人工智能賦能城市社區治理的共融模式及其實施路徑

孟令鵬 田萃 許維勝

摘 要：隨著城市社會復雜性、脆弱性和敏感性急劇增加，推進人工智能賦能的城市社區治理和服務，成為實現城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。人工智能技術是引領新一輪科技革命和產業變革的“中堅力量”，正在顛覆傳統的思維邏輯、決策方式和管理模式，但人工智能技術賦能社區治理的潛力尚未完全發掘，多數實踐忽視了體制機制流程優化和社區的人文關懷。基于多主體共同參與的組織回路與信息感知、傳輸、處理、反饋的技術回路緊密聯系、相互反饋的思想，提出人工智能賦能城市社區治理的共融模式，并頂層設計共融模式的科技支撐方案，可有效助力城市社區治理體系和治理能力現代化。

關鍵詞：人工智能;社區治理;模式創新;賦能

一、引言

人工智能正成為撬動新一輪技術和產業變革的重要力量，顛覆傳統的思維邏輯、決策方式和管理模式，解構著既有的信息傳播方式、主體行為習慣、社會利益格局等，重塑政府、市場和社會及其關系，犁耕形成新的政府治理生態，推動人類社會邁入網絡化、社會化和智慧化的新時代，開辟社會治理新格局。推進人工智能賦能社區治理，既是新時代中國城市內涵式發展的時代性要求和可持續發展的結構性支撐，也是實現城市治理體系和治理能力現代化的必由之路[1]。

作為一項復雜的系統工程，基于人工智能技術的城市社區治理能夠超越傳統粗放式、經驗化管理模式，克服社區管理帶來的城市創新活力和創新能力難以在更高層次和更大范圍上躍升的不足[2]，打破管理者與被管理者的行政邊界，以及公共部門之間、公共部門與私人部門之間的工作邊界，建立政府、企業、社會組織、基層群眾共同參與的多主體治理機制。當前，人工智能正從典型的技術驅動轉向應用與技術雙輪驅動，實踐應用方興未艾，為經濟安全、社會治理、生態保護等領域提供應對挑戰的新抓手和新手段，為社會治理尤其智慧社區治理帶來新機遇，助力政府不斷創造“新治理”“新服務”。同時，人民群眾對美好生活的追求，以及對城市治理“科學化、精細化、智能化”的要求，也為推進人工智能技術與社區治理的深度融合提供了現實動力。

2019年5月25日，上海啟動國家新一代人工智能創新發展試驗區建設，標志著上海人工智能將向更高標準、更高水平、更高質量躍升。作為人工智能創新應用的三大領域之一，上海市智慧社區建設相關試點工作有序開展，基本建立城市大數據平臺，相關數據獲取與分析工作已啟動，政務智能化水平進一步提升，在智慧交通、智慧安防部分民生領域的智能化治理水平已達國內領先，具備了開展人工智能賦能社區治理創新應用，形成相關創新產品、服務模式及技術標準的基礎條件。

然而，人工智能技術應用尚處初級階段，甚至很多停留于“蹭熱點”而沒有實際應用，存在原生性創新不足、數據感知不充分、體制機制不順暢等短板。深入理解和系統把握新時代城市社區治理體系及技術應用的現狀及問題，重構人工智能賦能城市社區治理的模式，一方面有助于政府深入把握居民實際需求，精準掌握社區動態信息，為市民提供個性化、差異化和智能化的公共服務，提升政府的社會治理能力，另一方面有助于推進人工智能技術與社區治理的深度融合，形成人工智能賦能社區治理的整體設計方案及應用技術體系，對推進我國城市社區治理體系和治理能力現代化，為世界人工智能賦能社區治理貢獻“中國方案”意義重大。

二、人工智能：提升城市社區治理能力的重要契機

幾乎每一次重要的管理創新都源于技術上的重大突破[3]。人工智能技術是引領新一輪科技革命和產業變革的“中堅力量”，正在顛覆傳統的思維邏輯、決策方式和管理模式，成為管理創新的源泉和驅動力，推動人類社會邁入網絡化、社會化和智慧化的新時代。習近平總書記強調，在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。在全球范圍內，從政策支持、科技人才儲備到產業應用，人工智能技術均凸顯引領未來的戰略性地位。

