做好數據質量控制提升統計工作效率的路徑研究

徐冬梅

（興化市張郭鎮經濟發展局，江蘇 興化 225722）

1.引言

在政府部門工作中，各項決策均需依托于所轄地區的發展現狀，而所轄地區發展現狀的準確評估，離不開數據統計工作。政府部門應注重統計服務的高質量發展，不斷提升數據質量，精準呈現所轄地區各行各業的發展狀況。就此，關于強化數據質量控制、保障統計工作水平的研究具有鮮明現實意義。

2.數據統計工作現狀分析

在經濟新常態背景下，為實現高質量發展目標，各地區政府部門遵循宏觀政策指導，結合所轄區域的發展狀況，大力推進統計工作，提高統計的科學性、合理性及準確性。但因工作理念、專業素養等因素影響，數據統計工作存在諸多問題，導致統計數據出現偏差，難以為政府部門決策提供有效參考。細化來說，數據統計工作的問題體現在以下四方面。

一是重視程度不足。在互聯網時代，數據統計工作量顯著增長，對數據質量提出更高要求。部分地區的統計部門缺乏對數據質量的重視，并未認識到互聯網時代數據量、數據采集方式等因素的變化，使統計數據出現失真、遺失等問題。同時，在數據統計工作中，還存在統計流程不規范、統計盲區等現象，導致數據統計工作流于形式[1]。二是缺乏保障措施。在數據統計工作中，數據質量受資金、統計方式、統計法制環境等因素影響，部分地區統計部門將數據統計工作為重點，忽略配套保障措施，使數據統計出現資金投入不足、統計方式滯后、法制責任不明確等問題，加大數據統計難度，導致數據統計工作開展受限，出現統計數據偏差、統計違法等行為，不利于統計工作的有效實施[2]。三是統計工作不規范。對于政府部門而言，數據統計工作涉及經濟、社會、人口、產業等各個方面，工作量較大，需制定完善統計工作制度，明確各項數據的統計指標與相關要求，方可保障統計工作規范開展，獲取準確、真實的統計數據。但在實踐工作中，部分政府部門照搬其他單位或部門的統計工作制度，與自身工作實際脫節，在一定程度上加大了統計工作量、統計工作難度，進而導致統計數據出現偏差。四是統計人員素養低。統計人員是開展統計工作的主體，其素養是保障數據質量的關鍵。部分地區配置的統計人員較少，且時常會因工作需求調入其他部門，加大了統計人員的流動性，影響統計工作的有效銜接，易出現數據失真等問題。同時，在統計部門，尤其是基層統計部門，統計人員的待遇相對較低，且工作繁重，難以招收專業統計人才，統計部門的統計人員表現出學歷低、專業能力不足等問題，統計素養相對較低，失真數據、虛假數據、不完整數據等現象普遍，不滿足新時期對統計工作的要求[3]。

3.統計數據質量控制強化措施

3.1 高度重視統計工作

在經濟新常態發展背景下，黨中央及各地區政府部門均對統計工作提出更高要求，制定更為明確的統計工作標準。在此基礎上，基層政府部門及統計部門應高度重視統計工作，合理認識并積極適應經濟新常態，明確統計工作的重要性，增強數據質量控制的責任感，領會黨中央及政府部門文件精神，做好標準執行與落實工作[4]。細化來說，各基層政府部門與統計部門應結合所轄區域現狀，制定完善統計管理制度，加強對虛報、瞞報、漏報等行為的管理，明確統計人員在數據質量控制方面的責任，提高統計人員的統計調查能力，有效控制統計數據質量，進而提高統計部門的統計公信力，為統計數據的開發利用奠定基礎，充分發揮統計工作重要作用[5]。例如，某基層政府部門為引導所有干部高度重視統計工作，制定完善統計管理制度與統計責任體系。在統計管理制度中，明確基礎統計要求、基層報表統一標準、數據評估要求，實施回訪核查機制，全面審核統計數據的真實性與準確性，及時發現數據異常現象，提高數據質量。在統計責任體系中，政府部門明確地方黨政機關的責任（包括統計違法行為追責、將統計數據質量納入政府部門績效考核等）、統計部門的責任（包括統計工作實施、統計數據管理等）、紀檢監察機關的責任（包括統計造假行為巡視、相關舉報案件受理、統計違法行為處罰、統計部門工作考核等），約束各部門工作人員的統計及統計管理等行為，從整體提升統計工作質量，進而保障數據質量。

