大數據時代下計算機電子信息處理技術

蔡永勇

【摘要】? ? 基于計算機技術與網絡技術快速發展的大數據時代背景下，傳統信息處理技術應用面臨新的發展機遇的同時，也即將迎來更多的挑戰。這就要求現代化信息技術在應用上除了具備以前的應用優勢外，還要在此基礎上，從速度、效率等方面進行進一步的提升，使其信息處理技術更快、海量數據處理效率更高。但因互聯網自身所具有的開放性特點，雖然一定程度上方便了信息數據的提取，但也導致信息數據在其傳輸或是獲取上存在很大的安全隱患。文章從大數據與計算機信息處理技術概述出發，針對大數據時代背景計算機電子信息處理技術進行了深入的研究分析，希望能夠滿足更多人們對于計算機電子信息處理技術的更多使用需求。

【關鍵詞】? ? 大數據時代? ? 計算機? ? 電子信息處理技術

引言：

大數據時代的到來，為人們生產、生活上對于信息數據獲取提供了更多的便利，，也因此，人們對于網絡技術與計算機信息技術的依賴性日漸提升，同時，計算機信息技術已涉及到了人們工作、生活的方方面面，對于社會發展起到了至關重要的影響。為此，相關人員加大了對這些計算機電子信息技術的研究。通過大量的研究表明，我國目前所有計算機電子信息處理技術在其運行過程當中，必然會產生較多的數據信息，而這些數據信息的體積量過于龐大，且還在進行著不定時的更新。

研究人員通過對計算機電子信息處理技術的合理運用可以挖掘出大數據中更多有價值的數據信息，并得出，計算機電子信息處理技術的功能性越強。信息處理技術越發達，所挖掘出來的信息數據參考價值就會越高，計算機電子信息處理技術就會給人們生產、生活提供更多的便利，為人們提供更多的服務。

隨著社會經濟與科學技術的不斷發展與數據量的增多，人們對于計算機電子信息處理技術的要求就會越來越高，為了滿足人們生產、生活需求以及當前社會經濟發展需求，科研人員必須加強對計算機電子處理技術的研究，對其進行不斷的完善與創新，促使我國計算機行業與社會經濟的可持續健康發展。

一、大數據特征與計算機信息處理技術概述

1.1大數據特征

大數據主要是指在網絡技術與計算機信息技術快速發展的畢竟下，通過網絡信息手段對大量信息數據進行高效率、快速處理的一種現代化計算機信息數據處理手段。大數據除了能針對海量的信息數據進行收集處理外，還可以對收集到的數據信息通過整合后進行分析、研究，從中提取出有利于科學研究、有參考價值的數據信息，實現數據的再利用。數據化運營發展模式具體以電商企業的經濟活動以及管理模式為基本表現形式，對傳統電商企業的運營管理模式進行更新、完善，將其轉變為利用數據技術與信息技術能夠運行的數字化運營模式，對產品用戶的使用需求和使用習慣進行收集與整體，從而后后期電商企業所研發的技術型產品提供更多的參考依據，使其調整更加的方便靈活，促使企業經濟效益能夠顧得到最大程度的提升[1]。

將數據化技術應用到電子信息處理技術當中，實現行業應用的垂直整合的前提是先要借助數據化技術對電商企業內部的產品資源進行有效的統一規劃以及協調分配，使其保持在一條生產鏈上，方便于數據信息能夠及時共享，充分體現出數據化技術的時效性。其中垂直整合的內容主要包含了產品的生產管理、技術開發、文化傳播以及產品營銷等多個環節的工作內容，在大數據時代背景下，信息數據開始增多，如果只單純的使用傳統的信息數據處理手段，很難對海量的數據進行及時有效的收集處理，降低工作效率的同時，還可能會出現其他方面的信息數據安全問題，影響到信息數據的及時有效性。所以，將大數據技術有效的應用到社會生產當中，不僅為其帶來了更多的工作便利，同時也為信息數據處理管理工作質量提出了新的挑戰。

1.2計算機信息處理技術

計算機信息處理技術一般指的是在結合電子計算機對于收集到的相關數據信息進行整合后進行的數據分析與利用，但在計算機信息處理技術的應用過程中，其體現出的主要優勢在于信息處理速度快、高效率、自動化工作標準較高等。其信息數據處理技術主要為數據庫技術、數據檢索技術和信息系統技術三部分組成。除了設計到對信息的收集和處理外，還涉及到信息的傳送等功能。

二、大數據時代下計算機信息處理技術分析

2.1針對信息進行有效的收集

計算機電子信息處理技術高效運營的前提必須以信息收集為基礎，且收集到的信息質量與其處理的實踐和效果是有直接聯系的。因此，為了提升計算機電子處理技術的應用效果和準確率，所采集到的數據信息的利用價值必須高，而且在不提升收集成本的情況下，保障所收集到數據的質量。但因為傳統的計算機電子信息處理技術仍存在很多的不足，其工作性能滿足不了現代化數據處理要求，因此在對高效數據信息的收集和處理上，工作效率還有大幅度的提升空間，更應提高重視的是信息數據收集的時效性無法準確的得到保證。這種情況下，就需要很多的相關技術研發人員對其進行持續不斷的更新完善，直到通過搜索關鍵詞就能查找到所有相關信息的目的。這樣既幫人們節省了大量的信息查找時間，提高了工作效率，而且減少了對數據分類時間的浪費，提高了時間的利用率。此外，工作人員還可以通過建立后臺數據庫的方法，實現對不同數據的分類別整理，并將收集到的相應信息進行分門別類的儲存，這樣做不僅提高了信息數據的及時有效性，同時提升了數據信息的安全性，解決了計算機電子信息處理技術中存在的許多安全問題，而且操作方便簡單。

