數字勞動與智能時代的“軟工作”

肖峰　鄧璨明

摘 要：隨著人工智能的迅速發展，人類在工作領域面臨著由人工智能所帶來的極大挑戰。不僅一些以往一直被視為人類專屬的工作逐漸被人工智能所取代，而且隨著算法的進步，人工智能的各項能力還會得到提升，其在理論上能夠替代未來出現的各種新工作。由于技術和工作都是關系到人生存與發展的重要因素，所以，我們有必要通過重新思考人類發明和改進技術的初始目的來找到智能時代人類的工作方式。根據馬克思主義技術觀，人類在智能時代所從事的必定是能夠實現人自由全面發展的“軟工作”，尤其是打破了勞動與休閑嚴格區分的、具有社會性的、能促進人機關系和諧發展的數字勞動。我們需要做的是：轉變工作觀念、重構工作方式并開辟新的“軟工作”領域。

關鍵詞：數字勞動;人工智能;軟工作;馬克思

中圖分類號：G21 文獻標識碼：A

文章編號：1673-8268（2021）06-0121-08

人工智能（artificial intelligence，AI）一詞起源于1956年美國達特茅斯學院的一個夏季研討會，當時的會議主題是“用機器來模仿人類學習及其他方面的智能”。得益于數據分析、算力和算法技術的進步，在達特茅斯會議的60多年后，人工智能技術取得了突飛猛進的發展，作為智能機器的AlphaGo在被認為是人腦巔峰運動的圍棋領域中戰勝了人類頂尖棋手。

但與此同時，人類在工作領域上也面臨著由人工智能所帶來的極大沖擊與影響。與之前蒸汽技術革命和電力技術革命通過模擬和增強人類的肌肉運動來替換人的勞動能力不同，人工智能技術的發展從模仿人類的大腦開始，其不再局限于簡單替代人類動用四肢的體能勞動。由于以往的技術條件不足以支撐將人類的大腦作為投影對象并將人類的思維能力移植到器物裝置上的設想，所以“能夠思維的人腦的存在就仍然是一個奇跡”[1]。但具備了深度學習能力的人工智能可以在依照一定程序或規則的基礎上，通過機械運算來得到最后的判斷結果，這意味著它在一定程度上能夠像人類一樣進行思考。隨著社會的發展，分工越來越細，專業化程度越來越高，人工智能只需要在特定的領域特定的方面超過人類就足以將人類擠出就業市場，并不需要全面超越。這樣一來，人工智能不但可以代替人類進行簡單重復的體力工作，還能進行一切操作流程可算法化的腦力工作。質言之，人類的許多實踐活動和認知活動在原則上都能交由人工智能來完成。并且隨著算法的進步，人工智能的各項能力也會相應得到提升，所以，其在理論上亦能夠替代未來的各種新工作。總之，人工智能技術在工作上對人的取代是前所未有的，它使得讓原本只能由人類完成的工作如今不再需要人的參與。

人工智能技術作為一種先進技術，既具有與其他技術一樣的普遍性：延伸人的肢體、增強人的體力;又具有別的技術所沒有的特殊性：模擬人的思維、放大人的腦力。但無論是面對大機器運轉時的力量抑或是人工智能運算時的速度，人類的體力和智力都顯得無比弱小。所以，隨著人工智能的熱潮不斷奔涌，尤瓦爾·赫拉利認為，現有的工作崗位必然都躲不掉被取代的命運，而人類的主體地位會被嚴重削弱，未來會出現一個全新而龐大的“無用階級”，他們“沒有任何經濟、政治或藝術價值，對社會的繁榮、力量和榮耀也沒有任何貢獻”[2]。換言之，當前人類面臨著被人工智能技術從經濟生產領域驅逐出去從而淪落為無用階層的困境。從技術發展對人能力的替代來看，這種擔憂確實也不無理由，人工智能是否可能取代人類并奴役人類[3]？但是如果我們轉換角度去思考時，又會發現矛盾之處：人類發明和改進技術的初始目的從來都不是讓技術取代自己的獨特性，更不是成為技術的奴隸。毋庸置疑，我們今天依然需要借助馬克思的思想資源方能走出人工智力所帶來的上述困境。

