探究智慧城市中的測繪地理信息服務模式

葛 松

(江蘇國衡土地房地產資產評估咨詢有限公司，江蘇 南京 210000)

對于測繪地理信息服務，是指通過信息技術與資源優勢，為資源調查、通訊、軍事、航天、電力、環保、基建、公共應急、城市規劃以及管理決策等提供信息服務。在信息技術快速發展背景下，民眾對于城市規劃科技含量提出了更多要求，尤其是智慧城市這一概念誕生之后，我國各個領域均開始進行信息化與數字化建設。在智慧城市理念背景下，需要積極轉變測繪地理信息模式，促使其作用得到有效發揮。

1 基于指揮城市背景的測繪地理服務模式存在的不足

1.1 項目管理模式無法適應智慧城市建設需要

現階段主要通過衛星系統、遙感技術等獲取地理數據，通過項目形式開展生產作業，工作人員分工序、分專業，根據工藝流程采集地理數據，也就是生產標準數據，此種形態采集的數據有限，主要通過數據庫形式進行保存。雖然，現階段基礎地理數據具有較高的更新周期，然而主要提供例數信息服務。將數據采集作為中心，將項目作為管理單元，主要采用層級管理模式，無法保證不同項目地理數據的通用性與一致性，例如，基礎測繪、地理國情監測等由于采集標準不同，所以無法進行融合，與指揮管理要求存在一定差異。

1.2 標準體系無法適應智慧城市要求

當前，主要內容通過對象信息的客觀幾何描述以及圖形表達為前提構建標準體系，在附加屬性收集以及描述方面略顯不足，就是對圖形信息更加關注。但是要想滿足萬物互聯要求應該向整理數據“智慧化”發展，面向對象進行數據收集與描述，不僅需要了解物體外表形態，同時需要了解其具體類型。所以，基礎信息的時效、結構、種類等與智能服務需求存在差異。另外，因為網絡的快速發展與廣泛普及，使得地理信息采集、可視化表達等均需要和網絡、智能傳感器相連接，通過移動終端開展地理信息采集工作變得更加普遍。同時，現階段在個人地理與移動終端信息采集工作并未納入到標準體系，地理信息系統架構和云服務在實施要求方面存在較大差距。所以，應該重新定義地理數據可視化、系統架構與要素編碼等標準。

1.3 “有什么，提供什么”服務模式無法滿足智慧城市發展

當前，地理信息服務主要是以“有什么即提供什么”理念進行構建，產品形式主要以DOM，DRG，DLG，DEM等為主，按照設定的周期時間對基礎信息進行更新，通過地理的空間框架支撐數據，服務接口主要為公共服務系統，以有限、標準化、規則化的數據結構系統支撐運營，無法滿足智能城市中“按需服務”的要求。

1.4 人才結構無法滿足發展要求

當前，人才結構主要以服務測繪、生產地理信息產品為前提進行構建，測繪地理信息專業人才是人才結構主要構成部分，而統計、網絡、計算、經濟、人文、地理學以及其他方面人才較少。智慧城市中涉及到的專業領域較多，因此所需要的人才應該多樣化、多領域。要想保證地理信息實現智能化服務，應該根據相關基本專業知識與地理學知識，充分挖掘和地理位置信息相關的數據，進而充分保證服務全面性，所以當前人才結構無法充分滿足發展需求。

2 基于智慧城市的測繪地理信息服務模式的轉變

2.1 由項目管理轉變為綜合信息管理

現階段，測繪信息服務主要是有限動態與靜態模式為主。基于智慧城市不斷落實與建設，網路、云計算和物聯網等已經滲透到各個領域中，通過不同遙感設備與智能傳感器收集信息的方法日益豐富，實時地理數據更加龐大，數據共享以及交換更加頻繁，數據形態與類型不斷朝著多樣化與復雜化方向發展，相關生產流程、作業單元、作業機組等界限開始模糊，數據收集以及處理更加靈活，促使要素級互動更新、移動端更新、傳輸端更新以及其他作業方法交替開展，因為數據收集、處理和服務等方面界限日益模糊，因此需要積極改變管理方式，傳統項目形式管理的效率以及質量等均無法滿足當前工作要求。所以，需要對管理模式進行創新，采用綜合信息模式開展管理工作。

