自動礦物分析技術在鄂爾多斯盆地砂巖型鈾礦礦物鑒定和賦存狀態研究中的應用

張然， 葉麗娟， 黨飛鵬， 肖志斌*， 畢君輝， 周晶， 郭虎， 許雅雯， 耿建珍，周紅英

(1.中國地質調查局天津地質調查中心， 天津 300170；2.中國地質調查局鈾礦地質重點實驗室， 天津 300170;3.核工業二七〇研究所， 江西 南昌 330200；4.河南省巖石礦物測試中心， 河南 鄭州 450012)

砂巖型鈾礦是一種具有重要工業價值的鈾礦類型[1]，具有規模大、埋藏淺、開采成本低等特點[2-3]，是我國目前鈾礦資源勘查開發的主要礦床類型。詳細研究砂巖型鈾礦礦物學巖石學特征、礦物共生組合關系和鈾礦物賦存狀態特征，對成因探究及找礦勘探具有重要意義，也可為該類型礦床的選冶開采及資源評價提供依據。

圖1 鄂爾多斯盆地區域構造綱要及研究區位置圖(據劉池洋等，2005修改)Fig.1 Regional structure and study area location map of Ordos Basin (According to Liu, et al., 2005)

砂巖型鈾礦中鈾礦物粒度細小，賦存形式多樣，因此很難準確地對礦床中鈾礦物賦存狀態進行全面系統的研究。目前主要采用放射性照相和電子探針兩種分析手段，前者可一次性得到光片中所有鈾礦物位置、形態及分布特征等信息，并可由此推斷其礦物種類以及在光片中的大致含量，是早期鈾礦物研究的主要手段，但該方法需要在暗室中進行曝光，再根據徑跡形態特征對放射性元素進行定性定量解釋[4]；后者可以通過背散射圖像詳細觀察鈾礦物形態特征及其與其他礦物的接觸關系，并可獲得詳細的元素含量數據，但該方法需要分析人員在高倍數背散射圖像下對整個樣品逐區掃描、尋找疑似鈾礦物，再結合能譜、波譜數據判斷礦物種類和共生礦組合[5]，且在黑白的背散射電子圖像下只能通過亮度區分礦物，極容易忽略亮度相近但成分不同的礦物。礦物自動定量分析系統是一套基于掃描電鏡的軟件[6]，可對樣品自動進行掃描、測量和統計[7]，目前常見的礦物自動定量分析系統有AMICS、MLA、QSMSCAN等[8]。AMICS是被廣泛應用的礦物自動識別和表征系統，數據庫超過2000種礦物，測試過程時間短、能量消耗少、測試精度較高，主要應用于礦床和工藝礦物學研究[6,9]。

本文運用AMICS系統，與掃描電鏡(SEM)、能譜儀(EDS)相結合，對鄂爾多斯盆地砂巖型鈾礦床的鈾礦物種類和賦存狀態進行研究，并由此建立了一套 AMICS-SEM-EDS原位分析技術，實現了礦石礦物的快速識別與鑒定，查明了研究區鈾礦物類型和其他伴生礦物，為砂巖型鈾礦的基礎研究提供技術方法支撐。

1 地質背景

鄂爾多斯盆地是一個古生代地臺及臺緣坳陷與中新生代臺內坳陷疊合的克拉通盆地[10-11]，蘊含豐富的鈾、石油、天然氣等多種能源礦產，北起伊盟隆起，南至渭北隆起，西自西緣逆沖帶，東達晉西撓褶帶(圖1)，跨陜、甘、寧、蒙、晉5省(區)[12]。鄂爾多斯地區的基底巖系具有明顯的雙層結構，結晶基底由太古界及下元古界的麻粒巖相、角閃巖相的變質巖和混合花崗巖組成；基底巖系之上的沉積蓋層各時代地層發育全、沉積類型多、旋回性明顯，其中三疊系、侏羅系和白堊系下統是盆地沉積蓋層的主體[13-16]，鈾礦化主要在中侏羅直羅組[17-18]，鈾礦化受灰綠色-灰色砂巖控制, 礦(化)體位于二者過渡部位近灰色砂體一側，以層狀、板狀為主[19-20]。盆地構造及演化控制了含鈾巖系、容礦砂體和成礦深度[21-22]，鈾是在同一成巖動力作用和相似物化條下逐步富集成礦的[23-24]，同位素年代學研究數據表明，鄂爾多斯盆地鈾成礦時代具有多期多階段性，且多期成礦作用通常相互疊加[25-27]。

