企業貨運數據統計與管理探討

孫蕊

本文以國家能源集團煤炭經營分公司為例，分析當前企業對貨運數據的應用情況，并探究如何對其進行數據資產化管理，旨在改善企業貨運數據管理體系，為企業自身乃至國家發展貢獻力量。

各行各業要謀求更好地發展，需要開展相應的數據統計工作，并對其進行管理。良好的統計與管理工作能夠充分反映企業在某一時間段的現狀，通過統計數據能夠分析企業的生產發展情況、產品質量狀況以及市場銷售狀況等，更好地預測企業未來的發展趨勢。我國基礎建設不斷發展，市場經濟的不斷發展使得各地對于煤炭的需求也有所提升，該情況導致煤炭經營公司的任務量逐漸提升。經過多年的經營沉淀，企業貨運數據累積量不斷攀升，且呈現復雜增長情況。企業應充分意識到貨運數據深入發展的當下，如何通過數據統計與管理實現企業競爭力的提升。

受到疫情危機與逆全球化的影響，各個企業經營情況均產生一定程度下滑，但國家能源集團煤炭經營分公司依托國家能源集團一體化運營優勢，以自產和外購并舉的方式，多渠道獲取優質煤炭資源，豐富產品結構，滿足不同客戶需求。企業的經營狀況并未受到較為嚴重的影響，且就當前貨運數據來看，企業與航運公司之間的數字化交互情況仍舊處于初級水平，需要對其進行較為全面的分析，完善航運交通風險評估等，保障通航安全。

貨運統計數據繁復

煤炭經營分公司高度重視供應鏈管理，通過整合系統內外的物流資源，著力打通連接東西、縱貫南北的物流通道，構建全面可靠、穩定高效的物流體系，為實現高質量發展厚植根基、注入動力。但在貨運企業之中，則存在較多的資產流動，貨運統計數據繁復，良好的企業能夠對資產流動情況進行監控。但受到產業鏈之中不同企業、不同系統的影響，并非所有數據均進行流動，在傳統貨運企業內部往往統計管理工作較為薄弱，使得原本就繁復的數據更加難以整理。

同時各企業進行貨運數據統計管理的過程中，往往圍繞航線與道路開展，且各個數據受到區域劃分的影響，存在于各個部門之間，無法充分實現公司層面的數據共享，因而數據統計與管理工作開展效果并不十分良好。各個企業在進行考核以及進行行業內部對比的過程中，往往以對外財務數據為主，使得數據占比重要性并不十分統一。且貨運企業的統計工作已經逐漸受到限制，企業之中對貨運數據的收集與整理多停留在統計表格部分，并未建立較為完整的統計指標，則無法通過有效的預警保障企業管理效果。

貨運數據收集與處理脫節

現實工作之中，各煤炭經營企業往往更為重視數據收集，對數據分析工作落實效果并不良好，因此可能出現數據收集與處理工作逐漸脫節的情況。正因如此，煤炭經營企業數據之間往往存在失衡問題，無法實現統計效果，實際工作之中也無法及時發現問題，對企業管理起到指導作用。現代化企業管理過程應更加精細化，除了對數據進行收集以外，還應充分重視數據的分析，對數據形成多層次、多角度的解讀，充分保障在大數據的支持下，企業能夠從經營入手，不斷服務客戶，增強企業自身經營、管理收益。

對于煤炭經營企業而言，水上運輸方式的貨運數據統計需要通過相應的管理系統進行，當前貨運數據管理系統主要包括OMS、TMS、SCM等系統，而傳播運輸交通則依靠AIS系統。各系統均能夠對相應的公司起到管理促進作用，煤炭經營公司同樣如此，本文主要以國家能源集團煤炭經營分公司作為研究對象，公司設有16個總部部門；下轄或受托管理21個二級單位，包括香港公司、華東公司、華北公司、華南分公司、華中分公司、西北公司、西安分公司、東北公司、電子商務公司、秦皇島分公司、山西燃料公司等13個子（分）公司和8個職能辦事機構。公司始終秉持“客戶至上”的理念，在煤炭行業內創新推行客戶經理制，為每一個客戶提供從需求計劃到裝運組織、再到結算的全流程、個性化、全方位的服務，實現了由“產品為中心”向“客戶為中心”的重要轉變。客戶經理通過專屬服務，為客戶提供差異化、專業化的解決方案。數據統計管理系統的應用，能夠充分保障煤炭經營企業通過大數據挖掘，充分獲取交通流特征，并提出針對性的貨運方案，通過數據的統計、運算與管理，使得企業貨運安全、效率大大提升。

