，推動機械管理與物聯網技術的深入整合，從而減輕故障維修的工作量與強度，縮短檢修周期，降低維修的支出成本。從關鍵技術入手分析，首先，是感知層：在港口機械設備的適當位置上，合理安裝聲音與壓力及振動等傳感器，用于收集聲音等數據信息。其次，是網絡層：主要用于向應用層傳輸感知層獲取的數據信息，以分析診斷故障。網絡層還涉及無線通信網與互聯網及私有網絡等技術。最后，是應用層：圍繞設備運行參數合理設定函數方程與概率參數，根據模型處理數據。如利用正態分布模型處理振動類參數的信息；利用一次函數型模型處理變化均勻的參數等。制定維護機制，設立事項事前預測與事中控制的管理體系，更利于實現行為與數據的高效整合，從而夯實總體設計的基礎，更利于強化設備維修的成效。通過設備故障的早期診斷，可以全面掌握設備的運行狀況，連接設備潛在的異常影響因素，明確故障發生的原因，從而實現對故障發展態勢的預測與預報。信息采集與故障診斷的工作高效展開，離不開物聯網技術的支持，同時，對工作人員的業務能力提出了更高要求，唯有明確掌握物聯網技術的應用優勢與條件要求等內容，才能使管理工作得心應手地展開。

4 結語

物聯網技術在港口機械技術管理中的應用有著重要意義，體現在故障預報與遠程監測及運行規劃等方面。但港口與物聯網技術的對接相對淺顯，仍處于摸索性前進階段，有較大的發展空間，值得深入研究。