“三大效應”加速未來產業涌現

趙劍波

究竟什么是未來產業？恐怕連科學家都說不清，更不要說經濟學家了。理解未來，我們不妨回顧過往。以第二次工業革命為例，“電力”作為通用目的技術出現，并被廣泛應用于生產、生活領域，滲透至經濟社會的方方面面，最終促生了通訊、娛樂、家電制造等新興產業，也成就了一批偉大的企業。站在當時的時間節點上，這些都屬于未來產業。同樣，我們曾經于2016年出版過《影響未來的新科技新產業》一書，認為新產業一定是由新科技所觸發的。那本書原本有個更加文藝范兒的書名叫做“消失的距離”，本質上創新努力的目標一直是致力于新科技的商業化應用，從而消除那些未來產業從“想象”到“實現”之間的距離。要想更好理解未來產業的特性，本文認為必須從尋找促進產業實現指數級增長的新科技入手，充分發揮這些通用目的技術的滲透和催化作用，讓未來產業更早來臨，而關鍵就在于發現五種技術，發揮三大效應，發展多元業態。

未來產業的特性

過去三百余年的工業文明進程中，人類的創造力得以深度開發和充分釋放，創造出難以想象的巨額財富。從歷史的角度看，未來產業一般具有三個主要特征。

一是前瞻性。資源是稀缺的，因此企業戰略的制定是受到資源約束的，尤其是獨特的資源。但是，未來產業關乎愿景，業態的形成不應受當下資源的約束，而是依賴于創新以及對于未來的想象。未來產業的發展需要想象力，唯有依靠想象力。只有想象出未來所能夠達到的狀態，尤其是產業發展的狀態，政府和企業家才能夠調動資源去培育它，努力創新去發展它，使它盡快地成熟。所以，像無人駕駛、遠程醫療等新業態，一切看起來都是那么的不可能，甚至非常荒謬的想象，也許未來有一天能夠在現實中真正實現。如果總是存有慣性思維、路徑依賴，產生不了未來產業。總之，創業者要有對于未來的憧憬和想象力，才能夠創造出未來產業。創業者的戰略是向前展望，而不是研究者的向后總結。

二是幼稚性。尤其在產業的初創期，處于萌芽階段的未來產業，顯得那么笨拙，顯得那么不成熟。正如現在各個領先企業對于工業互聯網、物聯網的探索，各地政府對于智慧城市的構建，有的看起來還非常的幼稚、初級，應用場景非常不成熟，智能化還非常的不智能，似乎沒有什么價值，但這些都是當前階段相關主體對于未來做出的有益探索。例如物聯網是一個可以收集和交換數據的智能終端互聯網絡，它是所有的智能、遠程應用的基礎。只要有潛在的可能性和前瞻性，未來也許會有爆發的那一天。以小米的物聯網生態為例，所有生態鏈企業的設備都可以實現“萬物互聯”，但是數據貫通之后的商業價值還沒有被挖掘，盈利模式還未形成。但這都不要緊，有了想象力，就有了方向。這一方向就是“智慧”，可以確定這是未來產業的主要發展方向，未來已來，離真正的爆局時刻應該不會太遠。

三是跳躍性。未來產業一定是顛覆性創新的產物，一定是技術軌道的躍遷。對于膠片相機，數碼相機就是未來產業；對于諾基亞，安卓系統就是未來產業；對于很多行業企業，他們的產品都為智能手機所整合，從而走向沒落。大部分的時刻，顛覆者都是來自行業外部，能夠以更高效率的技術路線或者范式創造出一條新賽道，這就是未來產業。以航天產業為例，在大家印象中是需要國家戰略才可以支撐的，可是SPACE X和星鏈計劃能夠以更低的成本，更加便捷的方式實現這些國家工程。在我們原來的思維體系中，這都是難以想象的。企業領袖最關鍵的角色和關鍵的職能就是要想象未來，去描繪出一幅美好的未來的圖景。這一點在數字經濟和創新創業時代，顯得越發重要。