總之，對信息數據施行分類收集、打包、存儲等多種技術形式的管理，有效的提升了計算機電子信息處理技術的工作效率和信息處理速度，為電子商品企業節約了更多的實踐成本和硬件成本，提高了企業了經濟收益，有利于企業的進一步發展[2]。

2.2信息存儲

在計算機電子信息處理技術的實際應用中，面對海量的數據信息，信息存儲一直是困擾電子商品企業發展的重要難題。尤其是近幾年，隨著社會經濟的快速發展以及互聯網技術和計算機信息處理技術的廣泛應用，數據信息每個時間都會發生不同的改變，數據的種類也隨之增多，這就將數據信息存儲的重要性充分的體現了出來。更傳統的計算機電子信息處理技術相比，處于大數據時代的計算機電子信息處理技術具有處理技術性能強，信息存儲量大等優勢。傳統的計算機電子信息處理技術性能偏弱，信息儲存量腳下，以滿足不了當前現代化數據信息處理要求和社會發展要求，因此，對信息存儲技術的創新與完善是計算機電子信息處理技術的必然發展趨向。

通過對存儲空間的擴大與更新，可以提高計算機電子信息處理技術的存儲空間，收集、存儲起來的數據能夠更具外界情況進行不斷的更新，同時對其中有價值的數據進行篩選，把沒有價值的數據信息進行刪除，節約更多的信息存儲孔家，提高高效數據信息的利用率和使用率。

圖1? ? 云計算存儲技術的主要程序

目前，我國針對計算機電子信息處理技術的研發已經有了進一步的發展，例如，對云計算技術的應用（應用程序如圖1）[3]。它是我國研發的一種新型計算機電子信息處理技術，其主要是通過對虛擬空間的合理利用，完成重要數據信息的傳遞工作，加之，這項技術的存儲空間要比常見的信息存儲技術空間大幾倍，所存儲的信息更多，因此，在期運行過程中數據處理速度會更快，工作效率會更高，符合現階段大部分人們對于數據信息處理的現實要求，將云計算技術有效的融入到計算機電子信息處理技術中，使計算機電子信息處理技術具備了更多的技術優勢，同時滿足了當前社會發展要求。

2.3提高技術的監察力度，保障信息的傳輸安全

現階段，人類依據超強的計算機電子信息處理技術高效完成了多種信息數據管理工作。在電子信息數據管理工作，結合互聯網存在的開放性特點，電子信息在收集和處理的過程中存在許多人為或非人為的信息安全問題。例如，一些具有高超計算機才能的人才，他們具有這黑客的身份，為了最求最高利益進行一些不法信息盜取或是截取的行為，使大量的網絡用戶的電子信息受到了嚴重的威脅。為了保證用戶的電子信息數據安全以及提升電子信息安全保護質量，相關電子信息管理部門對于信息數據傳輸的監管力度，并設置了各種防御軟件對其進行攔截[4]。這樣做，一方面讓人們認識到了提高電子信息傳輸安全的重要性，提高用戶對于電子信心安全性的認識，對一些非法網頁進行關閉，盡量不在公用網絡輸入自己相關的真實信息，以免泄露，并安裝好殺毒軟件，針對病毒進行查殺，保障網絡存儲信息的安全。另一方面提高相關計算機電子信息處理技術研發部門以及工作人員的重視，加強對信息安全防御技術的研發，為保障信息的安全性，提供更高精密度的數據加密技術。例如，在用戶存儲的重要文件信息上進行密匙保護，只有正確輸入指定信息，用戶才能進行下一步操作，反之，將會進行鎖屏，為信息數據的儲存提供了一層堅硬的保護罩。

三、結束語

綜上所述，加強對大數據背景下計算機電子信息處理技術的研究，是現代化社會經濟發展和電子商品行業發展必然發展需求，滿足了現階段人們日常生產、生活需求，提高了對不同數據的處理速度和工作效率。并針對工作、生活中可能出現的一些數據信息安全問題進行了有效的存儲、管理與防范，保證了信息傳播的安全性和時效性，對原有的計算機電子信息處理技術進行了完善與創新，更符合現階段社會經濟發展需求，提高了信息處理性能和管理能力，為廣大用戶提供了更方便快捷的工作方式。

參? 考? 文? 獻

[1]盛秋爽.基于大數據時代下計算機信息處理技術略論[J].電腦知識與技術，2021，17（18）：38-40.

[2]陳昱靜，王浩懿，王谞睿，王婉韻.大數據時代下計算機電子信息處理技術分析[J].電子世界，2021（11）：63-64.

[3]劉伊琳.大數據時代計算機信息處理技術的發展方向分析[J].冶金管理，2021（11）：157-158.

[4]馬基英.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術的研究[J].智慧中國，2021（05）：90-91.