鄂爾多斯盆地從邊緣到中心，含鈾砂巖的顏色呈現紅-綠-灰垂直分帶現象[28]。本次所采集的賦礦砂體主要為淺綠色-灰色中粗粒雜砂巖、灰色細粒砂巖，還有部分為紫紅色粉砂巖、砂質泥巖和含碳砂巖。賦礦砂巖的礦物成分主要為石英、鉀長石、斜長石以及巖屑，還含有黃鐵礦、金紅石、鈦鐵礦、云母、細粒黏土礦物和碳質碎屑等，填隙物主要為泥質、碳質物，還含有少量黃鐵礦等金屬礦物。

2 實驗部分

2.1 樣品采集與制備

鄂爾多斯盆地是我國砂巖型鈾礦勘查和研究的熱點地區，具有鈾礦化分布廣泛、繞盆地邊緣產出、礦化層位較多且分布不均、鈾礦物種類較多等特點[29]。盆地北緣含礦砂巖主要為灰色-灰綠色巖屑長石石英砂巖，云母含量較高(5%～8%)，接觸膠結為主，該地區鈾礦物類型以鈾石為主，還有少量瀝青鈾礦[30]；盆地南緣含礦砂巖以灰色、灰綠色長石石英砂巖，黃鐵礦及有機質含量較高，多為泥質膠結，局部鈣質膠結，鈾礦物類型以晶質鈾礦、瀝青鈾礦為主，含少量鈾石和硅鈣鈾礦[31]；盆地西緣寧東地區蝕變分帶明顯，含礦砂巖主要為綠灰色中粗粒砂巖，鈾礦物主要有瀝青鈾礦、鈾石和少量膠磷礦[32]。

本次樣品主要采集于鄂爾多斯盆地北緣的塔然高勒(樣品號15EE-01、16NM01、16NM02)，南緣的黃陵(樣品號16HL01)，西緣寧東地區(樣品號16NX01-02)，如圖1所示。北緣地區樣品主要為淺灰色-灰綠色中粗粒砂巖，南緣多為灰色含炭屑中砂巖，部分樣品含黃鐵礦及有機質條帶，西緣主要為灰色、綠灰色中-粗粒長石石英砂巖，可見炭屑及黃鐵礦等還原介質。

選取不同地區具有代表性的樣品磨制探針片103件，并對全部探針片進行表面噴碳處理以增加樣品導電性。

2.2 實驗儀器和測試條件

本文主要的實驗分析工作在河南省巖石礦物測試中心完成。測試系統包括一臺德國蔡司的MERLIN Compact場發射掃描電鏡、一臺德國布魯克XFlash6160電制冷能譜儀以及AMICS礦物自動定量分析軟件系統。 運用AMICS系統識別鑒定礦石礦物，實驗條件為：加速電壓12kV，工作距離10.2mm，物鏡光欄60μm，高真空模式。隨后通過AMICS 系統驅動掃描電鏡到達選定區域進行局部放大觀察并拍照，利用能譜儀獲得制定礦物元素含量，實驗條件為激發電壓20kV，工作距離8.5～11.8mm，點分析采集時間達到250kcps自動停止，高真空模式。

后期電鏡賦存狀態研究與電子探針定量分析是在中國地質調查局天津地質調查中心完成的。使用庫塞姆EM-30Plus臺式電鏡，在高倍數下觀察鈾礦物形態、粒度及嵌布特征，加速電壓為20kV，工作距離10.8mm，高真空模式；利用島津公司EPMA-1600電子探針，對通過AMICS系統識別的礦物進行定量分析，以驗證AMICS系統識別的準確性，加速電壓為15kV，束流20nA，束斑直徑5μm，采用ZAF法校正。

2.3 實驗方法

樣品經表面噴碳處理后置于掃描電鏡樣品室，在高真空模式下調節并進行觀察。首先，整體觀察。在較小倍數下運用AMICS 軟件掃描礦石薄片，識別并鑒定礦石礦物組成及分布特征，查找鈾礦物并確定其位置。此步單次掃描范圍較廣，重點在于整體把握巖石薄片情況，在測試中通常會出現局部信息缺失，但若缺失部分不影響整體觀察，可不必在此步耗費大量時間調節參數設置。