總之，新科技給未來產業帶來怎樣的發展空間并非一個技術問題，也不是經濟問題，而是一個想象力問題。時代在巨變，人們的認知也要隨之改變。“拿著舊地圖，找不到新大陸”，不能讓傳統思維限制了發展的想象力。如果說傳統工業時代的蒸汽機、電力和內燃機主要是通過“規模效應”定義商業生態，那么數字化技術則是在硬件、數據、算法等基礎上實現了一系列“聯動效應”或者“指數效應”，使得商業生態空間的“升維”成為可能。

五種指數級技術

想象一下國內如阿里巴巴、京東等電商企業用戶數量和網站成交額的增長速度，國外如亞馬遜的云服務、微軟的在線化等創新案例，就能理解什么是指數級增長。新興產業的指數級增長一定是由指數級技術推動的。

指數級增長

人們更加容易理解“投入-產出”這樣的線性思維，投入越多，產出越多。但是人們不太容易判斷什么是指數級的增長，這主要是指新科技的商業化應用過程中的“加速度”。當下覺得很難，但時間終究會改變一切，創業者需要做的就是不斷重新開始。新科技當下雖然還不成熟，但是成熟的速度是非常出人意料的。如果按照線性思維，等到新技術已經成熟，企業再發力投入，恐怕就會錯過這趟快車了。我們經常會看到不斷有人在“劃重點”，告訴大家哪些前沿技術是最為值得關注的。宏觀層面的有互聯網、大數據和人工智能，微觀層面的有腦機接口、神經芯片、基因編輯等。我們在《影響未來的新科技新產業》一書中，提出了人工智能、云計算、腦科學、無人駕駛、區塊鏈、能源儲存技術、3D打印等12項技術。塑造未來產業的新科技一定是不同的技術交織在一起，未來恐怕再也不會有蒸汽機、電力那樣單一的通用目的技術出現了。這些新一代數字技術的爆炸式發展速度令人難以置信。如今，一個普通智能手機使用的計算能力，比20年前世界上絕大多數商用計算機的信息處理能力都要強大。

所謂指數級增長，是指隨著這些新技術的擴散應用，能夠推動相關產業規模呈指數級增長。奇點大學的薩利姆定義了什么是指數型組織。他認為，傳統組織是命令與控制型的，而指數型組織是數字化的；傳統組織依賴資源謀發展，而指數型組織則利用生態創造繁榮；傳統組織行動遲緩，指數型組織靈活、適應性強、反應迅速，能夠以促進產業融合的方式實現爆炸式增長。因為采用了新的組織方式，又利用了指數級技術，相較于同類組織，這種組織的影響力（或者產出）能夠實現至少十倍的指數級增長。

新科技就是飛機起飛所需的加速度，加速度越快，越能夠縮短在跑道上滑行的距離。例如，與淘寶和京東的活躍用戶積累時間相比，拼多多用了更短的時間突破3億用戶的電商平臺門檻，拼多多的加速度就是微信和社交技術。從3G到5G時代，智能終端可能會從手機變成汽車，因此我們也不能忽視智能汽車加速成熟和量產交付的能力提升，雖然現在看起來智能汽車的可靠性還有些差距，但是一旦突破量產瓶頸，那將會給傳統燃油動力汽車產業帶來顛覆性的沖擊，正如智能手機對鍵盤手機的沖擊和替代那樣。

指數級技術

為了創新，很多創業者專程跑到美國硅谷去朝拜。有時候，外行也很難理解奇點大學和德雷普英雄學院的價值，其實它們就是哈利波特電影中的霍格沃茨魔法學院，開啟的是人們對于未來的想象力。在舊地圖和新大陸之間，如果新大陸就是未來產業，那么什么是新地圖呢？這就是最關鍵的新科技，新科技就是找到新大陸的新地圖，只有理解了新科技的屬性，才能夠明白未來產業成長的空間。在所有的新科技中，有幾種指數級技術是所有的創新者所不能忽略的，包括人工智能、區塊鏈、機器人和無人駕駛，虛擬現實、生物科技以及3D打印等一些特殊功能技術。總體而言，這些是目前對企業而言最具破壞性的技術集簇。

