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北京市城市生活垃圾回收模式的調研

2021-03-02 01:06:16楊慕帆龍影張宇杰許靚雅王科軍張誠志徐向陽
現代商貿工業 2021年8期

楊慕帆 龍影 張宇杰 許靚雅 王科軍 張誠志 徐向陽

摘 要:北京市作為全國政治經濟中心,隨著經濟發展和外來人口的不斷涌入,“垃圾圍城”現象愈發嚴重,為實現垃圾的有效回收和合理利用,促進兩型社會的建設,現對各類垃圾進行回收現狀調查和模式優化。2020年5月北京市實行全面垃圾分類,8月起又發起了在京學生桶前值守志愿活動,旨在以高校為切入點,實現“先分類帶動后分類”。本文針對目前四類代表性垃圾分類回收模式現狀進行調研,后將視域縮小至高校,鑒于在校學生網購頻率高,故通過展開關于快遞垃圾現狀的問卷調查,通過實證分析等方法尋找制約快遞垃圾分類回收的因素,提出優化模式,對于高校實現快遞垃圾的有效回收利用具有重要意義。

關鍵詞:垃圾分類;生活垃圾;回收模式;logistics回歸

中圖分類號:TB 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.074

0 引言

由于垃圾成分具有多元化特性,不同種類垃圾的處理問題和處理方式均不相同,本文以可回收垃圾、廚余垃圾、有害垃圾、建筑垃圾的為標準把垃圾劃分為四類,對北京市生活垃圾回收模式進行調研。本文以大學生為主體,用問卷調查的方式進行量化探討,深入了解大學生快遞垃圾處理方面的現狀,探討制約快遞垃圾分類處理的因素,尋找最有效的高校快遞垃圾處理方式。

1 有關垃圾回收模式現狀概述

1.1 可回收垃圾

1.1.1 現狀

北京市2019年常住人口達2153.6萬人,節假日期間進出京客運量達4573萬人次,人均垃圾產生量以1.2千克/天計算,人口密度對北京市垃圾產生量影響系數較大,目前的可回收的垃圾可達到700萬噸/年,約占生活垃圾總比例的26%。對于垃圾回收處理能力而言,截至2019年底,全市垃圾處理設施處置能力為30331噸/天。其中,焚燒能力為16650噸/天,生化處理能力為5750噸/天,填埋能力為7931噸/天。

1.1.2 處理方式

主要分兩部分:一是建立可回收物社區回收點和中轉站,倡導采用“互聯網+”、干垃圾收購等方式,擴大可回收物收取范圍,將玻璃、瓦楞紙、包裝盒、廢棄電子件等可循環利用廢棄物納入回收體系;二是將垃圾中可回收成分挑選干凈,再將其賣到垃圾回收站或者填埋場。

1.1.3 現存問題

關于可回收垃圾的處理,現在已經提出的諸如垃圾桶智能垃圾分類、光譜掃描分類等措施,面世時間較為短暫,存在著技術驗證時間長的問題;而傳統方式則需要較高的政策落實度和執行力。

1.2 廚余垃圾

1.2.1 現狀

廚余垃圾的來源主要有餐飲業、高校、企事業單位食堂等,近來外賣垃圾也是餐飲垃圾的新形勢。2020年北京市目前餐廚垃圾產生量約1050t/d,占生活垃圾比例達50%到60%。

1.2.2 處理方式

(1)粉碎直排;(2)肥料化處理;(3)飼料化處理技術;(4)能源化處理。

1.2.3 現存問題

目前廚余垃圾有非常多的處理方式,但是這些處理方式,基于對前端垃圾的高度正確分類,否則處理效果大打折扣。

1.3 有害垃圾

目前的有害垃圾處理過程存在分揀回收體系的局限性。即有害垃圾與其他垃圾混合,造成污染,讓原本具有回收價值的垃圾無法被回收。

1.4 建筑垃圾

1.4.1 現狀

建筑垃圾較為嚴重的地方是郊區,北京市郊區約80%的垃圾是建筑垃圾。北京市四環以內對于塑鋼廠的限制,以及北京非首都功能向外疏散的政策下,塑鋼廠業務轉移至了遼寧、山東青島等地,加劇了建筑垃圾在城區產生,而需要運往郊區進行回收處理的地域差異和運輸困難帶則來了建筑垃圾處理難的問題。建筑材料的運輸和建筑垃圾的回收均是制約建筑垃圾回收處理的重要因素,其中運輸問題已成為核心問題。