一、智能時代工作觀念的改變

從馬克思的技術觀出發，我們可以知道一切技術的發明都是為了減輕人的勞動強度以及彌補人自身能力的不足。鑒于此，人工智能技術是針對人如何才能以更高的效率和更低的成本完成一些以往不得不靠自己去做以及無法去做的工作這一問題而給出的解決方案。首先，人工智能可以使人從機器般枯燥的體力勞動中解放出來。雖然大機器生產幫助人類解決了不少需要消耗大量體力才能完成的勞動，但由于機器不夠智能化，所以，為了操作機器的有序運轉，人類還是不得不去適應機器的節奏，與其進行一種“逆向配合”。從亨利·福特開創汽車流水線開始，人類就開始了與機器的第一次大規模協作，人類需要配合機器的節奏和速度，完成整個作業流程。此種簡單、重復的分工扼殺了人的創造力，鈍化了人的思維方式，不僅使人感到在大機器面前的渺小從而不能給人帶來成就感，而且還把人變成片面的人、單向度的人。

其次，人工智能可以使人從繁重的腦力活動中解放出來。通過電子計算機來形式化、自動化和程序化人類思維過程的人工智能技術能夠輕松解決人類需要花費不少時間和精力才能完成的計算和推理等工作。所有這些單調性、勞作性的工作在某種程度上都帶有馬克思所言的“異化”性質。因此，與其說人工智能是將人類從工作的領域中驅趕出去的“始作俑者”，倒不如說人工智能是將人類從異化的工作中解放出來的“肱骨之臣”。并不是所有的工作都有利于人類實現勞動的旨趣，部分講究效率的工作無論從哪個方面來考慮都更加適合交給人工智能來完成。人工智能的特性決定了其在某些簡單或復雜的事情上就是要比人類完成得更加出色，如果人工智能的各項能力和人類相比較全方位都落后的話，那么，它就沒有被發明和創造出來的理由了。而這些被替代的工作所對應的技能對于人類來說不再具有練習和發展的必要，也不利于人類自我價值的實現。既然人類只有在進行有意義的勞動過程中才能收獲幸福感，那么，我們為何要把人訓練得像機器人一樣，而不是讓人變得更加人性化呢？所以，“不是機器替代了人的工作，而是人在過去不得不做了許多本該由機器做的工作”[4]。如果從這個角度來理解的話，人工智能帶來的并不是失業，而是更加完美的工作體驗，因為人工智能代替人類完成了許多人類不想干或者干不好的工作。

除此之外，人工智能天生就具備的智能化生產力使其在人類謀求自由勞動的方面有著巨大潛力。馬克思認為，“自由王國只是在必要性和外在目的規定要做的勞動終止的地方才開始”[5]。在物質財富極大豐富之前的歷史階段，人的獨立性依然是建立在對物的依賴關系上。這時候，人的勞動主要表現為謀生勞動，工作主要表現為在固定的地點和固定的時間為取得生活資料而進行的活動，供人自由支配的時間還相對較少。但在人工智能的幫助下，人類可以從冗長乏味的工作中解脫出來，專注于解決更需要創造力和情感共鳴的事情。并且作為人類大腦投影而存在的人工智能技術，在被設計出來的那一刻就已經攜帶著人類的目的、觀念和經驗。這也就意味著人工智能不是獨立進行和完成工作的，雖然人類沒有親臨工作的現場，但并沒有缺席工作的整個過程。換言之，人類即使不直接參與生產的全過程，也仍是生產力的核心要素。而在將大多數工作都交由人工智能去完成之后，社會必要勞動時間會極大地降低，而節省下來的勞動時間可以用于從事藝術創作和知識創造，這些活動更能體現出人作為目的而不是作為手段的本質特征。同時，充裕的閑暇時間意味著物對人的限制將被逐步消解，人各方面有利于社會發展的潛能會被充分激發出來。從這個角度來看，人工智能技術比以往其他技術都更能為人的全面發展提供充足的空間，更加具有革命性。

其實工作的范疇一直在發生變化。遠古時代的人如果停下手中的勞作而沉思什么時就不是工作，而后來的文明時代類似的思考就成為“腦力工作”;玩球跑跳或欣賞藝術品長期以來都屬于非工作范疇的休閑娛樂，但后來成為職業運動員和藝術鑒賞家們的專業工作。在這個意義上，“非工作”的活動是不斷轉化為工作的，由此人是可以在這種轉化中不失去工作的。當人工智能替代人的部分工作后，人類完全可以將先前不屬于工作的許多活動“開發”或“轉化”為新的工作，而且是更為自己喜愛的工作。