1.政策支持方面，世界各國都將人工智能作為科技發展的重要支撐

2016年全球人工智能市場規模達1971億元人民幣，預計2020年達到6800億元人民幣。中國、美國、俄羅斯、歐盟、日本等國家和地區都紛紛出臺了人工智能戰略和政策[4]。日本于2016年1月提出《第五期科學技術基本計劃（2016-2020）》，推進“超智能社會5.0”。英國更注重基礎性研究，制定超過9億英鎊的一攬子人工智能扶持計劃。美國于2019年2月啟動《美國人工智能倡議》，重視人工智能對經濟發展、科技領先和國家安全方面的影響，旨在從國家戰略層面調動更多聯邦資金和資源用于人工智能研發，以應對“戰略競爭者和外國對手”的挑戰。俄羅斯重點關注人工智能在國防科研中的應用，大力發展無人武器裝備。為推動人工智能與經濟社會深度融合、提升我國人工智能科技創新能力，我國在“科技創新2030—重大項目”中新增“新一代人工智能”重大項目，聚焦于實現人工智能領域的產業化，助力中國的制造強國和智慧社會戰略[5]。

2.科學研究與產業應用方面，產業生態已基本成型，中國實力相對薄弱

學術研究聚焦個體智能的模仿與交互學習、群體智能的博弈與演進兩方面，交互學習、自主協同、進化博弈等是學術研究前沿熱點。中國在人工智能領域論文的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%，論文總量和高被引論文數量都躍居世界第一，但論文引文影響力指標（FWCI）相對落后。中國目前已成為人工智能專利布局最多的國家，數量領先于美國和日本，主要集中于語音識別、圖像識別、機器人及機器學習等細分領域。截至2017年，中國人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量的8.9%，但按高H因子衡量的中國杰出人才僅977人，不及美國的五分之一[6]。

產業應用上，人工智能基礎產業層提供計算力，主要包含人工智能芯片、傳感器、大數據及云計算等，由于該層具有極高的技術門檻，其主要貢獻者是Nvidia、Mobileye和英特爾等國際科技巨頭[7]。技術產業層依托運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術，包括語音識別、自然語言處理、計算機視覺和機器學習技術。科技巨頭谷歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里、百度都在該層級深度布局。中國人工智能技術層近年發展迅速，目前主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域。應用產業層將人工智能技術集成到產品和服務，從特定行業或場景切入（金融、安防、交通、醫療、制造、機器人等）。Facebook、蘋果將重心集中在該層，先后在語音識別、圖像識別、智能助理等領域進行布局。得益于人工智能的全球開源社區，該層門檻相對較低，我國企業在應用產業層的布局與發展勢頭良好，積累了大量的生產實踐經驗。

與發達國家相比，中國的人工智能研究起步較晚，但是，隨著國家政策的大力支持以及科技、制造等業界巨頭的布局深入，人工智能產學研用規模將進一步擴大、優勢將進一步明顯。將人工智能技術深入應用于社區治理領域，契合黨和國家推動智慧社會建設和大力發展人工智能技術的國家戰略，符合現階段中國城市建設的時代需求。人工智能技術將為探索智慧社區治理的新模式提供強有力的技術支撐，也將成為中國社區治理模式變革的核心技術力量。

3.人工智能賦能城市社區治理的理論與實踐尚存不足

作為國家或社會的基本單元，城市社區是實現現代社會治理體系建設的重要載體，也是體現社會治理能力的有效途徑[8]。社區治理指在接近居民生活的多層次復合社區內，依托政府部門、企業、社會組織和居民自治組織及居民個人等網絡體系，為應對社區內的公共問題，共同完成和實現社區社會事務管理和公共服務的過程[9]。世界先進城市在長期的社區治理實踐中，形成了各具特色的社區治理模式，較好地滿足了城市現代化管理的實際需求，演化出了不同的社區治理模式[10]，包括以新加坡為代表的行政主導治理模式、以澳大利亞和日本為代表的混合治理模式、以加拿大和美國為代表的自治治理模式。

國內對社區治理的學術研究最早可上溯至1990年左右，但當時以“社區管理”為主[11]，帶有明顯的“問題—應對”傾向[12][13]，到了2000年左右“社區治理”的概念逐漸成為主流[14]，但仍未澄清“治理”與“管理”在基層社區的本質區別，只是將之作為單位管理的替代和社會管理的補充。與國外社區治理研究不同的是，國內研究強調城市社區首先是承擔城市社會整合與社會控制功能的治理單元，其次才是培育市民社會、形成公共領域的社會生活共同體。國內社區治理在實踐中逐步形成了三種代表性治理模式，即以上海為代表的行政主導模式、以沈陽為代表的政府分權與社區自治模式、以深圳為代表的社區工作站模式[15][16]。

