激活AI產業，加速城市走向智慧化

郭盼盼

2020年，新冠疫情讓城市治理遭遇了一場意外考驗。在防疫抗疫過程中，數字化的普及帶來了極大便利。國務院新聞辦公室發布的《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書指出，利用人工智能和大數據等新技術，中國進行疫情趨勢研判，開展流行病學調查，努力找到每一個感染者、窮盡式追蹤密切接觸者并進行隔離。

專家指出，防疫抗疫使用了大量AI算法，人工智能和大數據系統經過中國十幾億人口考驗后，整體穩定性等得到了很好的驗證。伴隨AI診斷、線上辦公、直播購物、遠程教育等智慧化場景走進生活，人工智能和各行業也得以深度融合，加速城市走向智慧化。

城市“智”理加速

經過近十年發展，各地智慧城市建設取得了諸多創新成就，智慧政務、智慧醫療、智慧交通、智慧環保等有效緩解了城市擴張帶來的資源緊張、交通擁堵、環境惡化等問題，也提升了市民生活品質和幸福感。

站在“十四五”開局之年，北京、上海、深圳、南京、武漢等城市紛紛推出新規劃。北京“十四五”規劃提出，到2025年將建成全球新型智慧城市標桿;上海則啟動“十四五”規劃市民需求調研，推動城市數字化轉型，讓上海成為更有溫度的數字之都;深圳提出到2025年將打造具有深度學習能力的城市智能體，成為全球新型智慧城市標桿和“數字中國”城市典范……

智慧城市正在迎來“全新賽季”。

AI是智慧城市建設核心

智慧城市發展是復雜的系統性工程，涵蓋政務服務、城市管理、民生服務、產業發展等各領域。在新型城鎮化快速發展的當下，人們對智慧交通、智慧物流、智慧社區等需求日益提升，各行各業也在加速數字化轉型。在各領域數字化轉型過程中，城市級海量數據出現，人工智能的廣泛應用，對于智能化處理海量數據至關重要。

GIV@2025預測，到2025年，全球97%的大企業采用AI，企業的數據利用率將達86%，全球90%的人口將擁有個人智能終端助理，全球智能家居設備數目將會上升至200億。

人工智能的根技術是芯片和框架，這是人工智能完整產業鏈的核心戰略控制點和生態聚合點，但中國在關鍵芯片、核心部件和軟件等方面核心技術仍有不足，加之不同領域和不同產業鏈各環節企業深化垂直整合中，基礎軟硬件協同適配需求增加，帶來更多挑戰。此外，我國還面臨人工智能頂尖人才、復合型人才缺乏，產學研用協同不足的問題。

綜上原因，造成人工智能算力稀缺且昂貴。據報道稱，著名人工智能非營利組織OpenAI花費1200萬美元訓練其1750億參數的AI模型GPT-3語言模型，而GPT-2語言模型每小時訓練花費則達256美元。算力門檻高導致很多大學、研究機構的中小團隊很難獲得這種算力科研條件。昂貴的算力成本，也導致中小型企業和開發者難以持續進行更先進的人工智能算法和應用的研究與創新。

2020年10月，武漢人工智能計算中心啟動建設。

AI是智慧城市建設的核心，去年，國家明確“新基建”范圍時就提到信息基礎設施包含以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。以人工智能計算中心為代表的計算基礎設施不僅能為算力和算法提供動力引擎，還具備訓練復雜先進模型和處理海量數據的能力。

人工智能計算中心屬于投資較大的信息基礎設施，包含機房基建、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程，當前美國、德國采取政府主導模式建設。深圳則在探索政府主導、企業參與的模式。在人工智能戰略和深圳“雙區驅動”整體布局下，深圳鵬城實驗室研制人工智能大科學裝置“鵬城云腦”，以云化方案打造人工智能計算中心。在這樣的框架下，“鵬城云腦”面向全國人工智能基礎開源開放平臺和人工智能開源開放創新生態環境，支撐大灣區人工智能研究基礎地位與創新力和吸引全國人工智能資源、技術和人才。

頭部企業也積極參與建設，國外谷歌、微軟等互聯網企業率先建立人工智能計算服務能力。國內涌現出華為、寒武紀等一批骨干企業，推動著AI技術在互聯網和公共安全領域率先規模應用。早在2018年華為就首次公布人工智能戰略，發布面向訓練的昇騰910和面向推理的昇騰310人工智能芯片，為降低行業使用門檻，還發布ModelArts人工智能使能平臺，支持行業全場景人工智能需求，通過華為云EI打造一站式人工智能服務平臺。

人工智能計算中心推進區域產業發展和人才培養

人工智能計算中心還是新生事物，但卻是推動AI算力普惠的重要抓手，為一個區域的產業發展帶來新的契機。

在建設國家新一代人工智能創新發展試驗區過程中，武漢率先出手，于2020年10月啟動建設全國首個人工智能計算中心，搭建起算力公共服務平臺、人工智能應用創新孵化平臺、產業聚合以及協同創新平臺、人才培養及標準孵化平臺，通過政府主導，集約化規劃建設，打通政產學研用。

中國科學技術信息研究所黨委書記趙志耘認為，人工智能計算中心未來將是一個非常重要的基礎設施，要聚集有限的資源和財力，打造支撐人工智能產業和生態發展的基礎設施。

這樣的人工智能計算中心不僅有效利用集約土建、電力、運維優勢，降低建設和運營成本，也為中小企業或科研院所提供公共算力服務。此外，人工智能計算中心還能承擔人工智能領域國家重大戰略需求，基礎共性技術和產業核心技術攻關，前瞻性基礎與算法研究和人工智能高端人才培養等任務，為智慧城市建設注入動能，也將增強城市自身競爭力。

當下，智慧城市建設熱潮不減，AI產業發展勢在必行，加速智慧城市建設，讓AI算力更普惠，還需各界參與共建。