同時，工作和勞動也不是直接畫等號的。在馬克思看來，勞動不僅是人的生命得到肯定的活動，也是人之所以為人的存在方式。我們需要深化對勞動的認識，人工智能的出現不是為了取代人類存在的本質屬性，而是為了替換掉人類在特定歷史時期的異化勞動，從而為勞動復歸到其本位——自由勞動奠定基礎。將來，工作和財富創造之間原本緊密的關系必然會出現不斷弱化的趨勢，這也是智能時代工作的新特征。此外，工作并不僅限于農業工作和工業工作兩種形式。在智能時代，信息工作也是一種工作，并且在一定意義上是更適合人類的工作。克里斯蒂安·福克斯通過論證人類認知、交流、合作的活動與人類改造自然的活動之間存在著同構關系（認知創造思想，交流創造意義，合作創造產品），來證明以認知、交流、合作為關鍵要素的信息工作也是一種勞動，并將互聯網用戶通過社交平臺這一虛擬工具來加工自身或他人的現實經歷，最終產出文字、圖片等符號表征來達到建立社會關系和進行情感交流目的的活動稱之為“數字勞動”[6]。

隨著人工智能的發展，某些不需要人類親自去完成的工作會被不斷淘汰，同時一些新的勞動方式也會出現，比如上面提到的數字勞動。作為人類實踐歷史產物的人工智能，其最大用途既不是用更高的效率制造更多的產品，更不是以此取代人的勞動能力，而是從根本上賦能于人，讓人可以真正享受勞動的樂趣并實現高層次的需求。在筆者看來，人工智能的出現在歷史演進邏輯上有著必然性，其發展是不以人類的意志為轉移的，人類只有主動去適應時代的變化才能立于不敗之地。

二、數字勞動及其“軟工作”特性

隨著人工智能重塑我們的生產和生活方式，人類工作的形式與內涵會發生前所未有的變化，我們將步入“軟工作”的時代。“軟工作”是一個與傳統“硬工作”相對應的概念，其不以謀求生活資料為宗旨，主要出發點是人的興趣愛好，因而是兼具樂趣性和沉浸性的活動。而且，“軟工作”的外在形式也更加豐富，“隨自己的興趣今天干這事，明天干那事，上午打獵，下午捕魚，傍晚從事畜牧，晚飯后從事批判”[7]，這便是馬克思描繪的未來“自由人聯合體”的社會中人人從事“軟工作”的情形，也可視為智能社會發展到高級階段時的真實圖景。在工作的謀生功能消失后，人的本質力量開始顯現，“軟工作”會成為人的第一需要。相比于“硬工作”，“軟工作”是智能時代專屬于人的、更人性化的工作形式，也是自我實現的主要途徑。可以肯定的是，“軟工作”既可以避免生產力高度發展以后人無事可做這一糟糕局面的出現，消除人的失落感和挫敗感，又能夠防止人被智能科技邊緣化而失去社會價值，提高人的社會政治地位，促進人的全面發展。