人工智能技術將賦予社區治理方法、流程、工具等方面的“智慧化”革新，“智慧社區”的概念也應社區治理模式重構的時代需求和全球人工智能技術發展的科技戰略而出現[17]。近年來，黨和政府高度重視智慧社區治理模式的設計，無論是《國家新型城鎮化規劃（2014-2020年）》的預期目標，還是2015年召開的中央城市工作會議精神，都明確表示要推進智慧城市建設，促進公共服務均等化。可見，智慧城市已成為未來我國城市發展的方向，智慧社區作為智慧城市的縮影，智慧社區治理必將成為智慧城市建設的抓手和重心。2014年5月，住房和城鄉建設部專門發布《智慧社區建設指南》，明確了我國智慧社區建設的總體框架和實施細則[18]。從實踐層面而言，伴隨著“互聯網+”和大數據時代的到來，北京、上海、浙江、江蘇等正積極致力于智慧社區建設[19]，可以歸納為三種治理模式，即以北京為代表的政府主導型模式，以上海為代表的市場化模式，以浙江、江蘇為代表的政企合作型模式。

客觀來看，社區間的高度差異導致治理理論缺乏普適性，實踐中由于社區社會結構和資源獲取的制約，難以有效推動改革創新。而人工智能技術及其應用的興起時間較短，技術上存在一定瓶頸，應用路徑還不完全清晰，導致智慧社區治理模式的研究和實踐存在以下不足。

（1）社區治理理念尚未深入落實，社區治理手段相對單一。社區治理應強調人人盡責、人人享有，即共識共商共建共治共享，但現有的社區治理實踐中，政府起著絕對主導作用，企業和社會組織的參與度不足，科層制的社區主體分層結構普遍存在，管理的意味依然較濃。受傳統社會管理思想的制約，社區治理的方式多采用行政手段，輔之以說服教育來達到穩定社會的目的，忽視了公共服務的有效供給。社會矛盾在淺層次得以壓制和隱藏，但從根本上來說，并沒有得到有效解決，反而可能引起矛盾升級。

（2）人工智能發展倒逼社區治理模式改革，衍生出新的問題。人工智能技術為社區治理帶來了全新的數據采集與分析手段，物聯網技術終端設備與通信工具深度集成，擁有龐大的用戶群體，正在全面進入社會公眾的日常生活。一方面，這能夠幫助社區更好、更及時地了解成員動態，準確篩選和識別重要的公共價值需求，提供優質、個性化的公共產品和服務。另一方面，信息洪流的沖擊消弭了不同城市社區間的差異，對于社會福利和公共產品均等化的呼聲勢必成為新的社會問題。人工智能技術如何賦能社區治理模式的升級，以滿足社區居民更高的物質、精神需求，成為社區治理面臨的全新挑戰。

（3）人工智能技術賦能社區治理的潛力尚未完全發掘。人工智能技術在智慧社區治理中的應用往往是技術的堆砌，側重通過人工智能技術的數據處理、分析能力解放社區治理流程中各主體的勞動力，并沒有從根本上實現社區治理模式的革新，僅僅實現了社區治理的“智能化”，并不能稱之為“智慧化”。居民需求未充分挖掘，民眾的幸福感和獲得感不夠，技術應用場景不夠具體，多數停留在為應用而應用的初級階段。技術賦能的級配強度、時空尺度應由社區治理問題與管理提升需求共同決定，而不是靠零散的拍腦袋式突發奇想（企業驅動），當前探索性的應用場景不系統、不完備。

（4）多數實踐忽視了體制機制流程優化和社區的人文關懷。信息技術的嵌入只能視為智慧社區治理的手段，而不能成為目的，只有回歸治理本身，實現社區善治，增進居民互信，重塑社區共同體，實現社區居民的“安居樂業”，才是智慧社區治理的目的所在。在大數據、云計算、人工智能等技術迅猛發展的時代背景下，海量的、實時的、多維的社區治理數據需要被分析利用，以更好地支撐智慧社區治理的決策和模式重構。但多數實踐聚焦技術層面的智慧化，側重數字化社區服務平臺建設等智能領域的開發，對基于以人民為中心的制度機制與優化考慮不足。

