基于DEA的鄭州航空港經濟效率評價研究

韓琦霏

【摘 要】隨著人們生活節奏的加快和經濟發展水平的提高，航空運輸在經濟發展中扮演著重要角色。鄭州航空港作為國務院首個正式批復的航空港區，其發展一直備受關注。基于當前經濟發展背景下，文章研究分析了鄭州航空港經濟發展現狀，并從全國選取了17個具有代表性的臨空經濟區作為決策單元，運用DEA數據包絡分析法對2017年臨空經濟區經濟效率評價進行了研究。研究結果表明，鄭州航空港在17個研究對象中，處于經濟效率較高的地位，各項投入能得到充分利用并形成產出。

【關鍵詞】鄭州航空港;經濟效率評價;DEA

【中圖分類號】F562.8 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）01-0142-03

0 引言

自2013年3月7日國務院正式批復建設鄭州航空港經濟綜合試驗區（簡稱鄭州航空港）以來，截至目前，我國先后批復了鄭州航空港、北京大興機場、青島、重慶、廣州、上海虹橋、成都、長沙、貴陽、杭州、寧波、西安、首都機場、南京共14個國家級臨空經濟示范區。隨著經濟發展，航空經濟已成為促進區域經濟發展、提升地區競爭力的重要“動力”，在全球經濟一體化中扮演著越來越重要的角色。鄭州機場將被打造成為國內區域樞紐和國際航空貨運樞紐，通過鄭州航空港經濟綜合實驗區的發展，完善我國航空運輸網絡。鄭州航空港的發展得到了政府各部門的政策和資金支持，其發展水平一直備受關注，越來越多的人關注政府支持及各種人力、物力和財力的投入成效如何。經濟效率研究的是經濟成本的投入和所能產出的經濟效益之間的關系，即投入和產出之間的關系。研究鄭州航空港的經濟效率有利于對鄭州航空港資本、勞動力投入的效率進行評價，找出影響鄭州航空港經濟效率的因素，為鄭州航空港未來發展指引方向和提高資源配置效率提供幫助。

1 鄭州航空港經濟效率評價

1.1 研究方法與模型選擇

1.1.1 研究方法

經濟效率評價采用數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）。DEA的分析思路如下：每一個評價對象是一個決策單元（Decision Marking Units，DMU），運用數學規劃模型確定生產前沿面，通過比較各個決策單元與生產前沿面之間的偏離程度評價決策單元的有效性，測算的是綜合效率的相對效率。對于這種多投入、多產出的研究，適合運用DEA分析[1]。

1.1.2 模型選擇

本研究采用BC2模型。在BC2模型中，DEA有效是指同時達到技術有效和規模有效。假設有n個決策單元，m個投入指標和n個產出指標，xij表示第j個決策單元的第i個投入，yrj表示第j個決策單元的第r個產出，λj表示決策單元的權重值，ε是非阿基米德無窮小，s+，s-表示松弛變量。該線性模型中，假設θ、ε、s+、s-和λ為模型的最優解，則：①若θ=1，且s+=s-=0，此時該決策單元為DEA有效;②若θ=1，且s+或s-不等于0，此時決策單元為弱DEA有效;③若θ<1，該決策單元為非DEA有效。BC2模型如下：

運用DEA研究的BC2模型可計算出各個決策單元的綜合效率、規模效率和純技術效率，它們的關系如下：綜合效率=規模效率×純技術效率。若綜合效率等于1，說明該決策單元DEA有效，即投入能最大限度地形成產出，沒有資源浪費;若綜合效率小于1，說明該決策單元非DEA有效，綜合效率是由純技術效率和規模效率共同決定的，二者中任意一個不等于1，綜合效率就不可能等于1[2]。

1.2 指標體系構建和數據來源

本研究選擇衡量鄭州航空港經濟效率的相關指標，指標體系包括投入指標和產出指標兩個維度，具體指標選擇見表1。本研究選取2017年的數據，運用Deap2.1軟件進行分析。

臨空經濟區主要指的是機場和周圍區域，投入指標可以用機場所在區域（區或縣）的固定資產投資額，衡量對機場所在地區的資金的投入。還可用飛機起降架次衡量機場的建設投入。臨空經濟區的產出指標選擇應該兼顧對人、財、物的衡量，航運的產出一般用機場的旅客吞吐量和貨郵吞吐量表示，臨空經濟區的經濟發展狀況和人民生活水平用機場所在區域（區或縣）人均生產總值和機場所在區域（區或縣）社會消費品零售總額衡量。以上數據來源于中國民用航空局官方網站公布的2017年民航機場生產統計公報、各地區2018年的統計年鑒及各地統計局官方網站。

1.3 決策單元（DMU）選擇

每一個評價對象是一個決策單元，一般決策單元數不應小于投入產出指標數之和的2倍，因此研究至少需要12個決策單元。本研究在進行數據搜集后，選取具有代表性的、研究數據較完整的17個城市機場的臨空經濟區作為決策單元，分別是北京首都機場、廣州、成都、西安、沈陽、大連、杭州、南京、鄭州航空港、貴陽、長沙、青島、哈爾濱、武漢、?？?、蘭州及福州機場所在區域。

2 鄭州航空港經濟效率評價實證分析

利用DEA的BC2模型對鄭州航空港等全國17個臨空經濟區的經濟效率進行評價，計算各個臨空經濟區的綜合效率、規模效率和純技術效率，計算結果見表2，實證結果分析如下。