一是新一代人工智能技術。德國、美國等國家將新一代人工智能技術視為新一輪工業革命的通用目的技術之一。如果只能選擇一項指數級技術來關注，人工智能技術絕對不能被忽視。人工智能本質上是計算機或機器對人類智能行為的模仿，它是計算機智能應用的最廣泛方式。機器學習是人工智能的一個子集，深度學習是機器學習的一個分支。在深度學習方面，阿里巴巴、百度和騰訊已經建立了完整的人工智能商業生態體系，擁有海量的用戶數據基礎，基于這些數據可以優化深度學習，利用模擬人類決策的神經網絡來解決復雜問題，這是很多其他國家企業所不能具備的。無論如何，豐富的想象力都依賴于技術創新，都依賴于技術的進步，每一次技術科技革命都是這樣。所以，對于人工智能技術，我們不用擔心這些技術是否太過于超前，而需要關注的是這些技術能夠帶來什么改變。制造業、交通、服務業、醫療行業、金融業等多個傳統行業，都會因為人工智能的崛起而變得不同。在大數據被積累和共享的背景下，人工智能技術憑借其流數據處理能力、自主學習能力及知識遷移能力，依托算法能力及計算機技術的飛速發展，有望在制造業等實體經濟領域，發揮出變革性的優勢。

二是機器人、無人駕駛及無人機技術。機器人包括工業機器人產品和電子消費型機器人產品。當前工業機器人已經廣泛用于制造業、物流業、醫療等行業。尤其后者需要強化對于用戶需求的理解，在重點應用領域，充分結合語音識別、深度學習、機器視覺、情境感知等關鍵技術，推動面向客戶端應用的家用機器人、語音機器人等市場迅速成長。在這個意義上，無人駕駛汽車也屬于機器人的范疇，整車智能化級別越來越高，現在一些企業已經普遍能夠實現第三級智能化應用，已經擁有自動變道、自動巡航等功能，甚至更高的水平。以無人駕駛為代表的智能化技術成為汽車企業的核心競爭力，也是決定用戶購車選擇的重要考量因素。智能化技術的應用，例如遠程控制、語音控制、輔助安全等新技術，將有望形成獨特、而又競爭力的細分市場。例如，谷歌通過自動化車輛、人工智能的尖端技術、機器人、防御技術和先進的計算技術正式進軍自動駕駛領域。此外，無人機技術的加速應用，在一些特殊應用場合，例如規模農業、極端事件、危險環境等領域，都有著廣泛的應用前景。

三是虛擬現實和增強現實技術。利用虛擬現實技術，現實世界和虛擬世界之間可以相互轉換。新一代信息技術的創新應用不斷拓展，利用VR可以提升消費者體驗，例如在智慧旅游領域，基于景區VR的實景導航、基于AR的交互式景觀等模式等新興模式正在出現，旅游景區引入VR體驗模式，為游客提供情景預體驗，影響游客的旅游決策。在新冠疫情期間，VR技術也助力直播電商等線上新消費的發展可以隨時隨地實現業務場景線上遷移，降低人力成本和線下活動投入，突破營銷活動時間和空間的限制。VR技術應用的缺點是缺乏一個“真實”的感官和觸感，難以真正提供具有互動體驗的世界，未來觸感技術將和VR技術不斷融合發展，將會讓用戶真正融入線上生活，同時5G與云計算、智能硬件、數字孿生等技術的融合加深，真正構建一個虛擬的真實世界。

四是區塊鏈技術。區塊鏈具有分布式、難篡改、可追溯等技術特性，適用于數據孤島背景下的數據交易，能夠打造一個更為公平可信的數據市場。區塊鏈技術實現了分布式交易，并能高度保證交易數據的安全性，因此首先應用于金融行業。因為區塊鏈使用分布式數據，而且很容易被多方訪問，同時仍然是高度安全的，所以它是一個可以在任何交易中消除中間人的工具，這也是其在金融業首先得到應用的原因之一。總之，無論建筑施工過程中的圖紙全記錄、安全回溯，還是金融、征信等領域的數據安全，哪怕是夫妻之間的“小承諾”，只要有追溯的需求，就有上“鏈”的可能。隨著區塊鏈被納入新基建范圍，我國的區塊鏈技術也已經從概念進入到落地應用階段。

