基于大數據分析的高校學生安全預警管理模式建設初探

梁雙杰　張力月　黃鵬飛

摘 要：安全是高校學生工作重中之重，做好高校學生安全工作對構建和諧社會、維護國家安全穩定具有戰略性的作用。本文首先分析了國內外高校學生安全危機預警工作現狀，論述了基于大數據的高校安全預警的意義，研究了基于大數據的高校安全危機預警管理模式，建立基于大數據的學業預警系統模型，通過學生個性化數據收集、預警規則建立、分析處理數據和信息決策，向管理人員發出預警，減少危機事件的發生，為加強新時代高校安全管理工作提供了一定的借鑒意義。

關鍵詞：安全; 大數據; 預警

中圖分類號：G434? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：1006-3315（2021）3-112-002

高校作為思想政治工作的前沿陣地，安全穩定是高校工作的首要前提，也直接關系平安校園構建以及和諧社會的健康發展。隨著移動互聯網的發展和學生網絡互動時間的增多，學生每天從網絡平臺上接觸、產生并處理海量數據，使高校學生工作已經具備大數據的時代特征，由于學生接觸過多未經過濾的碎片信息，網絡上充斥的一些不良言論對青年學生世界觀、價值觀、人生觀等觀念的正確形成起到了消極作用，導致部分學生思想多元化、行為易于偏激、活動更傾向于獨立自主，這些特征的出現給傳統高校的危機防控模式帶來了新的挑戰。

一、國內外研究現狀

對于高校安全穩定預警系統體系的研究，美國等國家相對較早，他們在高校安全穩定方面形成了比較完善的管理預案、健全的應對體系和強大的社會支持系統。美國高校危機管理體制是政府危機管理體制的一部分，美國國土安全部（United States Department of Homeland Security，簡稱DHS）在“9·11”事件后在國家層面上設置了五級國家威脅預警系統，美國教育部根據上述不同“警戒級別”的要求，制定了學校采取相應行動的指南[1]。以美國俄勒岡大學為例，俄勒岡大學的高校危機管理機構由風險服務部的四個辦公室集體負責，實施數據共享模式、運用危機管理指揮系統和搭建重大活動小組等措施，保證高效規范的處理校園突發危機事件。相對于國外，我國部分高校危機管理還存在理念上的落后和制度上的欠缺，部分高校一旦出現校園危機事件，僅能對事件進行事后定性分析，無法滿足新時代高校安全管理需求。

在應用實踐方面，隨著大數據技術的快速發展，國內許多高校紛紛建立校園大數據平臺，全面整合學校學生信息，采集學生實時數據，嘗試利用大數據手段，通過對數據深入分析和研究，為高校教育、教學管理和決策提供更加可靠的技術支撐。然而當前高校將安全危機事件預警體系納入大數據平臺下進行研究的很少，現有的部分研究也只是理論研究層面，并沒有把大數據納入高校安全危機事件預警體系建設中，沒有構建起健全的基于大數據技術的預警機制，缺乏完善的運行體系和工作機制。

二、基于大數據的高校安全預警的意義

黨的十九屆五中全會《建議》強調：要“提升大數據等現代技術手段輔助治理能力”“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合”“系統布局新型基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設。”

1.大數據技術提高危機事件預警的時效性

大學生安全危機事件的早期辨認和預警對降低意外傷害事件具有重要作用，當前高校對學生安全危機事件的排查多依賴于學生管理經驗，或者預防體系中輔導員、老師及同學的主觀觀察和判斷，實效性不夠。將大數據技術應用于高校安全危機預警體系中，可以充分利用信息化技術實時、精確的采集學生的信息，建立學生信息庫，借助大數據平臺和云計算技術對學生數據進行分析，構建安全危機預警客觀化、動態化的指標體系，并通過預設的安全危機預警規則排查、識別出存在安全危機風險的學生，向管理人員發出預警，就能夠對問題學生進行關注和引導，極大降低了安全危機事件的發生，提高了預警的實效性和準確性。

2.大數據技術創新高校安全管理模式

目前高校學生安全危機事件預防的載體和手段比較單一，主要是依靠經驗和人力，很多危機事件導致事后被動預防。通過借助大數據技術，充分依托網絡載體，采集并分析學生日常心理、學習和生活等數據，動態掌握學生的思想行為，與學生形成實時互動，建立學生自助服務系統，充分發揮學生的自我管理和自我服務功能，改變了傳統模式中被動預防的困境，變“被動預防”為“主動出擊”，為高校安全危機管理工作提供了新方法、新思路。

3.大數據技術為高校安全管理提供個性化指導

高校安全危機事件的發生受到諸多因素的影響，部分高校安全危機事件處置多采用“一刀切”式的方法，大大降低了工作的針對和有效性，如何有針對性性的開展安全危機事件預防工作成為目前高校管理面臨的難題。借助大數據技術，采集大量的學生數據，根據不同學生個體特點建立差異性的模型，對數據信息進行分類處理，通過分析不同群體學生不同的心理狀況、學習情況、日常習慣和興趣愛好等信息，提供“一對一”的個性化建議和服務，達到危機預警的效果。

三、基于大數據的高校安全預警中的實施

大數據應用主要指利用相關技術對數據進行采集集成、標準化存儲、關聯性分析與處理，從中提取出有用的信息，最后將結果反饋給用戶的過程。本課題將重點探討選取高校學生安全預警指標要素，構建大數據背景下學生安全預警指標評價體系，建立大數據背景下學生安全預警模型，通過對數據進行采集、分析和處理，最后可視化反饋給用戶，達到安全危機事件預警的效果。