2.1 綜合效率分析

綜合效率反映決策單元純技術效率和規模效率的綜合表現情況，綜合效率等于1或接近于1，說明該決策單元的資源利用效率很高，投入能最大限度地形成產出，是最優狀態。從表2的計算結果來看，綜合效率平均值為0.833，表示選取的各個臨空經濟區在資源配置和資源利用效率上整體處于較高水平。選取的17個決策單元中，有9個臨空經濟區的綜合效率均為1，達到了DEA有效的狀態，分別是北京首都機場、廣州、成都、西安、沈陽、鄭州航空港、武漢、?？凇⑻m州機場所在區域。說明這些臨空經濟區資源配置和資源利用效率都很高，達到了以現有投資能獲得最高產出的狀態。此外，還有8個臨空經濟區綜合效率小于1，按照綜合效率從高到低分別是哈爾濱、杭州、青島、南京、貴陽、大連、福州和長沙。這8個臨空經濟區中，哈爾濱的綜合效率為0.965，屬于綜合效率相對有效水平，另外7個城市由于綜合效率明顯小于1，處于非DEA有效的狀態。這7個臨空經濟區應繼續改善其經濟效率，以加快臨空經濟發展。

2.2 純技術效率分析

純技術效率是從技術角度對臨空經濟區經濟效率產生的影響進行評價，純技術效率越接近于1，說明該臨空經濟區管理技術水平較高，地區政府的決策、引導積極有效，從而促進投入產出效率的提高[3]。從表2評價結果中的純技術效率來看，大部分的臨空經濟區純技術效率都為1，說明這些地區在目前的管理和技術水平上資源利用效率較高。只有4個臨空經濟區純技術效率小于1，分別是大連、貴陽、長沙和福州，這些地區應著重注意經營管理水平和技術的提升，優化營商環境，提升決策科學性，以提高純技術效率。杭州、南京、青島和哈爾濱4個臨空經濟區純技術效率為1，卻是非DEA有效的，這些地區DEA無效的原因是規模效率小于1，沒有達到最佳狀態，規模和投入、產出不相匹配。

2.3 規模效率分析

規模效率評價的是該決策單元在投資規模上的效率，規模效率等于1時，決策單元達到了規模效率最優的狀態，即在此投資規模下，既不存在投資不足也不存在投資浪費。根據表2評價結果顯示，9個臨空經濟區規模效率為1，包括北京首都機場、廣州、成都、西安、沈陽、鄭州航空港、武漢、?？凇⑻m州。說明這9個區域臨空經濟規模有效，現有的投資規模達到了最優狀態，不需要加大或減少投資規模。另外8個臨空經濟區規模效率小于1，說明這些地區還沒有達到投資規模最佳狀態，應改進投資規模，以提升地區的規模效率，加快臨空經濟區發展。

規模收益反映了投入量增加和產出量增加之間的比例關系。規模收益不變的地區投入增加多少比例，就能帶來產出增加多少比例，說明當地處于資源能得到有效利用的狀態。規模收益遞增，說明該地區繼續增加投資可以給產出帶來更大比例的增加，擴大投資規模才能達到最優狀態。相反，規模效率遞減，說明該地區增加的投資不能帶來同比例產出，這時應減少投資規模。根據表2中的評價結果顯示，規模收益不變的臨空經濟區包括北京首都機場、廣州、成都、西安、沈陽、鄭州航空港、武漢、?？?、蘭州。在17個決策單元中，只有貴州和福州是規模收益遞增，說明在現有的規模還需擴大，這些地區增加投入時，可以帶來產出更大比重的增加。大連、杭州、南京、長沙、青島和哈爾濱處于規模收益遞減的狀態。說明當地資源投入過多，資源不能得到充分利用。對于這些地區應控制資源投入的規模，需重點關注如何對資源進行合理的分配。

3 結論與不足之處

通過將已選取的全國17個機場的臨空經濟區確認為17個決策單元進行DEA分析，2017年全國17個臨空經濟區經濟效率評價的數據顯示，鄭州航空港處于投入產出效率很高的水平，達到了規模效率、純技術效率和綜合效率都等于1的狀態。說明鄭州航空港的投資規模達到了最優狀態，在現有的投資規模下投入能最大限度地形成產出，同時鄭州航空港在日常管理和技術運用上也處于最優狀態，不會因為管理技術阻礙經濟效率提升。

DEA分析評價結果反映的是各個決策單元與生產前沿面之間的偏離程度，所評價的經濟效率是相對于生產前沿面來說的相對效率。研究表明，在全國具有代表性的17個臨空經濟區中，鄭州航空港經濟綜合效率等于1，投入與產出之間反映出較高的效率。但應當注意的是，評價結果中經濟綜合效率等于1的臨空經濟區多達9個，這9個臨空經濟區的經濟效率高低排名卻無法反映。所以，雖然鄭州航空港經濟效率評價中排名第一，但是本研究不能給出鄭州航空港經濟效率在全國處于最高水平的結論，這是本研究的不足之處，后續需繼續深入研究得出更加精確的結論。

參 考 文 獻

[1]尹翀，丁青艷.基于二次超效率DEA的高新區經濟效率測量研究[J].科學與管理，2018，38（4）：17-28.

[2]李國梁，高建華，劉丙章.鄭州航空港經濟綜合實驗區產業發展效率的DEA分析[J].地域研究與開發，2018，37（2）：78-82，88.

[3]王華星，周陽敏.航空港與區域經濟發展——基于效率視角的實證分析[J].河南科技大學學報（社會科學版），2017，35（2）：76-81.