其他那些特殊性能科技也非常關鍵。一些特殊行業領域的創新技術，例如大數據、深度學習、物聯網、可穿戴設備、3D打印、石墨烯、基因測序、量子通信、云服務等一批前沿科技成果紛紛走出實驗室，相繼步入產業化階段。這些新科技的組合能夠使得智能產品具有生命力，產品不再是最終消費品，而是“成長品”。例如特斯拉的汽車可以通過不斷實現操作系統的升級。企業應當思考如何將這些指數級技術融入產品、生產、服務、生態的各個環節，例如智能汽車可以考慮將車聯網、自動駕駛、大數據整合為一家智能網聯公司，汽車不再單純的是代步工具，配備了高科技的智能工藝，更大的多媒體屏幕、觸控加語音識別以及互聯網生態鏈的加入，使得汽車在智能化、人性化方面有了時代性的突破。

上述幾種技術一起構成了推動此次新科技革命與產業變革的主要動力，它們是引發科技革命的導火索，是加速產業成長的膨化器，是創造新財富的金手指。

三種催化效應

這幾種技術為什么能夠帶來指數級的增長呢？未來產業的形成一定依賴于新科技推動產業發展的三大催化效應，它們分別是裂變效應、擴散效應和躍遷效應。

聚變效應

新科技的應用能夠引發產業聚變。聚變效應是指聚集數字經濟時代的數據要素，在新科技的推動和融合作用下所產生的快速的、指數級增長現象（見圖1）。聚變的核心是數據，使得數據成為新的生產要素，然后圍繞數據就能形成“履帶式”的第二曲線增長。核聚變主要依賴氫同位素，而商業聚變則使得數據“積累-挖掘-應用”形成閉環，數據積累的越多，共享程度越高，帶來的產品和服務就越發智能化。所謂智慧商業，就是數據價值不斷的提煉、分享、應用過程中實現了智能化。例如淘寶積累了電商用戶數據，支付寶積累了用戶信用，螞蟻金服就可提供精準的金融服務，再加上菜鳥物流又打通了物流信息，這樣才使得阿里巴巴成為一個智能商業的經濟體。

再以5G技術為例，其技術特性能夠使得所有圍繞大規模數據實時連接、傳輸的場景營運而生，智能手機、可穿戴設備等下一代智能終端，乃至實現更多居家設備、出行設備的互聯，實現更廣范圍的應用。5G能夠極大提升現有移動終端的用戶體驗，也會激發更多行業挖掘自身需求，開發新型的移動終端以滿足行業需求。所有的智能終端都能夠保持實時在線、保證連接云端、增強與用戶的交互和體驗，能夠更好地實現“身臨其境”、強互動、零距離。總之，強大的通信能力和高性能計算賦予智能終端更豐富的想象力和無限可能。

這些新科技是驅動未來產業形成的關鍵，因為這些新科技能夠廣泛應用與各個行業領域，技術本身隨著應用場景的增加而不斷成熟，從而有引發新的創新成果和應用。這種聚變過程使得新科技能夠突破本身所處的技術領域，獲得廣泛應用，促進商業的智能化，提升生產效率。

擴散效應

新科技必將推動產業數字化階段深化發展，推動經濟活動呈現出數字化、智能化、服務化的發展特征。在新一代信息技術的推動下，傳統產業的生產方式、商業模式、產業業態、國際競爭等都在發生明顯變化，最終改變全球數字化產業的競爭態勢（見圖2）。

