人工智能在物聯網中的實踐應用

李明輝 王謙

摘要：人工智能以其高度智能化的特點，目前已經廣泛應用在了智能家居、智慧城市、智能醫療等物聯網平臺中。比如：小米智能家居產品、京東智能化倉庫等等。為了物聯網技術的發展，物聯網平臺和人工智能的有效技術融合已經成為當今世界技術發展的主流。人工智能技術廣泛的運用離我們的生活越來越近，比如超市購物用到的刷臉支付、智能手機刷臉解鎖功能、AR技術等等，這些技術決定了未來計算機科學的發展方向，人工智能技術在整個互聯網領域當中一直處于比較先進的位置，人工智能研究的理論在很大程度上決定這未來科技的發展方向。

關鍵詞：物聯網;人工智能;計算機;科技

引言

隨著通訊技術的巨大改變，物聯網的應用也緊隨其后，初步進入實時階段，物聯網中融入了大量的新技術，人工智能技術是其中重要的技術之一。而且在物聯網應用背景下，人工智能技術的精確服務定位與特色化服務內涵也被凸顯，它提升了物聯網的應用水平，也滿足了各個業界領域在物聯網應用功能方面的有效創新。

1人工智能概述

人工智能自出現以來，大概經歷了5個階段的發展：萌芽階段，是法國科學家發明的第一部計算機器，為以后的發展奠定了基礎;發展階段，引入了人工智能這一術語，之后人工智能進入繁榮發展時期;挫折階段，人類發現用機器模仿人類是一項復雜的工作，無邏輯可言;人工智能開始走向實際應用階段;平穩發展階段，人工智能開始進入社會各個領域。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智力的本質和人類智能的一種新的智能機器可以反應以類似的方式，人工智能技術主要應用在現在的機器人，導航系統等一類的語音識別和圖像識別的技術里。人工智能理論的出現，盡可能結合人的思維意識，模擬人的思維，并且在成熟技術應用領域的不斷擴大，由此可見人工智能是模擬人的技術，而且在未來還很有可能會超過人的能力。研究人工智能對工作人員有很高的要求，要求他們涉獵及掌握的知識很全面，如需要掌握心理學，哲學和計算機知識。

2人工智能在物聯網中的應用及未來發展

在科技進步的今天，物聯網應用的人工智能相關技術已經在朝著成熟的階段發展著，那么人工智能服務相關應用的智能制造是企業提高自身競爭力，發展自身規模的有利技術，企業著力打造智能工廠，打破原有的制造模式，目的是為了給消費者提供傳新型的只能服務體驗，智能制造是人工智能技術的綜合體現，在聲音，影響，感知的結合下給消費者帶來個性化定制服務體系。

物聯網中人工智能技術最重要的應用就是自動駕駛，自動駕駛的概念出現的較久，但是一直沒有獲得較大的發展和進步，在物聯網中應用人工智能技術，使自動駕駛的實現成為了可能。此外除自動駕駛之外還可以實現智能停車，通過與云端系統相連對附近的停車位進行智能搜索有效緩解停車問題，此外還包括智能通行，比如在物聯網中通過人工智能技術，自動分析各個干路的交通，對紅綠燈進行實時的調節，可以有效提高通行的效率，緩解交通擁堵的情況。自動駕駛須經以下三個環節。感知層：利用各種不同的車用感測器獲取收集整車的工作狀態及其參數變化情形。通過攝像頭、激光雷達、超聲波傳感器等來獲取環境信息;通過車身傳感器獲取諸如車速、輪速、檔位等車輛本身的信息;通過視覺傳感器識別車道線、停止線、交通信號燈、行人、車輛等;這些信息將經過通信模塊實時傳遞給車輛智能控制程序。決策層：駕駛智能控制程序類似大腦，針對感測器所收集的信息進行分析處理。對于接收到的原始車輛感應數據首先進行數據的預處理化，例如將激光、雷達傳感器收集到的時間數據轉換為車與物體、車與人之間的距離;將車載攝像頭拍攝的視頻信息轉換為對路障的判斷、對紅綠燈的判斷、對行人的判斷等。然后通過基于深度學習模型的實時運算處理，根據實時路況、交通環境和車輛當前狀態信息，生成遵守交通規則前提下的自動駕駛決策信息，輸出汽車實時運行的方向、速度、燈光、動力變化等決策信號，然后傳遞到汽車裝置。執行層：車輛依照決策系統下發的指令，在ECU輸出訊號控制下，讓車輛動作訊號傳遞到機械部件，并完成動作執行。

醫療物聯網主要是通過網絡將醫療感應設備把醫療相關的人員、資產、物品互連起來進行信息傳輸交互。在沒有人工智能情況下，通過感應器可以采集記錄患者血壓、體溫以及醫療設備等信息并傳送到HIS系統中，應用比較簡單。借助于大數據、深度學習、智能機器人等新技術，醫療物聯網不再局限于簡單的數據采集傳輸，在幫助醫院實現智能化醫療管理、有效擴展醫療資源、促進醫藥科學研究等方面發揮重要作用。人工神經系統的結構較為簡單，功能也有限，但該系統還具備其他優勢，例如其構成存在特殊性，也就是神經元的構成可以促使人工神經系統在電子工程中發揮最大的作用和功能，實現比較豐富的行為。在某種程度上，人工神經網絡已經可以達到相當逼真的效果，通過結構模擬方式進一步對數字信號進行分析，并按照分析結構顯示參與值，最終通過網絡形式得到關聯函數。在電子工程中運用人工神經網絡的方式較為簡單，是點到點的映射，所有神經元在輸入環節都存在固定的關聯性，并且計算量也都很大，不管是電子工程系統的信息輸入還是信息輸出，精準度都是極高的。

結束語

總而言之，現階段我國科學技術發展迅速，智能化已經深入到各個領域，人工智能化技術已經存在于人們的身邊，并且物聯網已經深入運用到生活中各個領域，物聯網技術必然要與人工智能技術進行融合發展，從而實現人們美好生活的終極愿望，可以預見的是未來人類生產生活將會高度智能化，即通過物聯網來實現萬物互聯，通過人工智能技術實現智能控制的自動化，最終使得人類生活真正進入智能時代。

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