第二步，局部掃描。選取鈾礦物所在位置或其他感興趣區域，運用AMICS系統驅動電鏡到達制定位置，在高倍數背散射圖像下仔細觀察鈾礦物賦存特征，用能譜詳細分析鈾礦物元素種類和含量，用AMICS系統獲得伴生礦物組成及相互關系。此步驟需根據樣品特征精確調試AMICS相關測試參數，在測試過程中若出現“未識別”或“計數率低”等情況需不斷嘗試不同參數值，直到找到適合該區域的參數范圍，從而獲得更加精準的數據和圖像。

最后，綜合對比AMICS面分析圖、背散射電子圖和能譜數據，獲得礦石礦物組成及其嵌布關系、鈾礦物種類及其賦存特征等信息，對關鍵礦物再運用電子探針進行進一步確認。

3 結果與討論

3.1 鈾礦物賦存狀態特征

砂巖型鈾礦床中鈾礦物主要賦存于礦化砂巖的填隙部位，部分以分散形式被黏土礦物、碎屑物或礦物顆粒表面或裂隙吸附[33]。利用掃描電鏡和AMICS技術對鄂爾多斯北緣、南緣地區樣品鈾礦物及其共生組合進行觀察、識別，發現幾個地區鈾礦物賦存狀態特征整體較為一致，以獨立鈾礦物為主，多與黃鐵礦、金紅石、石英、長石等共生。

首先，空間上，鈾礦物主要賦存于礦化砂巖的裂隙部位、碎屑物或礦物的孔洞和解理中，或礦物顆粒的晶隙或邊緣部位(圖2a，b)，部分以分散形式存在的鈾礦物被砂巖縫隙中的黏土礦物、碎屑物等吸附[34]。

圖2 鈾礦物背散射電子圖像Fig.2 Backscatter electron diagrams of uranium minerals

其次，形態上，研究區鈾礦物主要以隱晶質集合體的形式產出，集合體通常在幾十到幾百微米不等，多以皮殼狀(圖2c)、星點狀或球粒狀(圖2d)、網脈狀(圖2e)、不規則狀等形式產出；鈾礦物內部或邊緣常見不規則狀干裂紋，球粒狀、皮殼狀集合體內部則經常可見同心或韻律條環帶，這主要與礦物沉積間斷有關[35]。鈾礦物晶體非常細小且很少能見到，主要呈顯微粒狀、棱角狀，他形，獨立分布在其他礦物晶隙中(圖2f)，粒度在1～30μm不等，僅在電子顯微鏡下可見，在背散射圖像下亮度明顯高于周圍其他礦物，內部則較為均一。

在礦物共生組合方面，利用AMICS系統分析得到的圖像上可以看出，研究區與鈾礦物共生的礦物主要有石英、黃鐵礦、金紅石、鉀長石、斜長石、黑云母、方解石、鈦鐵礦、高嶺石等。其中鈾礦物與黃鐵礦關系密切[36]，總是分布在黃鐵礦邊緣以及內部的孔洞和裂隙中，有些甚至邊界不清，相互穿插(圖3)。金紅石也常與鈾礦物緊密伴生，關系密切；另外，在石英、長石的晶隙之間也常見鈾礦物集合體，鈾礦物和這些礦物接觸邊界清晰，基本無相互穿插現象。

圖3 瀝青鈾礦及其共生礦物組合背散射電子圖像和AMICS分析圖像Fig.3 Backscattered electron images and AMICS diagrams of uraninite and its association minerals

3.2 鈾礦物的種類和成分特征

鈾礦物是指以鈾元素為基本組分的礦物[1]。本文鈾礦物種類和成分信息均通過掃描電鏡和能譜儀分析得到，加速電壓均為20kV。對研究區鈾礦物進行能譜點分析，得到譜圖及元素百分比，整理發現研究區鈾礦物種類較多，成分方面均以O、Si、U等元素為主但不同類型礦物含量差別明顯，并且常常含有Th、V、Ti、S、Ca等元素(圖4和圖5)。本次樣品中發現的鈾礦物包括有鈾石、瀝青鈾礦、晶質鈾礦、硅鈣鈾礦和其他含鈾礦物。

3.2.1鈾石

鈾石是鈾礦床中較為常見的原生鈾礦物，理想化學式為U[SiO2]1-x(OH)4x，四方晶系[37-39]，晶體呈短柱狀或粒狀，集合體呈放射狀、晶簇狀、星點狀等。鈾石常與瀝青鈾礦在成礦過程中交替形成，且不十分穩定，易轉化為瀝青鈾礦[39-40]。鈾石是鄂爾多斯盆地常見的鈾礦物類型[14,19]。

