天津市大數據與制造業融合發展的思路與對策分析

劉明月

(天津商業大學經濟學院，天津 300134)

《中國制造2025》明確提出：新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點[1]。《天津市大數據發展規劃(2019—2022年)》《天津市促進大數據發展應用條例》等大數據發展規劃頒布實施，為天津市大數據產業發展提供了良好的宏觀政策環境，也為制造業與大數據融合發展提供了契機。對于天津來說，實現大數據與制造業的融合發展，推動傳統制造業在升級改造中實現綠色轉型，是實現經濟高質量發展的重要安排。

1 天津市大數據與制造業融合的基本分析

大數據產業的興起,為我國制造業提質增效、創新驅動發展提供了嶄新途徑,加速推動著我國從制造業大國向制造業強國轉型升級[3]。近年來，天津市大力發展大數據、云計算、智能制造等新興產業，旨在加快推進新一代信息通信技術與制造業的深度融合，推動本市制造業在新經濟環境下的轉型升級[4]。

1.1 大數據產業政策體系逐步建立

合理的產業政策能夠為產業發展提供制度保障。近年來，天津市立足自身發展需要，結合城市發展定位，對本市大數據產業發展展開全面系統性的布局。天津市先后出臺《天津市大數據發展規劃(2019—2022年)》《關于加快云計算和大數據發展的實施意見》等政策性文件，為本市大數據產業發展打造有吸引力的政策環境。此外，《天津市促進大數據發展應用條例》已于2019年1月1日開始正式實施[5]，各項政策規劃有序落地，天津市發展大數據產業的頂層設計逐漸完備。目前，天津市大數據產業發展的政策體系已經初步建立，相關細節規范也在逐步完善中，這為本市大數據產業發展提供了良好的政策環境。

1.2 大數據產業集聚效應初步顯現

在企業發展各項優惠政策的吸引下，紫光云、聯想等一大批企業布局天津，天津市大數據產業發展的集聚效應初步顯現。紫光集團旗下“紫光云”總部落戶天津濱海高新技術開發區，并與新區合作建設大數據管理平臺，打造公共云數據管理中心；上海最聞科技與社會科學院在新區中關村科技園聯合成立工業大數據聯合實驗室，推動大數據相關研究的商業化運營；此外，津南、東麗等區也充分發揮大數據在城市管理中的作用，津南區積極推進“天津智谷”“數據湖”建設；東麗區致力于大數據產業基地建設，與華為共建東麗湖數據產業基地[6]。

1.3 工業大數據平臺建設穩步推進，大數據與制造業融合發展初見成效

工業大數據是指在工業領域，從客戶需求到產品研發設計、工藝設計、采購供應、生產制造、銷售服務等產品全生命周期各個環節產生的數據及相關技術和應用的總稱[7]。近年來，天津市以加快大數據與制造業深度融合發展為主線，穩步推進工業大數據平臺建設。政府方面，強化工業大數據專項資金支持，促進工業大數據應用水平的提升。企業方面，引導制造企業立足大數據平臺，充分發揮大數據在產品前期設計、中期生產、后期銷售等環節的優勢，實現能耗管控、精細化生產與精準營銷。目前,天津市已經初步形成了以飛騰CPU、麒麟操作系統、國家超算中心等為核心的安全可靠基礎信息系統產業鏈，成為國內為數不多的具有完整自主基礎信息系統產業鏈的城市之一，這為天津大數據產業后續發展打下了基礎[8]。

2 天津市大數據與制造業融合的影響因素

目前來講，大數據與制造業的融合發展在天津已經初見成效，具體表現在產業發展政策體系逐步建立、大數據產業集聚效應初步顯現，以及工業大數據平臺應用落地等幾個方面。但同時也應該看到，我市大數據與制造業融合發展仍然存在諸多不足之處。

2.1 城市信息化建設有待強化，大數據發展基礎相對薄弱

發展大數據等新興產業，建設智慧城市，打造數字天津，是當前天津市經濟發展努力的方向。大數據發源于計算機科學領域，是一種對海量數據進行集成、存儲、分析、展現的數據分析技術。因此，大數據產業的發展對城市信息化建設有較強依賴性。與北京、上海等信息化發展程度較高的城市相比，天津在城市信息化建設上有待加強。就信息傳輸、軟件和信息技術服務業而言，2019年，天津市軟件和信息技術服務業主要經濟指標中，軟件業務收入為2026.12億元，相對于北京11983.07億元、上海5911.90億元的軟件業務收入來說，差距較大。其中，軟件產品收入為347.59億元，不足上海軟件產品收入的1/4，接近北京軟件產品收入的1/10；信息技術服務收入方面，上海2019年信息技術服務收入為4144.39億元，北京為7948.28億元，而天津僅為1621.99億元，相比之下差距較大。

