基于移動互聯網的智能體檢系統

謝爾夫　王少東　張恒　趙吳涯　徐秉皓　張智

摘要：隨著科技發展，移動互聯網向人們日常生活多方面滲透，但是在醫療方面由于診療技術、設施、設備的限制，醫患雙方的診療、就醫行為大多局限于醫療機構內部，造成了醫患雙方的不便，而“互聯網+移動健康”的服務模式能夠有效地破解這一難題，以移動App為媒介構建一個云平臺，其主要功能模塊有：用戶可以在線查看、記錄自己的體重，心率，血壓，血脂等信息;通過自動生成的圖像來了解自己各方面健康信息的變化趨勢;同時該軟件可以結合人工智能分析系統自動給出健康狀況和建議，該款軟件也能讓用戶更容易地了解到各種生活常識，健康知識。該軟件利用Linux+Nginx+MySQL+PHP（LNMP）組成的后臺架構來提供后臺服務系統，結合Redis將數據存儲到數據庫中，移動端通過Okhttp技術來獲取后臺數據并顯示。從而構建出一款智能健康App。

關鍵詞：互聯網+移動健康;云平臺;Okhttp;人工智能;LNMP

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）04-0077-03

Abstract： With the development of science and technology，the mobile Internet has penetrated into many aspects of peoples daily life. However， due to the limitations of diagnosis and treatment technology， facilities， and equipment in medical treatment， most of the medical treatment and medical treatment behaviors of both doctors and patients are confined to medical institutions， resulting in both doctors and patients. Inconvenient， the service model of "Internet + mobile health" can effectively solve this problem. A cloud platform is built using mobile App as the medium. Its main functional modules are： users can view and record their own weight， heart rate， blood pressure， Blood lipids and other information; understand the changing trends of various aspects of your health information through automatically generated images; at the same time， this software can combine with artificial intelligence analysis system to automatically give health conditions and suggestions， and this software can also make it easier for users to understand Various knowledge of life and health knowledge. This software uses a back-end architecture composed of Linux+Nginx+MySQL+PHP （LNMP） to form a back-end service system， combines Redis to store data in a database， and uses Okhttp technology to retrieve and display back-end data. So as to build a smart health App.

Key words： Internet + Mobile health; cloud platform; Okhttp; LNMP; Artificial Intelligence

1 背景

創新是人類社會發展的重要動力，飛速的科技創新將改變世界各個方面，為人類生活，工作服務提供便利。對于醫學而言科技創新更是有形和無形的手，最新的創新技術運用到醫學領域的各個方面，能更準確地發現疾病，確診病情。對于超急性疾病來說時間就是生命，運用更先進的技術來輔助檢查將可以最大可能地挽救病人生命[1]。隨著科技創新和醫學領域的不斷相結合，人類健康得到更大的保障，人類壽命延長，對人類的思維，意識方面更是有深遠的影響。

隨著移動互聯網、云計算、大數據等技術的應用與發展，互聯網再次成為社會和業界關注的熱點，與以往不同的是，此次關注的重點是“互聯網+傳統行業”，而“互聯網 + 移動健康”成為其中關注和投資的重點[2]。云醫療、移動健康、大數據相關技術的發展，帶動了各種基于移動互聯網的醫療健康App的應用和發展，加之可穿戴醫療健康監測設備的推廣使用、云醫院的建立，為未來醫療健康服務提供了更為便捷、高效的服務手段，也為醫療服務業升級和轉型提供了技術保障[3]。

此智能體檢系統是為了人們的身體健康方面開發，根據人們平時的對于健康方面監控需求加以對接，其中包括對自身血脂、心率、血壓、體重、體溫數據的監控和存儲，同時可以將其通過以圖像等方式將數據直觀地展現給使用者。此產品的定位不僅僅局限于對于自身的健康狀況的監控與播報，同時可以根據收集到的數據加以智能解析，給予調整自身的建議[4]。可以大大縮短人們的就診時間，對于自身情況能夠及時了解并定向地去醫院就診。

2 系統設計原則

2.1 及時性

就目前而言，大部分的人對于自己的身體情況的了解必須到醫院去診斷才行，這之中需要消耗大量的時間，有時是在自己的身體情況已經很差了才想起要去醫院，這個時候往往錯過了最佳的治療時間，這時候再去治療往往需要更多的治療費用和治療時間，我們這個軟件可以在身體的多項指標有向不好的地方發展的趨勢的時候就提醒人們去醫院。

2.2 準確性

大部分人對于身體的各項指標不知道在什么數值區域才是正常，什么時候什么程度才應該去醫院，過早、過遲去醫院都不好。由于這個系統是實時監控個人當前的真實情況，反映出的問題也必定是真實的。實時分析并提醒你應該做什么，可以做什么。

2.3 直觀性

這個系統搭載在移動App上，可以使自身的情況直接通過圖像和數據展示健康知識卡片，用戶可保存體重，體溫，心率，血壓，血脂等信息。系統智能分析出用戶的健康狀況，如果發現異常情況就立刻提示并給出相關建議。用戶數據將保存在云端，數據用圖標的形式直觀地展現給用戶。

3 相關關鍵技術

3.1 LNMP架構

LNMP架構是我們架構技術的縮寫，是指由Linux+Nginx+MySQL+PHP組成的后臺架構。Linux是目前最流行最穩定的服務器操作系統。Nginx是一個高性能輕量級web服務器軟件，可謂Apache替代品。Mysql是一個關系型數據庫管理系統。PHP是一種在服務器端執行的嵌入HTML文檔的腳本語言。這四種軟件結合在一起，能夠成為一個免費高性能的后臺服務系統。