本工作中，鈾石多出現在鄂爾多斯盆地北緣的樣品中，主要以集合體的形式存在，分布范圍較為廣泛，可達幾百微米，呈晶簇狀、放射狀等，與金屬硫化物主要是黃鐵礦緊密伴生，賦存在黃鐵礦內部空洞、邊緣或粒間晶隙中，其他伴生礦物主要有長石、石英、絹云母和獨居石等(圖4a)。能譜分析得到鈾石的平均化學組成為：O 32.29%，U 53.17%，Si 13.86%，Na 0.68%。

a—鈾石； b—晶質鈾礦； c—瀝青鈾礦； d—硅鈣鈾礦。圖4 四種鈾礦物背散射電子圖像和能譜圖像Fig.4 Backscattered electron images and energy dispersive spectrometer diagrams of four uranium minerals

3.2.2瀝青鈾礦

瀝青鈾礦又稱非晶質鈾礦，是晶質鈾礦的變種。理想化學式為(U4+，U6+)O2，瀝青黑色，等軸晶系[37]，常呈腎狀、鐘乳狀、鮞粒狀和細脈狀等[38-39]。

盆地南緣和西緣的樣品中瀝青鈾礦更為常見[29]，以膠狀集合體的形式分布于礦物邊緣，有時作為膠結物分布在石英、長石的顆粒間。瀝青鈾礦在北緣樣品中經常與鈾石、黃鐵礦密切共生，三者成分差異很大，在背散射圖像顯示出來的亮度有明顯區別：瀝青鈾礦最亮，呈亮灰白色，鈾石亮度相對較弱[35]，呈淺灰色，而黃鐵礦亮度最小，呈深灰色。三者經常相互摻雜，邊界模糊(圖4c)。瀝青鈾礦成分中主要元素的平均含量為：U 13.28%，O 69.11%，Si 12.60%，Al 3.91%，Ti 0.59%，Fe 0.51%。

a—釷石； b—釷石； c—金紅石。圖5 三種鈾礦物背散射電子圖像和能譜圖像Fig.5 Backscattered electron images and energy dispersive spectrometer diagrams of three uranium minerals

3.2.3晶質鈾礦

晶質鈾礦理想化學成分為UO2[37]，晶體屬等軸晶系的氧化物礦物，晶形呈立方體或八面體[38-39]，一般呈他形細粒狀產出。樣品中晶質鈾礦含量較少，通常以粒狀或粒狀集合體的形式出現，與黃鐵礦關系密切，部分可見賦存于石英、長石的顆粒周圍以及裂隙間，粒度通常在1～5μm左右，他形粒狀或不規則棱角狀(圖4b)；能譜得到成分中主要元素的平均含量為： O 36.36%，U 53.21%，Si 7.65%，Na 0.99%，Ca 1.17%，Al 0.62%。

3.2.4硅鈣鈾礦

硅鈣鈾礦化學式為Ca[UO2(SiO3OH)2·5H2O，單斜晶系[37-39]，晶體呈針狀或長柱狀，集合體呈放射狀、纖維狀、薄膜狀或致密塊狀[35,40]。

硅鈣鈾礦大量發現于鄂爾多斯盆地南緣的樣品中[28]，主要呈他形，單礦物顆粒在幾微米到幾十微米不等，但集合體分布范圍較為廣泛，這些集合體在石英等礦物的表面及裂隙中呈網脈狀、脈狀、星點狀、毛刺狀等分布，局部與黃鐵礦緊密共生(圖4d)。能譜分析顯示硅鈣鈾礦主要元素的平均含量為：O 22.60%，U 65.14%，Si 8.38%，V 1.23%，Ca 1.92%，Na 0.73%。

3.2.5其他含鈾礦物

除鈾礦物外，本次樣品中還發現大量含鈾副礦物，鈾元素以類質同象形式[5]賦存于釷石、鋯石、金紅石等礦物中。

(1)釷石。釷石的化學組成為Th[SiO4]，晶體屬四方晶系的島狀結構硅酸鹽礦物[38]，釷石的成分變化很大，釷可以被鈾、鈣、稀土等類質同象代替[39]。樣品中發現的含鈾釷石呈他形粒狀，賦存在石英的裂隙間，被石英包裹，粒度在20μm左右，顆粒破碎嚴重、裂隙較多，在背散射圖像下亮度明顯高于其他不含鈾礦物。能譜分析顯示其主要元素有Th、O、Si、U，還有少量P、Ca等(圖5a)。