2.2 由定位信息服務轉變為智能服務

對于地理信息，其本質為空間信息，數據量大、關系復雜、多比例尺以及非結構化。基于智慧城市背景，一般通過地理信息進行定位信息服務。因為數據是基于定位信息而獲得的數據，所以種類缺乏多樣化與豐富性，數據在精準化與精細化方面略顯不足，同時因為地理軟件和網絡環境在多源異構等地理信息中無法充分處理實時信息，因此公共地理信息服務系統與電子地圖均是以定位信息業務為主，客戶通過對專業數據進行疊加實現使用，通過地理數據庫方法保障數據。雖然高德、百度、騰訊、谷歌等借助智能手機發展，并為民眾提供信息服務，然而這些僅僅是地理信息在智能化服務方面邁出的第一步，并不能將所有智能服務充分地提供給民眾。基于指揮城市背景，不僅要通過地理信息實現定位，同時還應該可以對不同物體的相對空間關系進行充分分析，促使“有什么和是什么”等問題得到有效處理，傳統幾何信息收集模式應該不斷朝著屬性數據與幾何信息溶蝕采集方向發展。元數據重要性已經開始顯現出來，應該通過云計算對大數據進行處理，進一步實現萬物互聯目標。因為此種分析與反應均為自動響應，所以在數據準確性以及精細化等方面有著較高要求，應該對地理空間的空間數據進行充分改造與優化，保證可以精準判斷同一空間中不同事物之間的關聯，促使數據能夠實現智慧發展，采用一體化方式組織與處理數據，使其能夠根據具體需求提供相應服務，同時有效提高處理數據以及管理空間數據等方面能力，提供全面的數據信息，進而達到智能服務的目的。

2.3 由標準數據轉變為共建共享信息

當前，地理數據庫中核心數據主要涵蓋靜態、結構化等類型數據，對于空間信息有效利用與共享等問題并未進行充分考慮。智慧城市應該以動態、精準、海量數據為基礎才能夠進一步構建，應該保證數據鏈不斷地朝著兩側延伸。首先，進行精細化建設，比如城市中相關部件具體屬性信息與詳細位置，室內與室外三維信息等。其次，進行戰略大數據建設。主要用于風險預警、預測、預防、城市管理運用、城市預測、發展模型以及統計分析等。在服務鏈延伸過程中，更具復雜性，也使得地理信息數量更充足、更加多樣化，能夠充分提供實時、便利、按需、個性化等服務，并且按需測繪以及私人訂制等服務也會發展為常態，數據即服務將會不斷淡化，最終退出歷史舞臺。地理信息的標準統一，并實現共享、集成與整合發展，各個部門與專業之間實現分工合作，將服務作為中心，并進行共建共享已經成為主要發展趨勢，通過統一標準開展異構數據收集與整合工作。地理信息與測繪部門提供基礎數據，全部部門負責專業數據，進而充分實現數據交換與共享目標，采用一體化方式為用戶提供服務，這也是智慧城市在地理信息服務方面的關鍵要求之一。面向對象管理單元，其數據能夠構成不同的需要形態，促使城市中，尤其是具有物聯網建設需求的設施充分集成與整合信息，同時借助網絡開展在線服務，實現數據共享與交換，構建可操作、健全的空間數據共享交換機制，促使指揮城市發展能夠獲得良好地理空間數據保障。

2.4 由專業人才需要轉變為綜合人才需求

基于指揮城市背景，使得地理信息服務的現有人才無法保證相關需求得到有效滿足。不僅需要地理信息方面的專業人才，同時還需要根據地理信息工作要求，對人才進行定量分析，需要積極引進數據挖掘、大數據處理、經濟以及人文等方面人才。而在實時傳輸數據過程中，需要網絡服務以及智能傳感等人才。所以，當前的人才培養工作應該充分考慮現階段地理信息工作的具體要求。

3 結 語

總之，地理信息服務對于智慧城市發展具有重要作用，而基于當前地理信息服務在智慧城市發展中的不足，應該積極通過由項目管理轉變為綜合信息管理、由定位信息服務轉變為智能服務、由標準數據轉變為共建共享信息、由專業測繪轉變為泛在測繪等策略對服務模式進行完善。