云計算技術在計算機大數據分析中的運用

樊桂蘭

摘要：科學技術的更新與完善推動了云計算技術的發展，使云計算被廣泛應用到各個領域，其中包括計算機大數據分析當中，為大數據分析提供了重要幫助。基于此，本文通過對云計算技術的簡單介紹，進而詳細闡述了云計算技術在計算機大數據分析中的具體應用，以進一步提升云計算技術的實際應用效果。

關鍵詞：云計算技術;計算機大數據分析;系統模型

引言：

計算機網絡技術的迅猛發展，加之人民生活水平的不斷提升，使得計算機使用規模逐漸擴大，成為人們日常生活與工作當中的重要組成部分，并在計算機內，出現了非常龐大的數據，有效對這些數據進行分析與應用，可以為現代社會的發展提供良好支持。而想要達到這一目的，則需要加強對云計算技術的應用。

1 云計算技術概述

云計算是現代社會較為常見的科學技術之一，指的是利用相應的“云”處理工具，對整個數據分析程序進行劃分，使其成為諸多小程序，之后利用特定的系統對這些小程序予以分析，得出相應結果，并反饋給用戶的技術。對于該技術來說，具備諸多優勢，具體來說，包含下述幾方面：（1）系統分析能力強。在云計算技術應用范圍不斷擴大的今天，計算機行業對該技術產生了較高的重視程度，并展開了大量研究，開發出很多性能良好，功能完善的云計算系統，如谷歌系統、360系統等，這些系統內部含有非常多的服務器，最高可達數百萬，因而賦予整個系統非常強的分析能力[1]。（2）成本較低。云計算收費時，與水電等資源的收費原理基本一致，系統管理的管理者為系統開發機構，而并非用戶，用戶想開發機構支付資金之后，即可直接對系統進行使用，因而所需成本并不是很高。（3）可靠性強。云系統可以同時安裝在不同地點的多種設備上，而非特定的某個設備。所以，當一個設備出現故障后，其他設備依然可以正常運行，且各設備間相互獨立，不會對其他設備云計算造成干擾，因而系統可靠性更強。（4）擴展性強。云計算系統能夠根據具體需求，結合先進的科學技術手段，不斷對系統功能進行擴展，以滿足不同數據處理工作的需求。

2 云計算技術在計算機大數據分析中的具體應用

2.1數據處理系統模型的構建

由上述分析可知，云計算技術具有諸多優勢，可將其應用到計算機大數據分析當中，通過這一技術的應用，會是的大數據分析時，減少對硬件設施的要求，有利益成本的降低，為企業更好的發展提供重要幫助。同時，從社會層面而言，應用云計算后，還可以加強對資源的整合，并將資源安排到最需要的地方，使資源體現出最大價值。計算機大數據分析對云計算技術應用時，最常見的就是構建數據處理系統模型。這種情況下，系統模型構建時，能夠有效減少成本投入，并優化內部組織結構，提升計算機的運行效率。在這一方面，較為常見的為政務分析系統。在我國很多地區，均以阿里云系統為基礎，開發出了相應的政府分析系統，該系統內涵蓋了所有與政務服務相關模塊，通過這些模塊的應用，可加快對相關信息的分析速度，有利于各項政務決策的制定，對各地發展具有重要意義[2]。此外，在很多高校當中，還利用云計算技術打造出了智慧校園系統，通過該系統對校園教育工作安排、教學任務的發放等工作提供良好支持。

2.2打造計算機網絡分析平臺

計算機領域迅猛發展的今天，與計算技術與互聯網應用融合是必然趨勢。以云計算技術為核心，結合互聯網、人工智能等多種技術，能夠開發出性能良好，且功能較為完善的互聯網網頁，用戶只需要簡單操作，即可將數據予以存儲，進而形成健全的應用模式，提升計算機的處理能力，能夠在最短的時間內，得到較為準確的結果，有利于用戶的搜索。網絡為現代較為重要的交流、工作工具，人們不僅可以采集更多數據信息，同時還可針對自身實際需求，完成數據傳遞工作，不論是哪一種功能的實現，均需要采用大量數據信息。而對于云計算來說，則具備信息收集、傳遞、整理、分析等多種能力，利用其打造分析平臺，能夠有效提升平臺的性能，符合用戶的使用要求，用戶通過簡單操作，即可完成各項分析工作。此外，用戶還可針對自身需求，對數據予以二次處理，挖掘出數據更深層次的價值，使用戶對數據更好的應用，在人員生活、企業運營、社會發展中發揮出更大的作用。

2.3開發易于圖文閱讀的存儲應用平臺

近年來，我國網絡覆蓋率逐漸擴大，使得計算機被廣泛應用到人們日常工作與生活當中，受到這一情況的影響，轉變了居民的閱讀方式，需要更加簡單、方面的閱讀模式，導致傳統紙質文字閱讀模式體現出明顯的滯后性，不利于現代人的閱讀。所以，在新閱讀模式開發時，應加強對語音、影像等因素的應用，以保證閱讀模式符合現代人的需求。而對于語音、影像來說，為數據的具體表現，在存儲時，需要占用較大的存儲空間，因而對數據存儲時，應采取更加科學、合理的方式對數據進行處理。而想要達到這一目標，則需要性能更加良好的存儲系統，以有效存儲各類語音、影像信息[3]。這種情況下，即可應用云計算技術，通過云計算系統分析能力強、擴展性強等特征，加強對各種信息的分析力度，有效對各類信息分類，從而提升數據存儲效果。此外，在社會迅猛發展的今天，大數據規模更加龐大，使得數據更加復雜，因而更需要云計算技術予以支持。所以，現代計算機大數據分析領域，應以云計算為基礎，開發出易于圖文閱讀的存儲應用平臺，以滿足現代居民的需求，為進一步提升效果奠定良好基礎。

總結：

綜上所述，作為現代較為先進的技術手段之一，云計算具備系統分析能力強、成本較低、可靠性強、擴展性強等諸多有效，有利于現代社會的發展。因此，現代計算機大數據分析時，應加強對云計算技術的重視程度，并將其應用到處理系統模型構建、分析平臺以及圖文閱讀的存儲應用平臺當中，不斷提升數據處理能力，推動現代社會向著更加良好的方向發展。

參考文獻

[1]劉健平.計算機信息處理技術在大數據時代中的應用分析[J].科技創新導報，2019，16（25）：118，120.

[2]余玫.大數據及云計算技術在智慧校園中的整合應用分析[J].計算機產品與流通，2019，10（07）：275-275.

[3]杜恒.云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略[J].中國新通信，2019，21（06）：95-96.

（貴州工商職業學院?貴州?清鎮?551400）