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慢性心力衰竭患者微型營養評估與血紅蛋白、NT-pro B N P關系及其預后評估價值分析

2021-04-01 06:28:30盧曉操王曉琳
寧夏醫科大學學報 2021年2期
關鍵詞:心功能營養分析

盧曉操,王曉琳

(1.遼寧省丹東市中心醫院心內科,丹東 118000;2.遼寧省丹東市中心醫院麻醉科,丹東 118000)

慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)多發于65歲以上老年群體[1],是各類心血管疾病發展終末期表現[2],也是心血管疾病最為主要的死因[3]。隨著社會人口老齡化日益加劇,CHF發生率呈逐漸上升趨勢,且死亡風險與年齡呈正相關。有關研究表明[4],氨基酸N端腦鈉肽前體(NTpro BNP)、血紅蛋白(Hb)等指標可較準確反映機體心力衰竭狀況,為臨床診斷提供可靠依據。CHF患者胃腸道易出現瘀血,致食欲不振,進而并發營養不良;反之,營養不良亦會使CHF病情進一步發展,二者協同可影響患者預后。目前,營養不良與CHF預后相關研究較少,且內在影響機制尚未明確[5]。現在對老年CHF患者進行營養評估仍無“金標準”,一般采用微型營養評估法(micro nutrition assessment,MNA)。本研究應用MNA評估CHF患者營養狀況及機體營養水平,分析Hb、NT-pro BNP與其營養狀況的內在關系,并探討營養不良對CHF患者預后的影響,旨在為CHF患者評估病情、指導治療及改善預后提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 入選標準

納入標準:(1)年齡≥55歲;(2)患可致心力衰竭的心血管疾病;(3)已出現CHF癥狀;(4)NYHA心功能分級為Ⅲ、Ⅳ級;(5)患者及其家屬均知情,且簽署知情同意書。

排除標準:(1)合并肝腎功能不全者;(2)合并胃腸道疾病者;(3)有急性心肌梗死既往史者;(4)有血液系統疾病者;(5)惡性腫瘤患者;(6)合并重度肥胖者。

1.2 一般資料

根據納入及排除標準,選取2018年6月至2019年12月丹東市中心醫院心內科收治的CHF患者63例。其中男33例,女30例;年齡59~86歲,平均年齡(74.43±6.28)歲;體質量指數(BMI)17~28 kg·m-2,平均BMI(23.29±2.84)kg·m-2;基礎疾病:高血壓33例,高血脂31例,糖尿病26例;心功能Ⅲ級36例,Ⅳ級27例。本研究經醫院倫理委員會批準。

1.3 營養狀況及分組

患者入院后基于改良型MNA[6]收集基本資料,包括BMI、近期體質量變化、飲食狀況、整體營養狀況及精神狀態5方面,每項3分,共15分。≥12分提示營養狀況良好,<12分提示輕度營養不良或營養不良。依據MNA評分將63例CHF患者分為營養良好組(29例)與營養不良組(34例)。

1.4 觀察指標

所有受試對象均于入院后次日清晨,取靜息狀態平臥位,抽取肘靜脈血5 mL,3000 r·min-1離心30 min,取上清液,置于-80℃冰箱待測。應用血液細胞分析儀檢測Hb,并以血清酶法檢測總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、血清白蛋白(ALB)、前清蛋白(PA)、肌酐(Cr)水平,免疫熒光法檢測NT-pro BNP水平。同時,空腹狀態下,測量患者身高及體質量,計算BMI。

定期隨訪1年,每3個月1次;觀察記錄兩組患者預后不良事件發生情況,包括因心衰再次惡化、心源性死亡。

1.5 統計學方法

數據應用SPSS 22.0統計軟件行分析。計數資料以例數或率(%)表示,組間比較采用卡方檢驗;計量資料以均數±標準差(x±s)表示,組間比較采用t檢驗;各指標相關性采用偏相關分析兩組患者組間、時點不良事件發生率比較采用廣義估計方程分析;應用Graghpad Prism軟件進行繪圖,P≤0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者臨床資料比較

兩組患者性別、高血壓、高血脂、糖尿病NYHA心功能分級、TC、TG、Cr比較差異均無統計學意義(P均>0.05);營養良好組患者年齡NT-pro BNP均低于營養不良組,BMI、MNA評分、ALB、PA、Hb均高于營養不良組(P均<0.05)見表1。

表1 兩組患者臨床資料比較

2.2 營養狀況MNA評分與各指標的偏相關分析

控制年齡、BMI兩個變量,分析ALB、PA、Hb、NT-pro BNP與營養狀況MNA評分的相關性。偏相關分析結果發現,ALB、PA、Hb與MNA評分呈正相關,NT-pro BNP與MNA評分呈負相關(P均<0.05),見表2。

