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創(chuàng)新應(yīng)用智能廉情預(yù)警強化央企紀檢監(jiān)督責任的探索實踐

2021-02-22 03:00:10張耀文曹琪
企業(yè)文明 2021年1期
關(guān)鍵詞:監(jiān)督智能

張耀文 曹琪

黨的十八大以來,黨中央不斷創(chuàng)新紀檢監(jiān)察體制機制,推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。習近平總書記在2017年中央政治局集體學習時強調(diào):“要運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平,建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學決策和社會治理的機制?!敝醒爰o委在《中央紀委國家監(jiān)委信息化工作規(guī)劃(2018-2022年)》中要求:“提高運用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題糾正偏差的能力,將信息技術(shù)與紀檢監(jiān)察業(yè)務(wù)更深更廣融合?!蹦戏诫娋W(wǎng)深圳供電局有限公司(以下簡稱“深圳供電局”)準確把握運用信息技術(shù)手段開展央企紀檢監(jiān)督的趨勢和發(fā)展方向,創(chuàng)新應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析預(yù)警方法,開展智能廉情預(yù)警探索與實踐,為央企紀檢監(jiān)察系統(tǒng)開展大數(shù)據(jù)智能廉情預(yù)警提供了經(jīng)驗范本。

開展智能廉情預(yù)警路徑和方法

深圳供電局開展大數(shù)據(jù)智能廉情預(yù)警分析,是以企業(yè)完善的信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過搭建與大數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通的智能廉情預(yù)警系統(tǒng)(以下簡稱“預(yù)警系統(tǒng)”),設(shè)定精準聚焦的預(yù)警規(guī)則模型和高效運轉(zhuǎn)的問題處理流程,從而對苗頭性廉潔問題實現(xiàn)及時預(yù)警、前置處理和有效預(yù)防,促進企業(yè)黨風廉政建設(shè)與生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。深圳供電局研發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)工作模型(如圖1所示)。

搭建大數(shù)據(jù)中心,提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是推動紀檢監(jiān)督信息化的關(guān)鍵途徑,能夠?qū)崿F(xiàn)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面的信息共享,避免出現(xiàn)信息孤島問題。

統(tǒng)籌規(guī)劃。由業(yè)務(wù)部門整體規(guī)劃數(shù)據(jù)中心搭建思路,明確接入數(shù)據(jù)的范圍和內(nèi)容,負責大數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)審核復核等管理工作,注重獲取數(shù)據(jù)的針對性、時效性和兼容性,從而為開展廉情預(yù)警提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

信息共享。搭建大數(shù)據(jù)管理中心,整合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),從中獲取開展紀檢監(jiān)督所需的真實原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),除監(jiān)督對象基本信息之外,重點獲取招標采購、財務(wù)管理等高風險業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。同時,加強對外聯(lián)絡(luò)溝通,以獲取相關(guān)業(yè)務(wù)、政務(wù)信息等。

探索數(shù)據(jù)預(yù)警模型,實現(xiàn)異常問題自動精準預(yù)警

將大數(shù)據(jù)的分析理念運用到紀檢監(jiān)督工作中,大膽嘗試多源數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)警分析等手段,是提高監(jiān)督執(zhí)紀能力的重要途徑。

在數(shù)據(jù)挖掘方面,大數(shù)據(jù)中心收集了企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和外部相關(guān)資源信息,通過建立預(yù)警系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心的接口,按照合理設(shè)定的預(yù)警規(guī)則對比分析數(shù)據(jù),可以幫助紀檢人員對異常數(shù)據(jù)進行辨識分析,查找背后是否存在廉潔問題,從而真正做到關(guān)口前移、抓早抓小。

在預(yù)警設(shè)置方面,針對高風險業(yè)務(wù)領(lǐng)域,精準聚焦廉潔風險問題,將各類異常數(shù)據(jù)的基本信息、業(yè)務(wù)規(guī)則、研判表單等作為預(yù)警模型固化到系統(tǒng)中,結(jié)合紀檢查案經(jīng)驗,著重在數(shù)據(jù)預(yù)警規(guī)則合理性和準確性方面認真研究分析,并通過試運行反復驗證規(guī)則的合理性和有效性,以幫助監(jiān)督者精準發(fā)現(xiàn)問題線索。

