吳宏伊,汪正勇
(四川省公路規(guī)劃勘察設計研究院有限公司,成都610041)
傳統(tǒng)的高速公路機電工程僅完成路網營運所必需的收費、通信及基本監(jiān)控建設,未設置較為完善的感知、傳輸和分析處理系統(tǒng)工程,配以“煙囪”式數(shù)據(jù)管理模式,數(shù)據(jù)和應用都相對獨立,難以實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用。相應的路網管控,主要依靠傳統(tǒng)手段,發(fā)現(xiàn)和處理事故效率不高。隨著大數(shù)據(jù)、云計算和通信技術的發(fā)展,高速公路運營、養(yǎng)護智能化已經成為高速公路建設發(fā)展的大趨勢。在公路主體條件難以短時間進行顯著提升的前提下,通過智慧交通管理措施,提升道路管理水平和道路使用者舒適度,是智慧交通的內涵之一,也是現(xiàn)階段可實現(xiàn)的技術方案。
成都繞城高速是四川高速路網最重要的轉換中心,全線交通轉換節(jié)點密布;同時,繞城高速還兼具成都市交通快速通道功能,車流量密集。作為全省路網最核心一環(huán),其結構復雜,全線構筑物密布,巨大的車流量要在短短85 km的路段上進行頻繁的交通轉換,一旦發(fā)生事故,易造成擁堵、二次事故等不良影響,管理難度極大。
高速公路的智能化建設,在不同區(qū)域、不同特點的路段具有不同的需求。路段特點可以簡單分為3類:(1)交通量大、區(qū)域影響大,主體工程線形條件較好路段;(2)交通量小、區(qū)域影響有限路段;(3)橋隧比高、地質或氣象災害頻發(fā)路段。針對第1類路段,即以成都繞城高速為典型代表的路段建立了成套技術方案,對現(xiàn)有高速公路的外場基礎設施、信息傳輸系統(tǒng)、后臺分析系統(tǒng)進行全面升級,配合大數(shù)據(jù)平臺的建設,實現(xiàn)高速智慧化提檔升級。
綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能技術,構建高速智慧管理系統(tǒng),其體系架構包括:基礎設施層、數(shù)據(jù)融合層、應用支撐層、應用系統(tǒng)層和門戶層[1]。基礎設施層通過研究高速公路不同場景的感知需求及監(jiān)控設備性能特點,通過多種點位形式,形成多維度高速公路外場感知及發(fā)布系統(tǒng)成套方案,并建立滿足智慧運營需求的高帶寬傳輸條件;數(shù)據(jù)融合層融合利用高速公路基礎信息,創(chuàng)建高速公路主題數(shù)據(jù)倉庫;應用支撐層主要包括大數(shù)據(jù)工具、GIS平臺工具、數(shù)據(jù)共享及融合通信等支撐工具;應用系統(tǒng)層拓展高速公路信息化新的應用場景,對流量、出行、收費、養(yǎng)護、實時路況等可提供預測和預警服務;門戶層是各種管理平臺及公眾服務平臺。
為了建設全程、全面覆蓋的基礎設施點位,實現(xiàn)對道路車輛運行狀況的全面監(jiān)視和主動提示,應針對公路不同場景,采取多種形式的點位創(chuàng)新。通過對感知和發(fā)布體系的全面提升,使傳統(tǒng)的機電外場設備真正成為公路的基礎設施。同時,應盡可能采取“多能合一”的點位形式,既實現(xiàn)多種監(jiān)測手段有機結合以適應公路需求,也有助于提高桿件、光電纜和傳輸設備的利用率,進而可提高點位設備的有效覆蓋范圍及使用效率。
傳輸系統(tǒng)是整體智能系統(tǒng)的骨架,對省級高速公路專用通信網,可以進行干線層和接入層建設,在干線層采用光傳送網(Optical Transport Network,OTN)技術體制,OTN光層可以采用先進的40波100 G級別;數(shù)據(jù)交換設備采用高性能路由器,路由器遠程通信端口帶寬按10 G配置。接入網為了支撐大量外場感知設施的信息傳輸,采用分組傳送網(Packet Transport Network,PTN)或以太網交換機組網,帶寬至少達到10G以上。通信系統(tǒng)面向智慧交通發(fā)展方向,能夠滿足未來一段時間高速路網信息傳輸需求。
對具體路段的接入網建設還可以采用合理規(guī)劃、適度超前的思路,分2個階段建設雙機虛擬化傳輸節(jié)點,第一階段采用萬兆光網絡技術組建環(huán)網,滿足第1階段外場接入需求;第2階段建設雙機虛擬化傳輸節(jié)點,利用第1階段建成的光纖資源,建成雙環(huán)網,將帶寬擴展到20 G。
