王承彪(山東省鄆城縣鄆州街道辦事處農業發展服務中心,山東 菏澤 274700)
隨著現代科學信息技術的發展和進步,現代農業生產領域也開始向高科技的發展方向進行轉變,如采用機械化的現代農業作物生產機械設備、農業生產信息基礎技術研究、開展農業生產大數據分析統計等。小麥育種工作也不例外。
傳統小麥育種中,關于數據的綜合分析、資料采集和穩定品種綜合選擇,多數都需要依靠小麥育種學者和專家的長期工作實踐,人工進行技術觀察、記載、評判等,從小麥育種、生長過程、生產目標、根據不同品種、綜合選配、不同小麥生長階段不同品種綜合選擇、穩定小麥育種生產品系中的分級合格鑒定,到最終小麥育種過程形成穩定生產品種等,都需要耗費大量的時間、人力、物力和大量的財力。且由于傳統小麥育種生長過程周期長,一般都至少需要持續數年,等到小麥秋收后對小麥再次進行抽穗至成熟,才真正做到能準確判斷其適應傳統小麥育種生長發展性狀的育種優劣,收獲后再次測定傳統小麥育種產量及所用育種材料品質,無法真正做到提前預知小麥育種的后續生長發展潛力。影響小麥材料育種篩選進度和工作效率的幾種因素主要有:海量育種性狀符合個體生長特征的育種定量數據描述操作工序繁雜、耗時長且耗力,主觀性強;常規小麥紙質育種記載本輕便性差,難以對長期累積的大量書面育種數據進行做迅速量化處理精準分析,且不易實現世代持續追溯;不能及時實現遠程小麥觀察及育種數據實時查閱;小麥材料的種質篩選工作受各種人為因素嚴重影響;隨著小麥育種種植規模的逐步不斷擴大,優異小麥品種及種質材料庫的篩選工作難度也在不斷逐步加大;高效率地提供和合理運用各種高質量的小麥種質材料資源困難[1]。
在小麥農業育種準備過程中,從小麥品種的種類選擇到試驗方式設計等各個方面,都存在著的大量的農業數據信息需要進行統計,如果可以充分利用小麥農業育種信息采集技術直接開展小麥育種小數據采集管理工作,可以大大降低采集工作量,提高小麥農業育種數據采集的工作精準性和工作高效性。比如,可以充分利用農業傳感采集技術和農業自動化檢測技術手段來實時獲得準確的小麥育種準備數據,獲得最終的數據。總而言之,利用小麥農業育種信息采集技術,可以很快形成對小麥育種初期一直到最后小麥的成熟的全面農業信息化數據監控,這樣就有利于為小麥農業育種準備工作開展保駕護航,進而有效促進小麥農業育種準備工作的健康順利開展。
相關的小麥育種技術人員可以農業互聯網或者計算機信息技術平臺為信息載體,合理發布收集當地小麥育種生長過程數據,用這種管理方式做好小麥企業育種經營數據合理分析評價工作。同時,還要根據小麥企業選種的不同,結合小麥育種運營經驗,對小麥育種所用材料的品質優缺點數據進行合理的分析評價,以此方式來做好小麥企業育種經營過程中的大數據化經營管理工作[3]。
小麥新型的品種材料選育工作是一個復雜的系統工程,每一個操作環節都需要包含大量的小麥育種材料數據,這些育種數據相互具有關聯。不同的小麥育種技術人員對同一份育苗材料的育種判斷也很有可能存在一定偏差,無法對其做到較為精準化的評判,需要通過科學的綜合分析評判。該方法可以輔助小麥育種技術人員正確篩選新品種材料。因此,多種進行綜合分析評判的方法應運而生。小麥育種技術人員首先可根據小麥育種質量目標、品質質量要求等因素選擇較為適宜的綜合評價判斷模型和評判方法,對每一份育種材料進行多種綜合分析評判,使其逐步實現小麥育種前的決策分析功能,減少小麥育種者主觀決策經驗和對判斷的過度依賴性,更為精確、定量地可獲取全面的小麥育種決策信息,使小麥育種者的決策更為可靠、全面、準確[2]。
為滿足中國社會的整體需求以及信息技術與農業發展的融合,提高當前農業小麥育種相關技術科研生產力與小麥育種技術國際產業市場綜合競爭力,信息技術的使用,不僅降低培養小麥農業育種相關技術科研工作者的勞動強度,同時還能降低小麥育種技術科研相關技術應用成本,培育出一批能夠適應當前國際育種市場需求的新型高技術農業品種。