在傳統觀念里，數字勞動似乎只是一種玩樂勞動，但這恰恰說明了數字勞動符合“軟工作”的人性化特征，而且從本質上來說，消耗了人類體力和智力的數字勞動并沒有超出馬克思主義哲學中的勞動范疇，只不過相比于傳統意義上的物質勞動將自然作為對象，數字勞動的對象擴展至了人類自身的生命體驗。換言之，數字勞動是超越了雇傭勞動范圍的更高端的勞動形式，是智能時代下傳統勞動形式的數字化革新。人類可以在這種新型勞動的過程中盡情展現與生俱來的溝通力和創造力。唯物史觀認為，人的情感具有社會性，是在勞動的過程中、在人與人的社會交往中產生的。隨著人工智能逐步取代以往人在勞動過程中的地位和作用，尤其是當人工智能系統有能力為整個人類社會提供一切必要的服務之后，人與人交流的時間會變為人與人工智能合作的時間，而在勞動過程中產生的社會關系是決定勞動體驗的重要因素，這無疑會大大削弱社會成員之間的相互依賴感與共同使命感，使人失去和勞動相對應的一部分社會關系和情感意義。人在社會上的生存除了要滿足基本的物質需求之外，還必須參與到社會關系中去，質言之，人的社會性和存在價值正是在人與人的交往中被界定的。這實際上是一個由人工智能的發展所帶來的悖論：人類渴望利用自動化技術擺脫奴役勞動對自身的控制，但在這一目標實現以后，又會面臨著勞動體驗的喪失和生活意義的消解等一系列問題。所以在智能時代，人需要通過新的勞動方式來構建自身的主體特性以及確證自身的社會屬性。數字勞動正是科技發展下人與人之間的相互作用，是一種交換符號并賦予符號以一定意義的社會行為。數字勞動的過程是用戶在網絡上以集體協作的方式來梳理生命體驗并創造思想意義，進而不斷塑造和更新自身鮮活的數字形象，以維持和延展與外界交互關系的過程。這也就意味著交往的范圍從物質空間拓寬到了虛擬空間，而且這種在虛擬空間中建構起來的社會關系較先前具有去中心化和去等級化等新特征。此外，數字勞動過程中的交流和協作行為讓人類“社會性”的基本含義得以充分體現。人類得以在這種新型勞動方式中使自身的情感需求得到滿足，而情感需求的滿足最終又會反過來賦予人生活以意義，使人能夠重新尋得自身價值和社會存在感。由此可見，數字勞動在信息空間中開拓了人的社會交往范圍和勞動解放領域，它以追求人的社會性為目的，更少受到外在規則的限制，與人的本質需求、社會發展的一致性程度更高。我們只有在深入理解智能時代工作內涵轉變的基礎上，才能牢牢把握住數字勞動中蘊含的“軟工作”邏輯。

首先，數字勞動打破了生產和消費、勞動和休閑的嚴格區分。一般而言，生產過程和消費過程之間是有嚴格區分的，沒有生產就沒有消費。但在數字勞動中，生產和消費是同時發生的，是一個過程的兩個方面，幾乎無法找到區別兩者的界限。用戶作為消費者在互聯網上消費數字內容的同時也作為生產者在生產“數字痕跡”。只有當新的數據被生產出來之后，舊的消費階段才算真正結束。這意味著數字勞動者在生產出新數據的那一刻就已經完成了對數據內容的消費。數字勞動的獨特之處就在于，生產與消費不存在先后順序，消費的過程就是生產的過程。而生產和消費的一體化也表明了勞動和休閑邊界的高度融合。數字勞動不但沒有固定的地域限制，而且也沒有特定的時間限制。無論勞動者在何處都可以創造出有價值的數據產品，這無疑顛覆了傳統的工作觀念。人們既可以在消遣放松的過程中完成數字勞動，也可以在數字勞動的過程中充分享受它帶來的愉悅感、自由感和獨立感。因此，我們可以把數字勞動看成是一種生產與消費同時發生、勞動與休閑共同存在的“娛樂勞動”。在智能時代，勞動和休閑不再是獨立進行、截然不同的兩個環節。而在勞動和休閑的關系從非此即彼變成“亦此亦彼”之后，我們需要與時俱進，轉變工作觀念：未來的工作不再僅指制造使用價值的繁重勞動，還包括了人為滿足生活意義而進行的休閑勞動。如果說工業時代的工作是在大廠房里生產物質產品的話，那么，智能時代的工作就是在生活中生產思想符號的活動，這背后的實質正是“硬工作”向“軟工作”維度的轉變。