三、共融模式：人工智能賦能城市社區治理模式創新

以上海市為代表，當前我國的社區治理模式可歸納為“雙回路耦合”，即多主體共同參與的組織回路，與信息感知、傳輸、處理、反饋的技術回路緊密聯系、相互反饋，共同實現不同領域不同深度的社區治理。在人工智能技術的驅動下，“雙回路”的耦合程度將進一步加深，社區治理的流程、機制、平臺與應用等將進一步豐富和提升，倒逼智慧社區治理模式重構。在此基礎上，實時感知、數據智能處理與干預行為高度集成，現實主體映射形成“虛擬主體”，實現現實主體間、虛擬主體間、現實主體與虛擬主體間相互作用，共同構成和諧共處的人機社會，實現“自主治理”或“無感知治理”，即人工智能賦能城市社區治理的共融模式。

1.城市社區治理要基于網絡社會的時代背景

1991年，荷蘭社會學家Dijk提出網絡社會概念[20]，隨后Castells大量使用網絡社會的概念描述當代社會的轉型[21][22]。所謂的網絡，是拓撲學上由節點以及節點間的聯結所組成的網絡，如人際關系網絡。這里的網絡社會，不是賽博社會（cyber society），而是各種關系網絡聚合成的社會系統，是虛擬社會與現實社會耦合而成的完整社會。從復雜網絡角度看，網絡社會是現實社會網絡與其在虛擬空間的映射共同構成的超網絡（supernetwork）。

雖然社會的網絡形式早已存在，但傳統社會中人們的交互限于特定的物理空間，社交網絡的規模和密度均較小，不同網絡相對獨立，社會的網絡化程度較低。而互聯網創新信息傳播與交換方式，提供了一種虛擬空間，使社會活動得以脫離時空限制和社會束縛。虛擬社會的信息傳遞與溝通交流模式具有開放性、多樣性、實時性和互動性等特征，深刻影響現實社會的治理、權力運作、訴求表達、公眾行為[23]。虛擬社會與現實社會交互融合，改變著人們的思維方式、互動過程和生活形態，使社會主體間的互動更加頻繁，網絡化結構滲透遍布整個社會[24][25]。

隨著移動互聯網、物聯網、云計算、大數據和區塊鏈等現代信息技術的快速發展和廣泛應用，通信、電力、油氣儲運、銀行金融、交通運輸、給排水、應急服務、政府服務等國家關鍵基礎設施，向信息化、網絡化、智能化發展，大大提高了信息傳遞效率，促進著實體網絡中物質和能量的傳遞，甚至取代部分傳遞。現代信息技術的應用擴散，促進了實體網絡的系統整合，提高了社會運行效率。人際關系網絡、資源網絡及其他網絡與虛擬網絡相互關聯、錯綜交叉，形成一個高于而又超于現存網絡的網絡（above and beyond existing networks），即超網絡，或稱網絡之網絡（network of networks）[26][27]。

網絡社會具有多屬性、流量多維性和多層性等超網絡特征。網絡社會綜合虛擬社會與現實社會中的各種關系網絡，所形成的超網絡包含很多不同質性的節點，不同節點聯成的邊有著不同的屬性，節點間和網絡間存在著物流、信息流、知識流和資金流等多維流量。每種關系網絡都有著層次結構，層內和層間相互交叉，超網絡嵌套著網絡，有的節點本身就是一個網絡，如不同的社區組成復雜網絡，而社區節點本身就是一個網絡結構[28]。社會主體間的現實互動和脫離時空限制的虛擬互動，極大地增加了網絡社會的復雜性[29][30]。呈現去中心化、協同性、自組織性、不確定性、涌現性等復雜系統特征，而上述特征是人工智能賦能社區治理必須考慮的重要因素。

2.人工智能賦能城市社區治理的“雙回路模式”

社區治理，是一種多元主體共同參與的社會行為，單一主體不存在治理行為。社區治理中的多元主體相互作用，構成信息傳遞回路。傳統社區治理模式中往往只包含治理主體和治理客體之間構成的單一信息傳遞回路。根據前述研究內容中人工智能的抽象，智能感知、智能分析處理、智能決策高度集成所形成智慧化的社區治理決策單元可作為社區治理網絡模型中的新型主體，可使單一回路的傳統治理逐步演化重構成為具有一定“自治理”能力的多回路人機共融治理。