3.2 Redis技術

Redis是一個開源的可基于內存也可持久化的日志型、Key-Value數據庫。由于Redis是基于內存的高性能數據庫，所以它的連接數，并發讀寫能力遠高于傳統的基于硬盤的數據庫。通常情況下Redis支持10000個連接，讀的速度是110000次/s，寫的速度是81000次/s。因此它可以與LNMP結構結合使用，將熱數據保存到Redis中其余數據保存到MYSQL中，這樣的架構既實現了高并發快速響應又達到了保證數據安全性和降低存儲成本的目的。

3.3 Okhttp技術

HTTP是現代應用程序網絡的方式。這就是交換數據和媒體的方式。Okhttp是默認情況下有效的HTTP客戶端。Okhttp可以向后臺服務器發送Get、Post請求，將本地文件上傳到服務器或者將服務器上的文件下載下來。可以以此達到多用戶的健康信息的記錄存儲功能。

Okhttp支持 http2（基于SPDY協議）協議，對同一個主機的所有請求允許使用同一個 Socket，同時能夠使使用網絡緩存避免了重復的網絡請求，可以達到網絡訪問安全、迅速的目的。

3.4 Canvas類使用

Canvas的翻譯是畫布，通常是Android系統里面的2D繪圖所用的工具。這里在許多模塊中，比如體重模塊等需要根據統計的數據構建圖像圖表，這里可以借助Canvas來構建自定義類。從而達到能夠根據使用者所想來自由構建圖像的目的。

4 系統設計與實現

4.1 系統功能模塊

1）血脂模塊：

將當前的血脂信息顯示在屏幕中，并同時保存到云端中，如果出現異常會自動語音播報。從服務器獲取最近4小時的血脂數據，顯示在屏幕中。最近7天的血脂情況用折線圖顯示出來，可以更加方便地觀察變化情況。血脂包括膽固醇，甘油三酯，低密度脂蛋白，高密度脂蛋白。

2）心率模塊：

將當前的心跳數據顯示在屏幕中，并同時保存到云端中。從服務器獲取最近4小時的心跳數據，顯示在屏幕中。最近7天的平均心跳數據顯示在折線圖中，可以更加方便地觀察變化情況。心跳超過100過少于60時會有語音播報提示異常。

3）血壓模塊：

顯示當前的心跳數據的同時保存到云端中，如果出現異常會自動語音播報。從服務器中獲取最近4小時的血壓數據，顯示在屏幕中。最近7天的血脂情況顯示在柱形圖中，可以更加方便地觀察變化情況。血壓包括收縮壓和舒張壓，獲取血壓之后系統會自動分析數據，發現異常及時語音播報。

4）體重模塊：

顯示當前的體重數據，并同時保存到云端中，如果出現異常會自動語音播報。從服務器獲取最近一個月的血壓數據，顯示在屏幕中。最近7天的體重情況用折線圖顯示出來可以更加方便地觀察變化情況。

5）體溫模塊：

將當前的體溫顯示在屏幕中，并同時保存到云端中，如果出現異常語音播報。從服務器獲取最近4小時的體溫數據，顯示在屏幕中。最近7天的體溫情況用折線圖顯示出來可以更加方便地觀察變化情況。

6）健康分析模塊：

餅形圖，柱形圖，心電圖柱形圖顯示用戶最近7天的血脂指標，包括膽固醇，甘油三酯，低密度脂蛋白，高密度脂蛋白（分男女分析），如出現異常及時向用戶匯報。可以更加便捷地觀察出血脂的變化趨勢。按照已輸入的算法分析用戶的各項指標，如果發現異常情況會語音播報異常數據，并建議駕駛員趕緊調整。

4.2 系統數據庫設計

在基于移動互聯網的智能體驗系統中，共涉及5個模塊，分別是個人信息模塊、卡片信息模塊、血脂信息模塊、血壓信息模塊、心率信息模塊。如表1-圖5所示。

4.3 子系統的實現

此系統以手機作為媒介，以App作為載體來供用戶使用，下列的圖2-圖7分別是血脂模塊、心率模塊、血壓模塊、體重模塊、體溫模塊、健康數據分析模塊的前端界面。

5 結束語

本項目結合互聯網和臨床醫學兩個領域，解決了健康監測，管理等用戶痛點。如今市面上健康管理軟件較多，但是大部分只有記錄功能，忽略了數據分析和智能推薦功能。本系統不僅可以記錄用戶體重，心率，血壓，血脂等信息，而且還可以結合智能算法分析自動給出健康狀況和改進建議[5]。隨著移動互聯網的普及和人們生活質量的提高，人們對健康管理的投入會越來越多，相信在不久的將來云醫療會更加普及，用戶在家里也能找三甲醫院里的專家看病。互聯網會為所有人的就醫診斷帶來方便，為人們的安全帶來保障。

參考文獻：

[1] 趙緒帥，趙文君.基于互聯網的醫療服務與監管研究[J].現代交際，2017（17）：197.

[2] 劉艷亭，李健，郭敬鵬.智慧醫院規劃建設與應用研究進展[J].中國醫學裝備，2019，16（6）：177-181.

[3] 劉浩，鄒玲.基于互聯網+的智慧型醫養新模式探討[J].中國醫院管理，2018，38（5）：56-57.

[4] 楊春艷.探討物聯網在智慧醫院建設中的應用[J].信息系統工程，2018（9）：130.

[5] 王萬良，張兆娟，高楠，等.基于人工智能技術的大數據分析方法研究進展[J].計算機集成制造系統，2019，25（3）：529-547.

【通聯編輯：謝媛媛】