信息管理中計算機數據庫技術的應用研究

張鐵紅，李文婧，馬立麗

摘要：計算機數據庫技術實現了數據的有效收集、整理、篩選和集中存儲，為系統分析、數據挖掘、機器學習等信息技術應用場景提供了有效數據支持。該文分析了計算機數據庫技術的應用價值，介紹了計算機數據庫技術在信息管理中的應用現狀，指出了計算機數據庫技術應用的基本原則，研究了信息管理中計算機數據庫技術的應用策略。

關鍵詞：計算機數據庫技術;信息管理;理論基礎;應用研究

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）34-0023-02

在信息技術飛速發展的今天，計算機相關技術在各行各業得到了廣泛應用，各類信息處理場景產生了大量的數據，這對數據存儲和利用技術提出了更高的要求。計算機數據庫技術在信息處理過程中充當了數據收集、整理、存儲、篩選等角色，對于提高信息處理效率、降低人工處理成本起到了關鍵作用，在大數據技術加持下還能為海量數據分析提供基礎數據處理服務。計算機數據庫技術的發展與挑戰并存，在提高數據利用率的同時也受到信息安全隱患的威脅，為不法分子進行信息盜用、病毒入侵、網絡詐騙等提供了可乘之機。如何正確使用計算機數據庫技術來提高信息管理效率和可靠性，是值得深入研究和探討的技術研究話題之一。

1計算機數據庫技術的應用價值

數據庫技術是一種針對信息的管理分析技術和工具集合，其主要功能包括數據的有效收集、科學篩選、穩定存儲、綜合利用和決策支持。數據庫技術有效提高了信息處理和數據分析的工作效率，避免了數據被盜用、篡改等安全隱患發生，是目前互聯網、通信工程、云計算等計算機應用領域的重要技術之一。數據庫技術的主要應用場景體現在數據庫工具應用方面，而數據庫又是信息管理系統的基礎，為信息系統提供物理和邏輯兩方面的數據庫技術支持。數據庫技術對物理數據的管理主要形式是對信息的字符處理和加工;邏輯數據的管理則是構建數據之間的結構和歸屬關系。數據庫技術在信息管理系統中的應用價值包括：

（1）對基礎信息進行有效組織

計算機數據庫技術構建了無序數據的管理體系，描述數據之間的從屬關系和關聯結構，統一將其進行穩定存儲供信息系統使用。信息系統的數據組織形式往往缺乏內部聯系，如銀行業的新系統中的客戶資料、賬目資料、信用資料等都是分散使用的，在進行集中處理時必須構建邏輯上的關聯關系，這里就需要使用計算機數據庫技術對相關數據進行有效組織。

（2）解決數據孤島問題

計算機數據庫技術實現了關聯數據的集中存儲，實現了數據的開放共享，這對于從根本上解決信息系統的數據孤島問題提供了有力支持。信息時代背景下各行各業的數據互通和安全防護已經成為核心問題，不同類型的企業級用戶之間的數據共享存在格式不統一、數據關聯性差、數據可靠性難以保證等問題，即數據孤島問題。計算機數據庫技術為解決數據孤島問題提供了解決方案，即通過不受時間和空間限制的數據結構模型來實現數據的實時管理，豐富數據關聯性，統一數據格式，確保數據的可靠性。

（3）避免數據冗余

隨著信息系統的業務種類和數據量增多，在用戶不斷產生數據的同時還會產生大量冗余數據，這樣就會降低數據采集和存儲的效率。計算機數據庫技術通過構建范式模型來降低數據結構的冗余程度，保留有價值的數據。

（4）使數據庫更加靈活

傳統的數據存儲工具采用的是倉庫模式，對數據進行單一格式處理并機械村粗。在大型信息管理背景下，數據的類型和應用途徑更加靈活，計算機數據庫技術要通過改進編碼格式、智能提取、數據快速查詢、多數據類型格式等方式來提高信息系統數據庫應用的靈活性。

2計算機數據庫技術應用現狀

在使用計算機數據庫技術之前，數據管理的工作效率偏低，難以應對突發事件，斷電、誤操作等情況發生時會導致數據丟失無法復原。傳統的數據管理由人工操作完成，使用不統一的辦公軟件會造成數據格式差異，誤操作或惡意操作都會影響數據的真實性。隨著互聯網技術和網絡基礎建設的不斷發展，計算機數據庫技術得到廣泛應用，特別是分布式數據庫的出現使得數據的分類存儲和操作更加高效，數據的可靠性和可復原程度都大大提高。即使發生局部的數據異常或丟失，容災備份機制也可以在短時間內追回丟失數據并確保數據完整性。計算機數據庫技術使得數據共享由主動同步向實時同步邁進，真正意義上解決了數據孤島問題。然而，即使計算機數據庫技術已經相對完備，仍存在缺乏攻擊預防機制、對服務器性能要求較高，導致成本提高等問題。

目前數據庫技術的主要問題是操作性能不佳，導致信息管理效率低下。在出現非法入侵狀況時，無法及時采取補救措施，從而導致數據泄露或系統崩潰。近年來，計算機數據庫技術被犯罪分子利用從而進行非法獲利的案例不斷增多。計算機數據庫技術中保存的企業業務資料和商業機密被竊取后會造成極大的財產損失。部分互聯網應用軟件或網站罔顧客戶資料的隱私權，通過數據共享、數據挖掘等形式將客戶的隱私作為其獲得利益的渠道，甚至出賣給其他平臺獲利。不同平臺的數據共享還需要數據格式的統一和技術兼容。上述場景都對計算機數據庫技術的可靠性、安全性、兼容性提出了更高的要求。為了保證數據的可靠性和安全性，需要不斷完善和檢測數據庫系統。