人工智能賦能的智慧化社區治理決策單元作為新型節點，增加社區治理網絡中的信息傳遞回路，形成一系列潛在的新型網絡拓撲。具體地，根據與智慧決策單元發生信息交互的主體類型，智慧社區治理網絡模型可分為多種回路拓撲。感知治理客體信息，智能分析結果返回治理客體（智能服務回路）;感知治理客體信息，智能分析結果返回治理主體（智能輔助決策回路）;感知治理主體信息，智能分析結果返回治理客體（智能輔助監督回路）;感知治理主體信息，智能分析結果返回治理主體（智能輔助糾偏回路）;同時感知治理客體信息，智能分析結果返回治理客體（人為干預智能自治理回路）等。

具有多回路拓撲的智慧社區治理共融模式，要指導智慧社區建設，就需考慮實際場景和現有技術的約束，研究社區治理網絡模型和實際場景的映射關系。特別是研究如何確保新型指揮決策單元能夠與實際社區發生關聯，如何確保現有成熟技術構成技術支撐體系可以將其實現。

實際上，“雙回路模式”是“共融模式”的初級階段。“雙回路”即線下組織回路與線上技術回路，這兩種回路理應同時并存，互相融合，相互反饋，共同實現不同領域不同深度的社區治理。目前，組織回路正在包容技術回路，但同時受到技術回路的影響而自身發生改變，技術回路在不斷完善，但同時受到組織回路中機制割裂問題的阻礙，兩種回路的融合處于相互張力下的“糾結”階段。

四、科技支撐方案：“共融模式”的實施路徑

社區是社會有機體的最基本內容，是宏觀社會的縮影，人生命活動的絕大部分時間在社區中度過，各種生活和工作產生了大量數據。社區中的人、事、物將緊密耦合并組成一個全新的生命體，一個擁有數據大腦、自進化和人機物深度融合的開放生態系統，可以不斷集成各類技術、產品、業務流程，增強社區互動關系和共同文化維系力。不管是“雙回路模式”還是“共融模式”，其實施都要依托人工智能技術，以及大數據、5G、物聯網、AR、云計算等新興技術，共同提供科技支撐方案。

從網絡、數據和安全三個方面，設計智慧社區技術參考架構。網絡是智慧社區的“血管”，通過物聯網、互聯網等技術實現社區內各類型系統、終端、傳感器等的互連互通，超大帶寬、超低延時、高可靠硬件支持保證數據充分流動和集成。數據為整個架構的核心，來自智慧社區中政務、醫療、物業、安防、養老傳統應用，采集于支撐這些應用的底層軟硬件系統。通過數據采集與交換、數據融合，結合規則和專家知識輸送至智慧社區治理大腦中，通過反向控制物理系統、重組業務流程、優化人、機、物互聯互通，最后達到社區治理“智商”的全面提升。

總體上，智慧社區建設技術架構，按層級關系分為感知層、基礎服務層、關鍵支撐層及智慧應用層。

第一，感知層是智慧社區的基礎，包含感知控制元器件、感知控制網關及傳感網絡，以實現對物理世界的感、知、控等功能，完成對環境以及感知對象的信息采集，將信息轉換為規定的數據格式送達至網絡層，按照約定規則，通過感知控制器件對物體實現智能控制。感知層為智慧社區增加視覺、聽覺、觸覺和交互能力。

第二，基礎服務層中，各種類型的應用使用同一數據標準對外提供服務接口，這些服務來自智慧建筑、智慧家居、智慧城市公共數據等多方服務商。由于智慧社區組成模塊眾多并且業務繁雜，尚未形成一種統一的多系統協調機制與標準，各智慧社區模塊之間相互隔離。可探索服務化機制的數據和應用集成方法，在不改動業務系統的情況下調用業務系統提供的內部服務，通過建立軟件總線的方法支持服務熱插拔，提供服務注冊、服務發現和服務調用接口，為上層用戶提供統一的服務入口并屏蔽底層軟硬件差異。該方案可最大化集成不同廠商的服務，打通各應用數據孤島。

第三，關鍵支撐層中，從平臺架構、智能分析與“人在回路”三個方面進行頂層設計。首先在架構方面，綜合使用離線計算與實時計算的方式，對歷史數據與非實時決策需求業務采用定期計算的方式，減少設備投入，降低運行成本;對實時性高的業務如建筑物預防性維護，電能預測與智能節能則采用內存計算方式，加快處理速度。另外，建立社區知識庫，對個人畫像、設備信息、辦事歷史流程、設備日志等結構化與非結構化數據建立彈性搜索引擎，方便實時調用與匯總。