建設不同層級的高速公路數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)運營、養(yǎng)護、應急處置、辦公和公眾服務各項業(yè)務數(shù)據(jù)的全面匯聚,解決高速業(yè)務數(shù)據(jù)的資源化問題。數(shù)據(jù)中心的建立可以以區(qū)域路網為單位,集成區(qū)域路網的全量業(yè)務數(shù)據(jù),直接支撐路網級別的管控和服務;也可以以路段為單位,建設小型數(shù)據(jù)中心完成數(shù)據(jù)的采集和清洗,并依托上級路網數(shù)據(jù)中心,完成數(shù)據(jù)融合,形成路網數(shù)據(jù)資源。
數(shù)據(jù)總體上可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)2類。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要是基礎數(shù)據(jù),包括管理公司資產數(shù)據(jù)、路產資源、人力數(shù)據(jù)等,也包括公路基礎設施數(shù)字化生成的數(shù)據(jù),例如,電子地圖、公路設計數(shù)據(jù)等。動態(tài)數(shù)據(jù)主要是在系統(tǒng)運行過程中不斷產生的實時數(shù)據(jù),比如高速公路過車數(shù)據(jù)、收費數(shù)據(jù)、各項監(jiān)控監(jiān)測數(shù)據(jù)、信息發(fā)布數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)的匯集應當聚焦高速公路運營管理業(yè)務,有針對性地收集交通管控、養(yǎng)護、應急處置及公眾服務所需要的業(yè)務數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)采集的基礎上,建設半結構化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),例如,郵件、超文本標記語言(Hyper Text Markup Language,HTML)、報表等;以及非結構化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),例如,視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式數(shù)據(jù)庫。另外,還需配置數(shù)據(jù)挖掘工具,從半結構化、非結構化數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)和信息,完成半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的結構化。
另外,考慮到高速公路的聯(lián)網管控需求,還應當實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的采集,例如,公路行業(yè)數(shù)據(jù)、公安交警管理數(shù)據(jù)、旅游及氣象等其他相關行業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)企業(yè)提供的外部數(shù)據(jù)。
對不同來源的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)籌管理,打破“煙囪式”的信息系統(tǒng),在保障數(shù)據(jù)完整性、一致性和正確性的前提下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合應用。
在實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)質量管理的基礎上,建設數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的建設應針對業(yè)務應用進行建設。例如,可以劃分交通運行數(shù)據(jù)、營收數(shù)據(jù)、稽核數(shù)據(jù)、應急指揮調度數(shù)據(jù)等主題倉庫,向上級應用提供數(shù)據(jù)服務,供決策輔助、數(shù)據(jù)分析和預測使用。
要形成數(shù)據(jù)資源,還應當配置大數(shù)據(jù)應用工具,以大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析服務平臺為基礎,面向道路運行綜合監(jiān)測、應急處置、管理業(yè)務及可視化等方面,通過數(shù)據(jù)深度分析和挖掘,例如,聚類、回歸、因子分析、算法函數(shù)等工具,形成面向業(yè)務的分析應用體系。