3.2 加強配套設施建設

針對保障措施缺失問題，政府部門應加強配套設置建設，從多角度控制數據質量，提高統計工作水平。

就技術角度而言，政府部門應認識到互聯網時代各項工作的技術創新趨勢，結合統計工作實踐，為統計人員配置先進設備，改變傳統人工數據處理模式，利用計算機設備替代人工操作，提高數據統計的效率與質量，進而強化數據質量控制[6]。以某政府部門為例，針對經濟數據統計要求，指導市級統計部門與縣級統計部門共同構建綜合經濟社會數據庫，配以網上數字認證系統，打造全面共享、數據真實的統計數據平臺，推動數據統計的現代化發展，為統計工作提供便利。就統計法制環境而言，政府部門及統計部門應做好統計相關政策法規的學習與宣傳工作，如《統計法》、《統計法實施條例》等，提高政府部門工作人員、統計人員乃至所有社會成員的法律意識，鼓勵社會各界積極配合統計部門工作，降低統計數據獲取難度，強化統計數據質量。同時，對于縣級以上統計部門，應在內部設置統計執法檢查機構，負責監督管理統計人員的各項工作，及時發現統計違法行為，保障統計數據的真實性[7]。以某政府部門為例，在開展統計執法檢查工作時，構建統計檢查隨機抽查事項清單，執法隊伍遵循“雙隨機”抽查機制開展執法工作，全面檢查統計數據質量，及時發現瞞報、漏報及誤報現象，加大對違法行為的懲處力度，切實落實依法統計工作。

3.3 完善統計工作機制

針對統計工作不規范問題，政府部門應制定完善統計工作機制，明確統計工作規范流程與具體要求，保障統計工作規范有序執行。以某政府部門為例，其完善統計工作機制涵蓋以下幾點：第一，明確數據上報方法。該政府部門在統計工作的數據上報環節中，采用“一套表”聯網直報方式（如圖1 所示），根據統計數據所在領域的不同，劃分為以下兩類：一是“企業一套表”，該領域的數據統計工作屬于工業統計，可利用聯網直報平臺與企業各類信息系統的銜接，實現數據共享，為企業填報數據提供便利，壓縮企業弄虛作假的空間，規避統計違法行為的出現；二是“基層一套表”，該領域的數據是指工業統計以外的數據統計，以農業統計為主，由統計人員將相關數據錄入系統內，通過系統、人工雙重審核，保障數據質量[8]。

第二，開展數據評估工作。該政府部門從內外部兩方面開展數據評估工作，在內部設立數據評估部門，專門對統計數據進行審核、評估與分析；在外部邀請第三方機構對統計數據進行客觀評估，及時發現統計數據的存在的問題。同時，政府部門通過官方網站等媒體平臺，將數據評估結果進行公開，提高統計數據的權威性[9]。例如，某政府部門在進行GDP 數據統計時，按照表1 的標準進行數據評估，保障統計數據的準確性。

圖1 “一套表”聯網直報平臺示意圖

表1 GPD 統計數據評估標準

3.4 加強統計隊伍建設

第一，優化人員配置，結合區域統計工作量，配置充足統計人員，提高統計人員福利待遇與相關補貼，吸引更多優秀人才[10]。在原本統計人員編制的基礎上，設置統計輔助員崗位，協助統計人員完成數據統計工作，減輕其工作負擔，提高統計工作效率，進而保障統計數據質量。通常來說，對于4 萬人以內的鄉鎮，應至少配置一名統計輔助員；對于10 萬人以內的鄉鎮，應至少配置兩名統計輔助員。第二，加強人員培訓，對統計人員進行崗前培訓，未通過培訓考核的統計人員不可入職，提高統計隊伍的專業性。同時，在入職后，定期進行專業培訓，圍繞統計相關政策法規、先進統計方法技術，拓展統計人員的理論知識，提升其統計技能，保障數據統計質量，提高數據統計效率，并鼓勵統計人員考取統計資格證書，為成功考取的統計人員提供獎勵，建設一支學習型統計隊伍，不斷提升統計工作水平[11]。第三，職業道德建設，定期開展反腐倡廉教育，通過講座解讀統計相關政策法規，使統計人員認識到依法統計的重要性，約束統計人員的統計行為，提高統計人員的責任感，進而提高統計數據的公信力[12]。

4.結語

綜上所述，在數據統計工作中，存在重視程度不足、缺乏保障措施、統計工作不規范、統計人員素養低等問題。通過本文的分析，統計部門應高度重視統計工作，加強配套設施建設，完善統計工作機制，加強統計隊伍建設，從理念、環境、制度、人員四方面入手，全面提升數據質量，使統計工作更好地為政府部門服務。