大數據對高職院校圖書館管理的影響

（山東交通職業學院，山東 濰坊 271000）

引言

隨著大數據時代的來臨，人們的各種行為都被數據化改造，對于閱讀數據來說也是一樣的，深入挖掘高職院校學生的閱讀數據，分析出潛在的價值，繼而制定更好的圖書資源采購計劃、圖書館規劃、人事安排、個性化服務等，迎合時代的特征，滿足學生或教師的需求，提高圖書資源的利用率，使高職院校圖書館發揮出更大作用。

一、對大數據對圖書館管理影響的幾點思考

筆者對于大數據對高職院校圖書館管理的影響進行了幾點思考，首先是圖書資源的轉型，在互聯網時代，人們對紙質圖書資源的需求急劇下降，人們幾乎人手一部電子設備，通過電子設備進行移動化的閱讀，能減少空間、時間上的限制，讓閱讀更加便利，因此高職院校圖書館需要做好圖書資源轉型；其次是大數據的有效挖掘和利用，找準大數據的功能定位，即大數據發掘究竟要用來干什么，利用讀者大數據，挖掘數據背后的價值，讓高職院校圖書館資源配置、參考咨詢服務等方面更加先進，找準算法、找準有價值的數據也尤為關鍵[1]；最后在于圖書館服務影響，基于大數據，不可避免地對圖書館的圖書編目規劃、放置規劃、服務人員規劃等造成影響，相關圖書館需要做好全方面的規劃，充分利用大數據價值，辦好圖書館規劃，構建專業的參考咨詢服務團隊。

二、大數據支持下，圖書館管理優化途徑

1.做好圖書資源規劃

傳統圖書資源規劃往往是粗放型的，往往根據采購人員的主觀意識判定來決定圖書采購的類型和數量，而邁入大數據時代，大數據的應用則必然能改變粗放式的圖書資源規劃，圖書館采購人員按照學生借閱數據中所呈現出來的圖書借閱需求，或是讓學生留言所需的圖書資源，根據大數據分析學生所需圖書資源的利用率，然后根據高職院校實際情況（比如財政情況，比如現有圖書資源情況）制定更加精準的圖書資源規劃，盡量多采購借閱需求高的、多采購學生感興趣的、多采購借閱價值高的圖書資源，努力做到最優采購，提高圖書資源的利用率[2]。

2.強化圖書館規劃

2.1 圖書位置規劃：依據大數據所反映的借閱特征，制定更加精準的圖書館圖書位置規劃，例如將借閱量大的圖書類別放在易于查找的樓層和書架上，例如將具有關聯性的兩本圖書放在一起，供學生自由選擇[3]。

2.2 人事安排規劃：上文提到，根據時間序列法可以分析出學生圖書借閱的特征和習慣，基于大數據分析，確定最優的開館閉館時間，適當調整人事安排，在高峰期多安排幾名圖書咨詢管理人員，或安排勤工儉學學生來輔助工作，在低峰期則適當減少圖書咨詢管理人員安排。

2.3 微調圖書編目、索引規則：根據大數據體現出來的特征，可以對現有的圖書編目、索引規則進行適當的調整，以分類算法為基礎，分析學生索引的圖書類型，分析學生索引的關鍵詞，給學生提供范圍更大的推薦服務。

3.個性化服務，人工智能服務

一方面，強化圖書館咨詢管理員的專業素養，根據讀者的需求給出科學合理的借閱管理、指引或推薦服務，熟知圖書借閱的規律，提供個性化服務，才能最大程度地加強圖書資源的利用率。

一方面，通過大數據的挖掘和人工智能的開發，用人工智能機器人來代替館員服務，人工智能進行圖書編目工作、新書通報、圖書歸整、引導、圖書查詢、簡單交互咨詢等功能，相比于人力服務，人工智能有時更加精準，更加科學，省時省力。例如2017年5月，由南京大學計算機科學與技術系研發的智慧圖書館二期（智能機器人）發布，這個名為“圖寶”的機器人融合了超高頻RFID、互聯網、物聯網、人工智能等技術，可進行自動化圖書盤點、人機交流、索引指引，非常方便。

4.做好圖書館館員培養

構建專業性更強的高職院校圖書館參考咨詢管理團隊，引育并舉，一方面引入社會上優秀的計算機或管理型人才，推動圖書館參考咨詢管理團隊朝著更加專業化，更加科學化的方向發展。一方面在校內加強培訓教育，其不僅需要考量館員具備豐富的文化知識學習和合理的知識結構，具備基本的編目能力。另一方面也需要館員有應用信息化、網絡化、數字化平臺的能力，更需要館員有服務學生或教師，提供個性化參考咨詢服務的意識和能力，持續不斷的學習，創新發展，促進高職院校圖書館館員的綜合素養不斷提升[4]。

結語

綜上所述，在大數據時代中，大數據對高職院校圖書館管理方式不可避免的帶來了一定的影響，遵循大數據時代的特點，積極利用大數據的優勢，挖掘高職院校圖書館借閱數據價值，發掘出更大的管理和服務價值，才能為學生提供更好的圖書借閱服務。