陳林泉
(廣州地鐵集團有限公司,廣州 510000)
隨著城市地鐵發展成網,地鐵出行在公共交通出行中所占的比例呈逐年上升趨勢,市民對地鐵的準點、安全要求也越來越高。與此同時,隨著國民經濟發展,人口素質提升,人力成本占地鐵運維成本的比重也越來越突出。基于以上背景,提高地鐵車輛運行安全以及可靠性,同時進一步降低運維成本成為地鐵車輛運維發展不能回避的問題。
城市地鐵朝著智能化、智慧化方向發展,列車維護由計劃修向狀態修方向發展。一方面,檢視設備,如果從計劃修過渡到狀態修,如何全面自動化獲取設備的狀態。另一方面,如果設備出現故障,如何確保設備的冗余功能完全滿足運維要求。根據此思路,對當下的地鐵車輛及其維護管理進行全面分析。
按照傳統的專業劃分方法,列車主要劃分為電氣系統與機械系統。電氣系統目前主要實現了電氣化控制、存儲功能,但系統的自診斷監測功能仍然不夠。例如,對于關鍵列車線沒有實時監測,仍然依賴作業人員定期檢測對線路的電阻測量;對于列車的繼電器檢查,也依賴作業人員定期對繼電器的接通電阻進行測量。機械系統現階段的監測裝置主要集中在旋轉部件的軸承振動監測,如圖1所示,對于關鍵部件的應力監測、疲勞監測、壽命監測仍比較缺乏。
目前,列車的蓄電池、輔助系統、牽引系統和制動系統都具有一定的冗余性,但仍然存在很多咽喉設備沒有冗余功能,成為地鐵列車運行重大隱患點。
例如,列車線是110V系統的關鍵部件,但整車的列車線基本沒有冗余,尤其是關鍵列車線。如牽引列車線、制動列車線貫穿整車,途徑多個車鉤連接點,一旦某個車鉤連接點出現異常,將造成列車緊制或無法動車,給地鐵運營帶來較大影響。

圖1 走行部車載故障診斷系統總體圖
地鐵列車智慧化,離不開列車數據智慧化處理,數據是智慧化分析系統的基本要素。
目前,部分列車已布置了IP維護網,列車的狀態數據已逐步同步到云端,為后續分析處理提供了處理基礎。但是,部分底層環境數據仍留在列車本地,成為大數據分析的瓶頸。例如,廣播系統的運行數據、車門系統的運行數據僅僅存儲在本地的記錄,云端僅能接收到系統的診斷結果數據。如此一來,一旦出現出門故障,缺乏環境數據,依然依賴檢修人員到現場下載數據進行分析。
列車智慧化發展,一方面要求列車本身變得更智能,列車能自動生產數據;另一方面,與列車關聯的維修業務也需要生產數據。
目前,檢修所使用的工器具尚未完成更新迭代,不具備數據通信功能,缺乏數據交互能力。數據源頭依靠業務人員手工輸入,業務數據自動化采集率低。車輛智慧化,離不開檢修的工器具革命。同時,列車檢修是一項高度重復的工作,這與人追求新鮮事物的天性存在一定的矛盾,人力成本逐年上升。因此,人員應朝精簡方向發展,重復的工作需向自動化發展。
檢視列車可知,列車的通信網絡、110V供電系統仍然存在咽喉區。以列車通信網絡為例,如圖2所示,列車通信網絡盡管采用了雙通道傳輸,但雙通道的硬線均集成在同一個車鉤插頭上,一旦插頭出現問題,網絡的冗余功能將失效。
未來,在無線通信技術的安全性以及抗干擾性進一步發展成熟后,可以借助無線通信技術,在列車傳輸介質方面,為列車通信提供冗余的條件。

圖2 列車網絡拓撲圖
智能運維平臺是一個面向業務的平臺,對于列車級以下的設備無法專業判斷設備的健康水平,無法判斷設備的壽命情況,因此,智能運維平臺是一個綜合平臺。它的任務是完成中央級的任務、收集各子系統設備的信息。
對于列車級以下的子設備,如牽引電機、轉向架的全生命周期維護監測,應由子級的設備管理平臺進行監測、診斷。
未來,子系統的供貨商應將設備的可靠性分析,將理論搬到列車上,實時利用自身的監測數據,自主分析設備的健康狀態。
列車檢修維護,跟工廠的流水線生產具有一定的相似性。但目前,維修的電子化、信息化程度較低。未來,在檢修計劃安排、檢修要素準備等方面,不再需要設備技術管理人員干預,而是由專業維護系統驅動。
地鐵列車智慧化發展,涉及列車自身狀態透明化、檢修計劃自動化、檢修過程信息化、檢修要素準備自動化等。
車輛檢修是一個龐大的系統,涉及調度員、技術工程師、檢修班組,涉及檢修計劃、要求的流轉,需要朝智慧化發展,減少人的干預。因此,必然存在多個業務系統并行發展的趨勢。
智慧化發展,意味著業務流程信息化程度越來越高,必然需要進一步提升數據自動化采集能力。同時,打通各業務系統之間的數據交流,減少人工手工錄入,也是智慧化發展的要求。因此,也必然催生服務于業務系統整合的大系統,系統框架如圖3所示。

圖3 系統框架
本文根據中國城市軌道交通智慧城軌發展綱要,分析當前地鐵列車設備以及列車檢修業務存在的不足,提出列車設備以及智能維護系統建設未來提升的方向,為城市軌道車輛智慧化發展提供參考思路。