(2)鋯石。鋯石的化學組成為Zr[SiO4]，晶體屬四方晶系的島狀結構硅酸鹽礦物[38]，有時含有Th、U、Ti、Mn、Ca、Fe等元素。樣品中鋯石主要呈他形粒狀，粒度幾微米到幾十微米不等，能譜分析顯示，其主要元素為Zr、O、Si，有時還有少量Al、Ca等(圖5b)，鈾元素含量在0.3%～1.5%之間。

(3)金紅石。金紅石的成分均為TiO2，類質同象替代有Fe、Th、U等元素。樣品中金紅石呈他形粒狀，背散射下亮度略高于其他不含鈾礦物，但比鈾礦物亮度低。主要元素有Ti、O、Fe，還有少量Al，鈾元素含量在0.3%～1.2%不等，普遍高于普通金紅石中鈾元素的含量(圖5f)。

3.3 鄂爾多斯盆地北-南-西緣鈾礦物賦存狀態異同

研究發現，鄂爾多斯盆地北緣、南緣和西緣常見的鈾礦物均為瀝青鈾礦和鈾石，鈾礦物普遍與黃鐵礦和鈦氧化物緊密共生，但不同地區鈾礦物賦存狀態也存在差異。盆地北緣礦物類型與其他兩地略有不同，鈾礦物以鈾石為主，而瀝青鈾礦含量較少。掃描電鏡觀察到鈾石主要呈晶簇狀或粒狀集合體形式出現，主要賦存于碎屑顆粒填隙部位，與黃鐵礦、金紅石、長石、石英、黏土礦物等伴生。盆地南緣以瀝青鈾礦為主，鈾石次之，還有部分硅鈣鈾礦。瀝青鈾礦主要呈膠狀，賦存于碎屑顆粒邊緣形成鑲邊結構，尤其是黃鐵礦邊緣，常見的伴生元素有V、Se、S等。盆地西緣以瀝青鈾礦為主，其次為鈾石，伴生礦物主要有黃鐵礦、石英、方解石、銳鈦礦等。

綜上，鄂爾多斯盆地鈾礦物以瀝青鈾礦和鈾石為主，還可見少量硅鈣鈾礦、晶質鈾礦等，伴生礦物主要為黃鐵礦、鈦氧化物等。中國北方其他大型砂巖型鈾礦還有二連盆地、松遼盆地等，二連盆地鈾礦物有瀝青鈾礦、鈾石、鈾的磷酸鹽等，與鄂爾多斯盆地鈾礦物種類較為相似[41]，而松遼盆地多為鈾石和富鈾-鐵鈦氧化物，與鄂爾多斯盆地區別較大[42]。

3.4 鈾礦物常用分析方法在實際應用中的優勢與不足

砂巖型鈾礦中的鈾礦物通常粒度細小，賦存于裂隙、孔洞中，形態復雜多樣，分布較為分散，因此在進行鈾礦物賦存狀態研究中，尋找鈾礦物并鑒定其類型、查明礦物共生組合需結合多種測試手段[30]。本文對同一批樣品分別采用目前鈾礦物賦存狀態研究中經常使用的幾種測試方法進行測試，通過實際操作對比了這些方法的優勢與不足。

首先是放射性照相法。該方法是將光片粘貼在膠片上，在暗室中接受鈾礦物輻照，一段時間后取出底片沖洗，根據成像特征獲取鈾礦物所在位置賦存狀態。實驗中發現，放射性照相通常在光片上進行，薄片成像的效果較差；放射性照相必須在暗室中進行，整個實驗周期在30～40天左右；實驗可以得到鈾礦物賦存位置、賦存形態和放射性形態，但無法得到具體礦物種類以及伴生礦物組合，還需要配合較長時間的光學顯微鏡和電子探針進行鑒定，分析時間及經濟成本較高。

