數據網格化城市交通信息系統理論的應用研究

白海亭

目前，我國經濟發展速度逐漸加快，城市交通壓力迅速上升。在這種情況下，為避免城市化進程受阻，應當將信息應用技術與城市交通系統相互整合，使其能夠提高效率，強化交通任務處理的科學性，為城市交通質量的進一步提升打下堅實基礎。基于數據構建網格化交通系統可以為智能發展提供重要條件，同時其也可以輔助相關機構及時掌握城市內部交通狀態，有利于進一步規劃與處理。本文針對基于數據的網格化城市交通系統理論進行深入研究，以供參考。

在經典交通管控體系框架內，主要采用交通小區、動態控制子區等方式提供管理服務。這些應用概念本質上與網格化交通存在一定程度的趨同性，均針對交通網格層面存在的空間資源進行劃分。但是，網格化交通基礎概念與上述理論仍然存在顯著差異，其屬于交通局部應用技術，包括信息化分析、整合等。通過劃分交通系統中的網格結構，可以有效降低城市這一整體的動態復雜性，有利于充分利用網格思想體系，展開針對性管理活動，最大限度降低所需資源級別并提高工作效率。在劃分過程中，網格化交通需要對道路網絡進行深入分析，并將其劃分為數個基礎區域。各區域在管理與組織層面上存在獨立性，其能夠被稱為單一交通網格。交通網格的劃分應當結合道路網絡本身交通流量狀態進行分割，并將具有高關聯度的應用基礎設施納入管控范圍，如停車場等。同時，對于交通網格的應用形式可以看作獨立整體，與其他網絡形態能夠進行直接區分。在交通網絡硬件基礎上，通過對應用數據與信息內容進行整合與共享，可以使網格化理念得到充分落實，進一步提高日常交通管理工作的活動效率，避免消耗大量時間應對整體系統結構工作。相對于經典交通管理模式，網格化交通劃分體系穩定性較強，具有工作生命周期，可以與虛擬化組織企業概念相兼容，因此屬于未來發展的重要策略之一。通過對其數據化信息特征進行研究，能夠充分明確應用理論與實現方法，可以為城市化進程提供重要支持助力，大幅提高交通效率與質量。

數據網格化交通應用系統在城市運行中存在多種基礎特征，包括動態性、虛擬性、自治性、精確性、協同性。動態性代表網格化交通的應用數據本質上不屬于一成不變的類型，其在單一時間周期中較為穩定，但隨著相關系統不斷革新，其數據也會出現顯著變化。例如，道路網絡結構出現轉變會使管理域內容得到調整，同時也迫使管理層對相關模塊進行精細化處理，確保交通系統能夠維持正常應用。此外，網格化交通本身對數據的應用與組織功能也具有動態性特征，充分證明數據內容具有變化趨勢。虛擬性屬于網格化信息處理的核心概念，其同樣在管理理論中得到了重要應用。通過將虛擬性賦予至組織層面，可以從技術上解決動態與穩定關系之間存在的矛盾，能夠利用虛擬化組織實現網格化交通的多層次與管理協同問題。通過利用虛擬性特征，管理層可以整合網格應用理念與技術，最大限度應用交通處理資源，為后續動態化轉變提供基礎條件。自治性主要體現在網格化交通的應用復雜性層面，此類管理方案可以使交通系統得到一定程度的自治權利，并為相對個體提供具有可行性的信息保障，有利于城市交通系統高效率運行。精確性代表網格化交通能夠對管理域與控制域進行量化與單元化處理，這種處理方式不僅有利于及時發現存在的問題，同時也可以有效提高問題解決效率，使城市交通系統能夠快速應對突發事件。協同性是城市交通系統的重要特征之一，交通系統結構本身存在強耦合屬性，其決定網格化交通無法完全獨立存在。通過合理應用協同性，能夠為計算技術與通訊技術的協同應用提供重要技術保障，有利于整體系統效率提升，解決存在的同步性問題，使數據應用可靠性得到增強。