針對區(qū)域數(shù)據(jù)中心和路段小型數(shù)據(jù)中心,可以配置不同的大數(shù)據(jù)應用服務。區(qū)域數(shù)據(jù)中心可以支持各路段的數(shù)據(jù)需求,通過在各路段配置邊緣計算資源,完成路段級數(shù)據(jù)處理,而將路網層面的大數(shù)據(jù)分析放在區(qū)域數(shù)據(jù)中心完成,可以有效節(jié)約計算資源,并滿足路網聯(lián)合管控的數(shù)據(jù)需求。
在數(shù)據(jù)支撐的前提下,可以針對高速公路應用場景開發(fā)相應的應用功能,并通過多種門戶形式實現(xiàn),包括監(jiān)控中心、廣播、網站、電腦終端、手機App、工作平板等。
針對大交通量的重要路段,緩堵保暢、應急調度和養(yǎng)護調度是最重要的運營業(yè)務。因此,其應用開發(fā)可以包括(但不限于)以下服務:
1)交通組織協(xié)助。本項業(yè)務應用軟件應包括以下功能模塊:交通運行監(jiān)測模塊、資源調度模塊、交通組織決策支持模塊等。其功能是綜合歷史數(shù)據(jù)、實時采集數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù),開展可視化分析和展示、路網運行狀態(tài)評估、路網運行態(tài)勢分析和預測、惡劣氣象預測等大數(shù)據(jù)分析;協(xié)助公安交警部門,調動人力物力資源,執(zhí)行交通管理決策,并對具體的執(zhí)行過程進行全程監(jiān)控和記錄。綜合歷史數(shù)據(jù)、實時采集數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析手段,分析并提供可行的交通組織措施,并以圖形化的方式,預測具體措施的時間效應和對路網交通情況的影響,以供決策參考。
2)信息報送服務。軟件應能綜合歷史數(shù)據(jù)、實時采集數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)定制和配送服務;并利用大數(shù)據(jù)分析手段進行數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)用戶的需求生成各種信息統(tǒng)計和分析報表,提供信息定制和配送服務。
3)公眾服務。主要包括路況、指路、氣象及地方特色信息發(fā)布;提供個性化路網信息查詢;選擇性提供多種支付手段、服務區(qū)銀行服務等金融服務;還能夠提供報警、救援人員與車輛調度等救援服務。
4)應急響應配合。軟件應能實現(xiàn)應急值守、風險監(jiān)控、預測預警、指揮調度、應急資源管理及應急處置評估等功能。能夠綜合利用實時數(shù)據(jù)資源、歷史數(shù)據(jù)及氣象等外部數(shù)據(jù)進行風險評估和預測預警,同時在發(fā)現(xiàn)風險后能夠提供應急人員和資源的調度方案供輔助決策,還能對應急處置進行后評估。
針對以緩堵保暢為主要管理需求的大交通量高速公路,提出了一套智能化管理系統(tǒng)建設方案。部分研究成果已在成都繞城高速公路上應用并取得良好成效。
建設方案結合科技進步及行業(yè)需求,利用“互聯(lián)網+”、大數(shù)據(jù)、云技術、物聯(lián)網、移動網絡等新一代技術+人工智能技術,實現(xiàn)透徹全面、實時準確的智慧感知;寬帶泛在、穩(wěn)定可靠的智能傳輸;協(xié)同共享、強大高效的智慧管理;跨界融合、及時精準的智能服務。
針對其他類型高速路段的應用場景,仍在持續(xù)研究中。例如,以四川藏區(qū)高速公路為典型代表的山區(qū)路段,將進行復雜地址條件下高橋隧比場景綜合管控試點。同樣可以應用本文提出的框架體系、感知和傳輸系統(tǒng),以及數(shù)據(jù)架構等關鍵技術,并根據(jù)需求補充需要的感知系統(tǒng)和開發(fā)不同的應用場景。
針對不同類型高速公路,需要通過悉心分析、精心設計,解決海量數(shù)據(jù)帶來的網絡傳輸、存儲等問題;在系統(tǒng)平臺設計方面,應深入調研管理需求,分析業(yè)務流程,解決管理痛點,使系統(tǒng)建成后能夠極大改變高速公路管理業(yè)務模式,提升管理效率。全面的智慧高速建設,能夠為廣大出行者提供全面的、優(yōu)質的服務體驗,吸引公眾更多地選擇高速公路出行,具有對產業(yè)發(fā)展和經濟內循環(huán)的促進作用。相關應用項目,還有利于促進我國電子設備智能化、當代通信網絡技術推廣應用、高速公路智能化管理水平與時俱進以及助力內向經濟發(fā)展。