一是生產方式數字化、定制化。從生產組織方式看，在數字化浪潮的沖擊下，生產組織方式由集中化、規模化、標準化轉向平臺化下的分布式、小微化、創客化組織方式，智能化無人工廠大量出現，企業總部組織日趨平臺化，內部經營單元日益項目化、團隊化，首席信息官或首席數據官的作用日益突出，在企業經營決策過程中扮演重要的角色。企業可以采用數字化/智能化單元、工廠、企業等組織形式，不斷提升數字化水平，以及大規模定制的能力。隨著云計算、大數據等信息技術的推進，制造業也開始越來越多地與它們相互融合，為數字經濟發展提供了廣闊的應用空間。

圖1 數據驅動的產業聚變效應

圖2 新科技驅動的擴散效應

二是商業模式平臺化、智能化。平臺成為實現指數級增長最重要的組織方式，在涉及“衣食住行”的各個消費領域，都出現了巨頭型的互聯網企業。尤其在“住”這一事關每個人切身利益的領域，貝殼網于2020年的成功上市更是提振了傳統企業實現平臺化、數字化轉型的信心。從鏈家到鏈家網，再到貝殼網，從數字化到平臺化，再到生態化，由于采用了平臺戰略，企業實現了指數級增長，現在貝殼網的市值已經超過了5000億元。在智能化方面，企業生產由以產品為主逐步轉變為以數據為核心，對數據資產的深入挖掘和開發利用，可以幫助企業從中獲知用戶的行為模式和需求動態、產品的質量現狀及改進要點、組織的內部效率和管理瓶頸、市場的微觀變化及發展趨勢。智能化的關鍵在于要讓數據成為關鍵生產要素，應用大數據技術，對于零散的數據信息進行挖掘，使得整個企業的經營系統越來越智能，越來越高效。

三是產業業態前沿化、生態化。產業形態具有時代性，在不同的發展時代，由于制度條件、技術條件、貿易條件的不同，主流的產業形態會呈現出不同的特征。新科技的應用是豐富產業業態的有效手段。根據不同的場景需求，人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等核心技術，組成了行業應用“工具箱”，孕育新產品、新業態，探索新模式、新路徑。從工業經濟到數字經濟時代，整個商業邏輯在發生深刻變化。企業必須順應時代的發展要求，創新價值創造方式，適應新模式、新業態的變化。在數字經濟時代，企業不斷探索基于數據的產業生態圈、產業鏈共享平臺、C2M等新模式，在此基礎上為生產組織的全過程優化提供決策支持等增值服務。共享經濟、社群經濟、云經濟都是數字經濟時代的引領性產業業態。

四是國際競爭多極化、分散化。核心技術和底層技術是新工業革命發生的關鍵，各國對此高度重視。各個國家抓緊布局前沿技術，美國自2019年開始布局AI、量子信息和5G技術，我國于2020年開始部署“新基建”，德國《國家工業戰略 2030》則把人工智能技術視為“基礎創新”，此外還有納米和生物技術、新材料、輕量化技術等，各國產業布局走向最前沿。新科技與傳統產業的融合發展帶來新的治理理念和新的技術規則，圍繞新技術標準、主導設計、認證認可等技術服務和貿易規則的競爭日益突顯。在人工智能、工業互聯網、智能制造等領域，現有的標準和規則呈現出碎片化狀態，包容性不夠，需要各個國家圍繞數字化轉型議題，重構全球貿易的相關標準和準則。

躍遷效應

科技革命意味著技術軌道的“躍遷”。技術軌道是指在既定技術范式約束下的技術演化路徑。技術創新分為持續性創新和顛覆性創新，持續性創新就是沿著既定的技術軌道前進。而顛覆性創新則意味著“變軌”，技術范式和技術軌道可能同時發生改變，存在不確定性。在顛覆性創新范式下，新技術會在完全不同的技術軌道上出現，并呈現出更高的效率。例如電話替代電報、液晶顯示器（Liquid Crystal Display，簡稱LCD）替代顯像管顯示器（Cathode Ray Tube，簡稱CRT）、智能手機代替數字手機等，新技術實現的功能相同但技術性能差異巨大。新技術一定比舊技術具有更高的性能，才會產生替代威脅。顛覆性技術具有異軌性，相對于在位技術處于不同的技術軌道；具有覆蓋性，能夠滿足與在位技術相同的市場需求；具有創造性，還能滿足那些未被滿足的潛在需求；具有替代性，能夠在滿足用戶需求方面取代在位技術。這是技術變軌的主要特征。