1.4.2 處理方式

固廢利用遵循3R原則即減量化、再利用、循環利用。

(1)干法分選;(2)韌性物料破碎;(3)再生骨料;(4)水泥窯協同處置發展;(5)京津冀尾礦在建材制造業的資源化利用;(6)再生混凝土;(7)城市固廢大數據挖掘及全生命周期管控新技術。

1.4.3 現存問題

建筑垃圾回收產業鏈不完整、政策落實效果差等。

2 高校快遞垃圾的深入調研

2.1 樣本背景

針對北京地區高校較多,高教園區學生比例較大,同時學生群體偏好網購,及近來電商熱度逐漸飆升,“618”“雙十一”等購物節加劇了快遞垃圾圍校的狀況。

今年6月國家郵政局下發《郵件快件綠色包裝規范》,對于綠色包裝物循環使用次數建立起統計制度,對紙箱大小的選用根據內容物重量和體積做出了詳細規定,本次調研同時作為新規實行率的初步調研。

2.2 樣本選取

此次問卷涉及高校達25所,樣本對象為北京地區高校在校生,學歷均為本科及以上,校區覆蓋9個區,保障了樣本的普遍性。樣本數據來源為一手數據,按照填寫數/問題數>10的比例原則發放,數據采集時間是2020年6月到8月,采用線上走訪方式,通過問卷小程序進行一手數據收集,共發放260份問卷,回收率100%,排除無效問卷和不符合本次調研對象的問卷,經篩選有效問卷數為212份,問卷有效率達81.54%。

2.3 探究問題與變量設定

進行快遞垃圾現狀調查時,主要采用描述性統計,在212個受訪者中,55.9%的受訪者每月收到1-5件快遞,還有13.3%的受訪者每月快遞達10件以上(排除特殊節日的情況)。但55%的受訪者選擇直接丟掉快遞垃圾的處理方式,在其中,又有91%是直接混合丟掉不經過任何分類處理的,這種處理方式造成快遞垃圾無法二次回收利用,造成了嚴重的資源浪費。關于快遞垃圾過度包裝的問題上,考慮到物流過程的風險及商品安全,過度包裝現今普遍被認為理所當然。

探究制約垃圾分類的因素時,自變量分為宏觀外部因素和研究對象內部因素兩大類,內部因素主要以環保意識(Q5、Q6、Q9-1、Q11、Q12)、分類知識為主(Q9-4),外部因素有分類成本(如距離、精力Q9-3、Q14)、配套措施(Q9-2、Q16)。因變量是分類行為(Q14)。

(1)環保意識:雖然高達96.7%的受訪者均贊同快遞垃圾中紙箱有較大的回收利用價值,但12.5%的人表示制約分類投放的因素之一是快遞垃圾分類回收利用價值不高,表明快遞垃圾中的塑料包裝、膠帶、泡沫塑料等材料對紙箱的可回收價值產生了明顯的制約影響,得出高校學生關于快遞垃圾的環保意識有待進一步加強。

(2)分類知識:受制于環保意識的影響,大學生對于快遞垃圾的關注度偏低,進而對于其是否應該分開處理紙盒、泡沫、膠帶等思考與了解較少,致使九成以上學生選擇混合投放。

(3)分類成本:分類成本具體分為距離成本和精力成本。關于距離成本,據調查與所在區相關關系較大,昌平區校園的學生擔心物流公司回收點距離較遠,普遍傾向于學校設立分類回收箱。精力成本指對快遞垃圾進行分類所花費的時間體力等。

