智能控制技術與車輛工程融合發展初探

曹金朋

摘 要：隨著科學技術的發展，車輛工程智能控制技術不斷改進，具有能耗低，功能多樣等突出特點。本文以智能控制技術與車輛工程的集成與發展為研究對象，闡述了智能控制技術的基本理論，分析了智能控制技術在車輛工程設計與制造中的具體應用，并探討了集成化的發展趨勢。

關鍵詞：智能控制技術;車輛工程;融合發展

在車輛制造，測控技術，信息技術和電子技術不斷深入發展的背景下，智能控制技術已在車輛制造行業中變得越來越流行。汽車制造業是我國經濟發展中的關鍵產業。只有不斷向汽車制造業引進新技術，加強智能設備的改造，才能保證汽車制造業經濟效益的穩步提高，才能幫助汽車制造企業持續發展。因此，適當分析智能控制技術在車輛工程中的應用具有重要意義。

1智能控制技術概述

智能控制技術是一種基于自動化電子技術并有效地鏈接多個技術學科的技術。它主要基于開環技術，通過對閉環控制系統的合理設置，在系統控制中不涉及數據的情況下，在系統工程中形成了直接控制數據的模式。

2智能控制技術與車輛工程的融合發展路徑

2.1智能控制技術在車輛工程局部優化中的應用

在車輛工程電廠中，它主要包括點火系統和燃料等系統模塊。其中，點火系統主要是車輛啟動形式的基本模塊，位于汽油機的適當位置。智能控制技術在車輛工程點火系統中的應用主要以車輛工程點火系統的點火提前角為起點，并根據控制器和點火系統中的相關信號判斷車輛發動機的實際運行情況。然后選擇合適的點火提前角來點燃混合氣體。在整個過程中，發動機的燃燒過程得到有效控制，混合氣體的燃燒效率和燃燒安全性得到有效保證。另一方面，在車輛工程燃料噴射系統中，可以使用智能控制技術根據目標空氣燃料量和進氣量來確定燃料噴射量。然后結合傳感器的溫度和節氣門位置，校正基本燃油噴射量，并確定閥門燃油噴射正時，以確保車輛動力裝置的穩定運行。

2.2智能控制技術在車輛工程制造中的應用

智能機械制造技術是由自動化技術，機械制造，人工智能和系統工程組成的綜合技術系統，可以將人工智能集成到機械制造系統中的各個模塊。它可以自動監控機械制造階段的運行狀態，及時評估和預測不正確的參數，并對其進行改進。現有智能控制技術在車輛工程制造中的應用主要包括兩個模塊：柔性自動化應用和虛擬化應用仿真。一方面，在智能控制技術的柔性自動化應用中，車輛制造商需要結合車輛用戶的產品需求，綜合考慮政府政策，市場需求，技術水平等因素，使用柔性自動化系統，并通過以下方式構建完整的系統人機界面，可確保車輛生產線中參數的標準化，例如數量，類型和生產規模。同時，考慮到自動化設備和柔性自動化控制系統中的普通設備是同時運行的，在機械制造的某個部分可以允許人為參與，通過多方合作，可以有效地提高機械制造對外部因素的突然變化做出反應并為汽車制造提供自動化水平的能力。基于此，車輛制造商可以使用脈沖寬度調制方法在一定的脈沖周期內調節牽引力控制系統的打開時間寬度，以影響該脈沖周期，從而達到調節車輛的輪缸壓力的目的。同時，為了確保有效的脈寬調制占空比的工作極限，車輛制造商可以使用自動化技術來構建車輛牽引力控制系統驅動輪制動控制試驗基地。根據系統硬件的相應條件確定牽引制動載頻。在牽引力制動器的載波頻率恒定的情況下，車輛制造商可以在不同條件下確定車輪壓力壓力對車輛牽引系統的輪缸壓力變化特性的線性變化趨勢。另一方面，車輛虛擬制造技術主要利用系統建模和仿真技術，綜合利用計算機圖形學，人工智能，現代機器制造技術，多媒體信息技術等技術對車輛制造過程進行仿真和分析，以預測車輛的制造過程。在制造中發生的可能性更高的風險降低了車輛研發的成本，并提高了車輛產品的核心競爭力。在車輛虛擬制造技術的應用過程中，車輛制造商可以基于分層智能控制的理論，從廣義的層次出發，結合降低精度和降低成本的原則，將車輛虛擬制造智能分為組織級別，執行級別和協調級別。以智能控制技術在低溫低溫柴油機冷啟動中的應用仿真為例，汽車制造商可以根據上述理論將整個虛擬制造系統分為智能監控中心和自動控制單元兩個層次，然后制定出合理的啟動計劃。基于智能虛擬控制的柴油機低溫冷啟動仿真主要以單片機為自動控制的核心。基于輸入信號濾波電路，單片機時鐘電路，復位/轉換電路和電源電路的設計，采用了分層智能監控的要求。匯編語言，主程序，轉換中斷子程序，定時中斷子程序和通訊中斷的自我維持設計合理。最后，車輛制造系統的管理人員可以使用模擬電壓信號來設置溫度傳感器的輸出溫度，并使用環境溫度來模擬柴油機的低溫冷啟動。根據仿真分析結果，相關人員可以確定柴油機加熱裝置自動控制單元的獨立運行。如油路，水路循環等，確定柴油機加熱裝置的運行狀態。