截至2021年11月30日18時，天津分公司完成煤炭裝船下水428萬噸，圓滿完成了月度任務。當月天氣惡劣、設備故障均為貨運不利因素，但該分公司選擇主動出擊，充分利用資源的周轉效率完善貨運計劃，通過各部門之前的配合，以完成月度任務為目標，密切協作，穩步推進各項工作。11月份天津港大風濃霧封航共計8次、100小時，同比增加85小時；裝船作業停止共計5次、31小時，同比增加25小時。對此，該公司積極協調海事局、港務局、碼頭公司等相關單位，密切掌握天氣變化，提前安排大船進港，并在解航后協調船舶第一時間進港，最大程度降低了天氣對生產的影響。細化流程安排，優化場地結構，積極協調區域公司，爭取大船來港，并協調更改煤炭種類，確保船貨匹配，提高裝船效率，有效緩解了接卸壓力，為一體化順暢運行積極貢獻力量。

一直以來，該公司調度員在電子制單中，以手動方式完成船名、航次、裝船要求等信息錄入，再經過打印、編制人簽字、審批人簽字后，最終進行掃描，并傳遞貨管部。線上審批系統上線后，大部分數據實現關聯，僅需錄入個別有效信息，即可在系統中完成審批、傳輸，進而減少了操作項目，減輕了工作強度。貨物運輸過程中，應通過對船舶交通量的可視化，充分了解交通基本情況，并依據實際情況分配貨運通道。在目前線上審批系統測試階段，該公司以生產業務流程為主線，持續拓展各項流程審批業務。隨著第一審批流程成功上線，該公司著眼于其他審批流程完善，推進后續審批流程上線，切實讓系統服務日常工作。

船舶交通量主要包括平均交通量以及極值交通量，平均交通量能夠充分反映出內河交通的繁忙程度，極值交通量則主要反映該部分交通體系的最大承載能力。船舶的交通量還可以被分為總體交通量以及個體交通量，總體交通量是所有船舶共同創造的交通量，個體交通量則是不同類型的船舶總量。具體貨運數據統計與管理措施的實施，需要依據船舶交通量進行計算，船舶交通量的統計是可視化基礎，以某時段的水域交通量進行統計、計算，即能夠從數據庫之中查詢某一時間段內所有船舶并得到位置信息，隨后將所有的船舶位置信息按照時間順序進行排序。此外還可以通過對每小時交通量的變化情況，發現交通最繁忙的時段，并依據實際情況選擇適當的船舶類型進行貨物運輸，確保交通安全管理得以實施并取得良好效果。

煤炭企業不同于其他企業，其貨運數據統計與管理，需要依照企業經營活動中的管理方案進行數據資產質量、成本等方面的建設，從而保障數據管理的意義，強化企業經濟效益的提升。貨運數據的管理主要包含多個層面，為了充分確保企業數據資源方便獲取并使用，避免由于個體差異產生成本提升情況。應充分降低多種數據采集、統計、使用過程中所產生的成本，企業需要先對數據資產進行管控，在充分確保數據透明的基礎上，更好地保障貨物安全。此外還應通過數據資產使用更多地人性化數據，充分保障其便捷性、智能化程度的提升，更好地方便管理人員以及操作人員進行操作。最后為了保障煤炭企業實現與外界的交互效果，充分保障互通互聯的落實，應對數據資產的服務型職能進行開放，充分保障數據對外交換與共享，充分完成運營計劃，通過貨運數據的統計與管理實現資產價值。

企業貨運數據統計能夠通過以往的貨運數據，分析出不同區域的主要貨運商品、貨運商品的去向，并通過貨運量的變化，保障企業的決策以及商業服務能夠具備較高的數據支持。結合當下企業貨運數據統計情況，通過大數據技術的規劃與應用，充分保障企業資產數據管理之中能夠從多維度角度進行分析，并在后續工作之中不斷探尋新的路徑與方法，及時總結經驗并形成管理標準。在后續工作之中仍舊需要面臨貨運過程的問題與挑戰，對貨運數據進行管理，不斷推進國家能源集團經營收益水平，保障數據應用水平不斷提升。

（國能銷售集團有限公司天津分公司）

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