管理者特性對土地股份合作社經濟效益的影響

李 肖，樊玲慧，韓敦彬，王梅曦，牟少巖

(青島農業大學管理學院，山東 青島266109)

0 引言

土地股份合作社(以下簡稱土地合作社)管理者是土地合作社的實際控制者和執行者，決定著土地合作社投資的規模、方向及方案的選擇，其特性必然會影響土地合作社的效益，因此土地合作社管理者特性對土地股份合作社經濟效益的影響研究十分重要。

目前，學界對土地合作社相關研究多集中在法律、政策、制度和脫貧等宏觀層面，在微觀層面上，較少研究管理者對土地合作社經濟效益的影響。基于土地合作社管理者特性角度，本文將分析農村土地合作社效益的影響因素。土地合作社經濟效益的影響因素有很多，管理者的創新精神、對市場和政策的把控能力、工作經歷、學歷、年齡等會影響合作社的經濟效益；社員的參與度、社員自身能力及政府政策環境也會影響經濟效益，合作社經營要讓農民參與到獲得更多的農業利潤環節中去，要讓合作社成為農戶和市場之間的橋梁，提高農戶的土地收益[1]。本文的研究重點是分析土地合作社管理者特性不同維度的影響因子，深入研究土地合作社管理者對合作社內部經濟效益影響的驅動因素。

1 理論基礎和模型構建

1.1基于委托代理理論的假設

社員土地入社或者對合作社進行投資，成為合作社的所有者，并委托經營者對合作社進行管理[2]。在這一委托代理關系中，社員作為委托人的目標和利益是從土地合作獲取最大化分紅，土地合作社管理者作為代理人的目標和利益是將土地合作社做大做強。這種委托代理關系的共性問題在土地合作社一定程度上確實存在，再加上我國現有的土地合作社普遍沒有建立相應的激勵機制，但由于土地合作社管理者同時也是社員，是自身家庭的代理人，合作社做大做強的標準是更多農戶加入土地合作社，這種委托關系的共性問題是土地合作社做大做強與農戶獲得更多分紅是高度吻合的，在這種情況下，土地合作社的經濟效益受管理者個人特性影響很大。據此，提出土地合作社管理者影響土地合作社經濟效益的假設。

H1：土地合作社管理者創新能力越高，對土地合作社經濟效益提升的作用越大。

H2：土地合作社管理者受教育程度越高，土地合作社經濟效益提升的作用越大。

H3：土地合作社管理者對政策把握能力越強，土地合作社經濟效益提升的作用越大。

H4：土地合作社管理者對市場把控能力越強，土地合作社經濟效益提升的作用越大。

H5：土地合作社管理者之前工作類型越簡單，土地合作社經濟效益提升的作用越大。

1.2模型構建

黃勝忠等[3]、崔寶玉等[4]、黃祖輝等[5]和劉潔等[6]均使用成長能力、盈利能力、成員滿意度評價作為合作社績效的代表變量，其中又將滿意度評價作為主要績效變量。劉宇翔[7]將合作社社員對合作社運營的評價作為績效的變量，認為農民合作社發展的好不好，最終是由成員來判定的，成員評價能夠客觀真實地反映農民合作社的發展情況。

本文把管理者特性對土地合作社經濟效益的影響作為研究目標，將土地合作社給農戶的分紅視作被解釋變量。土地合作社效益的最終評議標準是入社農戶土地收入的總體情況，入股農戶土地收入情況對土地合作社的評價能最真實反映合作社效益情況。本文中，被解釋變量是土地股份合作社對入社農戶每畝地凈分紅(1畝=1/15 hm2，下同)。

Y：土地合作社對入股土地農戶的每畝分紅。

評價都是1～5離散有序變量，因此選擇排序Logit模型來分析土地合作社管理者特性對土地合作社經濟效益的影響。土地合作社管理者的特性有很多，結合調研的實際情況，向有關專家咨詢確立了土地合作社管理者的核心變量：創新精神、受教育年限、政策解讀能力、市場把握能力、工作經歷。假設合作社績效由式(1)來決定

Logit(a)=Ψ(αji+βje+γjp+θje+ζjw+ηjcv)

(1)