然后是電子探針法。首先利用背散射圖像，在高倍數下人為逐區蛇形掃描光薄片，尋找亮度較高的礦物再結合能譜快速獲得元素種類及含量，從而鑒定其礦物類型，隨后選點進行波譜分析。能譜可準確地對含量達千分之一的元素進行分析，每個點分析時長僅需不到1min；波譜分析精度較高，能準確對含量達萬分之一的元素進行分析。通常，在200～300倍下掃描一個薄片需3h左右(無論該薄片中是否有鈾礦物)，若還需進行波譜點分析，則每個點分析時間在20min左右。該方法可以得到精美的鈾礦物背散射照片以及較為精確的元素含量，但在黑白的背散射圖像下，只能通過亮度來判斷礦物種類的差異，容易忽略畫面中亮度相同但種類不同的礦物，無法準確獲得礦物伴生組合，后期還需光學顯微鏡輔助。

AMICS系統軟件可以驅動掃描電鏡，結合能譜儀可以實現測試樣品所選區域自動位移掃描并同時采集不同物相的X射線能譜數據，根據AMICS礦物標準庫的X射線能譜信息進行物相鑒定，通過計算機自動擬處理，可以幫助研究者快速、直觀、準確地獲得被測樣品所選區域礦物種類、嵌布特征、形態、粒度、元素含量等信息[7-8]。首先，整體快速掃描，在較小倍數下運用AMICS 軟件掃描礦石薄片，識別礦石礦物組成及分布特征，查找鈾礦物并確定其位置。此過程每個薄片需30min左右，若未找到鈾礦物，則直接進行下一個薄片。若發現研究對象，則進行下一步局部精細掃描：選取感興趣區域，運用AMICS系統驅動電鏡到達指定位置，在高倍數背散射圖像下仔細觀察鈾礦物賦存特征，能譜詳細分析鈾礦物元素種類和含量，AMICS系統獲得伴生礦物組成及相互關系。此過程儀器自動掃描，測試時長與目標區域礦物復雜程度有關，一般在30min～3h不等。

AMICS-SEM-EDS分析技術聯用可以同時獲得物相信息和元素含量，且僅需在配有能譜儀和AMICS軟件系統的掃描電鏡下，就能完成對各礦物總體形貌、類型等觀察并拍攝背散射圖像，從而清楚、直觀地識別出各鈾礦物的形態、空間分布以及與其他礦物的共存關系，亦可以同時獲得鈾礦物的各項元素分析數據，較大地提高了工作效率。在實際測試中，有時由于樣品表面不夠平整或參數設置等問題，會導致局部信息無法識別或計數率低，一般會有1%～5%的未知物相無法定名和歸類[43]。因此需要根據不同類型的樣品選擇不同的測試參數，在測試過程中根據所出現的問題及時調整，從而找到適合被測樣品的參數范圍，以求獲得更加精準的數據和圖像。另外，由于AMICS系統基于計算機軟件的分析計算，遇到復雜的礦物邊緣或細小的礦物時通常會存在一定誤差，因此需要我們在研究中綜合對比BSE圖像和AMICS圖像，從而獲得更為準確的結論。在未來的研究中，可進一步探究AMICS 參數設置對不同樣品分析數據和圖像的影響，以獲得更加精準的數據和圖像。

4 結論

本文運用自動礦物分析系統-掃描電鏡-能譜相結合的原位分析方法，對鄂爾多斯盆地北-南-西緣砂巖型鈾礦的礦石礦物進行了識別、鑒定和賦存狀態研究，查明了研究區鈾礦物類型包括鈾石、瀝青鈾礦、晶質鈾礦和硅鈣鈾礦，與鈾礦物共生的礦物有石英、黃鐵礦、金紅石、長石、云母、高嶺石等。其中鈾礦物與黃鐵礦關系密切。盆地北緣鈾礦物以鈾石為主，而西緣、南緣則以瀝青鈾礦為主。

本文通過AMICS整體快速掃描—局部觀察及能譜分析—AMICS精細掃描三個步驟，為砂巖型鈾礦基礎研究工作提供了一種行之有效的測試方法，建立了AMICS-SEM-EDS分析技術，為鈾礦物及其共生礦物組合的快速識別鑒定、賦存狀態研究以及礦物相掃描提供了一套便捷、高效、可靠的分析方法。在未來的研究中，可進一步探究AMICS 參數設置對不同樣品分析數據和圖像的影響，找到適合砂巖型鈾礦分析的合適參數范圍，以獲得更加精準的數據和圖像。該方法在鈾礦床礦物學、巖石學等基礎研究中有望得到更廣泛的應用，并可在其他不透明金屬礦物研究中進行推廣。