數據類型

在網格化城市交通系統構架過程中，基于數據進行業務處理應當針對應用類型進行區分，確保其能夠貼合實際狀態，進一步提高網格化管理效率與質量。通常情況下，為加強網格化交通運行監控效果，需要采集兩種數據類型。第一種為反饋交通網格區域內部設施狀態的靜態數據類型，第二種為反饋網格區域內交通流量變化的動態類型。通過整合兩種數據信息，可以獲得交通網格的基礎內容。此類內容能夠在多個時空層面上反饋網格實時情況，屬于網格化交通展開管控的重要應用部分。靜態數據類型需要將管理域內部存在的土地利用特征納入范圍，利用特征能夠對地區交通流產生直接影響，同時也可以為交通管控方案的判定提供參考，有利于展開子系統分析與決策。同時，交通網格區域內存在的道路屬性也需要納入靜態數據范圍，如寬度、收費情況、車道數量等[4]。在靜態數據中，基礎設施類型與車輛保有狀態屬于直接影響數據，因此需要針對其分布、性質、實際數量進行分析，確保相關內容得到有效應用。相對于靜態數據類型，動態數據類型需要著重于可能產生變化的應用信息，包括道路斷面實際交通流量、車輛通行速度、時間占有狀態、車輛類型等關鍵數。同時，動態數據還需要包含路段內平均交通履行信息，并整合交通出行需求OD內容，使信號管控、動態車輛出入、交通管制等數據能夠得到全面整合，進一步提高數據應用效果。網格化城市交通信息管理系統需要合理利用靜態與動態數據，確保信息實際價值能夠得到有效挖掘，為后續交通控制提供重要指引。

采集技術

通常情況下，交通網格內部所包含的基礎信息數據中靜態類型變化頻率較低，因此其時效性相對良好，采集應用技術可以通過兩種主要方式進行，即人工調查、從其他應用系統內調取。人工調查統計精確性相對較高，但時間消耗長，不利于高效率管理。因此，當前較為常用的采集技術以調取其他應用系統數據為主。通過利用此類方式，可以對區域內土地性質、道路屬性、停車規劃等關鍵信息進行整理，并從相關部門數據庫調用需要展開深入分析的應用類型，使信息能夠得到科學應用。除靜態數據外，網格化城市交通信息管理系統還需要獲取動態信息內容，如交通基礎參數、拓展信息、其它交通管理數據等。針對這些數據內容的獲取可以采用多種應用方案，確保整體采集效果能夠達到理想標準。利用應用組合式交通數據流采集技術，包括環形線圈、微波檢測、射頻卡等，可以有效提高整體檢測效率，使數據能夠快速得到傳輸與整理，并在高精確度前提下提供重要參考信息。此外，還可以利用其他信息系統接口獲取對應內容，如交通管制情況、天氣狀態等，確保動態數據能夠得到完善應用。

實踐應用

在實踐應用過程中，應當給予數據化交通狀態評價方式，對城市內部交通流量系統進行科學建模，盡可能避免復雜化與精確性不足的負面問題。通過此類措施，可以使交通流數據得到實時應用，有利于解決地點差異、時間差異、情況差異導致的負面問題，可以從精確角度對系統的實際性能進行反饋。同時，采用數據化網格交通管理系統可以對交通網絡內部的單交叉口、路段等狀態進行全面管理，有利于挖掘影響道路網絡運行狀態的關鍵因素，因此對城市化進程的發展具有重要影響意義。對交通道路網格實際狀態進行分析與評價屬于數據化網格城市交通管理系統的重要組成部分，因此需要從管理策略、控制策略、誘導策略層面落實應用方案，確保系統得到科學建設。在未來實踐應用過程中，應當進一步針對交通流存在的相似性特征進行深入研究，并采用在線與離線兩種模式管理交通流基礎數據信息，使其在宏觀層面存在的基礎規律得到有效明確。實踐操作階段，還可以應用交通流重復與相似性研究處理方案，使其能夠從時間角度進行預測，進一步總結交通網絡組織形式與時空特性之間的對應關系。除此之外，在未來發展過程中，還需要對交通應用資源狀態進行評價，并根據資源分配情況設置網格化交通管理系統運行方法，確保數據理念能夠得到科學整合，為后續調度與管控提供重要參考。為確保其能夠達到理想分析與管理效果，需要對不同屬性的交通應用資源與分配狀態展開深入研究，確保交通資源管控方案能夠得到科學分配，進一步強化信息系統的實際運行效率，為應對未來發展打下堅實基礎。通過科學分析數據基礎中存在的宏觀與微觀交通流，能夠為城市應用網格化交通信息管理系統提供理想條件，有利于整合實際道路狀態時空特性，達到理想應用目標。

綜上所述，基于數據內容構建網格化城市交通信息管理系統能夠顯著提高交通運行效率，最大限度降低負面問題帶來的影響。因此，需要明確相關應用系統的基礎特征，并采用科學方式采集與應用數據，使其能夠得到科學實踐，為未來進一步構建相關應用系統提供重要指引。

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參考文獻：

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