式中αj、βj、γj、θj、ζj、ηj——第j項的變量系數

a——經濟效益

i——創新精神

p——政策解讀

e——市場把控

w——工作經歷

cv——控制變量，包括年齡、分紅方式、經營方式、經營決策、種植條件、等級劃分、土地整理、補貼分類、補貼額度、種植種類、政府幫扶、村委擬合度。

1.3變量界定

式(1)中被解釋變量是合作社績效(achievements)，選擇土地合作社對入社社員分紅情況作為合作社經濟效益的評價依據。解釋變量分為核心變量(nuclear variables)和控制變量(control variables)。核心變量(nuclear variables)包括創新精神(innovate)、受教育程度(education)、政策解讀(policy)、市場把控(economy market)、工作經歷(work)。控制變量(control variables)包括年齡、分紅方式、經營方式、經營決策、種植條件、等級劃分、土地整理、補貼分類、補貼額度、種植種類、政府幫扶、村委擬合度。各類變量的定義和取值范圍如表1所示。

表1 模型變量定義

為了保證研究目標的準確性，首先確定研究的核心變量和控制變量，然后構建7個方程進行逐步回歸。首先對控制變量進行回歸分析，然后加入5個核心變量進行逐步回歸分析，最后將所有的核心變量加入到方程進行回歸分析。

2 樣本描述和數據分析

2.1樣本描述性統計

2.1.1數據來源

數據來自于2021年4月在德州齊河、武城、夏津、平原、臨邑、慶云和樂陵共7個地區開展的土地合作社調研。調研采取有限樣本數量，因不同村莊有不同特點，對以上地區各個鄉鎮土地合作社發展情況進行初步分析后，根據不同鄉鎮農村土地合作社數量情況，按照一定比例確定每個鄉鎮選取的數量，然后與抽取的土地合作社管理者面談并填寫調研問卷。同時，根據各鄉鎮抽取的土地股份合作社數量確定一定比例的土地合作社進行訪談和問卷調查，共發放問卷198份，收回問卷186份，經過篩選其中有效問卷163份，采用SPSS21.0軟件進行統計。

2.1.2數據統計分析

163家土地合作社的平均成立年限是3.07年，土地合作社管理者平均年齡50.2歲，種植作物是玉米、小麥的占61.3%，混合種植的占28.2%，如表2所示。

表2 模型變量描述性統計

2.2模型運行結果分析

2.2.1多重共線性檢驗

考慮到核心變量內部、控制變量內部，以及核心變量與控制變量之間可能存在相關性，在對模型進行估計之前，需要對各變量之間進行多重共線性研究，以提高模型估計的精確性。多重共現線需要同時滿足兩個標準：VIFmax<10和VIFmean>1。根據表3，模型選擇的變量不存在多重共線性的問題。

表3 模型多重共線性檢驗

2.2.2排序Logit模型估計結果

研究構建7個方程，逐步引入核心變量，引入核心變量后，觀測其他變量系數的變化程度，估計結果如表4所示。

表4 模型顯著性檢測

2.3控制變量對效益影響分析

方程(1)是對控制變量進行的Logit分析，其中W7、W12、W4、W5、W10、W11與Y成顯著正向相關，至少說明土地合作社經濟效益受合作社運營及政府政策幫扶影響。

變量W7(整理土地)對土地合作社經濟效益有非常顯著影響。在調研中發現，整理土地會伴隨土地面積的增加，管理者規整入社農戶原有零散、費水、費肥的零散土地，形成方正的良田，通過調整不必要的小路、溝渠，增加了農田面積，提高土地使用率，使土地資源得到更有效配置。規整后的土地成方連片，在耕種收各環節都可以提高效率，節約成本。整理土地增加了種植面積，降低了種植成本，進而提高了種植經濟效益。

變量W12(村委擬合度)與土地合作社經濟效益成正相關關系，管理者和村兩委成員的擬合度越高，合作社經濟效益也就越高。在合作社發展初期，這種“政社合一”的模式的確可以降低組織成本，可以相對快捷地建立起相互信任機制；在合作社發展后期，則能夠綜合村級黨組織的政治引領功能、村民委員會的服務管理功能及合作社的經濟發展功能。實行“政社分置”的前提條件是要在村干部之外選擇一個可以經營管理合作社土地資產的企業家式能人。實際上，這并非易事，尤其在人才匱乏的農耕村[8]。村兩委成員是村民選舉的、值得村民信賴的人，一般都是村里能力較強的人，他們作為土地合作社管理者會極大促進合作社運營發展及經濟效益的提升。