(4)配套措施:依賴于分類成本,在學校設置分類投放箱無疑是分類成本最低、最受學生群體青睞的垃圾回收方式。對送往回收點的快遞垃圾支付一定報酬作為配套措施的補充方案,有效的彌補了分類成本給學生帶來的對垃圾分類的抗拒心理。

2.4 計量結果分析

2.4.1 信度和效度檢驗

本次調查中環保意識和分類行為的問題均為量表化形式,可對此部分進行信度和效度分析,本文采用Cronbach檢驗、KMO檢驗、Bartlett檢驗的值作為問卷的信度和效度的指標,檢驗結果顯示,Cronbach∝系數為0.897,大于0.7,表明問卷具有較好的信度;KMO值為0.617,超過臨界值0.6,Bartlett球型檢驗的顯著性水平為0.000,小于0.005,表明問卷樣本具有參照價值的效度。

2.4.2 差異性檢驗

在1%的顯著水平下,性別與每月收到快遞數具有顯著差異,即女生購買的快遞數明顯多于男生,其余指標如年級、政治面貌等對于環保意識和環保行為的影響無顯著差異。

2.4.3 相關性檢驗

四個自變量中,環保意識、分類成本、配套措施與因變量分類行為之間在1%的誤差范圍內有顯著關系,其中分類成本、配套措施和分類行為之間為強正相關關系(其中分類成本用了反向編碼),即降低分類成本和完善配套措施能顯著提高垃圾分類率;環保意識和垃圾分類行為為弱相關關系,即環保意識的提高對于垃圾分類的促進作用較小;分類知識和分類行為之間不具有顯著關系,即掌握了分類知識也未必實行分類行為,故下一步在此方面不做相關分析。

2.4.4 回歸分析

與上述相關性結果基本吻合,在95%的把握下環保意識對分類行為有顯著正向影響;在大于99%的把握下,配套措施對分類行為顯著正向影響,分類成本對分類行為顯著負向影響。

3 主要結論和對策

3.1 主要結論

本文基于文獻法和問卷數據相結合,文獻法中對可回收、有害、廚余、建筑垃圾的現狀、處理方式、現存問題進行匯總得知,我國正大力推廣垃圾分類回收,一些處理技術已在國際市場上處于領先地位,但垃圾分類先進技術有待進一步完善和推廣普及,這就需要在對資源化正確解讀的基礎上,形成合理戰略設計、精準布局和投資、協同資源利用、政策落實的完整產業鏈。

可回收垃圾中的快遞垃圾基于高校展開了問卷調查,采用交叉分析、卡方差異性分析、相關分析、logistics二項分析等方式,對高校快遞垃圾現狀、制約因素、方式優化等進行探討。分析表明:(1)網購不斷發展與普及化,快遞垃圾的增量占比達到垃圾總增量的90%以上,是垃圾分類與回收中需要特別重視的部分;(2)分類意識制約分類行為,大學生的垃圾分類意識有待進一步提高;(3)對送往回收處的行為給予一定報酬作為激勵因子,能最大程度調動大學生垃圾分類積極性。

3.2 對策建議

(1)北京市高校共91所,高校學生在校總數超過89萬人,占北京市總人口比例高達5.8%,學生占比較高,高校的垃圾構成主要有快遞垃圾和就餐后的廚余垃圾,這兩部分垃圾產生速度快、體量大,但高校學生垃圾分類意識還有待進一步提高。

(2)對于常住居民,垃圾分類智能化有待進一步普及,以朝陽試點區為例,垃圾袋通過二維碼溯源,志愿者根據終端分類情況聯系居民,進行分類知識的二次普及;對于非常住居民,可通過硬性約束或意識培養等措施來提高這部分人群的分類積極性。

(3)作為政府,充分考慮垃圾回收過程中的不同人群特點和不同地區差異,因地制宜。

參考文獻

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