3計算機數據庫技術應用的基本原則

（1）確保數據的完整性和安全性

數據的完整性和安全性是計算機數據庫技術應用的基本前提，完整性是指數據存儲要保證全部數據和全部數據類型的完整存儲，不能出現錯誤數據和缺失數據;安全性是指數據庫中的數據不能隨意被篡改、非法獲取和刪除，要嚴格控制數據庫管理員賬號的數量和權限。計算機數據庫技術的發展方向也是進一步加強完整性和安全性管控，這樣才能確保數據的使用不會因為數據庫自身漏洞而出現問題。

（2）注重技術的應用價值

計算機數據庫技術的發展是在理論研究和實踐基礎上進行的，不同的應用場景也需要使用不同類型的技術。計算機數據庫技術并不是越新越好，而是應結合應用實際來進行定向研究，例如在云計算環境下計算機數據庫技術應更加關注優化邏輯結構，而在企業內部信息管理系統中計算機數據庫技術則更加關注數據的完整性和安全性防控，在互聯網應用中則更加關注通過數據挖掘創造價值等。

（3）完善數據庫環境

除了計算機數據庫技術本身的安全體系外，數據庫運行的軟硬件環境也要根據系統業務重要程度和運維成本要求進行定制。例如防火墻安全策略的設置，網絡地址的設置，內外網訪問的權限設置和機房的溫度、濕度，服務器配置和雙機熱備系統等等。

4信息管理中計算機數據庫技術的應用策略

（1）注重計算機數據庫技術的理論成果轉換

計算機數據庫技術的理論研究在我國的高校和科研院所進行，而信息管理的應用則是在互聯網或企業中實現，這就需要計算機數據庫技術在不斷進行理論研究的同時還要注重成果轉換。計算機數據庫技術理論成果轉換首先要密切關注國內外相關領域的應用需求，從領域需求中找到計算機數據庫技術的研究方向和成果轉換目標，有的放矢可以有效提高研究效率。第二是要不斷擴大計算機數據庫技術的應用范圍，在各行業推廣普及和應用過程建立技術研究的實踐體系，在收集技術應用數據的同時發現待解決的問題，進而推動計算機數據庫技術理論研究范圍的不斷擴充。最后，科研人員要與技術應用人員進行廣泛溝通，在交流和思想碰撞中找到理論成果轉換的契合點。

（2）解決計算機數據庫技術在信息管理中應用的性能問題

計算機數據庫技術的基本功能是確保數據的完整性和可靠性，盡量減少數據采集、整理、篩選和分析中出現的問題和誤差。為了提高數據管理數據的效率，要求計算機數據庫技術能夠對數據庫數據進行快速識別、有效篩選和科學分類，不能侵犯用戶的隱私權，還要在識別非法資料時進行快速定位和問題排除。這些都要求計算機數據庫技術具有極高的性能水平，要在有限的軟硬件服務器支持下盡量提高處理效率。計算機數據庫技術的性能還體現在數據的分類細化和擴容方面。所有數據庫中存儲的資料都要有唯一標識，在信息安全體系允許范圍內進行監管和保護。計算機數據庫技術在互聯網行業的應用最被關注的是數據查詢和調用效率，在單位時間內讀取更多的數據或在最短的時間內完成數據的存儲和管理操作，這些都需要計算機數據庫技術強大的計算性能才能實現。

（3）完善信息管理中數據庫的功能體系

計算機數據庫技術的技術研究和應用最直接的目的就是豐富和完善數據庫功能，通過版本升級和換代的形式為信息管理系統提供更加可靠的數據維護服務。數據庫的功能體系建立首先要注重國際標準的制定和遵守，要確保國內外同類型數據的格式統一和功能對接。其次為了滿足數據管理的業務需求，數據庫對數據的收集和分類要實現雙向互動，既要根據收集數據的種類進行關系型數據結構設計，還要根據已有數據結構進行定向的數據采集和篩選操作。第三是計算機數據庫技術要從數據管理中的數據有效性和時效性方面考慮，建立健全數據庫的定期整理和核對，檢查數據存在的問題并及時予以糾正。最后計算機數據庫技術還要支持不同行業的數據管理業務需求，邀請企業用戶參與數據庫的功能設計，根據客戶的工作情況和數據收集習慣進行動態調整，促成更具人性化的信息管理體系。

（4）建立具有約束力的計算機數據庫技術應用規范制度

計算機數據庫技術的應用必須在指定的范圍和時效內完成，這樣才能確保數據管理的正確性和有效性。計算機數據庫技術的研究和應用必須符合國家的法律法規要求，并由企業客戶參與制定技術使用規范，明確違規操作的危害和獎懲措施，約束操作人員你和企業用戶的行為，防止出現由于制度漏洞而造成的數據泄露、被篡改和盜用行為。數據存儲的格式和接口形式要保持統一，數據存儲和維護要在監管下進行并進行日志記錄。建立健全面向數據管理的動態監測系統，確保數據的完整性和時效性，滿足數據開放和共享的需求，從而提高信息管理的時效性和安全性。

5結語

我國現階段進入了計算機技術全面普及的歷史階段，企事業單位對數據的管理要建立在計算機數據庫技術應用基礎上，可以最大程度提高管理效率和降低維護成本，確保了數據的完整性、準確性和安全性。計算機數據庫技術的發展離不開科研?人員的潛心研究，也同樣離不開應用實踐領域的需求產生和問題反饋。計算機數據庫技術研究要在引進的基礎上注重研發創新，自主研發核心技術才能提高我國計算機信息管理的技術水平。應用領域專家和客戶也要在實踐中不斷總結經驗，為技術研發和問題改進獻計獻策，確保信息管理的高效性和安全性。

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【通聯編輯：唐一東】