變量W4(經營決策方式)對經濟效益影響非常顯著，這與合作社經營發展理念有些背離，當經營決策權越傾向于合作社的職業經理人或者合作社理事長的時候，合作社效益越高，說明土地合作社需要有一個有權威的“領頭羊”管理運營。決策權越傾向于管理者，土地合作社經濟效益越高，體現了一個優秀的合作社領導人對土地合作社經濟效益起著很重要的作用。

變量W5(種植條件)對土地合作社經濟效益的影響非常顯著，此次調研的土地合作社主要業務是種植玉米和小麥，水土條件好的地區農作物產量和品質相對較高，這對土地合作社經濟效益的影響非常大。水土條件是影響地區農業發展的先決條件，對經濟效益起到很重要的影響。

變量W10(種植種類)在10%水平顯著，在訪談中了解到，采取多樣化種植的合作社經濟效益明顯高于單搞玉米、小麥種植的。

變量W11(政府幫扶)對經濟效益的影響顯著，7個地區參與調研的全部是黨支部領辦合作社，土地合作社的發展對基礎設施的完善程度要求比較高。農民合作社發展中的政府行為是合作社理論與實踐的核心問題之一[9]。

2.4核心變量影響因素分析

2.4.1管理者創新精神對效益影響不顯著

方程(2)引入核心變量Q1(創新精神)，將合作社管理者的創新精神納入方程式，管理者的創新精神與Y(合作社經濟效益)不呈現正相關關系，這與預期假設H1相反。發展鄉村經濟，治理好鄉村社會，帶領基層群眾脫貧致富奔小康，成為擺在基層政府面前的關鍵任務[10]。創新是效益增長的動力之源，土地合作社作為農村基層經濟組織承擔農村經濟發展的重任。現階段，土地合作社經營土地以種植玉米、小麥為主，創新精神對合作社發展效益的影響程度不大。

毫無疑問，土地合作社發展過程中需要有創新精神的領導者帶領合作社發展。但是，創新發展的前提條件是資金充沛和政策環境允許。而在實際調研中，57%的土地合作社經營存在資金短缺問題，這限制了土地合作社創新發展。從發達國家經驗看，以農民合作社的形式實施的農業產業化經營往往更有效率，也更有利于維護小農戶利益，更具公平性[11]。調研的163家土地合作社成立平均年限是3.07年，實際運營的時間小于3年，并沒有實現現代化的農業產業化經營。調研的土地合作社中，只種植玉米、小麥的合作社就占61.3%；目前合作社管理者大多承擔組織管理任務，現階段管理者向更高層次發展的動機不強，且現實情況也不允許，因此管理者創新精神對合作社效益影響不大。

2.4.2管理者文化程度對效益影響不顯著

方程(3)引入核心變量Q2(管理者文化程度)，運行結果顯示文化程度與合作社效益影響不顯著，假設H2不成立。

我國的農民合作社社員，哪怕是管理者，其綜合經營素質不高，社會關系資本明顯缺乏[12]。調研的163家管理者中，學歷是初中和高中的占比為85%，而大專以上學歷管理人員占比為14%，其中包含后期繼續教育函授大專文憑，全日制本科的占比是0。假設土地合作社管理者的受教育水平越高，則合作社經濟效益應該更高，但是目前管理者學歷出現同質化，同質化學歷導致合作社管理者經歷相似，認知水平相同，且大田作物種植對專業知識要求不高，導致學歷對效益影響不明顯。

實際上，土地合作社的發展需要高學歷、有知識的人才，現階段土地合作社的發展處于萌芽階段，農業生產是高投入、高風險、低產出的產業，智力資本并不傾向于向土地股份合作社流動。

