◎ 黃先亮,趙 博,譚明天,楊小珊
(重慶市食品藥品檢驗檢測研究院,重慶 401121)
長期以來,我國在食品安全監管過程中更側重于發揮政府監管部門的作用,社會公眾參與的積極性和程度明顯不足,從而導致食品安全風險管控能力不足、效率偏低。2015年4月修訂的《中華人民共和國食品安全法》首次以法律形式提出社會共治的理念,這表明我國的食品安全治理理念和實踐正在發生重大轉變[1],從重點環節監管向全過程監管轉變,從單一的政府監管向倡導食品安全社會共治的新模式轉變。
食品安全是人類生存和發展的基礎,涉及全社會民眾的共同利益,關乎每一個社會成員的生命與健康[2]。
近年來,我國食品安全狀況持續向好,2017—2020年,每年國家食品安全監督抽檢總體合格率均在97.5%以上,但所面臨的形勢依舊嚴峻復雜,部分生產經營企業主體責任、風險防范措施不到位,導致農、獸藥殘留、重金屬污染、生物毒素污染、微生物污染、違規使用添加劑、非法添加、質量指標不達標等問題仍然存在。
食品安全社會共治理念強調多元主體的共同參與,認為政府部門、生產經營企業和社會公眾等都是共治的主體,其中,政府部門是監管主體,生產經營企業是責任主體,社會公眾則是監督主體。參與共治的社會公眾所涉及的群體較多,除了行業協會、消費者協會、媒體及檢驗檢測機構等團體組織,還包括專家學者和消費者等個人[1,3]。
國外的現代管理和治理理論為公眾參與食品安全社會共治提供了重要的理論支持。公民社會理論認為公民社會是介于政府和企業之間的獨立組織,它們在社會治理中發揮著重要的作用。根據該理論,社會公眾在食品安全社會共治領域也具有廣泛的參與權,這既是公眾民主權利行使的重要體現,也是公眾責任感建立和強化的重要途徑,有利于推進食品安全社會共治工作的發展[1]。
美國在食品安全治理方面的理念是在遵循風險管理的前提下,將社會多元主體納入統一的標準體系下運行,由聯邦FDA協調各州監督機構實現社會多元主體(包括食品生產企業、消費者、新聞媒體)的信息資源共享,以充分體現風險應對的理念[4]。
日本在食品安全治理方面由食品安全委員會、農林水產省和厚生勞動省組成政府管理體系,食品安全委員會是負責食品安全的最高管理機構,與行政機關、商家、消費者之間開展風險信息的溝通,農林水產省和厚生勞動省作為具體實施監管部門制定標準規則,調動檢測機構進行日常監督,實施風險管理[4]。
近年來,我國食品安全治理理念正逐漸由政府監管為主導的模式向社會共治的模式轉變。2015年修訂的《中華人民共和國食品安全法》在體現社會共治原則的基礎上還為食品安全社會共治體系的構建奠定了法律基礎,有利于充分發揮監管部門、生產經營企業、行業協會、消費者、媒體等相關主體的作用[5],有利于解決其他社會監督主體參與食品安全社會治理的意識缺乏、主動性不強的問題。
借力信息技術,突破現實局限性,引導公眾、媒體等參與食品安全風險治理,最終構建起政府監管、行業自律、社會監督的治理模式,是我們面臨的迫切任務。
隨著信息化時代的到來,云計算、大數據、物聯網等技術逐漸成為備受關注的研究熱點并取得了飛速發展[6-11],在對海量食品安全數據進行收集、融合、挖掘分析方面發揮了巨大的作用,為實現食品安全社會共治提供了前提和基礎,推動社會治理進入了一個全新的時代[12]。
食品安全數據的來源涉及各食品安全監管部門及其他社會主體,其中各食品安全監管部門建立了很多業務系統,這些業務系統積累了大量的、類型多樣的食品安全監管數據[13],還包括食品生產經營企業風險自查、食品行業協會、社會信用、食源性疾病、網絡輿情等數據。海量的食品安全相關數據分散在不同主體之間,由于部門間存在缺乏數據共享機制、數據分類及編碼不統一等問題,在數據采集與融合方面存在困難與挑戰。①以云計算、大數據等技術為支撐,系統地研究食品安全多源數據規范化采集技術、及數據整理和標準化技術,利用大數據清洗技術以剔除重復數據,并對數據集進行完整性、有效性及一致性驗證,從而提高數據質量。②針對不同監管部門數據管理系統不統一的問題,設計適合多類型數據采集接口的開發規范。③針對數據格式和屬性類型多樣的問題,研究數據標準轉換技術,通過數據泛化、數據屬性構建、數據規范化等操作,為數據融合提供標準化的數據源。④在各部門食品安全數據共享機制的基礎上,通過研究數據信息安全技術,從網絡層、數據層、應用層、接口層以及系統層等方面構建信息安全技術體系,從而為各類用戶提供安全可靠的數據服務,實現政府、企業、檢測機構、消費者、媒體等各主體信息的互聯互通。
目前,我國食品安全監管主要由市場監管部門統一負責食品生產、流通和餐飲環節,同時,農業、海關、衛生部門也分別有相關的食品監管職能。各部門之間業務系統孤島林立和信息溝通不暢、信息不對稱、不透明,行業協會、企業主體和社會公眾無法及時獲取相關信息,導致社會多元主體間缺乏有效協同。
針對我國食品行業社會監督能力薄弱的現狀,利用信息技術研究建立部門協同與公眾參與的食品安全齊抓共管的社會共治格局,幫助企業熟悉食品安全法律法規和標準,指導企業開展風險自查,及時消除存在的風險隱患;協助行業協會了解該行業食品存在的風險隱患,促進行業協會發揮行業自律作用;為消費者提供食品安全科普知識,幫助公眾科學理解風險信息,提升消費信心;及時與網絡媒體進行風險交流,維護公眾的知情權、監督權,引導各方力量積極參與食品安全社會監督。
當前,大量食品安全數據分散在不同政府部門中,難以全面分析利用從農田到餐桌、以及餐桌后的食源性疾病等環節中食品安全的相關數據和信息,不能形成及時有效的監管和監督。
(1)研究基于大數據的食品安全數據挖掘算法和預處理技術,建立風險監測和預警模型。構建多維度數字化食品安全風險時空分布地理信息圖譜,基于地理信息圖譜,綜合食品安全監管動態數據,預測食品安全風險的時空演化趨勢,揭示食品安全風險演化規律,實現在從農田到餐桌的全鏈條過程中為各主體間的風險預警、交流、研判等提供技術支持。
(2)利用主流數據挖掘算法、機器學習算法、現代統計技術等進行指標篩選,建立數據預處理技術。實現對多源數據快速清洗、整合及指標體系構建,形成一套食品安全風險數據的預處理技術、監測預警關鍵技術及算法模型系統,達到食品安全風險信息整合、提取、量化的目標。借助信息化手段,基于食品安全大數據風險分析技術,建立食品安全風險信息整合、預警、交流和智能決策一體化系統,顯著提升食品安全風險管控水平和能力,對于確保食品安全意義重大。
突破現有技術壁壘和管理機制制約,依托信息技術實現對多元主體海量食品安全數據的采集、整理與融合,利用基于大數據的挖掘分析技術,研究建立風險監測預警模型,調動社會各方積極參與食品安全社會治理,構建政府、企業、媒體、公眾等多方參與的食品安全社會共治體系,將顯著提升我國食品安全風險管控能力和水平,有效防范食品安全事故發生,具有良好的社會經濟效益。