其次，數字勞動能促進人機之間和諧關系的發展。由于數字勞動者既能以生產者的身份創造數據，又能以消費者的身份產出數字痕跡，因此會有海量的數據得以形成。作為數字勞動產物的數據，擁有在共享中增值的特征，能夠顛覆“占有至上”的傳統觀念。這是因為數據的使用具有非消耗性：數據不僅可以重復使用，無限次消費，而且能在消費的過程中產生新的數據。甚至數據使用的規模越大、次數越多，有用性就越強。“比特與原子遵循著完全不同的法則……原子只能由有限的人使用，使用的人越多，其價值越低;比特可以由無限的人使用，使用的人越多，其價值越高。”[8]數據又相當于是人工智能的能量來源，故人類需要和人工智能共享數據。人工智能性能的優化離不開機器學習，在數字勞動過程中所產生的海量數據能夠保證機器學習的有效性。通過海量數據的訓練可以使模型本身更契合目標曲線，從而讓模型學習到更多潛在的特征。由于人工智能在可預測的未來都無法擁有自主意識，它的改進仍然離不開人類生產數據的“元勞動”，因此在理論上，數字勞動能夠通過人工智能這一中介轉換成人的其他形式的勞動。這符合馬克思關于個體工人和總體工人的論述：“為了從事生產勞動，現在不一定要親自動手;只要成為總體工人的一個器官，完成他所屬的某一種職能就夠了。”[9]同時，這也意味著人類的信息交流、情感合作亦可以成為一般的生產要素。從這個意義上來說，在智能時代，工作不能只由人工智能來完成，也不能只由人類來完成，必須由二者聯合起來用前所未有的方式來共同完成。由于人類和人工智能各有所長，二者自然應該各司其職：人類主要從事符合人類本質要求的、享受型的“軟工作”，人工智能則承擔物質生產的全部“硬工作”。這樣一來，人類就可以和作為人工物的人工智能形成互補效應，進而建立和諧、互惠的人機關系，使其更好地為自己服務，增強自身認識世界和改造世界的能力。數字勞動正是實現這一設想的有效手段。

最后，人工智能無法替代人進行數字勞動。作為一種社會動物，人擁有社會性的思維意識，在數字勞動過程中所產生的數據自然也攜帶著社會的普遍規范和經驗目的。質言之，數字勞動是社會存在物之間的交往與協作，離不開人的語言能力和溝通技巧。人工智能的工作原理是通過分解人的思維過程并利用強大的算力執行這些思維步驟，從而得到放大人的思維能力、邏輯能力和行為能力的效果。因此在表面上，人工智能與人的智能在邏輯上具有同構性和一致性，但這并不意味著它具備了人腦特有的社會性。再者，人工智能所承載的“算法思維”也只是對人類思維形式上的模擬，缺少社會歷史內涵。可以說，人工智能的運作是脫離了具體社會情境并且是可預測的，沒有人類在日常生活中積累的豐富經驗，便沒有建立在經驗之上的常識和直覺。而在現實世界里，我們日常使用的語言和表達方式充滿了各種“例外”“比喻”或者微妙的“言外之意”等復雜因素，需要具體的社會參與、主動的思考反饋和細膩的感知能力方可掌握，所以，理解并使用人類語言對于人工智能而言是極其困難的。如果人工智能不具有互動和交流的技能，那么，取代數字勞動也就無從談起了。數字勞動所依賴的情感能力和語言能力均植根于人類社會的土壤，是無法取代、不可讓渡的。這也是即使人工智能在記憶、運算和學習等領域都遙遙領先于人腦，但依舊無法獨立完成數字勞動的主要原因。除此之外，物質基礎的差異也注定了人工智能無法取代人進行數字勞動。第一，大腦中沒有任何一個神經細胞在獨立存在時可以思維，但組成了神經網絡后人就具有了思想與感情等性質。而歷經數百萬年演化的高度發達的人類大腦由無數的神經細胞以極其復雜的方式組合而形成神經網絡，僅是組成大腦皮層的神經細胞數量就達到近千億，可產生的聯結數量更是巨大，并且神經細胞的聯結具有長期可塑性，這也是人終身學習和記憶的物理基礎。從這個角度上來看，人工神經網絡幾乎沒有可能實現對人腦結構的完全模擬，只能實現功能上的部分模擬。第二，意識的基礎是神經蛋白，而人工智能的基礎是硅，缺少了神經蛋白這一物質基礎的人工智能永遠都不可能發展出人的意識[10]。作為硅基生物的人工智能所具備的無機思維是人工制造的產物，而人作為碳基生物所具備的有機思維是自然進化的結果，二者雖相似但絕不相同。總而言之，數字勞動在智能時代仍然具有不可動搖的地位。

三、數字勞動的制度引導

如果說當人工智能全面取代“硬工作”之后，人類就可以通過從事諸如數字勞動的“軟工作”來解放人的天性，那么，在這個全部取代實現之前必然會經歷一個局部取代的歷史時期。而在該過渡時期，由于“當今資本主義生產力的發展仍然服從了資本家追逐高額剩余價值的需要”