2.4.3管理者的政策解讀能力對經濟效益影響顯著

方程(4)引入核心變量Q3(政策解讀能力)，單獨考慮政策解讀這一變量對效益的影響，假設H3不成立。

在方程(7)中，將管理者的核心變量加入運算，土地合作社管理者對政策的解讀能力在1%的顯著水平上顯著，政策解讀能力與合作社經濟效益影響成正相關關系，假設H3成立。在調研的163家土地合作社平均入社土地面積是610.2畝，土地股份合作社規模化生產后所經營的土地面積較大，農業生產對基礎設施要求很高。從2017—2020年，農業農村部和財政部每年印發農業生產發展等項目實施方案及任務清單，明確項目資金的年度工作任務要求、支持對象、支持內容和支持方式等。合作社發展資金一直位列支出方向，合作社一直是政府支持培育的新型農業經營主體[13]。這要求合作社管理者的政策解讀能力要強，具有利用政策不斷提高土地合作社經濟效益的能力。

當合作社發展路徑出現偏離時，需要政府進行積極的政策調整，然而此時政府往往更多地出現政策導向的偏差，而此時，管理者對政策把控不準會嚴重影響到合作社效益，這說明土地合作社管理者的國家政策解讀能力非常重要[11]。

農業生產基礎設施建設投入大，在運營資金存在缺口的前提下很難建設完善的基礎設施。現階段土地合作社成立運營時間短，自身盈利能力不足，基礎設施建設資金僅依靠土地合作社資金積累難以為繼，這需要依靠國家的政策性扶持。

2.4.4管理者市場把控能力對經濟效益影響不顯著

方程(5)是引入核心變量Q4(管理者對市場的把控能力)，市場把控能力對土地合作社經濟效益影響不顯著，假設H4不成立。

調研的土地合作社中，98.2%的管理者長期生活在農村，且從事農業生產。依據多年的農業生產經驗，他們對市場都有很深的了解，特別是近幾年農資市場和糧食市場呈現一定的普遍規律，因而土地合作社管理者的市場把控能力呈現經驗同質化。區別于經濟作物，糧食價格主要受政府調控，價格波動不大，種植糧食作物的經濟收益與管理者的市場把控能力關聯不顯著。

2.4.5管理者工作經歷對經濟效益影響顯著

方程(6)是引入核心變量Q5(工作經歷)，工作經歷對土地合作社經濟效益影響顯著，假設H5成立。

國家對家庭農場和農業合作社等新型農業經營主體進行政策引導和資金支持，鼓勵新型農業主體轉入農用地從事適度規模的農業生產經營活動，提高農業生產效率[14]。工作經歷體現一個人的閱歷，土地合作社這一經濟組織不以營利為目的，需要公益心強、有為社員謀取利益的領導者帶領。在調研中發現，管理者工作經歷越簡單，土地合作社效益越高；有參軍入伍經歷的土地合作社管理者對合作社管理更加認真負責，土地合作社經濟效益高；個體工商戶和工程承包商出身的管理者一般私心重，更多追求個人利益，會造成種植成本增加，甚至造成產量降低，影響經濟效益。

2.4.6全變量影響因素分析

方程(7)引入所有核心變量，發現政策解讀和工作經歷對土地合作社經濟效益影響顯著，土地合作社管理者創新精神、文化程度、市場把控對土地合作社經濟效益影響不顯著，在控制變量中W7、W12、W4、W5、W10、W11依然與Y成顯著正向相關。政策解讀能力和工作經歷對效益的影響在1%水平上顯著，這更加說明管理者的政策解讀能力和工作經歷對土地合作社經濟效益的影響程度很大。種植種類的顯著性提高，在5%顯著水平上顯著；村委擬合度的顯著性提高，在1%水平上顯著。土地整理顯著性一直在1%水平上顯著，與土地合作社經濟效益成正相關關系。經營決策方式在5%水平上顯著，說明合作社管理者的決策顯著影響經濟效益，合作社中“人”的因素對經濟效益的影響明顯。種植條件和政府幫扶在10%水平上顯著；種植條件受制于地理環境，影響農作物種植種類和產量，政府幫扶影響土地合作社基礎設施建設。

談及土地合作社的發展，“人”的因素無疑是影響其經濟效益的最重要因素，尤其是合作社中的人際關系對合作社的協調和決策制定有著重要的影響，好的人際關系能夠緩和、協調在決策制定過程中產生的問題，并節約交易成本[15]。但是土地合作社管理者與企業管理者存在很大差別，企業管理者多是經過層層篩選的社會精英，在學歷、教育背景、工作經驗、創新精神，以及政策解讀和市場把控能力上，水平很高。土地合作社處于發展初期，其管理者多是農村黨支部成員，163家土地股份合作社中，僅有兩家合作社雇傭職業經理人，占比1.2%；僅有11.2%的土地合作社雇傭了專業會計。