然而，在變軌過程中，新技術有一個商業化應用的過程。這一過程中充滿了不確定性，例如在新的顯示技術領域就存在等離子和LCD兩種競爭性技術，當然最終是LCD技術成為主導技術。“變軌”就意味著知識缺口（見圖3），企業面臨著一個陌生的科技領域，面對新興的顛覆性技術，任何企業在推動技術商業化方面都存在著經驗不足、能力短板和知識缺口。知識缺口主要表現在知識缺失、難以獲取、共享不足上，如何有效進行知識組織與管理，已成為企業能否突破產業化瓶頸進而獲取持續競爭優勢的關鍵。

中國市場規模龐大，民眾樂于接受新事物。隨著越來越多的新技術在中國市場首次得到應用，中國企業面臨的知識缺口會越來越多。彌補知識缺口的方法是通過“干中學”獲取新知識，在這一過程中戰略選擇、范式迭代、知識管理是關鍵。在戰略選擇方面，企業需要明確采取引領還是跟隨戰略。尤其對于新興技術，要敢于采用引領策略；在范式迭代上，要通過“邊干邊學”來協調和倒逼新技術范式以及主導設計的定形和固化。通過實施設計迭代，實現新技術方案的固化，技術軌道逐漸被塑造出來；在知識管理方面，構建相應的知識管理體系，通過“干中學”獲得關鍵的隱性知識，并采不斷將個體知識上升為組織知識，通過工具化的方式，在企業內部推動組織知識的擴散與共享。通過戰略引領、設計迭代、知識管理等方式，探索出一個彌補知識缺口的良性機制，并在新的技術軌道上塑造出新的知識基礎和技術能力。

圖3 技術軌道躍遷產生知識缺口

展望未來產業

未來產業一定是由以“新基建”為代表的新型基礎設施、以數據為核心的新生產要素、大規模協作與相互的新產業組織形式，共同塑造出來的。新科技是促生未來產業的“上帝之手”，技術之間相互融合、滲透、擴散，塑造新的產業領域，帶來新興產業的突破和增長，也衍生出一些充滿想象力的應用場景和創新案例。2020年習近平總書記在浙江省調研時提出，要發展數字經濟、生命科技、新材料等未來產業，這些當然都是未來產業最重要的構成部分。

未來產業首先一定是智慧產業。數字經濟時代，數據成為關鍵生產要素，只有不斷挖掘數據價值，才能實現智能決策和智能應用。智慧產業是數字經濟的重要組成，雖然萬眾所期待的智能時代還沒有到來，但也不妨礙我們在農業、制造、服務前面冠以智慧二字。無論智慧農業、智能制造，或者智慧服務，除了依賴數據要素驅動，它們還依賴于以物聯網、大數據、云計算等為支撐的智能終端設備及相關服務。互聯網領域的創新當然也是不可或缺的，移動支付、線上線下融合、在線經濟等業態會持續優化，服務會變得更加聰明。智能終端也必不可少，從新型可穿戴設備到機器人、智能電視、智能家居、無人駕駛汽車、醫療健康、智能玩具等，在產品本身智能化的同時，還共同塑造出物聯網這一新業態。從線上到線下、從消費到生產、從平臺到生態，當實現“萬物互聯”，就形成了凱文·凱利所說的“One Machine”，或者馬云所言的“一切都可計劃”。無論人工智能也好，深度學習也罷，我們應該在強調數據安全的同時，少一些科幻小說中才有的機器人掌管世界的擔心，少一些“機器替代人”的擔憂，把更多新科技應用于幫助人類思考和決策，真正享受創新的樂趣，讓人類生活變得更美好。人類的自主性是不會消失的，人類能夠發明機器人和人工智能技術，也能夠駕馭這些技術。