2.3智能控制技術在車輛工程機械設計中的應用

由于車輛實際運行狀況的不斷變化，為確保車輛性能始終處于最佳狀態，相關人員需要在車輛機械設計階段使用智能控制技術，構建改進的仿真神經網絡系統，計算出車輛每個模塊的最佳參數。以汽車工程點火提前角設計為例，首先，汽車工程機械設計人員可以在四缸汽油改裝后通過進氣管噴射設計出火花點火氫發動機電子控制實驗系統。在控制系統中，主操作電路是傳感器信號處理輸入電路和電源驅動輸出電路。在實際的設計過程中，一方面，在硬件模塊中，車輛工程機械設計人員可以通過傳感器信號處理輸入電路，并將每個模塊的檢測參數輸入到微處理器中。例如節氣門位置，空氣流量，氫氣流量，回火檢測，冷卻水溫度等。通過微處理器轉換上述信息，總數字量可以顯示在中央處理單元中。通過總數字量，并探索點火提前角對氫發動機性能的影響。獲得結果后，車輛工程機械設計人員可以設置適當的點火提前角參數。另一方面，基于車輛工程機械設計的智能控制器主要包括三個模塊：BP神經網絡，PWM控制器和經典PI控制器。在軟件智能控制器設計過程中，車輛工程機械設計人員可以使用神經網絡自學習功能將BP神經網絡和PI控制有機地集成在一起，以找到最佳的PI參數。

3智能控制技術與車輛工程的融合發展趨勢

在近年來的發展過程中，隨著人們生活質量的不斷提高，車輛用戶對車輛工程技術水平提出了更高的要求，并且智能控制技術也在不斷改進，在車輛工程中的應用范圍也在不斷擴大。在現階段，我國的汽車制造設計自動化水平還比較低，在實際操作中還存在一定的問題。因此，在車輛工程設計與制造過程中，一方面，車輛工程設計與生產人員應結合實際生產需求，遵循從低到高的原則，逐步完善智能控制技術與車輛的綜合發展計劃。

結語

總之，智能控制技術是一種系統工程技術，它從系統的基本理論入手，綜合利用了多種類型的組技術，優化了組織結構目標，并提高了系統功能的價值。它已被廣泛應用于車輛工程設計和車輛工程制造中，具有廣闊的發展前景。因此，在未來的發展過程中，相關人員應進一步拓展智能控制技術與車輛工程的集成平臺，制定長遠的發展計劃，逐步完善智能控制技術體系，為車輛工程技術的可持續發展提供保證。

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