[11]，資本主義國家出現了西方傳播政治經濟學派所批判的“數字資本邏輯下的數字勞動”，數字勞動被納入了資本增殖的過程中。數字剝削是數字資本統治的具體形式。在數字時代，資本對人的剝削非但沒有減輕反而愈發嚴重，數字勞動者如今面臨著數字壟斷、數字異化和數字鴻溝等一系列社會問題。如同資本主義制度下的無產階級由于缺少生產資料而不得不出售勞動力一樣，因為數字平臺歸私人資本所有，所以，數字勞動者唯有接受平臺所謂的“隱私政策”和“默認條款”，才有可能獲得互動交流和自由創作的機會。這在表面上看似乎是數字勞動者的自愿參與，是和數字平臺之間的等價交換，實際上，數字勞動者并無他選，如果離開數字平臺便會處于信息劣勢，損失和他人交往的機會。此外，數字資本會通過對數字勞動者權力和互聯網共享精神的宣揚來脅迫個體的加入和生產。這使得數字平臺能夠以強制的方式攫取和占有原本屬于數字勞動者的勞動成果。互聯網用戶的搜索記錄、瀏覽習慣和生成內容等隱私數據經過數字平臺的收集、處理和分析，生成了能夠精準刻畫用戶消費偏好和經濟情況的個人信息。而后數字平臺通過將這些用戶信息售賣給廣告商，并根據廣告商的具體需求向不同用戶精準投放個性廣告來獲得超額利潤。定向廣告的推送擠占了數字勞動者的私人空間，消耗了數字勞動者的注意力和時間，讓數字勞動者在精神上變得疲憊不堪。不僅如此，無節制塑造人的消費欲望的個性化廣告還會影響到數字勞動者的消費觀，使其產生虛假需求并掉進消費主義或異化消費的陷阱里，而商品交易成功率的提升意味著資本的循環過程得以加速，資本主義的統治得以維護。如此一來，由人類數字化生存而產生的數據在被資本私有化之后就和生產者相對立了。

除此之外，數字平臺還會利用算法的調整延長數字勞動者的使用時間和通過回聲室效應構造“信息繭房”。首先，數字平臺會精心編織誘人的場景，不斷刺激數字勞動者對情感歸屬等的本能追求，提高大眾對平臺的黏性。其次，在算法的支配下，數字平臺針對數字勞動者的瀏覽習慣，不斷向其展示可能感興趣的內容并迎合其觀點，如此循環往復，把數字勞動者緊緊地困在平臺里。最后，數字平臺將數字勞動者置于碎片化和個性化的信息包圍之中，加深其固有認知，強化其思維定勢，使得數字勞動者很難完整地認識某件事情。這就意味著資本可以隨意操縱并影響數字勞動者的認識、判斷和選擇，使人的思想和行為不能超越這個系統，為資本的利潤積累扮演工具的角色。總而言之，資本將數字剝削隱匿于數字勞動背后，具有很強的欺騙性和策略性。在資本邏輯的驅使下，數字平臺為實現自身的增殖會強行掠奪數字勞動者的個性化數據，其結果是數字勞動者非但不能實現自由，反而還會為資本所束縛，和自身的勞動成果相異化。

我們可以看到，本應屬于“軟工作”范疇的數字勞動在私有制下卻成為了資本進行數字剝削的手段，數字勞動者也成為了生產數據的機器。這一切的根源在于數字勞動者既無法改變數字平臺受“經濟必要性”奴役的現狀，也無法建立起足以擺脫資本邏輯控制的數字平臺，更無法改變造成這個現狀的社會制度。如果無法解決上述問題，那么，數字勞動者就永遠都是社會上和政治上的貧困者，本該成為人工智能“燃料”和公共智力的數據也只能淪為資本獲利的對象。因此，只有在以社會成員共同占有生產資料為特征的社會制度下，建立起具有非營利性和非商業性的數字平臺，數字勞動方可超越由平臺私有化而帶來的矛盾和對抗，成為人解放的途徑。