在線規(guī)范處理問題,實現(xiàn)預(yù)警問題高效運轉(zhuǎn)和分類處置

預(yù)警系統(tǒng)產(chǎn)生的問題通過直接關(guān)聯(lián)鉆取異常源數(shù)據(jù),對照規(guī)則提示,查看詳細數(shù)據(jù)以及相關(guān)業(yè)務(wù)表單原始信息,準確研判線索是違規(guī)違紀問題或是業(yè)務(wù)異常,全程電子化在線分類流轉(zhuǎn)給紀檢人員或業(yè)務(wù)部門人員進行處置以及督辦,實現(xiàn)預(yù)警線索處置流程清晰、分工明確,有效解決在出現(xiàn)問題時主體責任和監(jiān)督責任界面不清晰的情況。預(yù)警問題處理流程(如圖2所示)。

自動統(tǒng)計分析預(yù)警數(shù)據(jù),實現(xiàn)風險防控智能化輔助決策

預(yù)警系統(tǒng)對積累的廉情信息進行統(tǒng)計分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)維度智能識別各種廉潔問題規(guī)律,可形成常見的柱狀圖、趨勢圖、雷達圖、地圖分布等多類型的可視化圖表。例如:通過趨勢圖可展示廉情問題線索數(shù)量及趨勢變化;通過雷達圖可分析各類廉情問題線索的觸發(fā)分布情況;通過地圖分布可直觀識別相關(guān)部門、單位廉情預(yù)警高發(fā)分布狀態(tài)。如此,方便加強廉情問題研究和風險管控,有效解決過去判斷風險憑經(jīng)驗、憑感覺,預(yù)防風險籠統(tǒng)、被動的狀況,進一步提升工作效能,實現(xiàn)智能化輔助決策。

智能廉情預(yù)警實踐應(yīng)用及成效

目前,深圳供電局創(chuàng)新應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能廉情預(yù)警分析已取得明顯成效,提高了紀檢監(jiān)督工作效率和工作水平,并帶來良好的管理效益和經(jīng)濟效益(如圖3所示)。

為主動監(jiān)督提供有力武器

一是精準發(fā)現(xiàn)問題。預(yù)警系統(tǒng)將原來隱藏在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)里的廉潔風險,轉(zhuǎn)化為直觀可見的精準線索,在發(fā)現(xiàn)廉情問題上具有“先發(fā)制人”的優(yōu)勢,豐富了主動獲取線索的渠道,便于紀檢機構(gòu)開展日常監(jiān)督和明察暗訪等工作,有效解決了過去被動發(fā)現(xiàn)問題的瓶頸,讓監(jiān)督“探頭”擦得更亮。二是提高監(jiān)督效能。通過預(yù)警問題與業(yè)務(wù)信息直接關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)鎖定鐵證,從而大幅提升主動發(fā)現(xiàn)問題率和問題查實率。

有利于構(gòu)建“不能腐”體制機制

預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)Ψe累的廉情數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計分析,智能形成多種可視化圖表,多維展示廉潔風險高發(fā)的部門(單位)、廉潔風險集中的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和風險發(fā)展趨勢,幫助紀檢機構(gòu)有針對性地督促業(yè)務(wù)部門以問題為導向,深挖排查問題背后存在的制度和管理漏洞并及時補救完善,從源頭上防控風險。

有效形成“不敢腐”震懾

運用預(yù)警系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和查處問題線索,依據(jù)程序?qū)`規(guī)違紀人員進行嚴肅處理并通報曝光,起到強有力的震懾作用,也對潛在的腐敗增量起到預(yù)警和遏制,有效形成知止知恥、知戒受戒的“不敢腐”氛圍。例如:深圳供電局在主業(yè)范圍內(nèi)已基本實現(xiàn)“私車公養(yǎng)”問題零增長,大集體企業(yè)公車問題顯著下降83.3%,有力促進企業(yè)形成良好政治生態(tài)。

進一步促進業(yè)務(wù)規(guī)范管理和運作

預(yù)警系統(tǒng)猶如一臺廉情“安檢儀”,通過這套系統(tǒng)“掃描”業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)異常,確保了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時,通過預(yù)警系統(tǒng)的糾偏功能,促進了業(yè)務(wù)的規(guī)范化運作。

幫助企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟效益

通過應(yīng)用預(yù)警系統(tǒng),可為企業(yè)開展紀檢監(jiān)督工作節(jié)省人力物力資源,有效挽回經(jīng)濟損失并產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟效益。深圳供電局紀檢人員應(yīng)用預(yù)警系統(tǒng),每年至少可節(jié)約4 300工時以上,節(jié)省人力成本支出超過21.6萬元。

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