在智能分析方面，首先確定業務需求，然后根據業務需求和數據特征建立分析特征集，通過監督學習、非監督學習、強化學習、超網絡建模分析、混合增強智能、機器直覺推理、聯想記憶模型與知識演化方法等方法，建立輸入與輸出之前的映射模型，形成人工智能引擎。在此過程中，充分考慮數據概念漂移、在線學習、輸入特征變動因素，綜合利用相同領域遷移學習、終身學習方式來解決模型漸進失效問題。智能分析模塊本質上是社區治理的大腦，主要提供數據收集、存儲、計算、分析的服務，并通過機器學習，沉淀出規則和知識，進化出判斷、決策的能力。此外，引入“人在回路”的混合增強智能、人機共生的社區服務與治理理念，探索真實環境下社區情境理解及人機群組協同科技支撐方案，實現人機互增強、互補充及協同治理的高效模式。

第四，智慧應用層支撐智慧政務、智慧物業、智慧安防、智慧社區醫療與智慧社區養老等應用，與大數據分析及服務層緊密耦合，通過服務調用的方式建立一站式政務服務、物業管理、智慧家居、智慧醫療、智慧安防網站與APP，建立統一身份認證與統一安全機制，最大化用戶體驗，降低使用成本。另外，為支持人機共生共融治理，大數據服務與傳統人治方法無縫集成，智慧應用積淀數據可反饋控制感知決策層物理裝置，達到閉環控制目的。

五、結語

當前，我國正處于經濟社會轉型發展的關鍵時期，“科學化、精細化、智能化”的城市治理，為解決公共服務和公共產品的供給與人民群眾日益增長的美好生活需要不匹配的問題，避免陷入政府管理過度或管理缺位的極端，提供了歷史性機遇。傳統的單一、粗放、孤立的社區信息化管理和應用模式已無法滿足城市發展和民眾需求多元化的要求，人工智能技術的發展與應用，為智慧社區治理提供了可能。在治國方略由管理走向治理，人工智能技術飛速發展、應用方興未艾的時代背景下，推進人工智能賦能城市社區治理，不僅是深化治理體系改革的當務之急，也是城市社區建設和管理中面臨新矛盾和新問題的破解之道。本文提出人工智能賦能社區治理的共融模式及其科技支撐方案頂層設計，是針對當前城市和社會治理領域的劇烈環境變革，總結提煉過往經驗并積極探尋治理模式創新的有效路徑，可為人工智能技術應用于其他領域提供很好的經驗借鑒。

當然，城市社區治理體系和治理能力現代化是一個長期的過程，不能一蹴而就，也無法僅憑借技術實現，更重要的還是制度機制創新和流程再造。未來理論與實踐就要注重突破人工智能技術發展與實踐應用面臨的痛點難點問題，打通政府與城市各個要素、各個模塊、各個物件以及民生需求各個方面之間的連接，提高對社區公共信息和變化脈絡的深入理解和敏銳感知，推進控制流、信息流、知識流、價值流的協同優化，形成組織與信息空間的統一治理格局。此外，還要充分考慮隱私保護、信息安全與倫理問題。智慧社區治理的多元參與主體信息的共享能夠極大提高便利與智慧化程度，但如何把控這種共享與融合的程度，哪些數據在何種系統以何種形式被分析以及向誰開放，也需要進行精細化設計。

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Abstract：With the dramatic increase in the complexity，vulnerability and sensitivity of urban society，promoting urban community governance based on artificial intelligence has become the only way to realize the modernization of urban governance systems and governance capabilities.Artificial intelligence technology is the ‘core force Which leads a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation.It is subverting traditional thinking logic，decision-making methods and management models.However，the potential of artificial intelligence technology to energize community governance has not been fully explored，institutional mechanism process optimization and community human care are ignored in most practices.Based on the idea that organizational loop of multi-agent participation is closely related to the technology loop of information perception，transmission，processing and feedback，this paper proposes the pervasive fusion mode of artificial intelligence empowering urban community governance，and top-down designs the scientific supporting programs of the inclusion pattern，which could effectively help the modernization of urban community governance systems and governance capabilities.

Keywords：Artificial Intelligence;Community Governance;Pattern Innovation;Empowerment

（責任編輯 董幼鴻）