生物科技也是非常重要的未來產業。除了疫苗等生命科技技術，基因測序、轉基因技術等也受到資本市場的追捧，而有些技術所應用的領域正是廣闊的農業市場，恐怕也是到目前為止數字化程度最低的行業之一。有學者認為，互聯網經濟之所以繁榮發展，是因為契合了人們追求便捷、享受生活的本性。一些生物技術也是如此，能夠把人類從繁重的農業勞作中解放出來。以轉基因玉米種子技術為例，一個新種子的育種成本超過10億美元，長出的禾苗抗旱、抗蟲害、抗倒伏，從種植到收割，最大幅度降低了農民的勞動投入，幾乎完全顛覆了傳統農業勞作模式，并能夠提供高品質的糧食產品。再以轉基因甘蔗種子為例，可以實現生長出的甘蔗是一叢而不是一根，可以像韭菜那樣割了一茬又一茬，這種基于基因工程技術的農業生產效率是傳統作業方式無法比擬的。相對于基因技術所帶來的效率，人們欠缺的還是想象力。

最后當然也少不了未來的新材料產業。例如石墨烯、超導材料、納米材料、輕型材料、特種材料等具備特殊品質的先進材料，這些具有特殊功能的材料可以列出很長的一個清單，可能會對特定行業造成顛覆，例如3D打印技術之于產品原型設計，新興儲能技術之于能源存儲和運輸。新材料也有可能成為通用目的技術，例如柔性的移動光伏電池薄膜可以應用在服裝、戶外裝備、智能終端表面等場景，為各種設備提供補充性電力能源。隨著新材料技術的發展，甚至嵌入服裝的纖維都會具有太陽能電池的功能，嵌入混凝土的細菌都會被喚醒來填補風吹日曬造成的裂縫，嵌入地板的微生物能夠“吃掉”油漬和灰塵，甚至還能發電......。談到“先進材料”，它們的獨特之處一定在于相對于傳統材料采用了大量的結構和質態的改進，未來這些材料也可能會具備具備成長性。應用在智能汽車上，在“駕駛情景”可以隨環境變化而實時智能化調整的同時，甚至噴漆都可以采用自愈合、自成長功能的生物油漆材料。這有點像基因技術對于農業生產的顛覆，所有這些可能性都不能被忽視。

未來產業也對創業者提出了更高的要求。因為所有的未來產業都關乎想象力。以人工智能、基因技術、先進材料等為代表的新科技構成了一股新的力量，讓原本井井有條的行業分工和區隔變得模糊不清，行業邊界開始分崩離析。因此，不論是企業界還是學術界，都需要新的、理解外部環境的邏輯框架。本文希望把“指數級技術”和“三大效應”作為理解未來產業的關鍵。創業者要有足夠的市場認知和準備，無論是智慧產業，還是生物科技，創業者要觀察人工智能、量子計算、機器人、生物科技等前沿科技領域的基礎創新和原始創新。此外，還需要不斷尋找新產品和服務的消費行為和消費趨勢，以構建對于商業機會的理解。具體來說，就是不但要敢想，還要敢干，能否改變世界，就取決于你當下的決定，是否能夠把這些新奇的想法付諸實踐，變成可交付的產品和服務。

隨著智能時代的到來，所有的傳統產業前面都可以綴以“智能”或者“智慧”二字，例如智慧農業、智能工廠、智慧醫療，乃至智慧城市、智慧中國。雖然未來的商業模式和產業業態還存在不確定性，但企業需要做的應該是積極推進數字化轉型，采用這些新技術，隨著未來產業“快車”的到來，企業要主動“上車”而非等待確定性來臨。可以肯定的是，新科技的發展一定是指數級的速度，當企業明確了新技術帶來的顛覆性影響時，這趟列車很可能已經揚長而去，不會等人。同樣，新科技將為企業提供加速度，或者更確切地說，如果錯過借力新科技為企業賦能的重大機遇，未來企業的發展不僅將會面臨失速的風險，而且必定會錯過超越自我、顛覆世界和宇宙的無限可能。