表2 營養狀況MNA評分與各指標的偏相關分析

2.3 兩組患者預后不良事件發生情況比較

分別于隨訪第3、6、9、12個月4個時點,記錄兩組CHF患者因心衰惡化再次入院、心源性死亡等不良事件發生情況,見表3。

廣義估計方程分析結果發現,不同組間患者不良事件發生率差異有統計學意義(χ2=3.910,P=0.048),OR值為2.731(1.009~7.393),提示營養不良組患者不良事件發生率高于營養良好組;不同隨訪時間各組患者不良事件發生率差異有統計學意義(χ2=25.598,P<0.001),提示隨時間推移,CHF患者不良事件發生率逐漸增加,見表4、圖1。

表3 兩組預后不良事件發生情況

表4 兩組患者不良事件發生情況的廣義方程參數估計值

圖1 兩組不良事件隨時間發生情況

2.4 ROC曲線分析

基于上述Graph繪圖分析結果,選定隨訪9個月時數據為狀態變量,ALB、PA、Hb、NT-pro BNP為檢驗變量,繪制ROC曲線。結果發現,ALB、PA、Hb、NT-pro BNP的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.644、0.617、0.612、0.672。

3 討論

有研究報道[7-8],營養不良為CHF常見并發癥,亦是CHF死亡的獨立預測因素,二者相互影響,協同發展形成惡性循環,會使CHF患者并發癥發生率及病死率上升。CHF患者營養不良多表現出低體質量、低蛋白血癥、貧血等,其病理生理機制為:(1)CHF發生時,機體胃腸道細胞易出現缺血、缺氧,黏膜細胞容易脫落,進而導致胃腸道瘀血,各種消化酶分泌會受到抑制,使得食物消化與吸收降低;(2)CHF患者免疫水平降低,易發生感染,多為肺部感染,使得機體營養消化增加,導致營養不良[9];(3)CHF發生時,由于機體系統存在補償機制,炎性因子、正五聚蛋白3(PTX3)、髓過氧化物酶(MPO)等分泌增加,參與并影響心室重構、肌肉萎縮等過程,使機體營養不良狀況加重[10]。

MNA是老年人營養風險測評的工具。臨床表明,CHF患者多存在較嚴重營養狀況問題,對CHF患者進行早期MNA測評并基于結果行干預治療,對其預后恢復意義重大[11]。CHF多發于老年群體,病程較長,且自身身體素質較差,單用MNA評分測評CHF患者營養狀況及心功能狀況,無法全面對CHF病情做出合理評估。因此,應將MNA評分與其他指標結合,更加辯證、全面地對CHF患者病情做出合理評價。

有研究[12]表明,貧血與CHF患者心功能程度聯系緊密,是CHF發生的重要危險因素,亦為預后的不良因素,糾正貧血可使CHF患者心衰癥狀得到改善。從病理生理學角度分析,貧血發生多因紅細胞、Hb攜氧能力降低,組織和器官缺氧,心、腎功能降低。Hb過低是心力衰竭的獨立危險因素。BNP是內源性多肽,與心衰程度存在關聯,可作為敏感指標,反映機體心功能狀態。NT-pro BNP為B型利鈉肽原的酶切產物,其在血液中含量約比BNP高20倍,且半衰期更長,更加穩定,且易于檢測,更適用于CHF早期診斷[13]。本研究結果顯示,營養良好組患者年齡、NT-pro BNP均低于營養不良組,BMI、MNA評分、ALB、PA、Hb均高于營養不良組。CHF患者Hb水平降低,其機制可能為:(1)機體胃腸道吸收功能降低,鐵攝入量減少,使得血紅蛋白合成物質吸收受到抑制,或消化道出現應激性或藥物性黏膜出血[14];(2)腎素-血管緊張素-醛固酮系統激活,鈉、水潴留,稀釋性貧血。ALB、PA降低或因ALB半衰期長,易受水鈉潴留、肝腎功能減退及機體疾病狀態等影響,而PA相對分子質量小,半衰期較短,僅為12 h,其水平變化更為明顯。在CHF早期,PA可更為敏感地反映機體的營養改變,與心功能不全的聯系也更加緊密。

偏相關分析結果顯示,ALB、PA、Hb與MNA評分呈正相關,NT-pro BNP與MNA評分呈負相關,說明MNA評分可一定程度反映CHF患者的病情嚴重程度。上述各指標均具自身特性,實際應用時應予以全面綜合考慮,作出合理評估,從而為CHF患者臨床診療作出及時、有效的干預。營養不良組患者不良事件發生率高于營養良好組,且隨時間推移,CHF患者不良事件發生率逐漸增加,這提示營養不良可能為導致CHF患者預后不良的風險因素。ROC曲線分析結果顯示,ALB、PA、Hb、NT-pro BNP的AUC分別為0.644、0.617、0.612、0.672,提示其預測不良事件發生風險的價值一般。

綜上,MNA評分與ALB、PA、Hb、NT-pro BNP密切相關,ALB、PA、Hb、NT-pro BNP評估CHF患者不良事件發生風險的價值一般。MNA評分結合Hb、NT-pro BNP等指標對CHF患者病情及營養狀態作綜合性評估,有利于CHF患者臨床診療,進而改善預后。

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