向延平 楊劍鋒 侯偉強
摘? ? 要:本文簡述了大數據的內涵,介紹了國內船舶建造大數據的現狀,剖析了船舶建造的質量檢驗、收尾善后、售后保單的數據情況,以及船舶建造質量數據及來貨、設計、施工等質量提升措施。
關鍵詞:大數據;船舶建造;質量;檢驗;保單
中圖分類號:TB497? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A
Abstract: This paper expounds the connotation of big data, describes the present situation of big data of shipbuilding, analyzes the data of shipbuilding quality inspection, inspection comments and after-sale guarantee claims, and summarizes the shipbuilding quality data and the quality improvement measures on procurement, design and construction.
Key words: Big Data; Shipbuilding; Quality; Inspection; Comment; Guarantee claim
1? ? ?前言
大數據最本質的應用就在于預測,即從海量數據中分析出一定的特征,進而預測未來可能會發生什么。各行各業都有可能從海量數據中發現需求和價值,如何挖掘、利用大數據已經成為了大家爭相界入的熱點。船舶建造中,各船舶制造廠家都聚集了大量的船體舾裝、輪機電、涂裝、系泊、航行實驗的檢驗數據、船舶建造中的收尾善后信息、售后保單工程項目等,借助這些數據進行數量化質量管理思維,對提高船舶建造質量水平起著重大的作用。
2? ? 大數據的內涵
數據定義為單一的事實、統計項或信息項,一切可以以文件形式儲存于計算機硬盤的東西,包括數字、文字、圖像、聲音、視頻等,均可稱為數據。盡管每天產生大量的數據,但僅有極少的全球數據得到了充分利用,大數據只有通過數據共享、交叉復用后才能取得效能。目前大數據庫雖然存在著大量客觀、普遍、有價值的見解,但也存在著來源、偏見、失誤等局限因素,因此對大數據也要理性分析對待。
3? ? ?國內造船行業的大數據現狀
目前大數據技術在國內的運作還不夠充分,企業決策大多數情況還是依據主觀經驗,而不是充分依據大數據,挖掘大數據的工具還有待進一步的探索,造船行業也存在業務數據孤立、共享等現象,必須改變數據管理不完整、信息共享程度低的現狀。
3.1? ?船舶建造的質量檢驗數據
船舶建造檢驗、試驗和試航,包括船舶制造廠家內部檢驗、入級檢驗、船東檢驗等。船舶建造過程中進行的檢驗,可分為:船體檢驗、輪機檢驗、電氣檢驗、來貨檢驗等。
例如:某船的對外報驗項目表中,共有檢驗項目500多項,其中輪機檢驗項目180多項,包括:螺旋槳軸加工測量、中間軸加工測量、舵系、軸拉線測量、螺旋槳軸軸承間隙測量、尾軸、中間軸、主機安裝后校中測量、舵桿加工測量、舵葉與舵桿裝配后中線測量、舵系安裝間隙測量、主機軸承安裝間隙測量記錄、主機曲軸臂距差、主機曲軸臂距差、主機啟動試驗、主機航行實驗、主機測爆試驗等。
通過船廠大量質量檢驗人員、驗船師、船東的艱苦工作,得到了現場的實際數據,分船整理,不斷堆積,積累的檢驗數據成為了船舶建造的寶貴大數據資源。
3.2? ?船舶建造的收尾善后工作
船舶建造的收尾善后工作,是指施工尚未有完成好留下的需要跟進的部分,涵蓋來貨的質量問題、設計的缺陷、甲裝、機裝、電裝、居裝、涂裝等施工的未清理完善的工作、船東的要求等。這些項目需及時的進行收尾善后,以便改進處置后順利交船。
3.3? ?船舶的售后保單數據
船舶產品售后服務工作是船舶制造廠家向顧客提供合格產品的重要組成部分,是船舶制造廠家的責任和義務。船舶的使用和服務過程,是考驗船舶實際質量的過程,也是船舶產品設計、施工、質量管理等信息反饋的主要來源。
船舶制造廠家在售后服務方面,以保障船舶性能為核心,以提升服務和保障水平為目標,堅持一年保修、終身服務的售后服務理念,以質量問題為導向,開展及時有效的服務保障工作。船舶交付后,嚴格按合同要求完成保修工作,包括:備件更換、維護保養、拆卸修理、加裝清潔、維修檢漏、調整校準等。
通過對每艘船的質量大數據的統計分析發現,目前造船質量問題還是不斷出現,其主要質量問題集中在來貨尤其是來貨設備,在設計及施工質量方面也有提升的空間;船舶建造方面,則以交船納期滯后比較突出。
4? ? ?提升船舶建造質量的措施
4.1? ? 主機質量控制
主機質量是船舶的關鍵質量,其重要程度不言而喻。對輪機運動的部件加工、主機購置、安裝質量等關鍵過程及可靠性的關注,是船舶建造質量控制的重中之重,檢驗需嚴格把關。
4.2? ?外協來貨廠家質量控制
船舶建造企業與外部供貨方相互依存、協作,外協廠家質量管理的有效性對船舶建造企業的作用重大。由于外協廠家質量良莠不齊,就船體焊接焊縫質量要求與符合程度來講,造船企業與非船企業就有較大差距。要加強對供應商的管理和對設備來貨質量的控制,促使設備廠家不斷提高產品質量;嚴控技術規格書的簽署,保證來貨物資的技術參數;對供貨廠家資質和生產能力嚴格把關,進貨檢驗從嚴,加大來貨質量問題的索償力度,并嚴格執行質量約談機制;關注中間商的對原廠家的控制責任,采取淘汰機制,擇優采購。
4.3? ?設計質量控制
對設計的關鍵因素和薄弱環節進行風險分析和評估;設計圖紙嚴格評審、驗證和確認;降低設計質量損失率,以售后設計質量問題為導向,統計分析,不斷改進、提高。
4.4? ?施工質量的提升
加強產品生產全過程的監控和管理,進一步做好自檢、互檢、專檢,堅持開展開工、進塢、出塢、試航等階段質量評審工作,不斷提高產品質量;加強售后質量問題分析加追責;加強各項建造管理制度的落實,充分發揮施工人員的主觀能動性,強化崗位質量責任,全員追求工作質量,推進質量文化建設。
4.5? ?交船納期滯后控制
不斷完善船舶建造流程,使生產過程周期短、耗費小、績效高;強化生產計劃的指導性,保持和提高制造過程的連續性及協調性,使產品在生產過程中始終處于運動狀態,減少不必要的停頓或等待時間,不發生時松時緊、前松后緊的現象,使造船生產計劃節點率逐步提升,縮短建造周期,按期交船。
5? ? ?結論
船舶制造的質量檢驗、收尾善后、售后保單等大數據是船舶建造的實踐經驗,借鑒利用這些大數據,將會是船舶建造中的主機、來貨、設計、施工質量及交船納期的保證,是船舶建造質量提升的有效途徑。
參考文獻
[1] 本·瓦貝爾, 牛文靜譯. 大數據管理:大數據時代如何打造高效團隊[M].中信出版社, 2014.