首先，必須堅持數字勞動的共享原則引導。所有人平等參與且平等收益的共享原則唯有在一個克服了不平等的社會框架內才能得到實現。在全民所有的制度背景下，數字平臺成為社會的公共信息基礎設施，所有數字勞動者都可以通過參與式管理對數字平臺進行監督。在剝奪了數字資本奴役數字勞動者的權力之后，數字勞動所產生的數據變成了共同財產，不再為私人所有。在數字勞動的過程中，每個人都平等參與、自愿創作、無償貢獻，共同創造知識、分享知識、重新合成知識并形成服務社會的公共智力資源。不同數字勞動者的勞動成果之間沒有彼此的界限或者清晰的劃分，均作為社會共同財產存在。數字勞動者不僅能在合作中獲得樂趣，而且還擁有較高的工作自由度，能自主管理與控制工作的過程，從而促進社會和人的全面發展。至此，數字勞動真正成為一種協同決策與勞動的創造公共知識的社會性活動，數字勞動者所創造出來的能夠滿足人類需要的使用價值轉化為被所有人共同擁有的公共物品，并形成全新的生產、分配和消費的方式。在一個基于共享而不是資本積累的數字平臺中，任何階層都不再私自占有社會的公共資源，所有人都可以無條件從中獲益[12]。

其次，必須堅持數字勞動的正義原則引導。在公有制下，所有基于定向廣告和大規模監視的數字資本都被消滅，把人從作為廣告與商品的消費者中解救出來，升級為具有豐富生命形式的人。專門從事數據創造的數字勞動者的私人空間和勞動成果得到有效保障。相比于定向廣告，正義原則下的智能算法只會向數字勞動者推送能擴寬其視野和豐富其心靈的有用信息。受此影響，數字勞動者能生產出較以往更高質量的數據，反過來又推動了智能算法的發展，這有利于形成良性循環，進而構建起數字勞動的未來范式以及人工智能時代背景下人的解放性生活方式。

四、小 結

目前，人們對人工智能最大的擔憂還是其發展最終會不會導致人自身的有用性被完全取代，人就此失去全部工作，變得無所事事。特別是如今一些以往一直被視為是人類專屬的職業領域逐漸被人工智能所侵占的情況更是加劇了人們的這種擔憂。但縱觀整個人類歷史，生產力進步在積極方面所帶來的影響往往是要大于消極的，人們總能創造出新的工作崗位，未來同樣也會如此。“軟工作”正是智能時代背景下解決人的失業問題，以及發揮人工智能普惠效應的最佳答案。“軟工作”的出現令“工作”不再是等同于“就業”的狹義概念;“工作”的內涵也不單指制造使用價值的活動;“工作”的范疇更是包括了人自我發展的所有途徑。而“軟工作”中最具代表性的又是打破了勞動和休閑嚴格區分的、具有社會性的數字勞動，因為人在進行數字勞動的過程中，不僅滿足了情感需求，還推動了人工智能的發展，最終能夠形成和諧的人機關系。其實人工智能并不會讓人無事可干，它只是改變了人類工作的內容，為人自由選擇勞動的形式創造條件。未來，我們需要重構工作的方式并開辟新的“軟工作”領域。

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“Soft Work” in the Age of Digital Labor and Intelligence

XIAO Feng， DENG Canming

（School of Marxism， South China University of Technology， Guangzhou 510641， China）

Abstract：With the rapid development of artificial intelligence， Human beings are facing great challenges from artificial intelligence in the field of work. Not only some work that has been regarded as human exclusive in the past has been gradually replaced by artificial intelligence， but also with the progress of algorithms， the abilities of artificial intelligence will be improved， which can theoretically replace all kinds of new work in the future. Since both technology and work are important factors related to human survival and development， it is necessary for us to rethink the initial purpose of human invention and improvement of technology to find the way of human work in the intelligent era. According to the Marxist view of technology， what human beings are engaged in the intelligent era must be the “soft work” that can realize people’s free and all-round development， especially the social digital labor that breaks the strict distinction between labor and leisure and can promote the harmonious development of man-machine relationship. What we need to do is change the way we think about work， reinvent the way we work， and open up new areas of “soft work”.

Keywords：digital labor; artificial intelligence; soft work; Marx

（編輯：劉仲秋）

收稿日期：2021-05-24

基金項目：國家社會科學基金項目：腦機接口的哲學研究（20BZX027）

作者簡介：肖 峰（1956-），男，重慶忠縣人，教授，博士生導師，主要從事科學技術哲學和信息時代的馬克思主義研究;鄧璨明（1997-），男，廣東茂名人，碩士研究生，主要從事傳播政治經濟學研究。

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