農村人力資本積累是降低農村貧困發生率、提高農村人口收入的重要手段，研究表明，人力資本對農戶收入增長的作用非常顯著，總貢獻率達到38.57%[16]。目前，尚未出現職業化土地合作社管理者，職業化管理者可以降低交易成本，提高合作社內部管理效率，一位職業化管理者可以負責多個合作社管理工作，增大合作社體量，同時降低土地合作社管理人員使用費用；通過統籌規劃，職業化管理者可以提高資源使用效率，實現資源有效配置，解決資源使用率不高造成的資源浪費問題。

3 對策建議

3.1加大對管理者政策解讀能力的培訓

管理者的政策解讀能力對經濟效益影響顯著，管理者是整個土地合作社的運營中心，把控土地合作社整體發展方向。政策代表了國家對農業發展的整體規劃，體現了農業項目資金的補貼方向。現階段管理者的政策把控水平整體不高，應加強管理者的政策關注度和政策解讀能力的培訓。

3.2土地合作社管理職業化

參與調研地區的土地合作社建設和發展均由黨支部領辦，土地合作社管理者由村兩委成員兼任，缺少職業化土地合作社管理者。現階段土地合作社管理者平均年齡50.2歲，初中、高中學歷的管理者占85%，總體年齡大、學歷低。培養職業化管理者可以提高管理者整體受教育水平，促進土地合作社管理者年輕化。

3.3培養管理者創新精神

目前土地合作社多是種植玉米、小麥，合作社發展處于起步階段，很少涉及三產融合、農產品深加工以及品牌建設。土地合作社要承擔起更多的社會責任，并提高土地合作社經濟效益，需要不斷提高土地合作社管理者創新能力。土地合作社發展必然要從初始發展階段不斷擴大成熟，需要未雨綢繆，培養一批有創新精神的管理者，為土地合作社發展不斷引進新項目，提出更加合理的發展方案以提高土地合作社的社會和經濟職能。

3.4提高管理者市場把控能力

管理者對市場的把控能力包括農資市場、社會化服務、農產品銷售市場。糧食價格受到國家控制；受經濟市場影響，農資市場有一定波動，對農資市場和社會化服務市場的把控可以降低生產成本。社會不斷發展，人民對食品安全越來越重視，管理者要根據糧食市場的變化需求不斷改善種植條件，提前做好市場把控，提高糧食種植經濟效益。

3.5培養管理者公益心

土地合作社本質是村集體經濟組織，其不以盈利為目的，管理者的社會公益心對經濟效益影響很大，對管理者公益心的培養利于合作社長期發展，公益心提升可視作土地合作社總體良性發展的前提條件。公益心強給土地合作者社員利益提供了最大保障，對土地合作社長期發展起重要影響作用。

由于管理者將土地合作社做大全部依賴于分紅，以此吸引更多的農戶加入，土地合作社社員和管理者的目標高度吻合，管理者特性中政策解讀能力、工作經歷對合作社效益影響顯著，管理者創新精神、學歷、市場把控能力對效益影響不顯著。這一結論可能與調研對象為從事糧食生產的土地合作社有關。從事糧食生產的農資采購、糧食的銷售、生產過程中的耕種收等在經營上相對單一簡單，對管理者的創新精神、文化程度、市場把控能力要求不高。當土地合作社經營范圍從單一的糧食種植擴展到蔬菜、水果等，并且進一步向高端化、品牌化發展，這些管理者個人特征的影響應該是顯著的，需要加大對土地合作社管理者創新精神的培養，提高管理者對市場的把控能力，不斷引進高學歷、綜合素質強的人才。

4 結束語

從管理者特性入手，運用Logit模型分析了土地股份合作社經濟效益，發現管理者的政策解讀能力和工作經歷對土地股份合作經濟效益影響顯著，管理者創新精神、文化程度、市場把控能力對土地股份合作社經濟效益影響不顯著；土地股份合作社管理者基本特征同質化嚴重。提高土地股份合作社經濟效益需要引入高層次人才、專業型人才，需要提升管理者的政策把控能力。