在企業從業人員數量上，到2019年年底，北京市信息傳輸、軟件和信息技術服務業城鎮非私營單位從業人員數為85.9萬人，上海為41.8萬人，天津僅為6.6萬人；在企業單位數量上，北京信息傳輸、軟件和信息技術服務業法人單位數為68633個，上海為25212個，天津為17960個。相比之下，天津市發展大數據的產業基礎相對薄弱。

2.2 核心技術研發有待強化，制造企業應用大數據的基礎設施相對不足

工業大數據平臺建設是大數據與制造業的融合發展的重要連接，工業大數據的應用將為制造業數字化轉型提供強大支持。但是，目前來講，大數據應用主要集中在電商平臺、數據分析等互聯網新生領域，制造企業自身大數據研發動力不足，技術外部引進成本高，技術引進之后難以消化吸收等問題都構成了當前制造企業數字化轉型的障礙。在核心技術研發上，天津與北京、上海相比，優勢不足。2019年，北京市規模以上工業企業R&D項目數為7671項，上海為13636項，天津為10825項；在規模以上工業企業R&D經費上，北京為285億元，上海為591億元，天津為213億元；規模以上工業企業專利申請數量上，北京為22552件，上海為35326件，天津為15634件。相比之下，天津企業大數據技術研發動力不足，缺乏核心專利，企業大數據應用的基礎設施不足，這是天津大數據與制造業融合發展的問題所在。

2.3 缺乏龍頭企業，未能形成成熟的大數據與制造業融合的典型模式

當前，天津市正致力于大數據相關的重點項目建設，加快培育在大數據應用領域具有核心競爭力的企業和產品。但是，在大數據與制造業融合方面，尚未出現一批應用大數據等新一代信息技術實現跨越式發展的典型制造企業，不能在數字經濟時代對制造業的數字化轉型起到試點示范作用。此外，大數據作為一種新型數據分析工具，其發展應用仍處于初級階段，面臨著數據權屬模糊、數據規范缺失、數據安全難以保障的一系列問題。在這種情況下，面向制造業提供的大數據應用方案尚不成熟，對于制造企業多樣化的應用需求，大數據產品的供應商還需要對產品做進一步的改進。由此，龍頭企業難以形成，缺乏成熟的商業模式和平臺級的制造業大數據應用工具，這是當前天津大數據與制造業融合發展的制約因素。

3 對策性建議

大數據與制造業的融合發展是一項系統性的工程，需要各方共同發力推進。具體來講主要有以下幾個方面。

3.1 著力提升城市數字化水平，強化大數據領域的新型基礎設施建設

要把實體經濟特別是制造業做優做強，就要增強大數據等新興技術對制造業轉型升級的引領，提升城市數字化水平，加快城市智能化基礎設施建設，創建產學研一體化的研發平臺，形成系統完備、高端高質的現代工業產業體系，加快推動本市向制造強市邁進。具體來講，一是要加快網絡基礎設施更新建設，持續推進城市IPv6建設，加快全市民用和商用網絡互聯網協議從第四版向第六版的更新換代，以形成區域內的示范帶動效應；二是要布局具有前瞻性的城市網絡通信設施，利用好國家北斗衛星數據中心在津項目的優勢，構建城市衛星數據產業發展的支撐體系，打造數字天津城市建設的良好基礎[9]。

3.2 提高自主研發能力，健全大數據領域的應用研究

大數據領域的應用研究是產業融合發展的關鍵所在。提高企業自主創新能力，健全相關應用研究，是我市推進大數據與制造業融合的關鍵推手。要依托城市既有的高新技術產業基礎，發揮本市在人工智能發展領域的教育科研優勢，加大智能科技研究攻關力度，突破技術瓶頸，掌握關鍵核心技術，形成數字經濟的核心驅動力。要發掘數據資源的潛力，發揮國家超算中心科研機構在數據分析、挖掘以及網絡信息安全等領域的優勢，充分發揮天津市大數據管理中心的職能，鼓勵數字資源的開發利用，推動政府企業和社會數據高效匯集，全面提升大數據應用水平，釋放數據要素推動產業優化升級的巨大價值。

3.3 培育打造龍頭企業，以形成大數據與制造業融合發展示范帶動效應

當前，天津已經出現一批發展勢頭大好的信息技術企業，包括新區在內的天津市眾多企業，加速在大數據領域的整體布局，推動本市數據資源開放共享，釋放數據的商用、政用、民用價值，打造大數據發展應用新高地。在大數據發展良好的有利態勢下，要抓住機會，發揮傳統制造城市的有利條件，鼓勵本市制造企業創新發展，深化大數據應用，打造大數據與制造業融合發展的優質龍頭企業，形成在本市乃至全國范圍內制造企業數字化轉型的示范帶動效應。一是要通過特殊人才支持、稅收優惠等形式，鼓勵自身資源豐富、技術超前、管理理念先進的優質企業率先建設企業的大數據應用平臺，促成大數據創新成果在企業的應用落地；二是要強化企業自身在數字化轉型升級過程中對相關技術的消化和吸收能力，在企業設備更新換代的同時，通過企業培訓、人才引進等方式實現相關技術人員的技能更新和升級。