1.選取安全預警評價指標體系的構建要素

針對傳統高校預警制度存在的問題，提出了基于大數據的高校危機預警工作機制優化程序，預警指標體系的搭建是構建基于大數據的安全預警模型的前提，如何構建準確高校安全預警評價指標體系關系到安全預警的成敗，而評價指標的量化標準更決定了該模型結果預測的精確性。通過對大量的案例進行調查分析，從心理狀況、學習成績以及興趣愛好等多方面針對可能影響學業問題的因素進行了匯總，初步提取了重要的安全預警指標，通過對部分教師、輔導員的調研和走訪，對前期的預警指標要素進行評價分析。結合高校的實際情況，剔除了當前數據采集過程中仍存在困難的一些評價指標，從生活習慣、學習表現、學習成績、心理狀況和作息規律四個方面進行指標內容的界定。

2.構建基于大數據的安全危機預警模型

有了前期數據指標的鋪墊，通過實踐與經驗相結合，構建基于大數據的學業預警系統模型，該模型分為信息收集、預警規則建立、分析處理數據和信息決策四個組成部分。首先對學業預警指標數據進行采集，通過進一步的分析和處理篩選出有效數據，然后對有效數據進行科學分析和計算后轉化出能反映各個方面信息的量化數據，通過建立的預警規則劃分預警類別并確定預警等級，最后通過數據分析處理，給出危機預警的預估判斷，為輔導員、老師和家長提供數據支持和建議。

一是信息收集。數據的采集是最關鍵的一步，依據大學生安全危機預警指標要素，利用信息化技術進行數據收集，為學業預警提供基本的數據保障。心理數據的采集可以通過網上調查問卷的方式獲取，也可以通過走訪和座談的方式獲得，而針對大學生學習行為的相關信息數據的收集與整理，需要學校各相關部門的協同配合。這些數據的采集部分可以利用現有的信息系統獲取，部分數據需要通過調研、訪談等人工方式獲取，這些數據量很大，如何在有限的人力、物力資源下獲得準確的數據，這是個不小的挑戰;同時對于某些指標的獲取，如心理健康狀況等，如何排除人為因素獲得準確的信息，也是一個亟待解決的問題。以西安電子科技大學為例，學校開發了學生信息采集系統，在新生開學報到時做好新生全面的基礎數據采集工作，包括民族、生源地以及家庭經濟情況等;可以利用現有的教務管理系統，查看學生選課情況、課程成績、專業排名以及學分情況;可以利用圖書館的門禁系統，獲取學生去圖書館的頻率和次數;可以利用智慧課堂考勤系統，獲取學生的考勤信息;可以利用宿舍的門禁系統，獲取學生晚歸寢的頻率和次數;可以利用一卡通系統，獲取學生的消費情況等，這些信息化手段為數據的獲取提供了更加便利的方式;可以利用中國大學生心理健康測評系統，掌握學生的心理狀況。

二是預警規則的建立。評估預警信息，通過數據處理和相關性分析后，根據預警規則預設（包括可能發生突發事件的緊急程度、發展趨勢、危害影響范圍等進行評估預測），分別制定不同的預警等級。該模型實行“四色”危機預警機制，根據安全預警的嚴重程度將預警等級分為藍、黃、橙、紅四個等級。建立完善的預警規則影響到預警的準確性，也是危機預警研究的重點，該模型需要選擇相應合適的算法來實現預警。

三是信息分析及決策。該模型運用數據挖掘相關技術將采集的學生數據信息進行量化處理，系統依據設定好的規則將數據信息與預警條件進行對比，分析決策后輸出預警結果，篩選出高校安全管理中需要預警的學生名單。例如：通過學生訪問校園網的記錄、進出宿舍的時間、食堂校園卡刷卡信息，教室打卡情況等，可以分析學生的學習和生活作息是否正常;可以通過一卡通消費地點，校園網IP接入地點，生成學生的校園足跡，可以很容易的反映出學生是否正常，出現行為異常時自動啟動相應的預警等級報告給輔導員;同時也能對學校所有在校生足跡曲線進行匹配，找出行動孤獨者，提醒輔導員老師重點關注;學生經常瀏覽哪些網站，網上發表哪些言論，通過對一些帶有負面情緒關鍵詞的抓取，結合他們平時出勤、消費等綜合情況，大數據技術就能加以智能分析，并向管理人員預警。

四是信息反饋。從輔導員層面來說，輔導員老師可以針對每一名預警名單的學生，結合學生在校的實際情況，因人而異采取不同的干預措施;從家長層面來說，家長能有效掌握學生在校的學習行為，有利于家長協助老師做好學生的教育工作，充分地發揮家庭教育的功能;從學生層面來說，學生可以查看到個人預警信息，可以針對相關問題，變為干預的主體，發揮學生的主觀能動性。

四、總結

新時代背景下，高校應加強教育信息化的建設，其中大數據的應用，有助于促進信息化管理，實現科學決策，對于完善教育治理現代化具有巨大的潛質，是實現教育治理能力現代化的必然選擇。在互聯網高度發展的今天，將大數據技術其運用在校園安全管理中，通過學生個性化數據的收集、分析和反饋，向管理人員發出預警，就能夠對問題學生進行關注和引導，對促進校園和諧安全起著極其重要的作用。

項目來源：西安電子科技大學基本科研業務費，項目名稱：基于大數據的高校學生安全危機預警體系研究，項目編號：XXH1909

參考文獻：

[1]王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析[J]思想政治教育研究，2014（4）

[2]《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，人民網，2020

[3]胡晶君.大數據時代高校學生工作創新探究[J]太原大學教育學院學報.2015（12）